数据表 人工智能 市场研究 技术应用
SQL如何查找第N高的数据
参考链接：https://leetcode.cn/problems/second-highest-salary/solutions/66337/tu-jie-sqlmian-shi-ti-ru-he-cha-zhao-di-ngao-de-sh/ https://blog.csdn.net/WHYb ......
d2l之部分数据操作
一、广播机制 两个张量进行运算（加减乘除幂等） 如果两个张量形状相同则很容易进行运算，如果两个张量不同的时候该如何进行运算呢？ 1、a张量竖为1，b张量横为1 比如：a = torch.arange(3).reshape((3, 1))， b = torch.arange(2).reshape((1 ......
fastapi项目 05-数据库一对一，一对多
表之间一对一关系，父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合，在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表类。如下示例。 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy ......
mysql 数据库的最新操作
mysql 数据库最新操作如下 一、数据库的操作 语法：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification] ...] create_specification: [DEFAULT ......
uniapp的app苹果应用商店上架最简教程
除了测试版本之外，uniapp打包好的ipa文件是无法直接安装在普通用户的手机上面，这是苹果的证书和描述文件的机制的原因。 因此我们需要将打包好的ipa文件上架到苹果应用商店，也就是app store。 下面我整理了一篇全程不需要mac os电脑参与的上架苹果应用商店的教程。 教程的第一步，首先需要 ......
对比 SQL Server中的VARCHAR(max) 与VARCHAR(n) 数据类型
开始之前： 设计某数据库表结构的过程中，收到了一个另外令人感到意外的建议：对于字符型数据类型，数据库里统一使用varchar(max)来存储，也就是所有字符数据类型都用varchar(max)字段类型，理由是ORM写代码方便？ 是的，你没有听错，为了ORM中写代码方便，所以建议数据库中字符全部使用v ......
docker部署redis程序数据库
############单节点redis mkdir -p /opt/redis/conf touch /opt/redis/conf/redis.conf ###启动redis容器 docker run -d --name redis -p 6379:6379 \ > -v /opt/redis/ ......
JDBC协议（压数据库）
一、JDBC协议 JDBC协议是一种直接测试数据库性能和功能的最常见和可靠的方式。 操作步骤： 首先需要添加JDBC驱动 （1）查询数据库版本，在Navicat执行语句 select version(); （2）下载JDBC驱动，下载后放入Jmeter\lib\ext目录下 1、添加JDBC采样器 ......
人工智能、算力、算法与数据的浅析
前言 人工智能、算力、算法和大数据这几个词出现的频率越来越高。在大环境的驱使下，笔者曾对“人工智能”产生了浓厚的兴趣，但这又好像空中楼阁，想到人工智能的实际应用、人工智能时如何改变我们的生活时大脑又是一片空白。因此笔者对这几个当红概念以及它们之间的关系做了较为全面的理解和研究，并以相对直白的语言进行 ......
Lecture 4 数据整理
Lecture 4 数据整理 练习 学习一下这篇简短的 交互式正则表达式教程. 统计words文件 (/usr/share/dict/words) 中包含至少三个a 且不以's 结尾的单词个数。这些单词中，出现频率前三的末尾两个字母是什么？ sed的 y命令，或者 tr 程序也许可以帮你解决大小写的 ......
利用Matlab对Excel数据表参数进行频谱分析（FFT）的方法
1.先在表格中创建一列时间点，根据采样周期来设定时间点间隔，如采样周期为10kHz，则间隔点为0.0001。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称，如ts、ia。然后用Matlab“导入数据”，分别选定两列数据生成两个数据向量（要进行FFT分析的信号值和时间点）。该向量会在工作区上建立 ......
分布式数据库测试
分布式数据库的测试涉及多个方面，因为它们需要在多个节点上运行、处理大量数据并保证数据一致性和可靠性。以下是测试分布式数据库时可以考虑的不同方向和方法： 功能测试： 基本功能测试：验证数据库的基本功能，如数据插入、查询、更新和删除操作是否正常工作。 事务管理测试：确保分布式事务在不同节点上的协调与管理 ......
k3s应用
一、测试实例 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: xbd apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: namespace: xbd name: xbd-demo-server spec: se ......
mapboxgl 中插值表达式的应用场景
一、前言interpolate是mapboxgl地图样式中用于插值的表达式，能对颜色和数字进行插值。 它的应用场景有两类： 对地图数据进行颜色拉伸渲染。常见的应用场景有：热力图、轨迹图、模型网格渲染等。在地图缩放时对图形属性进行插值。具体为，随着地图的缩放，在改变图标大小、建筑物高度、图形颜色等属性 ......
Oracle sql语句获取 字段为nunmber(18,4)类型数据 小数点后有3位的记录
sql: select LENGTH(t.pop_money), instr(t.pop_money, '.'), t.* from TB_DIET_WAREHOUSE_POP_LIST t where LENGTH(t.pop_money) - instr(t.pop_money, '.') > ......
