数据处理 字符串 脚本 字符

Pandas 支持多种存储格式，在本文中将对不同类型存储格式下的Pandas Dataframe的读取速度、写入速度和大小的进行测试对比。 https://avoid.overfit.cn/post/387acc48c7dd42a49f7bec90cc6d09ae ......

> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```bash # 1.数据库备份与恢复 # mysqldump命令用于备份数据库数据 [root@localhost ~]# mysqldump -u root -p --all-databases > /tmp/d ......

考点介绍： 字符串匹配看起来是个很简单、很成熟的问题，但在很多领域都有着很多的应用，比如模式匹配、特征提取等等。字符串算法是很经典的面试题，既考察了求职者的写用例水平又考察了软件测试求职者的编码水平。 相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看！ 一、考点试题 1."=="和equals的区别是什么？ ......

需求：每天定时清理空间占有率为x%的文件系统，包括PAMS和PMTS #!/bin/bash : <<EOF @Time:2023/03/22 @Author:Chase 版本:定时任务实现定时清理，空间使用率在x%以上就自动清理 每天23：59定时执行:使用crontab来实现定时，配好时间、脚本 ......

# 算法和数据结构学习中的一些小的工具函数 作者：[Grey](https://www.cnblogs.com/greyzeng/) 原文地址： [博客园：算法和数据结构学习中的一些小的工具函数](https://www.cnblogs.com/greyzeng/p/17118195.html) [ ......

在构建一个API商品数据接口的过程中，我们需要涉及前端开发、后端开发、数据库设计以及API设计等多个方面。以下是一个基本的步骤和代码示例： 第一步：数据库设计 首先，我们需要设计一个数据库来存储商品信息。在这个例子中，我们将使用MySQL数据库。 表：商品 (Products) 列名 数据类型 描述 ......

1、服务器mysql数据库本地连接开发3306有安全风险，开发和运营过程中往往需要本地操作数据库，远程上去操作数据库非常的不方便 2、在本地建隧道连接远程数据库，关闭服务器连接，数据库连接自动中断，安全又方便 3、下面是具体的操作流程，需要的小伙伴可以参考使用 图1：选择目标主机-》右键点击属性-》 ......

# 安装使用达梦数据库中的遇到的一些问题 ## 1、安装教程就参照官方的。（感觉windows的系统装应该会好一点，我用的centos最小版装的，没有图形化界面，后面的数据库管理、数据迁移等都不好做，重新安装了界面化才完成了创建表空间、用户、数据迁移等操作） ## 2、管理工具在安装目录的tool目 ......

-- 启动 nohup bin/ignite.sh config/default.xml & ./control.sh --user ignite --password ignite --state./control.sh --user ignite --password ignite --base ......

全局外模式 全局概念模式 分片模式 分布模式 局部概念模式 局部内模式 局部数据库 分布透明性 分片透明性：分不分片，用户感受不到：水平分片、垂直分片、混合分片 位置透明性：数据存放在哪里，用户不用管 局部数据模型透明性（逻辑透明）：用户不用关系局部数据模型 分布式数据库管理系统组成 LDBMS G ......

const flatObject = Object.keys({ ...list }).reduce((result: any, key) => { const innerObj = { ...list }[key]; Object.keys(innerObj).forEach((innerKey) ......

## 脚本、编译与注解处理 脚本 API 使你可以调用诸如 JavaScript 和 Groovy 这样的脚本语言代码；当你希望在应用程序内部编译 Java 代码时，可以使用编译器 API ；注解处理器可以在包含注解的 Java 源代码和类文件上进行操作。如你所见，有许多应用程序都可以用来处理注解， ......

## 通过PLSQL导入excel **注意：** excel第一行是字段名字，后面行是值 ODBC import ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/790307/202309/790307-20230905092027456-1546977897. ......

const dataList = [ { name: '小明', data: [54, 32, 56, 30, 95, 35], color: '#5470c6', unit: '分' }, { name: '小红', data: [84, 63, 23, 59, 78, 95], color: ' ......

# 树 ## 一、知识要点 #### 1、==树的定义、表示和术语== - **定义** - 树（Tree）是n个节点构成的有限集合。当n = 0时，称为**空树**；对于任一颗非空树（n > 0），它具备以下性质： - 树中有一个称为**树根（Root）**的特殊节点，用r表示。 - 树根下的任何 ......

