数据结构 算法 素质 结构
Bootstrap Table表格中存放下拉框，读取数据填充到下拉框
初学Bootstarp，个人感觉一个功能非常强大的前端框架，由于学习的路途也不是一番风顺的，难免会遇到问题，将遇到的问题整理，可以时常看看，加深记忆。 最近做表格需要在表格中加入<select>标签，将数据填充到下拉框，无奈搞了好几个小时也没有成功，最后经过请教身边的大佬，得以解决。 代码如下:ht ......
基于smo算法的数据分类matlab仿真,对比线性分类和非线性分类
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 SVM通常用对偶问题来求解，这样的好处有两个：1、变量只有N个（N为训练集中的样本个数），原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同，当样本特征非常多时，求解难度较大。2、可以方便地引入核函数，求解非线性SVM。求解对 ......
基于GA遗传优化的flog任务调度算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染 ......
关于若依框架实现list数据导出到excel并实现下载（简单实现）
https://www.cnblogs.com/jdearfaust/p/16661595.html 没看源码，仅仅会用 先是在需要导出的实体类上添加若依自带的@Excel的注解,注解中主要的两个参数一个是name用于生成excel中的字段名，一个是sort用于在excel中字段的排序 @Excel ......
m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频，黑车已经运动离开画面左下角时，左下角仍然有黑车，这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型，所以算法的更新速度跟不上物体的变化，产生了滞留情况，这就是“ ......
navicat远程连接mysql数据库遇到的问题 10060 unknown error
错误截图 linux服务器对外端口已开 mysql数据库中用户的权限已开 进入mysql容器 docker exec -it 容器id/或容器名称 /bin/bash 进入msyql mysql -uroot -p 进入MySQL自带的数据库 mysql 进入指定数据库 host代表改用户访问的权限 ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之010 week02 01-01 最简单的排序算法-选择排序法的设计思想
#1、基础排序算法 接下类，我们学习另外一类非常基础的算法，即排序算法。 排序算法是计算机科学领域研究的非常深入的一类算法，排序这个动作本身也是非常重要的， 很多时候面对无需的数据，首先需要做的就是对他们进行排序。 排序算法——目的：让数据有序。 排序算法——种类：种类也非常多，适用于不同的情景。 ......
「数据库、数据库连接池、数据源」这些概念你真的理解了吗？
我学习的过程中，对于连接池和数据源分得不是很清楚，而且我发现有的人将数据库等同于数据源，或者将数据源等同于连接池，实际上这些说法并不准确。 ......
高级数据库-分布式
1并行数据库 为什么要分片 如何分片 垂直分片 水平分片 主键水平分片 衍生水平分片 混合分片 分多少片 如何测试正确性 完整性 关系R分解为片段R1, R2，…，当且仅当R中的每个数据项也可以在某个Ri中找到时，Rn是完备的 重构行 如果关系R被分解为片段R1, R2，…， Rn，那么应该存在某种 ......
SQL优化改写案例12（DM数据库SQL优化）
京华开发一哥们找我优化条SQL，反馈在DM数据库执行时间很慢需要 40s 才能出结果，安排。 原SQL： SELECT A.IND_CODE, A.IND_NAME AS "specialName", COUNT(C.ORDER_ID) AS "orderCount", COUNT(CASE WHE ......
Java中处理高精度数据计算
1、为什么要使用高精度计算 拿整数举例： 在 Java 中，int 和 long 是两种基本数据类型，而 BigInteger 是一个对象类型。它们的取值范围如下： - int：32 位有符号整数，取值范围为 -2^31 ~ 2^31-1 （即 -2147483648 ~ 2147483647）。 ......
高通量测序的数据处理与分析(二)--宏基因组2
博客原文 宏基因组数据处理方法 数据下载 wget下载 宏基因组的数据主要分布在两个数据库：1. NCBI的SRA数据库，2. ENA。近年来也有许多研究者将数据上传到中国的数据库：NGDC 你可以直接通过网页下载数据，或者是通过各个网站提供的下载工具进行批量下载。也可以到 sra-exporter ......
查找算法
查找算法 1. 线性查找 线性查找（Order Search）是最简单的一种查找算法，直接从头到尾遍历，直至找到要查找的值为止。 1.1 代码实现 package com.algorithm; /** * @author SnkrGao * @create 2023-04-20 19:52 */ p ......
算法学习day01数组part02-209、59、977
package LeetCode.arraypart02; /** * 209. 长度最小的子数组 * 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数 target 。 * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, num ......
linux 中实现数据的每一行进行排序
001、 (base) [b20223040323@admin1 test2]$ ls a.txt (base) [b20223040323@admin1 test2]$ cat a.txt ## 测试数目 6 8 9 3 7 5 2 5 6 8 8 2 4 2 7 (base) [b2022304 ......
