数据库 笔记 数据mysql

MySQL败给了PostgreSQL!

在软件领域,数据库是毫无疑问的中流砥柱。在这片历史悠久、玩家众多的沃土上,流传着着无数技术和商业交织的故事。如今,老一代商业数据库日薄西山,开源数据库步步为营,处在浪潮之巅的我们已然可以看见其中的暗流涌动。在这场群雄逐鹿的戏码里,MySQL与PostgreSQL之争渐趋白热化。MySQL的衰落不再是 ......
PostgreSQL MySQL

记一次腾讯云轻量级服务器安装mysql配置完成后,外网无法访问问题

一、配置信息正常 1、防火墙配置通过 2、mysql端口正常启动netstat -antlp | grep 3306 3、配置都正常,但是telnet访问不通超时Operation timed out telnet 124.223.98.224 3306 Trying 124.223.98.224. ......
轻量 轻量级 服务器 问题 mysql

Huggingface Transformers库学习笔记(一):入门(Get started)

前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目,该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 ......
Transformers Huggingface started 笔记 Get

宋红康-Java基础复习笔记详细版

# Java基础复习笔记 ## 第01章:Java语言概述 ### 1. Java基础学习的章节划分 ``` 第1阶段:Java基本语法 Java语言概述、Java的变量与进制、运算符、流程控制语句(条件判断、循环结构)、break\continue、 IDEA开发工具的使用、数组 第2阶段:面向对 ......
基础 笔记 Java

opencv学习笔记(八)

图像轮廓:用于识别和提取图像中物体的边界或轮廓信息。轮廓是由连续的边缘像素点组成的曲线,表示了物体在图像中的外形。 常用方法: 1、预处理:首先,对图像进行预处理,例如:灰度化、滤波、二值化,以便更好地分离物体和背景; 2、边缘检测:使用边缘检测算法(例如canny边缘检测)在预处理后的图像中找到物 ......
笔记 opencv

【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32044 近年来,我国的跨境电子商务发展迅速,在过去五年中,其贸易额增长率达到了16.2%,已经成为稳定对外贸易的一支重要力量(查看文末了解报告PDF版本免费获取方式)。 一方面,随着跨境电子商务的发展,跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善,跨 ......
数据表 研究报告 专题 报告 数据

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在许多情况下,我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下,我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......
语言 代码 方法 数据 BUGS

数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 决策树算法将数据集分 ......
糖尿 数据 糖尿病 实例 代码

R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12350 最近我们被客户要求撰写关于空间可视化的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我使用ggmap可视化纽约市的交通事故 数据来自纽约市开放数据。我的数据范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型,发生事故的街道的名称以及事故的 ......
交通事故 机动车 机动 事故 语言

SPSS Modeler用K-means(K-均值)聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处:拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进,土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言,如何合理利用土地资源,通过科学的方法进行规划和管理,是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......
均值 省市 土地 Modeler K-means

基础算法:二分,贪心等 学习笔记

# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法,写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558),觉得这些技巧可能有用,就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......
算法 基础 笔记

MySQL

# 初识MySQL JavaEE:企业级Java开发、Web - 前端(页面:展示——数据); - 后端(连接点:连接数据库JDBC,连接前端——控制视图跳转和给前端传递数据); - 数据库(存数据,Txt,Excel,world)。 > 程序员等级: > > - 只会写代码,没学好数据库,基本混饭 ......
MySQL

转:SQLSERVER查询数据库名,表名和字段名

转 https://www.cnblogs.com/yunlongaimeng/p/15702098.html1.获取所有数据库名:SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name2.获取所有表名:SELECT Name FROM Databas ......
字段 SQLSERVER 数据库 数据

枚举类输出 django 的 choices 数据

# 枚举类输出 django 的 choices 数据 在 django 项目的 models 中难免会使用 choices,例如用户的状态等。而在其他地方需要筛选用户时,使用枚举类型更加直观方便,为了统一管理,希望只定义一个枚举类型。 定义枚举 ```python from enum import ......
choices 数据 django

《图解数据智能》pdf电子书免费下载

一个万物互联的数字化世界正在悄然形成,不知不觉中,我们已经到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛,使得万物皆可“数”;宽带泛在网络的普及应用,使得万物皆可“连”;云计算(算力)与人工智能(算法)的并行发展,使得万事皆可“算”。数据已成为新 ......
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读发布!设计与部署稳定的分布式系统(第2版)笔记08_自黑与放大

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202306/3076680-20230621151546278-1606324122.png) # 1. 自黑式攻击 ## 1.1. 自黑只会偶尔成为人类的美德 ## 1.2. 对系统来说,绝对不会推崇自黑 ......
分布式 笔记 系统 08

1-NoSQL数据库简介

# 1. 技术发展 ‍ 技术的分类 1、解决功能性的问题:Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN 2、解决扩展性的问题:Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis 3、解决性能的问题:NoSQL、Java 线程、Ha ......
数据库 简介 数据 NoSQL

学习笔记406—word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办?

