数据表 手记unity3d笔记
vue 选择图片或者拍照上传，数据在外层取不到/拿不到解决。
<input type="file" accept="image/*" capture="camera" @change="onImageChange" class="inputClass"/> // 调用 async onImageChange(e) {this.capImg = await th ......
django批量插入数据bulk_create
##场景 django项目有个接口是插入多条数据，大概是50条数据吧，大概用了3s左右，10条数据为一组，插入不同的数据表中。 3s对于这个接口来说是比较频繁的操作，所以3s是不能容忍的。 目前一直是使用的create的方法，百度了解到有一种批量插入的方法bulk_create。 使用之后，接口响应 ......
vue-esign 学习笔记
1 注意事项 最新版是1.1.4，我们项目组用的是1.1.0。从npmjs可以看出，两个版本中间的版本都是不可用的，下载量为0. 除此之外还可以参考的类似工具： https://www.npmjs.com/package/vue-esignature vue-esignature https://w ......
http数据包
http数据包 HTTP 由请求和响应两部分组成，所以对应的也有两种报文格式。下面分别介绍 HTTP 请求报文格式和 HTTP 响应报文格式 手边正好有抓的一个包（buu的） 请求头 POST /Login HTTP/1.1 Host: 79fd8c0f-490b-4f57-9847-41eccb7 ......
Q查询优化，ORM查询 常用字段参数类型，AJax携带文件数据
Q查询进阶操作 from django.db.models import Q q_obj = Q() # 1.产生q对象 q_obj.connector = 'or' # 默认多个条件的连接是and可以修改为or q_obj.children.append(('pk', 1)) # 2.添加查询条件 ......
广告数据分析
为了准备一个广告营销方向的数据分析，买了本书来看，也看了不少文章和推送，来doc一下。 terminology 什么是信息流广告 信息流广告是一种与内容混排在一起的广告，又叫原生广告。它被称为最不像广告的广告，长得最像内容的广告。如果你不留意在它们周围出现的“推广”、“广告”字样，可能你都不会发现这 ......
生成函数学习笔记
概念 序列的母函数（生成函数）是一种形式幂级数。其每一项的系数可以提供关于这个序列的信息，使用母函数解决问题。 如：序列 $a$ 的生成函数为 $G(x)=\sum\limits_{i=1}^{n}a_if_i(x)$。其中 $f_i(x)$ 是无实际意义的，具体取值看题目要求。但有一些一般取值。 ......
莫队学习笔记
概念 莫队是一种幽雅的暴力。用于处理区间问题。 核心思想就是把询问离线下来，然后维护双指针按一定顺序处理每个询问。精髓就在于一定顺序。 首先确定一个块长，然后将左端点的位置除以块长，把询问分成若干块。在每个块里按右端点排序。发现当块长为 $\sqrt n$ 时两个指针各移动 $n\sqrt n$ 次 ......
线性基学习笔记
概念 线性基是一个集合。 从原集合中选取任意数都能通过线性基中的数异或得到。 本质上是对集合的压缩 性质 所有数字没有最高位相同的 集合大小为 $\log_2$ 级别。 操作 排查：若线性基内有最高位相等的，让其相异或，并继续排查直到没有可操作的数。 若原集合内有 $0$ 线性基无法实现。 实现 v ......
网络流学习笔记
概念 最大流: 在一个网络图上，每个边有流量限制，假如起始点有无线流量，求最多能有多少流量流到终点。 增广路: 一条从起始点到终点了路径，可以流流量。 算法 Ford-Fulkerson算法 解决这个问题，可以用Ford-Fulkerson算法。 该算法的核心就是寻找增广路。每找到一条增广路，就给它 ......
点分治学习笔记
概念 点分治用于解决有一定要求的链的计数。 对于点 $u$ 的子树的问题，可以将答案分为： 经过点 $u$ 不经过点 $u$ 第一种可以用桶加暴力。枚举一端的长度，用桶计算另一端长度；第二种分到子树中解决即可。 注意到，在随机选根的时候该算法表现不优秀，但若根为重心，因为每次子树大小都减少一半，所以 ......
后缀数组学习笔记
概念 后缀数组，即对于一个串，它的每个后缀按字典序排序后得到的数组。 有两个数组要求： $SA_i$:排名为 $i$ 的后缀的开头位置 $RK_i$:以 $i$ 为开头的后缀的排名 朴素 sort排序一下 优化 倍增优化：我们进行 $\log n$ 次排序，第 $k$ 次取所有后缀的前 $2^k$ ......
学习笔记：数位dp
1.基本模型 数位dp，即以数的每一位作为状态进行dp的算法。通常状态为 $f_{i,0-9}$ 表示第 $i$ 为取 $0-9$ 时的dp值。通常时间复杂度为 $log_{10}n$ ，十分优秀。 2.套路 求区间合法类的题，使用容斥思想思想求解，即 $[1,r]-[1,l-1]$ dp式子一般很 ......
