数据库 笔记 数据mysql
[Maven] 笔记
Maven 管理和构建 Java 项目的工具，同类的还有 Gradle、Ant 等 提供了什么： 标准化的项目结构 标准化的构建流程 编译 > 测试 > 打包 > 发布 依赖管理机制 标准项目结构 更快捷的编译，打包 依赖管理机制 直接在 pom.xml 中添加依赖坐标后会自动将 jar 包和插件部 ......
Mysql_无法删除数据库的处理方法
问题现象 使用Navicat删除数据库一直转圈 定位问题 执行 SHOW PROCESSLIST; 提示元数据无法被锁定 执行 select * from information_schema.innodb_trx\G; 发现有进程一直处于运行中 解决方法 kill 进程id 重新查看 没有 Wai ......
0-MySQL常见错误代码及代码说明
先转载一下优秀作者的文章，后期会逐渐完善！ 作者：理想三旬 出处：https://www.cnblogs.com/operationhome/p/9095522.html ......
yum 安装Mysql
1.yum源下载安装https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/yum localinstall -y mysql80-community-release-el7-7.noarch.rpm yum repolist enabled | grep "mysql.* ......
力扣1069(MySQL)-产品分析Ⅱ（简单）
题目： 编写一个 SQL 查询，按产品 id product_id 来统计每个产品的销售总量。 查询结果格式如下面例子所示: 解题思路： 没有用到product表，直接在sales表中使用聚合函数： 1 select product_id,sum(quantity) as total_quantit ......
Mysql索引原理
什么是索引 索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构, 为了优化数据库查询效率, 引入的数据结构,类似于书的目录 索引的分类 普通索引 -- 创建索引的基本语法 CREATE INDEX indexName ON table(column(length)); 主键索引 ......
力扣1068(MySQL)-产品销售分析Ⅰ（简单）
题目： 销售表 Sales： 产品表 Product： 写一条SQL 查询语句获取 Sales 表中所有产品对应的 产品名称 product_name 以及该产品的所有 售卖年份 year 和 价格 price 。 查询结果中的顺序无特定要求。 查询结果格式示例如下： 来源：力扣（LeetCode） ......
正太分布数据排序后分段数据的方差与标准差
clc close num=46000; step=23000; n=num/step; arr=randn(num,1) * 8.239027791394347 + 70; std(arr) mean(arr) arr_s=sort(arr); s=zeros(step,n); std_arr=z ......
数据结构 玩转数据结构 12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/207.html#mid=14348 1 重点关注 1.1 代码草图 1.2 代码实现检查二分搜索树和平衡性 利用了二分搜索树中序遍历由小到大的特性 和 平衡二叉树的平衡因子大于1的特性 //1 校验二分搜索树(中序遍历参 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记
导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上，该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现，这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式，旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息（比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱）。 特征工程的缺点： 需 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记
摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式，如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据，第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法，也就是如何简洁地表征图，以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务，如模式识别、分析和预测 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第三章 图神经网络 阅读笔记
导读 传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达，这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系，以学习更丰富的信息表征；另一面，原始数据（图像或连续文本）的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数据之间更细粒度的关系。 当GN ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记
图的基本概念 中心度：用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是：如果其他重要的节点也连接到该节点，则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域：一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合（距离为1）。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......
MYSQL基础知识之存储引擎
1、概念 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方法。其基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也称为表类型。 在建表的时候，不指定存储引擎，默认的存储引擎是InnoDB。 查看建表语句：show create table 表名; 可看到默认的存储引擎就是InnoDB 在建表的时候 ......
大数据平台能力要求
（一）建设背景及政策依据大数据能力平台已成为智慧建设的必要基础2021年初开始要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度，“新基建”概念呼之欲出。“新基建”是服务于国家长远发展和“两个强国”建设战略需求，以技术、产业驱动，具备集约高效、经 ......
数据转单层字典
def data2single_dict(source, parent_name: str = ""): result = {} if isinstance(source, dict): for k, v in source.items(): column_name = f"{parent_name ......
Django笔记十七之group by 分组用法总结
本文首发于微信公众号：Hunter后端 原文链接：Django笔记十七之group by 分组用法总结 这篇笔记介绍 Django 里面 model 的 group by 对应的一些操作。 用到的 Model 如下： class TestModel(models.Model): num = mode ......
