数据通信 网关 智能 工业
CC-Link IE转EthernetIP网关在造纸行业中的应用
随着工业4.0的推进，物联网和智能制造的概念在各行各业中得到了广泛的应用。在造纸行业中，为了实现生产过程的自动化和智能化，对于设备间的通讯要求越来越高。CC-Link IE转CC-Link IE网关作为一种先进的通讯解决方案，在造纸行业中发挥着重要的作用。 ......
chatgpt中文在线功能详解：实时智能对话无障碍
ChatGPT中文在线功能是一个基于人工智能的对话系统，可以实现实时智能交流。用户通过输入文字信息，系统会即时生成回复，提供相关信息或解答疑问。这一功能无需下载安装任何软件，直接通过网络浏览器访问即可使用。 该功能支持多种类型的对话场景，包括但不限于日常闲聊、知识问答、技术支持、购物咨询等。系统采用 ......
WiFi6工业网关能为工业物联网带来哪些改进？
WiFi 6（ 802.11ax）比其前身WiFi 5（802.11ac）带来了多项改进，例如更快的通信速率、更大的带宽容量、在多设备连入时更稳定的性能、更大的链接范围、增强的安全性以及更好地支持物联网工作负载等，本篇就为大家简单介绍一些WiFi 6的关键改进及其影响。 ......
C# 使用protobuf序列化反序列化数据
protobuf是谷歌的一个序列化数据结构的协议，性能高，存储占用小 经过我的测试对比 1，最慢的是C#内置的BinaryFormatter，这个玩意能不用则不用 2，然后是json，用起来很方便，比BinaryFormatter快了1-2倍 3，接下来就是protobuf，不过需要给类的成员加上特 ......
Hive 数据写入流程
概念简介 外部表：删除表时，外部表只删除元数据,不删除数据。适用于数据源被多处使用的场景，便于数据共享。 内部表：删除表时，内部表的元数据和数据会被一起删除。适用于不需要共享的原始数据或中间数据。 分区表：数据较多，为提高计算速度时使用。 内部表&外部表写入流程图 具体流程Demo 以外部表为例： ......
Hardhat开发智能合约
windows下hardhat使用流程 记录hardhat开发智能合约流程，之前在vscode中总是编译不成功或者各种杂七杂八的问题，本次终于成功完成helloword的本地编译，因此记录下来。 创建hardhat测试文件夹 C:\matrixelements\project\hardhat-tut ......
hive分区表数据导入
数据库分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间，主要包括两种分区形式：水平分区与垂直分区。水平分区是对表进行行分区。而垂直分区是对列进行分区，一般是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，常用的是水平分区. 1. hive建立分区表 create external ta ......
Hive 复杂数据类型Array，Map，Struct
建表语句，支持嵌套 CREATE TABLE parquet_test ( id int, str string, mp MAP<STRING,STRING>, lst ARRAY<STRING>, strct STRUCT<A:STRING,B:STRING>) PARTITIONED BY (p ......
Hive写入JSON数据
优缺点： 1.JsonSerDe对json数据格式有严格要求，创建的表结果必须与json结构能对应上，否则会报错。 配置 org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe 能解决格式异常报错导致整个任务终止的问题。 必须定义好详细字段嵌套的规则类型，不适合提取ODS原文。 2.g ......
Hive Array数据处理
建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS default.array_test( id String COMMENT 'id', name Array<String> COMMENT '名称' ) COMMENT 'array测试' ROW FORMAT DELIMITED FIE ......
vue实现虚拟滚动（面试题：后端给你十万条数据，你怎么处理？）
<template> <div class="viewport" @scroll="scroll"> <div class="list-phantom" :style="{height: totalHeight+'px'}"></div> <div class="list-area" :style= ......
触想智能入围参评第21届深圳知名品牌，乘势布局品牌建设
备受关注的第21届“深圳知名品牌”培育评价活动自2023年6月份启动以来，吸引了大批有实力及行业影响力的企业参与申报。 作为企业软实力的重要体现，触想智能大力实施品牌战略，从技术、创新、质量、服务等多维度共同发力，在激烈的竞争格局中彰显品牌力量，成功入围第21届深圳知名品牌参评名单。 发力品牌建设 ......
Power BI - 5分钟学习修改数据类型
每天5分钟，今天介绍Power BI修改数据类型 Power BI加载数据时，会尝试将源列的数据类型转换为更高效的存储、计算和数据可视化的数据类型。例如，如果从Excel导入的值的列没有小数值，Power BI Desktop会将整个数据列转换为整数数据类型，这能更好地优化存储提高计算效率。 但是某 ......
数据结构-单调队列
单调队列使用范围： 滑动区间的极值查询与维护 单调队列的原理： 单调队列需要持续维护队列的单调性，我们假设该队列为单增队列，那么最小值可以在队尾取得。 如图是一个刚建立的队列 接下来思考插入一个元素怎么处理：我们从队首开始看，如果队首的元素比目前需要插入的值大，那么原先队列的那个值在滑动过程中就不会 ......