word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办? 1、打开word 文档。 2、点击“插入—表格—插入表格”。 3、插入一个较长的表格。 4、可以发现表格自动断开,分成两页显示。 5、要想一页显示,必须做以下的调整。全选表格。 6、点击“布局—属性”。 7、或者在选定的表格上右键,然后在右键菜单中点击 ......
表格 怎么办 笔记 word 406

由排序引出的数据结构家族(概念版)

0.目录 1.前言 2.插入排序与平衡树 3.桶排序与哈希表 4.冒泡排序与快速排序 5.分治思想 6.归并排序与CDQ分治 7.堆排序与可并堆 1.前言 在阅读之前,希望你能阅读这段话。 首先作者水平有限,错误的地方希望大家能指出我的错误。 我在最近学习了一些高级数据结构,发现一些结构和排序有诸多 ......
数据结构 概念 家族 结构 数据

celery笔记五之消息队列的介绍

> 本文首发于公众号:Hunter后端 > 原文链接:[celery笔记五之消息队列的介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/fw7b1Gha0XpTYuCg3aZcWA) 前面我们介绍过 task 的处理方式,将 task 发送到队列 queue,然后 worker 从 qu ......
队列 消息 笔记 celery

shell 脚本构造大数据量的测试数据

构造一个包含任意行,每行数据xx个字段,包含有递增ID、时间、整数、浮点、字符串的数据 #!/bin/bash #要构造多少列的数据在data_line中配置data_line="1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,col13filedatas,col14filedatas,col ......
数据 脚本 shell

全球溯源中心系列成果发布,巨杉数据库积极参与溯源产业应用生态

巨杉数据库作为溯源+数据库技术应用企业,凭借多年深耕文档型分布式数据库的技术积累和创新能力,受邀参与全球溯源中心标准系列成果发布及溯源产业应用启动仪式。 6月19日,“链接世界 预鉴未来”——全球溯源中心系列成果发布活动在广州南沙成功举办。巨杉数据库作为溯源+数据库技术应用企业,受邀参与全球溯源中心 ......
成果发布 成果 生态 数据库 产业

外设驱动库开发笔记54:外设库驱动设计改进的思考

不知不觉中我们已经发布了五十多篇外设驱动的文章。前段时间有一位网友提出了一些非常中肯的建议,这也让我们开始考虑怎么优化驱动程序设计的问题。在这一篇中我们将来讨论这一问题。 # 1、问题分析 首先我们来分析一下网友提出的几点问题。第一点是说在驱动设计时,使用了typedef重定义函数指针,这就需要使用 ......
外设 笔记

opencv学习笔记(七)

图像金字塔:用于图像的分辨率降低。它通过连续的图像平滑和下采样操作来生成一系列分辨率逐渐降低的图像。 构建过程: 1、将原始图像作为底层 2、应用高斯滤波器对当前的图像进行平滑处理,以减少图像中的高频细节。高斯滤波器通过卷积运算在图像上进行平滑操作,使得图像变得更加模糊。 3、对平滑后的图像进行下采 ......
笔记 opencv

数据库连接池

最近写项目碰到数据库连接池,大概记录一下是干嘛的,后续持续补充: 应用程序和数据库建立连接的过程是这样的: 首先通过TCP协议的三次握手和数据库服务器建立连接,然后发送数据库用户账号密码,等待数据库验证用户身份。 2. 完成用户身份验证后,系统才可以提交SQL语句到数据库执行。 3. 好了这个时候假 ......
数据库 数据

opencv学习笔记(六)

Canny边缘检测: 图片必须先转换为灰度图像 主要步骤: 1、噪声抑制:使用高斯滤波器,对图像进行平滑处理; 2、计算梯度:计算每个像素点的梯度强度和方向; 3、非极大值抑制:在梯度方向上,对梯度幅值进行非极大值抑制,保留局部最大值点作为候选边缘; 4、双阈值检测:根据设定的高阈值和低阈值,对候选 ......
笔记 opencv

Linux 学习笔记

# Linux 学习笔记 ### Linux目录结构 了解Linux的目录结构有助于我们管理Linux系统。 | 目录 |作用 | | | | | /bin| bin 是 Binaries (二进制文件) 的缩写, 这个目录存放着最经常使用的命令。 | | /boot |这里存放的是启动 Linux ......
笔记 Linux

VINS-Fusion学习笔记(一)

# **1. operator的用法** c++工程文件结构: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2210385/202306/2210385-20230621202417014-1052340557.png) **test.h具体:** ``` # ......
VINS-Fusion 笔记 Fusion VINS

数据仓库和数据湖的性能监控和优化:确保数据的实时性和准确性

[toc] 数据仓库和数据湖是现代企业级数据分析和决策的基础,因为它们提供了存储和处理大量数据的能力。然而,当数据量庞大,处理速度缓慢,存储容量不足时,数据仓库和数据湖的性能往往会受到瓶颈,影响数据的实时性和准确性。因此,如何监控和优化这些数据仓库和数据湖的性能,以确保数据的实时性和准确性是至关重要 ......
数据 实时性 仓库 实时 准确性

模型剪枝在大规模数据集处理中的应用:让数据处理更高效、更快速

[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展,大规模数据的处理变得越来越重要。然而,这些数据往往包含大量的特征和噪声,使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性,模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
数据 数据处理 大规模 模型