树链剖分学习笔记
一棵树，支持： 路径加 单点查询 一般树上链的问题使用树链剖分解决。 重链剖分 前置知识 LCA，线段树 定义 重儿子：所有儿子中子树最大的儿子为重儿子 重边：重儿子之间的连边 重链：若干重儿子连成的链 性质 一棵树可以被剖成若干重链。 优先遍历重儿子，所有重链的dfs序连续。 重链数量不多于 $\ ......
Django--数据库迁移命令
数据库迁移命令 我这里用的是Django 3.2版本，mysql 8.0版本 1.我们的模型类需要写在应用下的model.py文件中 # Create your models here. class User(models.Model): # id int primary key auto_incr ......
学习笔记：矩阵快速幂
1.矩阵乘法 设矩阵有 $H$ 行，$L$ 列，则两个矩阵 $MatA,MatB$ 进行乘法，需要满足 $MatA.L=MatB.H$。则结果矩阵 $MatR_{i,j}=\sum\limits^{n}{z=1}MatA{i,z}*MatB_{z,j}$。 性质： 结合律，但不满足交换律。 mat ......
拉格朗日插值学习笔记
拉格朗日插值学习笔记 概念 拉格朗日插值用于拟合一个函数。可以通过已知函数中的点拟合出函数。若为 $n$ 次函数，则需要多于 $n+1$ 个点。 做法 考虑构造 $n+1$ 个函数，第 $i$ 个函数 $f_i$ 对应点 $i$ 满足 $f_i(X_i)=Y_i$ 且对于其他的点 $j(i\neq ......
FFT&NTT学习笔记
概念 多项式乘法时，我们发现暴力乘十分缓慢，但是点值乘十分快速。考虑求 $A$ 和 $B$ 的卷积。 一个 $n$ 次多项式可以被 $n+1$ 个点确定。 设多项式 $A(x)$ 的系数为 $(a_0,a_1,\cdots,a_n)$ 对其奇偶分类得 $A(x)=\sum\limits a_{2i} ......
ASN.1笔记——标准编码规则BER
1. 基本规则 BER（BasicEncoding Rules）是ASN.1中最早定义的编码规则，其他编码规则是在BER的基础上添加新的规则构成。 BER传输语法的格式一直是TLV三元组<Type,Length, Value>. T是Tag，L是整个类型的长度，V是类型的Value，它还可以是TLV ......
schema模块简介 - 验证数据类型
1 schema模块简介 不管我们做什么应用，只要和用户输入打交道，就有一个原则--永远不要相信用户的输入数据。意味着我们要对用户输入进行严格的验证，web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API，API要对输入数据做验证。一般我都是加很多判断，各种if，导致代码很丑陋，能不能有一种方式比 ......
RocketMQ笔记(五)：搭建RocketMQ运行环境
详细部署方式可以参考官网：官网RocketMQ部署方式。 一、环境准备 1.1、JDK环境准备 详情参考：Linux搭建JDK环境。 1.2、RocketMQ准备 1、下载RocketMQ 下载RocketMQ地址：rocketmq-all-4.7.1-bin-release.zip。 2、将Roc ......
python_数据分析与挖掘实战_词云
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv( ......
第十二章.电商产品评论数据情感分析
1、评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("./reviews.csv") reviews = ......
JDBC和数据库连接池总结
JDBC本质上是接口编程 连接数据库的5种方式，推荐使用第五种 PerparedStatement会对sql语句进行预编译，java将不用再次编译sql语句，可以减少编译的次数，提高效率 批处理和事务可以作为额外添加的操作 ......
电商产品评论数据情感分析
1、评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np# 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv("./reviews.csv")reviews = review ......
钡铼技术工业智能网关采集光伏逆变器数据上云
钡铼技术BL110是一款工业物联网网关，通过网关的串口可将光伏逆变器的相关数据采集上来映射至网关内部的存储区域，内置的边缘计算及协议转换功能将逆变器的相关数据转换为MQTT对接物联网云平台，或者转换为OPC UA协议对接上位机或者管理平台。 使用钡铼技术BL110物联网网关实现光伏逆变器数据上云带来 ......
【pandas基础】--数据读取
数据读取是第一步，只有成功加载数据之后，后续的操作才有可能。 pandas可以读取和导入各种数据格式的数据，如CSV，Excel，JSON，SQL，HTML等，不需要手动编写复杂的读取代码。 1. 各类数据源 pandas提供了导入各类常用文件格式数据的接口，这里介绍3种最常用的加载数据的接口。 1 ......
python 闭包、偏函数、数据锁定
闭包（Closure）是指在一个函数内部定义另外一个函数，并且这个内部函数可以访问外部函数中的变量。通常情况下，当外部函数执行完毕后，局部变量会被销毁，但是闭包可以使得外部函数执行完毕后，其内部函数仍然可以访问外部函数的局部变量。比如下面这个例子： def outer(x): def inner(y ......
DAMA数据管理知识体系指南（3）：数据治理（转载）
一、数据治理语境关系图 1、数据管理和数据治理 在正式讲数据治理之前，先区分下数据管理和数据治理的区别。数据管理的整体驱动力是确保组织可以从其数据中获得价值，更多是总体战略的层面；数据治理聚焦于如何制定有关数据的决策，以及人员和流程在数据方面的行为方式，更多是细节执行层面。 2、数据治理整体介绍 数 ......