数据表 电力系统 战略 电力

数据结构合集

# 并查集 ## 普通并查集 先看一个问题: ### [P1551 亲戚](https://www.luogu.com.cn/problem/P1551) genjoedoam 规定:$x$ 和 $y$ 是亲戚,$y$ 和 $z$ 是亲戚,那么 $x$ 和 $z$ 也是亲戚。如果 $x$,$y$ 是 ......
数据结构 结构 数据

定义变量的数据类型

变量的数据类型 数据类型子类型 纯量类型 数值 BINARY_INTEGER NATURAL,POSITIVE 纯量类型 数值 NUMBER DEC,DECIMAL,DOUBLE,PRECISIONPLOAT,INTEGER,INT,NUMERIC,REAL,SMALLINT 纯量类型 字符 CHA ......
变量 类型 数据

数据库编程概述

数据库编程概述 PL/SQL Procedure Language 封装了sql语句的过程语言。 如何在数据库中定义过程语言。 Declare声明变量;begin程序处理过程;exception end; --eg1:查询目标工资打印输出set serveroutput on; 开启输出declar ......
数据库 数据

数据结构学习4

13、二叉树基础 ①二叉树的定义 定义 是n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称 为空二叉树),或者由一个根结点和两颗互不相交的、分别称 为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。 特征: 1.每个结点最多两颗子树 2.左子树和右子树是有顺序的 3.即使树中某结点只有一颗子树也要区分是左子 ......
数据结构 结构 数据

数据结构学习5

17、顺序查找 ①查找的基本概念 基本概念 查找表:由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 查找:查询特定元素是否在表中 查找成功:若表中存在特定元素,称查找成功,应输出该记录 查找不成功:表中不存在给定值的元素,称查找不成功 静态查找: 只查找,不改变集合内的数据元素 动态查找: 既查找,又改变 ......
数据结构 结构 数据

数据结构学习6

21、哈希查找表 ①哈希表的基本概念 哈希表的概念 哈希表:即散列存储结构 散列存储的基本思想:建立关键码与存储位置对应关系,或者说由关键码的值决定数据的存储的地址。 优点:查找速度极快,查找效率与元素个数无关 例1:若将学生信息按如下方式存入计算机,如: 将2001011810201的所有信息存入 ......
数据结构 结构 数据

数据结构学习3

9、栈的链式存储结构及实现 定义 栈的链式存储结构称为链栈,是运算受限的单链表。其插入和删除操作只能在表头位置上进行。因此,链栈没有必要像单链表那样附加头结点,栈顶指针top就是链表的头指针。 对于链栈来说: 1.不需要头结点 2.不存在栈满的情况 3.top=NULL,为空栈 示意图: 链栈的结构 ......
数据结构 结构 数据

数据库模式对象

数据库模式对象 对象名称作用 TABLE 表 存储数据的基本结构最小单元 VIEW 视图 以不同的侧面反映表的数据,是一种逻辑上的表 INDEX 索引 加快表的查询速度 CLUSTER 聚簇 将不同表的字段并用的一种特殊结构的表集合 SEQUENCE 序列 生成数字序列,用于在插入时自动填充表的字段 ......
对象 模式 数据库 数据

ble开发 wireshark抓取蓝牙数据

1.下载 Microsoft 蓝牙测试平台软件包 官网下载 点击下载即可 2.安装全部选择默认然后点下一步 3.安装下载wireshark 官网下载 选择合适的版本 安装时选择好路径即可 4.BTP的文件路径为C:\BTP 打开 C:\BTP\v1.14.0\x86\btvs 它会自动打开wires ......
wireshark 数据 ble

JS去除对象数组中指定字段为空的数据

去掉为空字段 const filteredArr = this.arouselList.filter((obj) => { return !(Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, 'pic') && (obj.pic null || obj.pic un ......
数组 字段 中指 对象 数据

noi数据分析工具

import base64 import json import requests import time arr = ['戚朗瑞','王相文'] headers= { "accept": "*/*", "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9", "cache-cont ......
数据分析 工具 数据 noi

