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MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（3）-系统数据集合设计
前言 前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了，现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合（相当于关系型数据库中的数据库表）。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。 MongoDB从入门到实战的相关教程 Mo ......
在腾讯云上创建一个玩具docker-mysql数据服务
有时候开发需求会自己做一下测试数据，在自己电脑本地安装的服务多了电脑环境会搞的很乱，这时使用云服务器安装个docker服务是一个不错的选择。 下面步骤是在腾讯云上安装docker-mysql镜像，并导入数据，使用的过程。 服务端配置 首先使用ssh登录服务器，然后按照下面的步骤一步一步操作即可。 安 ......
redis实现分布式锁（包含代码以及分析利弊）
redis实现分布式锁（基础版） 使用redis实现分布式锁的方法有多种，基础版本是基于setnx命令，即如果不存在则设置。这个命令可以保证只有一个客户端能够成功设置一个key，从而获得锁。设置key的时候需要设置一个过期时间，以防止死锁。释放锁的时候需要删除key，或者使用lua脚本来保证原子性。 ......
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化
1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化 ......
用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型
本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案。 ......
Dubbo 中 Zookeeper 注册中心原理分析
本文通过分析Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现ZooKeeperResitry的继承体系结构，详细介绍了Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现原理。 ......
为什么 响应式数据被重新赋值了三次，但是监听回调只执行了一次
代码例子 const { createApp } = Vue const app = createApp({ components: [], template: ` <div> <button @click="handleClick">toggle</button> </div> `, data() ......
和ChatGPT聊了一会天它的学习反映能力惊呆了我
我：用java写一段玫瑰花 ChatGPT：您可以使用 Java 绘制玫瑰花。以下是一段代码： import java.awt.*; import javax.swing.*; public class Rose extends JFrame { private int n = 8; public ......
动态代理-cglib分析
生成代理类文件的方式 jvm添加此启动参数，后面就是代理类class生成的地址 -Dcglib.debugLocation=~/baldhead/java/dynamic-proxy-cglib/src/main/java/com/baldhead/dynamic/proxy/cglib/class ......
【动画笔记】数据结构-AVL树的插入操作
本笔记主要围绕AVL树的平衡因子、纸上做题思路、失衡类型(LL/RR/LR/RL)、失衡调整方法、插入后回溯这几部分知识点展开。 ......
.NET与大数据
前言 当别人做大数据用Java、Python的时候，我使用.NET做大数据、数据挖掘，这确实是值得一说的事。 写的并不全面，但都是实际工作中的内容。 .NET在大数据项目中，可以做什么？ 写脚本（使用控制台程序+顶级语句） 写工具（使用Winform） 写接口、写服务 使用C#写代码的优点是什么？ ......
借助Radamsa变异数据（初探）
Radamsa 介绍 Radamsa是一款测试用例生成器，通常用来测试程序对格式错误和潜在恶意输入的承受能力（对程序进行模糊测试）。它通过你的输入来返回变异后的数据。它的主要卖点是，它已经在真正重要的程序中发现了许多错误。 Radamsa 使用方法 1、可以直接喂给它字符，它就会返回变异之后的数据给 ......
【Django drf】视图层大总结 ViewSetMixin源码分析 路由系统 action装饰器
九个视图子类 # 两个视图基类 1.APIView 2.GenericAPIView APIView： renderer_classes响应格式类 parser_classes请求解析类 跟数据库解耦合 GenericAPIView：queryset数据集 serializer_class序列化类 ......
Jenkins搭建与数据迁移实践
概述 本文主要介绍内容如下： 1.使用Docker搭建Jenkins 2.迁移原Jenkins数据到新搭建的Jenkins中 3.在Jenkins容器内部配置Maven的私服配置 4.在Jenkins容器内部配置Nodejs 使用Docker搭建Jenkins Jenkins的最新版本已经全面支持j ......
Springboot整合AOP和注解，实现丰富的切面功能
简介 我们在文章《Spring AOP与AspectJ的对比及应用》介绍了AOP的使用，这篇文章讲解一下AOP与注解的整合，通过注解来使用AOP，会非常方便。为了简便，我们还是来实现一个计时的功能。 整合过程 首先创建一个注解： @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) ......
基于Apache Hudi 构建Serverless实时分析平台
NerdWallet 的使命是为生活中的所有财务决策提供清晰的信息。 这涵盖了一系列不同的主题：从选择合适的信用卡到管理您的支出，到找到最好的个人贷款，再到为您的抵押贷款再融资。 因此，NerdWallet 提供了跨越众多领域的强大功能，例如信用监控和警报、用于跟踪净值和现金流的仪表板、机器学习 ( ......
mongdb遭遇勒索,用备份进行数据恢复
mongdb遭遇勒索,用备份进行数据恢复 1、背景： 某台MongoDB服务器，没有配置用户名密码，放到公网不到一天，遭到删库勒索 All your data is a backed up. You must pay 0.05 BTC to 1K4DdqZ7sWUkhtfRqAGi7VcRck3it ......
