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大数据ETL开发之图解Kettle工具入门到精通(经典转载)
大数据ETL开发之图解Kettle工具(入门到精通) 置顶 袁袁袁袁满 文章目录 第0章 ETL简介 第1章 Kettle简介 1.1 Kettle是什么 1.2 Kettle的两种设计 1.3 Kettle的核心组件 1.4 Kettle的特点 第2章 Kettle安装部署 2.1 Kettle ......
学习JavaScript数据结构与算法 第四章
第四章,栈 有时候还需要一种能在添加或删除元素时进行更多控制的数据结构。有两种类似于数组的数据结构在添加和删除元素时更为可控,它们就是栈和队列。 4.2 栈数据结构 栈是一种遵从后进先出(LIFO)原则的有序集合。新添加或待删除的元素都保存在栈的同一端,称作栈顶,另一端就叫栈底。在栈里,新元素都靠近 ......
京东APP百亿级商品与车关系数据检索实践
本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例,简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文,读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解,并且能够以最小的内存使用代价将位图(bitm... ......
01-三层架构之查询数据库数据
一、后台操作流程 1.创建数据库 CREATE DATABASE wyy_music; USE wyy_music; DROP TABLE IF EXISTS `tb_music`; CREATE TABLE `tb_music` ( `music_id` INT(11) PRIMARY KEY N ......
C# DataGridView 的插入数据到第一行
DataGridViewRow dr = new DataGridViewRow(); dr.CreateCells(dgv); //dr.Cells[0].Value = "h1"; //dr.Cells[1].Value = (++c); dr.SetValues(body.Split(",") ......
ReentrantReadWriteLock源码分析
ReentrantLock是互斥锁,若存在读多写少同时保证线程安全的场景,ReentrantLock效率比较低,此时需要用到ReentrantReadWriteLock。 一、ReentrantReadWriteLock介绍 ReentrantReadWriteLock是可重入的读写锁,实现了Rea ......
同一个服务器复制数据库
前阵子需要完全一个数据库出来当作以后的测试库 1.在无人使用数据库的时候,右键目标数据库属性->文件,找到数据库路径。 2.右键目标数据库->分离,然后复制刚才路径下的mdf,ldf文件出来。 3.重新命名刚才复制出来的文件,也就是想要新的库叫什么名字。 4.在服务器下的数据库,右键->附加->添加 ......
COMP3425数据挖掘
COMP3425辅导、辅导c/c++,Python编程COMP3425 and COMP8410 Data Mining S1 2023Assignment 2: Description ofDataData and Metadata The data supplied for the assign ......
记一次 .NET 某车零件MES系统 登录异常分析
一:背景 1. 讲故事 这个案例有点特殊,以前dump分析都是和软件工程师打交道,这次和非业内人士交流,隔行如隔山,从指导dump怎么抓到问题解决,需要一个强大的耐心。 前几天有位朋友在微信上找到我,说他们公司采购的MES系统登录的时候出现了异常,让我帮忙看一下,我在想解铃还须系铃人,怎么的也不应该 ......
ReentrantLock源码分析
一、ReentrantLock介绍 ReentrantLock是JDK1.5引入的,实现Lock接口的互斥锁。保证多线程的环境下,共享资源的原子性。与Synchronized的非公平锁不同,ReentrantLock的实现公平锁、非公平锁。ReentrantLock是重入锁,重入是指,同一个线程可以 ......
Python数据分析中 melt()函数的一些用法
melt()函数是一个数据重塑工具,用于将宽格式数据转换为长格式数据(Unpivot a DataFrame from wide to long format, optionally leaving identifiers set.) 1. 基本语法 pandas.melt(frame, id_va ......
PyQt 中访问 HTTP 接口并传递数据
PyQt 中访问 HTTP 接口并传递数据,您可以使用 PyQt 的 QTcpServer 类和 QTcpSocket 类。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用 QTcpServer 类和 QTcpSocket 类来访问 HTTP 接口并传递数据: import sys from PyQt5.Qt ......
python高效处理大数据集1数据处理效率的迫切需求
1数据处理效率的迫切需求 本章包括 处理指数级增长的数据的挑战 比较传统和最新的计算架构 Python在现代数据分析中的作用和缺点 提供高效Python计算解决方案的技术 本书分享工作中使用的性能和存储优化策略的集合。简单地在问题上投入更多的机器往往可能也没有帮助。因此介绍的解决方案更多的是依赖 ......
如何对 el-slider 的 v-model 更新数据时做额外工作?
v-model 可以通过修饰符做一些更新数据时的前置或后置工作,但是对于 Element 这样的三方封装好的组件,我们不可能对其再封装一个自定义的修饰符来达到标题所说的目标。 v-model 要的是一个响应式数据,Vue 计算属性 computed 可以返回一个继承于 Ref 的 WritableC ......
机器学习中的有标注数据集和无标注数据集
在机器学习和自然语言处理等领域,大多数模型的训练需要使用大量的数据来进行学习。这些数据可以分为有标注数据集和无标注数据集两种类型。 无标注数据集是指在数据集中没有提供明确标注或标签的数据集。这意味着数据集中的每个样本都缺少明确的分类或标签信息。例如,在自然语言处理领域,无标注数据集可能是大量的文本数 ......