ABAP:MM01物料主数据增强

SMOD:MGA00001 *& * *& 包含 ZXMG0U02 *& * *物料主数据增强触发同步TSFC *建议做增强开发限制 防止上线起初数据量过大 "检查采购订单增强开关 DATA ls_zexit TYPE zexit. SELECT SINGLE * INTO CORRESPONDIN ......
物料 数据 ABAP 01 MM

Windows 10 打印管理是一个系统提供的工具,用于管理和监控与打印机相关的设置和任务 在 Windows 10 上,你可以使用 PowerShell 脚本来导出打印机配置和驱动程序(.ps) 在Windows 10 上导出打印机配置和驱动程序的脚本,你可以使用以下的批处理脚本(.bat)

Windows 10 打印管理是一个系统提供的工具,用于管理和监控与打印机相关的设置和任务。通过打印管理,你可以进行以下操作: **添加和移除打印机**:可以添加本地或网络打印机,并从计算机中删除不再使用的打印机。 **配置打印机属性**:可以更改打印机的默认设置,如纸张大小、打印质量、双面打印等。 ......
脚本 打印机 Windows 驱动程序 程序

WIMGAPI (Windows Imaging API)是 Windows 操作系统中的一个应用程序编程接口(API),用于处理 Windows 映像(.wim)文件格式。Windows 映像是一种压缩的文件容器,可用于存储操作系统、应用程序和驱动程序等文件

WIMGAPI (Windows Imaging API)是 Windows 操作系统中的一个应用程序编程接口(API),用于处理 Windows 映像(.wim)文件格式。Windows 映像是一种压缩的文件容器,可用于存储操作系统、应用程序和驱动程序等文件。 WIMGAPI 提供了一组函数和工具 ......
Windows 映像 文件 程序 应用程序

python之Faker库如果构造用户信息测试数据

代码链接1:https://blog.csdn.net/qq_38484679/article/details/115244711 补充代码链接0:https://blog.csdn.net/weixin_41407477/article/details/86303849?utm_medium=di ......
数据 用户 python Faker 信息

JVM七大核心系统精讲 从基础理论到高级应用

第1章 从这里开始全面提升技术深度–课前准备 试看1 节 | 15分钟从这里开始全面提升技术深度–课前准备 第2章 JVM基础原理篇-透彻理解类加载子系统11 节 | 132分钟本章是关于装载器原理的,主要围绕类加载子系统展开。在本章,你将能够轻松理解类加载的基本过程,从源码层面理解类加载器的工作原 ......
基础理论 七大 核心 理论 基础

国家级认证 信息系统项目管理师(软高)一站式通关课程

2023全新考纲-国家级认证-信息系统项目管理师(软高) 第1章 信息系统项目管理师(高)介绍 试看2 节 | 32分钟2023年3月信息系统项目管理师(高级)进行了改版发布,由V3 到V4 ,到底V4 版有哪些内容变化,变化的多大,本章详细介绍了新版的变化,让你一目了然。 第2章 项目管理概论【第 ......
项目管理 课程 项目 国家 系统

2023 React 18 系统入门 进阶实战《欢乐购》

第1章 为什么越来越多的工程师选用 React 4 节|21分钟第2章 React 编程初体验 14 节|193分钟第3章 React 基础语法 17 节|271分钟第4章 React 高阶语法 13 节|235分钟第5章 React 中常见的 TypeScript 类型定义第6章 实战“欢乐购”: ......
实战 系统 React 2023 18