数据结构-详解优先队列的二叉堆（最大堆）原理、实现和应用-C和Python
一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列（Priority Queue）：特殊的“队列”，取出元素顺序是按元素优先权（关键字）大小，而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列，代价高。依靠数组，基于完全二叉树结构实现优先队列，即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......
Django框架之drf：5、反序列化器校验部分源码分析，断言，drf之请求与响应，视图组件介绍及两个视图基类，代码部分实战
Django框架之drf 一、反序列化类校验部分源码解析 反序列化校验什么时候开始执行校验？ 剖析流程一：在视图中使用反序列化器实例化的对象调用is_valid()的时候就会进行校验，通贩校验返回True，反之False class BookView(APIView): # 新增 def post( ......
django框架之drf：4、序列化器常用字段及参数，序列化器高级用法之source，定制字段数据的两种方法，多表关联反序列化的保存，ModelSerializer的使用
Django框架之drf 一、序列化器常用字段及参数 # 序列化类 》字段类 CharField，除此之外还有哪些其他的 # 序列化类 》字段类，字段类上，传属性的 ，序列化类上，也可以写属性 models.CharField(max_length=32) 1、常用字段 | 字段 | 字段构造方式 ......
开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-上
再下一城又一个实时多维交互式分析数仓利器，了解其特性和架构组成，进一步阐述相关概念和其生态圈；介绍作为开发测试最快捷方式的Docker单机部署；也基于Hadoop环境一步步部署最新v4.0.3二进制并解决遇到的问题，最后通过一个读取hive数据示例介绍kylin创建项目、选择数据源、创建Model、... ......
开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-下
本篇先通过Kylin对连接条件、维度和度量限制的示例弄清Kylin的使用注意事项，在此基础上研究Kylin查询引擎，并配置spark查询下压实现没有cube的查询；理解Cube的构建优化，通过官方提供RestAPI实现动态灵活查询和cube构建，最后通过集成JDBC的Java代码实现简单查询操作。 ......
大数据实时多维OLAP分析数据库Apache Druid入门分享-上
Apache Druid是⼀款针对海量数据进⾏⾼性能实时分析OLAP引擎的实时分析型数据库，本篇了解其特征和适用场景，并与其他框架横向对比；最后部署一个最新版本25.0.0单机版演示本地文件摄取入库,并演示基于Json API本地查询和SQL两种查询方式 ......
大数据实时多维OLAP分析数据库Apache Druid入门分享-下
了解Apache Druid的基础概念后，本篇进一步研究其核心架构和核心设计原理部分，了解相关外部依赖，对其数据摄取和查询有一定认识，然后通过搭建分布式集群进一步理解其架构组成，最后用一个示例从HDFS将数据摄取到Druid并演示两种查询方式 ......
Nacos服务注册原理分析
在分布式服务中，原来的单体服务会被拆分成一个个微服务，服务注册实例到注册中心，服务消费者通过注册中心获取实例列表，直接请求调用服务。 服务是如何注册到注册中心，服务如果挂了，服务是如何检测？带着这些问题，我们从源码上对服务注册进行简单的源码分析。 版本 2.1.1 Nacos Server:2.1. ......
C# 托管堆 遭破坏 问题溯源分析
一：背景 1. 讲故事 年前遇到了好几例托管堆被损坏的案例，有些运气好一些，从被破坏的托管堆内存现场能观测出大概是什么问题，但更多的情况下是无法做出准确判断的,原因就在于生成的dump是第二现场，借用之前文章的一张图，大家可以理解一下。 为了帮助更多受此问题困扰的朋友，这篇来整理一下如何 快狠准 的 ......
文本数据预处理:可能需要关注这些点
要进行自然语言处理相关工作，文本数据预处理是个必不可少的过程。本文将对文本数据预处理相关的内容进行归纳整理，主要包括以下4个方面内容：文本数据获取、常规文本数据预处理、任务相关的文本数据预处理、文本预处理工具。 ......
图解B树及C#实现（3）数据的删除
前言 本文为系列文章 B树的定义及数据的插入 数据的读取及遍历 数据的删除 阅读本文前，建议先复习前两篇文章，以便更好的理解本文。 从删除的数据所在的节点可分为两种情况： 从叶子节点删除数据 从非叶子节点删除数据 无论从叶子节点还是非叶子节点删除数据时都需要保证B树的特性：非根节点每个节点的 key ......
（数据科学学习手札149）用matplotlib轻松绘制漂亮的表格
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，matplotlib作为数据可视化的强力工具，可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品，其中matplotlib.pyplot ......
MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析
本文介绍基于MATLAB，利用随机森林（RF）算法实现回归预测，以及自变量重要性排序的操作。 本文分为两部分，首先是对代码进行分段、详细讲解，方便大家理解；随后是完整代码，方便大家自行尝试。另外，关于基于MATLAB的神经网络（ANN）代码与详细解释，我们将在后期博客中介绍。 1 分解代码 1.1 ......