数据恢复 常用 方式 环境
Visual Studio常用快捷键
1.折叠/展开全部代码 全部代码折叠到定义：CTRL+M、CTRL+O 选择代码折叠到定义：CTRL+M、CTRL+M 全部代码展开：CTRL+M、CTRL+L 2.F12：跳转到定义 3.编辑查找：CTRL+F 4.编辑替换：CTRL+H 5.查找所有引用：Shift+F12 6.注释所选代码：C ......
JS 的6种加载方式
一、正常模式 <script src="index.js"></script> 这种情况下 JS 会阻塞 dom 渲染，浏览器必须等待 index.js 加载和执行完成后才能去做其它事情 二、async 模式 <script async src="index.js"></script> async ......
Python数据类型之字节串(Bytes)
Python中的字节串类型（bytes）是在Python 3.0版本中新增的类型。在Python 2.x版本中，字节串类型被称为字符串类型（str），但在Python 3.0中，字符串类型被重命名为文本字符串类型（str），而字节串类型被引入并命名为bytes。 字节串类型用于表示二进制数据，可以包 ......
MySQL数据库的DML语法及使用举例
本文列举数据库的操纵语言的语法及实际使用，以班级表作为举例： 班级表：classroom 点击查看创建班级表sql create table classroom( cid int PRIMARY KEY auto_increment, cname varchar(20), des varchar(5 ......
C#文件保存数据库，数据库读取字节流生生成文件
写入数据库文件 private void Inti() { string dllpath = Environment.CurrentDirectory + "\\DLLFile\\"; try { if (string.IsNullOrEmpty(txtOrderNo.Text)) { Messag ......
Python脚本批量造数据、跑定时任务协助测试
批量造数据 连接Mysql的信息 1 import pymysql 2 # 数据库连接信息 3 # 多个库要有多个conn 4 conn = pymysql.connect( 5 host="主机", 6 user="用户名", 7 password="密码", 8 database="库名" 9 ......
C 语言程序可使用 外部变量（char **environ）来访问环境
#include <stdio.h> extern char **environ; int main(){ int i=0; while(1){ if(*(environ+i)==NULL) break; printf(":%s\n",*(environ+i)); i++ ; } return 0; ......
Ubuntu - 删除不常用的软件
Ubuntu 桌面版 有很多基本用不到的额外组件。我们可以使用命令卸载掉他们。 软件包清单libreoffice-common libreoffice（垃圾的很，可以换 WPS）unity-webapps-common Amazon 链接thunderbird 雷鸟邮件客户端totem 自带的播放器 ......
Linux网络 - 数据包的接收过程
https://www.cnblogs.com/lightdb/p/12227883.html Linux网络包收发总体过程 就TCP/IP而言，IP和TCP的报文结构并不是最重要的，但是很多文章都在讨论他们，就体系而言，最重要的应该是各栈的流转流程。如果应用的话，重点应该在4次挥手（tcp的三次握 ......
调用excel数据自动生成word文档
应用场景：相信很多时候，您是否有过和博主一样在WORD里面重复制作某种资料的工作。比如给定了一份模板，需要根据不同内容制作出不同的word，但模板是一样的。一般情况下就是老老实实的一份一份的去填写（但人力填写难保证不出错，精力有限）。那么有没有可以自动生完成word的办法呢？答案是肯定有，接下来就以 ......
好用的数据挖掘工具有哪些,数据挖掘怎么做,数据挖掘有什么？
数据挖掘工具,好用的数据挖掘软件,数据分析和挖掘工具推荐,R语言统计分析工具,数据可视化软件,开源数据挖掘工具,数据挖掘步骤与方法,数据挖掘流程及技,预测分析和分类算法 ......
Navicat远程链接openGauss数据库
文章目录 前言 一、环境准备 二、openGauss服务设置步骤 2.1 切换至用户openGauss 2.2添加放行IP 2.3 修改加密方式 3.4 重启openGauss服务 3.5 创建远程连接角色 备注 总结 前言 最近这段时间再整理openGauss数据库相关内容，在这里总结记录并分享一 ......
(Windows Hadoop环境配置)IDEA：ERROR util.Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path
ERROR util.Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path 出错原因：还没有在windows上配置hadoop环境变量。 解决：在windows上配置hadoop环境变量 参考：windows下缺少 ......
【小睿的ML之路】Pandas数据读取
import pandas food_info = pandas.read_csv('food_info.csv',encoding='gbk') print(type(food_info)) print(food_info.dtypes) print(help(pandas.read_csv)) ......
常见数据分析模型有哪些？
数据分析模型,常见数据分析方法,数据分析算法,回归模型,聚类模型,决策树模型,关联规则模型,时间序列模型,神经网络模型,主成分分析模型,文本挖掘模型,集成学习模型,关键路径法模型,知识图谱模型 ......