FreeSWITCH使用L16编码通信及raw数据提取
环境:CentOS 7.6_x64 FreeSWITCH版本 :1.10.9 Python版本:3.9.12 一、背景描述 PCM(Pulse Code Modulation,脉冲编码调制)音频数据是未经压缩的音频采样数据,它是由模拟信号经过采样、量化、编码转换成的标准数字音频数据。 在FreeSW ......
java基于springboot+vue非前后端分离的学生成绩管理系统、学生信息管理系统,附源码+数据库+文档+PPT
1、项目介绍 java基于springboot+vue非前后端分离的学生成绩管理系统、学生信息管理系统。 本文首先介绍了学生成绩管理的技术发展背景与发展现状,然后遵循软件常规开发流程,首先针对系统选取适用的语言和开发平台,根据需求分析制定模块并设计数据库结构,再根据系统总体功能模块的设计绘制系统的功 ......
qdrant 向量数据库
qdrant 是向量数据库,官方的介绍是面向下一代的ai 应用的服务,实际上从实际上从实际使用特别像es(语义搜索),只是支持的特性更加强大 一些业务场景 语义搜索 相似,图片,语音,视频搜索 推荐系统 说明 qdrant 还支持ai 引擎的集成(比如chatgpt。。。。),对于希望快速体验的可以 ......
百万级数据excel导出功能如何实现
百万级数据excel导出功能如何实现? 前言 最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能,已经正常上线使用了。 这个功能挺有意思的,里面需要注意的细节还真不少,现在拿出来跟大家分享一下,希望对你会有所帮助。 原始需求:用户在UI界面上点击全部导出按钮,就能导出所有商品数据。 咋一看,这 ......
shp数据插入sde连接的PostgreSQL库(二)---利用GeoTools读取shp数据并插入到空间数据库表中
前言 上一篇介绍了如何利用Maven构建GeoTools,这一节将介绍下一步内容,如何读取shp文件里面的信息并插入到SDE连接的PostgresSQL现有表中。 背景 从搭建环境到实现上述功能,大概用了7个工作日,从4月25日开始的,中间有个五一假期。公司的后端都不愿意接这活,只能自己上了。目前已 ......
postgresql数据预热
test=# select * from pg_available_extensions where name like '%prewarm%' order by name; name | default_version | installed_version | comment + + + sys ......
【pandas基础】--核心数据结构
pandas中用来承载数据的两个最重要的结构分别是: Series:相当于增强版的一维数组 DataFrame:相当于增强版的二维数组 pandas最大的优势在于处理表格类数据,如果数据维度超过二维,一般我们会使用另一个 python的库 numpy。 本篇主要介绍这两种核心数据结构的创建方式。 1 ......
第2章-数据的表示和运算
2.3 浮点数的表示和运算 1.浮点数尾数的表示 1.阶码(E): 反映数值大小; 反映浮点数的表示范围及小数点的实际位置; 常用补码或移码表示的定点整数; 2.尾数(M): 反映精度;常用原码或补码表示的定点小数 浮点数的真值:N=R^E×M,阶码的底(称为基数)R通常为2 例:若阶码和尾数均用补 ......
【大数据】Hive Join 的原理与机制
一、概述 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案,它提供了类似于SQL的查询语言,称为HiveQL,用于处理结构化数据。在Hive中,JOIN操作用于将两个或多个表中的数据连接在一起,以便进行联合查询和分析。 Hive 中 的 Join 可分为 Common Join(Reduce阶段完成 ......
找数据
1.国家数据:data.stats.gov.cn,包含了我国经济民生等多个方面的数据,并且在月度、季度、年度都有覆盖,很权威很全面。2.CEIC:www.ceicdata.com,涵盖20个主要行业以及18个主要宏观经济方面的数据库,能够精确查找多个国家和地区的GDP、CPI、进口、出口、外资直接投 ......
保护企业数据免受勒索病毒威胁:深入分析.eking勒索病毒
引言: 在当今数字化时代,勒索病毒已经成为网络安全领域的一大威胁。.eking勒索病毒是近期备受关注的一种恶意软件,它会加密用户的重要数据文件,并要求支付赎金以解密这些文件。91数据恢复研究院在本文将探讨.[back23@vpn.tg].eking勒索病毒、.[newfact@rape.lol] ......
存储双活同步导致数据库异常恢复---惜分飞
联系:手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445) 标题:存储双活同步导致数据库异常恢复 作者:惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.] 客户双活存储异常之后,单个存储运行,故障存储修复之后,双活同步,出现多套系统异常,上一篇 ......
数据内置方法
引子 数据类型是用来记录事物状态的,而事物的状态是不断变化的(如:一个人年龄的增长(操作int类型) ,单个人名的修改(操作str类型),学生列表中增加学生(操作list类型)等),这意味着我们在开发程序时需要频繁对数据进行操作,为了提升我们的开发效率, python针对这些常用的操作,为每一种数据 ......
数据类型及常用方法
引入 我们学习变量是为了让计算机能够像人一样去记忆事物的某种状态,而变量的值就是用来存储事物状态的,很明显事物的状态分成不同种类的(比如人的年龄,身高,职位,工资等等),所以变量值也应该有不同的类型,例如 salary = 3.1 # 用浮点型去记录薪资 age = 18 # 用整型去记录年龄 na ......