硬件故障恢复出文件之后数据库故障处理---惜分飞

联系:手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445) 标题:硬件故障恢复出文件之后数据库故障处理 作者:惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.] 客户那边硬件故障(raid损坏磁盘超过了极限,导致raid offline),通过 ......
故障 硬件 数据库 文件 数据

ugui源码理解 - 事件系统

主要涉及到的类 看到最多的就是EventSystem这个自动添加的GameObject 代码阅读要点 1) 事件系统做了什么? 在Update中不断的检测这一帧发生的输入事件,并根据输入事件解析出当前在进行的操作。 所以,所有的逻辑都是在EventSystem.Update中发生的。Standalo ......
源码 事件 系统 ugui

m基于FPGA的DQPSK调制解调通信系统verilog实现,包含testbench,不包含载波同步

1.算法仿真效果 本系统进行了两个平台的开发,分别是: Vivado2019.2 Quartusii18.0+ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition 其中Vivado2019.2仿真结果如下: 将上面的各个信号放大,各个信号含义如下: Quartusii18.0+M ......
载波 testbench verilog 系统 DQPSK

SysMain 服务(也称为 Superfetch 或 Prefetch)是 Windows 操作系统中的一个关键组件之一,用于优化系统性能和加速应用程序的启动时间。SysMain 服务通过分析系统的使用模式,并预先加载常用的应用程序和文件到内存中,从而减少应用程序的启动时间和提高响应速度

SysMain 服务(也称为 Superfetch 或 Prefetch)是 Windows 操作系统中的一个关键组件之一,用于优化系统性能和加速应用程序的启动时间。SysMain 服务通过分析系统的使用模式,并预先加载常用的应用程序和文件到内存中,从而减少应用程序的启动时间和提高响应速度。 Sys ......
应用程序 程序 系统 SysMain 时间

【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:http://tecdat.cn/?p=32044 近年来,我国的跨境电子商务发展迅速,在过去五年中,其贸易额增长率达到了16.2%,已经成为稳定对外贸易的一支重要力量(查看文末了解报告PDF版本免费获取方式)。 一方面,随着跨境电子商务的发展,跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善,跨 ......
数据表 研究报告 专题 报告 数据

R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23050 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随机抽样的单位进行多 ......
效应 线性 模型 案例 语言

Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中,我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
神经网络 准确度 序列 模型 神经

【专题】保险行业数字化洞察白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:https://tecdat.cn/?p=33203 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来,"养老"、"三胎政策"、"医疗成本"等一系列备受关注的民生话题,使得保险服务备受瞩目,并逐渐渗透到每个人的生活中。自2020年以来,由于多种因素的影响,人们对健康的意识不断提高,这正在重新塑造中国消 ......
白皮 数据表 白皮书 数字 专题

数据报告分享|SPSS基于多元回归模型的电影票房预测

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33190 原文出处:拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对电影的票房(以及放映场数,观影人数)进行了研究,确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨,深度剖析了电 ......
票房 模型 报告 数据 电影

Golang学习笔记-数据类型

[toc] ## 整型 > 整型分为两类:`有符号整型` 和 `无符号整型` > > 在内存中由两部分表示: `{符号位}{数字位置}` ### 有符号整型 | 类型 | 长度(字节数) | 值的范围 | | | | | | int | 在32位平台为4,在64位平台为8 | 在32位平台等同于in ......
类型 笔记 数据 Golang

ISIS(中间系统到中间系统)学习笔记

ISIS(中间系统到中间系统)笔记: 介绍: 49开头表示这是一个私有地址,使用每四个数为一段分开的,如49.0001,这是区域号,这部分是变长,后面的一部分是定长的,比如:0000.0000.0001.00,这部分是系统ID,最后的八位二进制数用00填充。 网络实体名称nat地址。 ISIS和os ......
系统 笔记 ISIS

向量数据库的崛起:从矢量搜索到深度学习 (二)

## 前言 在[上一节](./what-is-vector-database-01.md)中,我们简要介绍了向量数据库的背景以及对非结构化数据进行向量化的方法,即 Embedding。那么我们如何将这些特征向量应用于搜索任务呢?在搜索任务中,最常见的情况是从数据库中查找与给定向量最相似的数据。因此, ......
向量 矢量 深度 数据库 数据