大数据平台建设方案？如何进行大数据平台创新建设？大数据项目实施方法？
大数据平台建设方案 大数据平台创新建设,大数据项目实施方法,数据采集与存储,数据处理与分析,数据可视化与报告,数据安全与隐私保护,新技术引入,数据驱动的创新,数据协同与共享,敏捷开发和迭代,项目规划和管理,数据质量和治理 ......
数据挖掘的十大经典算法？
数据挖掘是从大量数据中发现隐藏模式、关联和知识的过程。以下是十大经典算法，它们被广泛应用于数据挖掘任务，并且每个算法都有其独特的优势和适用场景。 1. 决策树（Decision Tree）：决策树是一种基于树结构的分类和回归方法。它通过使用属性选择指标构建树，在每个节点上进行分裂，以递归地划分数据并 ......
git常用命令总结
总结来源：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1750089046854021842&wfr=spider&for=pc 1、初始化本地仓库 git init <目录> 是可选的，如果不指定，将使用当前目录。 2、克隆一个远程仓库 git clone <url> 3.添 ......
Visual Studio常用快捷键整理(二)
1.for 快速生成循环 for (int i = 0; i < length; i++) { } 2.foreach 快速生成遍历 foreach (var item in collection) { } 3.forr 快速生成倒叙循环 for (int i = length - 1; i >= ......
数据库使用uuid的影响
关于数据库主键性能差异 比较对象：（自增主键、有序uuid、无序uuid） 前置条件：根据自增主键、有序uuid、无序uuid相同环境相同条件新增3张测试表，分别向每张表插入5020000数据 1、插入性能： 插入耗时对比： 自增：91257ms 有序uuid：98779ms 无序uuid：2754 ......
有什么巨好用Excel数据分析技巧？
Excel数据分析,数据整理,数据清洗,统计分析,数据可视化,透视表,Excel图表,数据分析工具包,Excel宏编程,高级数据分析 ......
最好用的数据分析方法有什么？
数据分析方法,描述统计分析,探索性数据分析,假设检验,回归分析,时间序列分析,聚类分析,主成分分析,关联规则挖掘,机器学习,自然语言处理,数据分析工具,数据挖掘技术,数据分析应用,数据科学 ......
数据要素是什么？为什么出现数据要素概念？有什么作用和价值？
编辑搜图 请点击输入图片描述（最多18字） 数据要素是指在信息化时代，用来组成信息系统的各种数据单元，包括数据项、数据记录、数据文件等。数据要素是信息化时代的重要概念之一，它们的组合和使用可以实现信息的传递、共享、处理和应用。 在过去的计算机应用中，数据要素往往是由程序员或数据库管理员定义和构建的 ......
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比
NineData提供高效、安全、准确的MongoDB数据对比解决方案。它支持多种使用场景下的对比功能，包括一次性对比、周期性对比、全量数据对比和快速对比。NineData还提供简单易用的SaaS平台和可视化界面，以直观的图表和报告呈现对比结果。此外，NineData具备强劲的性能和稳定性，通过智能数... ......
6、索引的数据结构树
数据库索引B+树查找过程： 5.2 B+Tree B+Tree 是在 B-Tree 基础上的一种优化，InnoDB 存储引擎就是用 B+Tree 实现其索引结构。它带来的变化点： B+树每个节点可以包含更多的节点，这样做有两个原因,一个是降低树的高度。另外一个是将数据范围变为多个区间，区间越多，数据 ......
7、数据库在磁盘上的存储
数据库在磁盘上的存储 首先弄清楚磁盘的几个概念 磁盘面：磁盘一般会由多个磁盘片组成，一般都控制在5片以内，每个磁盘片包含两个面。磁盘片从下向上从0开始，比如最下边的磁盘块是0面和1面，依次往上走。 磁头：通过磁性原理读取磁盘数据的部件，每个磁盘面都对应有个读/写磁头。 3. 内存 操作系统与硬盘进行 ......
可视化图表组件之股票数据分析应用
股票数据呈海量化、密集化、多样化的趋势。为了更清晰的比对股票数据，图扑基于自研 HT for Web 产品的 2D 编辑器、UI 库，对2022年 A 股市场数据以 BI 报表形式设计呈现，应用丰富的图表组件，将 A 股总营收、净利润、同比变化等维度的市场数 ......
使用python进行数据同步，根据游标的方式
使用python进行数据同步，根据游标的方式 一、介绍： 数据同步分为好几种，比如根据最大id排序，其次才是根据游标进行排序。 为什么不使用最大id进行数据同步？ 如下： 因为如果数据表中的数据是按照降序排序的，那么每次根据最大id取1000条数据的方式也是一种可行的分页查询方式。这种方式的优点是简 ......
开发环境篇之HALCON数据结构
开发环境篇之HALCON基础 目录基本数据分类图标类数据Image(图片)Pixel：像素Channel：通道Domain：域图片操作Region(区域)Region操作XLD(轮廓)XLD操作Control(控制类数据)数据监视数组Iconic数组（Objects）Control数组（Tuple） ......