糖尿

R语言分析糖尿病数据:多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33609 原文出处:拓端数据部落公众号 背景 Reaven和Miller(1979)研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D,并发现了一个奇特的图案,看起 ......
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MLOps-预测糖尿病示例

MLOps定义 MLOps是一门工程学科,旨在统一 ML 系统开发(dev)和 ML 系统部署(ops),以标准化过程生产高性能模型的持续交付。实现 MLOps 有助于使机器学习工作负载可靠且可重现。 例如,你将能够在始终将模型保留在生产环境中时根据需要监视、重新训练和重新部署模型。 MLOps 体 ......
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R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿病和LDL可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33015 原文出处:拓端数据部落公众号 本文用逻辑回归和lasso算法医学上的疾病的相关因素,帮助客户确定哪种模型可用于某种疾病的相关因素分析。3个模型:Logistic模型、成组Lasso Logistic模型、由组Lasso选出协变量的Log ......
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数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 决策树算法将数据集分 ......
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数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 ( 点击文末“阅读原 ......
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R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 最近我们被客户要求撰写关于Lasso回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量选择 ( 点击文末“阅 ......
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