具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图
1. 什么是具身智能？ 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化，达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为，具身智能具有如下的几个核心要素： 第一是本体，作为实际的执行者，是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......
智能分析网关V4如何在播放时设置是否显示算法区域？具体操作是什么？
AI智能分析网关V4是TSINGSEE青犀视频旗下的一款高效的边缘计算分析网关，可实现人体行为检测、车辆事件检测、环境卫生检测与消防事件检测等，广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。将智能分析网关V4结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集 ......
关于若依框架页面下拉框选项数据条数与实际不符
下拉框选项数据条数与实际不符 参考以下文章 https://www.jianshu.com/p/ab26daf0a5fb 也就是设置好查询参数 我这里有41条数据，就已经能全部显示了 还有一种方法让下拉框显示全部数据项 参考文献：ruoyi表格控件获取数据结果只有十条_若依查询限制10条-CSDN博 ......
Windows下浏览器内调起本机应用程序
本教程使用的方法是自定义协议。在windows下在浏览器内使用自定义协议调起应用程序需要先在注册表内填入相应的值。 首先，导入注册表值（记得改exe文件路径）： Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\test] @="UR ......
pytest参数化及应用
Pytest 安装pytest #安装pytest pip install pytest #检查是否安装 pytest --version 创建第一个测试 def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5 运行多个测试 ......
AI边缘计算智能分析网关V4如何配置周界入侵检测算法？
旭帆科技的智能分析网关V4内含近40种智能分析算法，包括人体、车辆、消防、环境卫生、异常检测等等，在消防安全、生产安全、行为检测等场景应用十分广泛，如常见的智慧工地、智慧校园、智慧景区、智慧城管等等，还支持抓拍、记录、告警、平台级联等功能。算法稳定，识别高效，感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部 ......
智能边缘一体机视频汇聚平台：实时检测室内消防逃生通道占用算法的革新
随着科技的不断发展，安防监控技术也在不断进步。其中，智能边缘一体机视频汇聚平台的出现，为室内消防逃生通道的实时检测提供了新的可能。本文将详细介绍这种新型技术的工作原理和应用价值。 首先，我们需要了解什么是智能边缘一体机视频汇聚平台。简单来说，这是一种集成了视频采集、处理和传输功能的设备，能够将分布在 ......
C++中 double 类型数据取模
C++ 中的取模运算符 % 操作数是 int 类型，如果需要对 double 类型的数据进行取模操作，需要使用到 std::fmod(double, double) 如 x 对 y 进行取模操作， #include <cmath> double x = 6.2, y = 5.6; // 返回结果为： ......
LonEle 操作的 SQL Server 数据库（msde2000）由 20180418 版更新至 20190328 版（非官方）
Shanghai Mitsubishi Elevator Co., Ltd（上海三菱电梯有限公司） 的 Comprehensive Elevator Monitoring System （电梯综合监控系统） 程序由于需要处理的数据数据结构发生改变，导致无法使用高版本直接访问数据库，及进行编辑查看等操 ......
JVM和GC技术
一、JVM 1、Java Virtual Machine（Java虚拟机） java的跨平台得以实现就是靠的这个JVM，比如你的java程序可以在window上运行，也可以在linux上运行，其实就是java在每个平台上都放了一个虚拟机，而真正的java程序都是在这个虚拟机上运行。 2、JVM的生命 ......
智能分析网关V4智慧港口码头可视化视频智能监管方案
一、需求背景 近年来，水利港口码头正在进行智能化建设，现场管理已经是重中之重。港口作为货物、集装箱堆放及中转机构，具有昼夜不歇、天气多变、环境恶劣等特性，安全保卫工作显得更加重要。港口码头的巡检现场如何高效、快捷地对现场巡检人员和现场巡检环境进行管理及有效预警、如何保证运输生产和货物安全，已经成为港 ......
EasyExcel读取多个sheet表数据，自定义监听器
接口 /** * 导入 * * @param file * @return */ @PostMapping("/waitimport") public Result waitImport(@RequestParam("file") MultipartFile file) { try { ExcelR ......
“深度学习”能非常智能的本质原理是什么
在开始学习”AI深度学习”之前，我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么，只有搞懂了本质，才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石，为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要，我接下来将用一个例子，来说明”AI深度学习”，能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......
linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址
linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址 ** 本文地址：https://www.cnblogs.com/muphy/p/17934332.html 场景 即使同一台服务器，在不同网络环境下访问的IP地址不同，处于不同的网段，且不同网 ......
游戏开发中的人工智能革新
在当今的游戏产业中，人工智能（AI）技术的应用已经成为推动创新和改善玩家体验的关键因素。AI在游戏开发中的使用不仅仅局限于创造更智能的NPC或提升游戏图像质量，它还扩展到了游戏内的经济系统，特别是在大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）中。 AI在游戏设计中的应用 AI在游戏设计中的应用确实是多方 ......