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基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的，所以专门买的高U低显，i9配核显，用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式，不过安装过程经历了许多坎坷，特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带 ......

背景 公司采购了外部服务，其存储为ClickHouse，按照公司要求需要将其数据采集到Hive。 验证环境 CDH: 6.3.2 ClickHouse: 19.15.4.10 Sqoop: 1.4.7 Driver 需要在脚本中明确指明所使用的Driver完整签名。 ClickHouse使用自定义协 ......

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 @Author：Akai-yuan @更新时间：2023/1/31 ......

本文是基于Docker、Docker-compose、nginx、centos7、springboot进行前后端分离项目部署 关于Docker相关知识，可以查看文章：应用容器引擎-Docker Dockerfile的文章链接：Dockerfile详解 @Author：Akai-yuan @更新时间： ......

#引子 前两天刷抖音，看见了这样一个问题。 问题：容器化不做虚拟内核，会有什么弊端？Java很多方法会跟CPU的核数有关，这个时候调用系统函数，读到的是宿主机信息，而不是我们限制资源的大小。 思考：在我们.NET中是否也会出现这种问题呢？ #环境准备 1. 准备程序 在我们.NET中，并行编程（Pa ......

#二分查找 ##二分查找 二分查找（Binary Search）也叫作折半查找，前提是查找的顺序结构是有序的，我们一般在数组上进行二分查找。 二分查找就好像猜数字大小游戏一样。假设要数字目标值属于 [1, 1000] 范围内，当我们猜的数字小于这个目标值时（"Too low"），我们需要往大去猜；反 ......

#树 ##树的表示方法 ###双亲表示法 用一组地址连续的存储单元来存放树中的各个节点，每一个节点中有一个数据域和一个指针域，数据域用来存储树中该节点本身的值；另一个指针域用来存储该节点的双亲节点在存储结构中的位置信息。 采用双亲链表存储方式实现查找一个指定节点的双亲节点比较方便，但难以实现查找一个 ......

#二叉搜索树 ##二叉搜索树的基本概念 二叉搜索树（ Binary Search Tree ）也称二叉排序树，是一种各节点值之间存在一定次序关系的二叉树。 ##二叉搜索树的特点 一般情况下，二叉搜索树中所有节点值是不重复的。 对于二叉搜索树中的每个节点： （1）如果其左子树不为空，那么其左边的节点值 ......

#二叉树的遍历 ##主要的三种遍历方式 二叉树主要的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。 （1）前序遍历：根节点-->左子树-->右子树 （2）中序遍历：左子树-->根节点-->右子树 （3）后序遍历：左子树-->右子树-->根节点 其实还有一种比较基础的遍历方式是层次遍历，但是在本篇文章中不会 ......

#前中后序遍历 ##前中后序遍历的特点 ###前序遍历 前序遍历顺序：根节点 -> 左子树 -> 右子树 前序遍历结果：[根节点，[左子树前序遍历结果]，[右子树前序遍历结果]] 假如把前序遍历结果存到数组中，数组中的第一个元素就是二叉树根节点的数据，而且还可以知道第二个元素是根节点左孩子的数据，即 ......

1.拉镜像 这里推荐第一个 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hadoop_test/hadoop_base 或者 docker pull qianiqan/hadoop_only 2.创建容器 三个容器的名称分别是Master、Slave1 ......

Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。 ......

一、共识算法可插拔的代码体现Chain接口 Hyperledger Fabric的共识算法是可插拔的，在代码上体现为Chain接口，所有不同的共识算法均可根据Chain接口进行具体实现，目前fabric支持solo、kafka、raft、sbft等共识算法。Chain接口的代码在fabric/ord ......

服务端经常需要返回一个列表，里面包含很多用户数据，常规做法当然是遍历然后读缓存。 使用Go语言后，可以并发获取，极大提升效率。 使用channel package main import ( "fmt" "time" ) func add2(a, b int, ch chan int) { c := ......

前言 最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能，已经正常上线使用了。 这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。 原始需求：用户在UI界面上点击全部导出按钮，就能导出所有商品数据。 咋一看，这个需求挺简单的。 但如果我告诉你，导出的 ......

中介本身就是回归，基本上我看到的很多的调查性研究中在中介分析的方法部分都不会去提混杂，都是默认一个三角形画好，中介关系就算过去了，这里面默认的逻辑就是前两步回归中的混杂是一样的，计算中介效应的时候就自动消掉了。 但是，实际上对不对，还是有待具体分析的： Traditional, non-instru ......