列式云数据库与关系型云数据库：区别、优缺点与选择
列式云数据库与关系型云数据库的区别
数据存储方式
列式云数据库以列为单位组织数据，将同一列的数据存储在一起，每个列都有一个相关的列式存储文件。这种数据存储方式适合于大量数据分析和高性能计算的场景，因为列式云数据库能够更好地压缩数据并提高查询效率。而关系型云数据库则采用传统的关系型数据模型，以行为单位... ......
mysql数据库行锁-表锁
1.数据库的锁 从性能上分为乐观锁和悲观锁：乐观锁是利用版本号，比如数据字段新增一个版本号字段，操作的时候进行版本的比对，需要开发者自己实现；悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似 ......
让数据要素合规高效流通！海南这么干！
1月4日，国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部等17个部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。 ......
云数据库与Web网站：构建高效、可扩展的网络应用
云数据库与Web网站的关系
云数据库与Web网站之间存在着密切的关系。Web网站需要数据库来存储和管理用户数据、交易信息、内容资料等关键信息。而云数据库提供的弹性和可扩展性，使得Web网站能够根据业务需求快速地增加或减少存储资源，从而更加高效地应对用户访问和数据增长。
同时，云数据库还为Web网站提... ......
视频智能分析/边缘计算AI智能分析网关V4区域入侵检测算法如何配置？
上图所示是配置好的绘画区域，也可以自定义绘制（点击【检测区域】进行绘制即可），如果不绘制则默认检测整个摄像机的画面，点击保存配置可以将算法保存 ......
el-table导出当前页数据
下载依赖 npm i --save https://cdn.sheetjs.com/xlsx-0.20.1/xlsx-0.20.1.tgz npm install file-saver --save el-table添加id <el-table id="outTable" >//添加id 拼接导出函 ......
sqlserver不同服务器数据库联合查询
测试语句 添加服务器 EXEC sp_addlinkedserver @server = '127.0.0.1', @srvproduct = '', @provider = 'SQLOLEDB', @datasrc = ''、 测试查询 SELECT * FROM [127.0.0.1].[myD ......
数据库索引概念及其如何使用的相关介绍
在日常开发中，难免会与数据库打交道，然而对数据库中数据的操作又会与另一个名词挂钩，“索引”，下面简单介绍一下索引的相关概念以及何时使用索引最合适。 一、什么是索引？索引是一种数据结构，它可以把表中的数据按照某种规则（如B树、哈希表等）进行排序，以便快速查询和访问数据。使用索引能减少磁盘I/o操作和数 ......
简单地配置MySQL数据库application.properties
在springboot项目中，有两种配置文件，一种是application.properties,另一种是application.yml,两种都可以配置spring boot 项目中的一些变量的定义，参数的设置等。下面来说说两者的区别： 用简单配置数据库为例： application.propert ......
动手学深度学习v2：数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
数据治理9大核心领域（转）
转自：https://blog.csdn.net/xiyuzhanshen123/article/details/96484520 数据治理不仅需要完善的保障机制，还需要理解具体的治理内容，比如我们的数据该怎么进行规范，元数据又该怎么来管理，每个过程需要哪些系统或者工具来进行配合呢？这些问题都是数据 ......
GaussDB(for MySQL)新特性TDE发布：支持透明数据加密
透明数据加密（Transparent Data Encryption，简称TDE），作为一种在数据“静止”时保护数据的机制，对数据文件执行实时I/O加密和解密 ......
BSP视频教程第29期：J1939协议栈CAN总线专题，源码框架，执行流程和应用实战解析，面向车通讯，充电桩，模组通信等(2024-01-08)
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 继前面CANopen专题视频教程后，再推出CAN总线的又一个重要协议栈J1939专题视频 J1939在车通讯上应用比较多，现在电动车充电桩还有各种模组的通信也非常多基于 ......
NAT网关隐藏在私有网络中的攻击者溯源
在NAT（网络地址转换）环境中进行网络攻击溯源存在一定的挑战，因为NAT会隐藏内部网络中实际发起攻击的源IP地址。当内部设备通过NAT路由器访问公网时，其私有IP地址会被转换为公共IP地址。这样一来，从外部网络看来，所有来自同一内部网络的流量都会显示为相同的公网IP地址。 在发生攻击事件时，由于NA ......
pytest框架之yaml详解以及Parametrize数据驱动
1. YAML语法详解 yaml是一个完全类似于json数据序列化格式 重点： yaml完全兼容json yaml和json，都是数据，不是语句 序列化：将内存中的对象，转为文件 反序列化：将文件内容，转为内存中的对象 文本文件（可以使用记事本进行创建，编辑，修改） 优点： 结构更加清晰 语法高级， ......