【大数据】什么是数据集成？（SeaTunnel 集成工具介绍）
一、什么是数据集成？ 数据集成是指将来自不同数据源的数据整合到一起形成一个统一的数据集。这个过程包括从不同的数据源中收集数据，对数据进行清洗、转换、重构和整合，以便能够在一个统一的数据仓库或数据湖中进行存储和管理。 数据集成可以帮助企业更好地理解和利用他们的数据，并促进数据驱动的决策和业务流程优化。 ......
MySQL Others--select @@tx_read_only 执行频率较高问题
问题描述 MySQL JDBC Driver 在 5.1.36 以下的版本且数据库版本大于 5.6.5，在每次 update/insert/delete 请求时，均会向后端数据库发送 select @@tx_read_only 命令，判断下当前会话的事务是否是只读。 MySQL JDBC Drive ......
navicat 链接 mysql 2059-Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot be loaded:
出现这个原因是mysql8 之前的版本中加密规则是mysql_native_password,而在mysql8之后,加密规则是caching_sha2_password, 解决问题方法有两种,一种是升级navicat驱动,一种是把mysql用户登录密码加密规则还原成mysql_native_pass ......
django中使用orm连接mysql，setting.py的设置
默认使用的时sqllite数据库，我们需要改成mysql，只要需要填写相关信息即可。比如mysql的数据库名，用户名，密码，主机地址，端口等信息 # Database # https://docs.djangoproject.com/en/4.1/ref/settings/#databases # ......
flask_day05：信号 Django信号 flask-script sqlalchemy 创建操作数据表
鲁棒性 链路，链路追踪， 上下游，大的单体应用，上游还是前端，后端是Django写的 回顾 1.导出项目依赖 pipreqs 2.函数和方法 3.local对象 并发编程中的一个对象，它可以保证多线程并发访问数据安全 本质原理是：不同的线程，操作的是自己的数据 不支持协程 4.自己定义local，支 ......
回顾、信号、flask-script、sqlalchemy介绍和快速使用、创建操作数据表
###==回顾== # 3 local对象 -并发编程中的一个对象，它可以保证多线程并发访问数据安全 -本质原理是：不同的线程，操作的是自己的数据 -不支持协程 # 4 自己定义local，支持线程和协程 # 注意点一： try: # 只要解释器没有装greenlet，这句话就会报错 # 一旦装了， ......
C++笔记（一）
C++笔记（一） 反复考量之后，还是决定将C++作为我的第二语言以及以后的主力开发语言。 语法基础 基本数据类型 基本有四种类型： 整型（修饰符：short、long、signed、unsigned） 浮点型（包括float和double，修饰符：long） 字符型 布尔型 注意数字类型存在有无符号 ......
【进阶11】【自学笔记】Python _解包的操作
一、Python解包定义 Python解包是指将一个可迭代对象（如列表、元组、字典等）中的元素分别赋值给多个变量的过程。解包可以通过在变量前添加星号 `*` 来实现，也可以通过在变量前添加双星号 `**` 来实现字典解包。解包可以简化代码，使代码更加清晰易懂。 二、解包实例 1、最简单的解包 a, ......
《渗透测试》安全开发-PHP应用&留言板功能&超全局变量&数据库操作&第三方插件引用 2023 Day22
PHPStorm : 专业PHP开发IDE PhpStudy ：Apache MYSQL环境 Navicat Premium: 全能数据库管理工具 #数据导入-mysql架构&库表列 1、数据库名，数据库表名，数据库列名 2、数据库数据，格式类型，长度，键等 #数据库操作-mysqli函数&增删改查 ......
删边最短路学习笔记
删边最短路 前言 删边最短路是一种科技，用于解决一类问题： 给定非负权图 $G = (V, E)$。设 $n = |V|$，保证 $1$ 可达 $n$。 设 $\Delta(e)$ 为图 $G' = (V, E \setminus {e})$ 上 $1 \rightsquigarrow n$ 的最短 ......
数据归一化
数据归一化 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler data = np.arange(36) data = data.reshape(6,6) data = pd.Da ......
【MySQL】MySQL基础05 — SQL学习 — DQL — 常见函数 — 单行函数（转载请注明出处）
##SQL学习 — DQL — 常见函数 — 单行函数 4. 常见函数（附加） /* 概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名。 好处：1.隐藏了实现细节 2.提高代码的重用性 调用语法：select 函数名(实参列表) 【from 表】; 特点： 1.叫什么（函数名 ......