分区、分表、分库 分区由数据库系统来分 将一张表拆分多个文件存储在多个物理文件里 分表：是将总表分成多个独立的表格 与分区的差别是分成多个表 但是不利于分布式 分库： 都有利于提升性能 分区 分表 共性 都针对数据表 都使用了分布式存储 都提升了查询效率 都降低数据库的频繁I /O 压力值 差异 逻 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

C:\Documents and Settings\Administrator\桌面>锘致echo off '锘致echo' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 源码: @echo off 编码的问题，批处理只支持ANSI编码，而你的批处理可能是Unicode，用记事本打开，另存 ......

索引：提升查询效率，降低添加、修改、删除效率，采用B树、B+树等 对某一列进行索引就是使其可以用二分法进行查找， B树 B+树是从二分法演变而来的 对列进行索引，会降低添加、修改、删除的效率。 视图并不在数据库中实际存在，而是一种虚拟表 优点： 简化用户用户的操作 视图机制可以使用户以不同的方式查询 ......

由于我们系统中使用了Mybatis作为数据库持久层，因此决定使用Mybatis的TypeHandler或Plugin来解决。 TypeHandler : 需要我们在某些列上手动指定 typeHandler 来选择使用那个typeHandler或者根据@MappedJdbcTypes 和 @Mappe ......

需求分析：数据流图、数据字典、需求说明书 概念结构设计：ER图（在软件设计过程中，ER模型在需求阶段的需求建模） 逻辑结构设计：关系模式，转换规则、规范化理论 物理设计： 规范化与反规范化 1NF：属性值都是不可分的原子 2NF：消除非主属性对候选键的部分依赖 3NF：消除非主属性对候选键的传递依赖 ......

 # 1. 尽管SQL标准指定了部分函数，但数据库厂商并没有遵循这些函数规范 # 2. 字符串 ## 2.1. c ......

过滤器Filter 相比起Interceptor与AOP，Filter并不属于spring框架，而属于web环境。所以他的拦截范围会更加广，是三者中最早对数据进行拦截的。而在业务处理中，越早拦截数据对性能的拦截也会越小，所以在书写通用代码时，我们一般会优先考虑Filter。 @Slf4j @WebF ......

对 Java 来说，我们通常会有下面几个基本数据类型。 需要了解的一个定义是，一个字节（byte） 是 8 位（Bit）。 针对 Java 的所有数据类型，最小的是 1 个字节，最多的是 8 个字节 数据长度对照表 下面是 Java 数据长度使用的对照表。 类型长度（位）长度（字节）范围 byte（ ......

在进行数据分析时，经常需要根据一定条件创建新的数据列，然后及逆行进一步分析 1. 直接赋值 2. df.apply方法 3. df.assign方法 4. 按条件选择分组分别赋值 import pandas as pd df=pd.read_excel("./weater_beijing.xlsx" ......

pandas数据统计函数 1. 汇总类统计 2. 唯一去重和按值计数 3. 相关系数和协方差 import pandas as pd df=pd.read_excel('weater_beijing.xlsx') df.head(3) 日期 最高温 最低温 天气 风力风向 空气质量指数 0 2011 ......

pandas对缺失值的处理 pandas使用这些函数处理缺失值： isnull和notnull：检测是否是空值，可用于df和series dropna：丢弃、删除缺失值 axis：删除行还是列，{ 0 or 'index' 按行删除 , 1 or 'column' 按列删除},default 0 h ......

pandas查询数据的几种方法 1. df.loc方法，根据行、列的标签值查询 2. df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询 3. df.where方法 4. df.query方法 .loc既能查询，又能覆盖写入，强烈推荐 pandas使用df.loc查询数据的方法 1. 使用单个label值 ......

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import multiprocessing ''' 多处理最适合于有CPU约束任务的场景，这些任务可以划分为独立的子任务。以下是多处理可能有益的一些情况： CPU密集型计算：如果您有可以并行化的计算密集型任务，如数学计算、图像处理或模拟，多处理可以帮助在多个CPU核心之间分配工作负载，并可能减少总 ......