看以下例子 main.c extern int x; int main() { int y = 100; swap(&x,&y); return 0; } int x = 1; void swap(int* x, int* y) { int temp = *x; *x = *y; *y = temp ......

前置 机器配置不能太低 ( ~~2c2g的轻量服务器直接崩掉了~~) Docker https://www.docker.com/ 开始安装 mysql 使用docker安装mysql 可以不输入这个直接跳到下一步,docker会帮你下载. docker pull mysql 运行mysql doc ......

路线规划 简介 路线规划常用于出行路线的提前预览，我们提供4种类型的路线规划，分别为：驾车、步行、公交和骑行，满足各种的出行场景。 高德开放平台 本例是驾车路线规划功能和位置选择地图api:chooseLocation 示例： 1、在页面的 js 文件中，实例化 AMapWX 对象，请求进行驾车路线 ......

前言 今年的总结相比以往来说，可写的太少了，但看到我17年开始写的年终总结，已定下每年写下的承诺，因此即便可写的不多，但是还是写下吧，毕竟又过了一年，总有东西会留下！ 今年事件 疫情 这是今年绕不过去的一个事情，经历了各种核酸检测，各种封控，最终突然而来的全面放开进行的全民免疫。这一块也避免不了感染 ......

作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 源码：https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 一、前言 嘿，小傅哥怎么突然讲到最大公约数了？ 这么想你肯定是没有好好阅读前面章节中小傅哥讲 ......

在云服务中，缓存是极其重要的一点。所谓缓存，其实是一个高速数据存储层。当缓存存在后，日后再次请求该数据就会直接访问缓存，提升数据访问的速度。但是缓存存储的数据通常是短暂性的，这就需要经常对缓存进行更新。而我们操作缓存和数据库，分为读操作和写操作。 读操作的详细流程为，请求数据，如缓存中存在数据则直接 ......

一、前言 今天小编带大家一起整合一下easyExcel，之所以用这个，是因为easyExcel性能比较好，不会报OOM！ 市面上常见的导入导出Excel分为三种： hutool easyExcel poi hutool和easyExcel都是对poi的封装，使用起来更加方便！ 如果想使用poi和hu ......

背景 最近新接手了一批项目，还没来得及接新需求，一大堆bug就接踵而至，仔细一看，应该返回数组的字段返回了 null，或者没有返回，甚至返回了字符串 "null"？？？ 这我能忍？我立刻截图发到群里，用红框加大加粗重点标出。后端同学也积极响应，答应改正。 第二天，同样的事情又在其他的项目上演，我只是 ......

万字原创文章! 本文将实现通过docker部署Jenkins与GitLab, 并自动化发布应用: 本地机器将代码推送到GitLab, GitLab通过web hook触发Jenkins流水线, Jenkins获取GitLab的代码并生成jar包, 将jar包推送到应用服务器, 并运行jar包. ......

一、前言 第一次记录自己的年度总结，一直想写，不知从何写起；其实也是自己这两年来了解到的东西，分享给大家，虽然是个井底之蛙，但是也要勇于说出自己的看法，欢迎大佬指导哈。可能自己语言功底太差，这也是小编一直写博客的动力，锻炼自己的写作能力！ 本次主要来说一下小编对于Java后端开发人员的一些见解哈！ ......

续上篇：https://www.cnblogs.com/techs-wenzhe/p/12936809.html 第一步中已经提取出了源视频的人脸照片以及对应人脸遮罩(landmark以及其他自选遮罩) 第二步：利用Tools处理提取号好的数据集，使其对模型的训练产生正向收益。 步骤1：剔除不需要的 ......

Redis作为一个非关系型数据库，由于其超高的并发处理性能，及其对缓存场景所提供的系列能力构建，使其成为了集中缓存的绝佳选择。本篇我们聊聊Redis数据管理的能力，如数据过期、数据淘汰、数据持久化等。 ......

背景 我在windows电脑安装了一个VM，使用VM开启了Linux服务器，运行docker，下载服务镜像，然后运行服务,然后遇到了主机无法访问服务的问题。 问题排查 STEP1:首先要开启防火墙端口，这个我的Coolify系列其他文章有详细讲解，可以参考一下哇~~ STEP2:配置虚拟机网络，让主 ......

集算表 （Table Sheet）是一个具备高性能渲染、数据绑定功能、公式计算能力的数据表格，通过全新构建的关系型数据管理器结合结构化公式，在高性能表格的基础上提供排序、筛选、样式、行列冻结、自动更新、单元格更新等功能。 什么是集算表（Table Sheet）? 集算表是一个具有网络状行为和电子表格 ......