【LeetCode动态规划#11】打家劫舍系列题（涉及环结构和树形DP的讨论）
打家劫舍 力扣题目链接(opens new window) 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不 ......
快速幂算法——求a^b % p的一种快速方法
先想暴力怎么求解 可以循环b次，每次从而求出a^b % p，时间复杂度为O(b)，而这里的b是很大的，达到了2 * 10 ^ 9数量级，所以这么做会TLE 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 int main() { 4 int a, b, ......
数据结构 玩转数据结构 13-3 红黑树与2-3树的等价性
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/207.html#mid=15082 1 重点关注 1.1 2-3树的绝对平衡性演示推导 1.2 2-3树的绝对平衡性归纳 a 插入2节点，直接融合 b 插入3节点，融合后向上分裂 c 循环 3节点分裂后依次判断父节点是2 ......
2.自定义@Excel注解实现数据Excel形式导入导出
https://zzpc.net/content/206150.html 前言 这几天在学习如何使用自定义注解实现Excel格式数据导入导出，参考的还是若依框架里面的代码，由于是初学，所以照猫画虎呗，但是难受的是需要复制并根据自己项目修改作者自定义的工具类以及导入这些工具类的依赖包。由于吃了这个苦， ......
算法、一个数组中有10个数字，把这组数数据分在div上，每个div上最多只能有4个数字，用for循环怎么实现
来自chartGPT的写法： const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; const divNum = 4; // 每个div上最多只能有4个数字 for (let i = 0; i < arr.length; i += divNum) { const ......
基础算法-快速排序
思路 快速排序是一种常见的排序算法，它的基本思路是通过分治的方法将一个大的问题分解成小的问题进行解决。具体而言，快速排序的核心思路是选取一个枢轴元素，将序列分为两个子序列，其中一个子序列的所有元素都比枢轴元素小，而另一个子序列的所有元素都比枢轴元素大，然后对这两个子序列分别进行递归排序，直到子序列的 ......
基础算法-堆排序
思路 堆是一种完全二叉树，其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值，被称为“大根堆”；或者每个节点的值都小于或等于其子节点的值，被称为“小根堆”。在堆排序中，我们使用的是大根堆，即根节点的值是最大的元素。 堆排序的基本思路是： 建立一个大根堆。将待排序的序列构建成一个大根堆，即所有非叶子节点的值都大 ......
基本算法-基数排序
思想 当我们需要对一组数据进行排序时，常规的排序算法（如快速排序、归并排序等）通常是比较排序，即通过比较元素之间的大小关系来进行排序。但有时候我们需要对一组数据按照它们的“数字位”进行排序，此时比较排序并不是最优的选择，这时候基数排序就显得非常有效了。 基数排序是一种非比较排序算法，它根据元素的每个 ......
深度学习--统计与数据映射
深度学习--统计与数据映射 范数 import torch #范数norm 第一范数：绝对值求和 第二范数：平方和后求根号 norm使用要求是浮点数 a=torch.full([8],1.) #tensor([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]) b=a.view(2,4 ......
Django框架——静态文件配置、form表单、request对象、连接数据库、ORM简介、ORM基本操作和语句
配置文件介绍 SECRET_KEY = '0yge9t5m9&%=of**qk2m9z^7-gp2db)g!*5dzb136ys0#)*%*a' # 盐 DEBUG = True # 调试模式, 等项目上线的时候，改成False # 配置数据库 DATABASES = { 'default': { ......
springboot定时同步数据，从sqlserver到mysql
https://www.cnblogs.com/SjhCode/p/sqlserverToMysql.html 定时同步数据，从sqlserver到mysql 注意事项： 一.primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master 二.@Scheduled() 和 @ ......
Response对象-响应字符数据
###Response响应数据 ##1. response将字符数据返回到浏览器 需要两步： 1.通过response对象获取字符输出流PrintWriter writer = resp.getWriter(); 2.通过字符输出流写数据：writer.writer(“aaa”); 案例 浏览器中打 ......
老杜 JavaWeb 讲解（四） ——Servlet编写JDBC连接数据库
老杜 JavaWeb 讲解 对应视频： 08-servlet中编写jdbc程序连接数据库 (六) 在Servlet（Java小程序）中编写JDBC连接数据库 6.1 JDBC介绍： JDBC的全称是Java数据库连接 (Java Database connect)，它是一套用于执行SQL语句的Jav ......
基于RL(Q-Learning)的迷宫寻路算法
强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体在与环境交互的过程中不断优化其行动策略来实现特定目标。与其他机器学习方法不同，强化学习涉及到智能体对环境的观测、选择行动并接收奖励或惩罚。因此，强化学习适用于那些需要自主决策的复杂问题，比如游戏、机器人控制、自动驾驶等。强化学习可以分为基于价值的方法和基于策 ......