数据 数据分析 消费者 案例
程序员必须掌握的数据库原理
合理的设计数据架构是程序员的核心竞争力,也是普通程序员走向技术专家的必修课。数据库一直是计算机核心基础软件,经历了40年的发展,从关系型数据库,到数据仓库、NoSQL、大数据以及云原生数据库,体系越来越复杂。 本次主题重点介绍应用软件到底层数据库全链路的核心原理,希望帮助广大序员更好的理解并使用好数 ......
Django笔记二十七之数据库函数之文本函数
本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:Django笔记二十七之数据库函数之文本函数 这篇笔记将介绍如何使用数据库函数里的文本函数。 顾名思义,文本函数,就是针对文本字段进行操作的函数,如下是目录汇总: Concat() —— 合并 Left() —— 从左边开始截取 Length() —— ......
机器学习--数据操作初试
#加载数据集,返回字典类型的数据 sklearn.datasets.load_iris() 数据示例 iris = sklearn.datasets.load_iris() #数据集特征值 iris['data'] #数据集标签值 iris['target'] 特征和标签相对应 数据集的划分 由于数 ......
Bootstrap Table表格中存放下拉框,读取数据填充到下拉框
初学Bootstarp,个人感觉一个功能非常强大的前端框架,由于学习的路途也不是一番风顺的,难免会遇到问题,将遇到的问题整理,可以时常看看,加深记忆。 最近做表格需要在表格中加入<select>标签,将数据填充到下拉框,无奈搞了好几个小时也没有成功,最后经过请教身边的大佬,得以解决。 代码如下:ht ......
基于smo算法的数据分类matlab仿真,对比线性分类和非线性分类
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 SVM通常用对偶问题来求解,这样的好处有两个:1、变量只有N个(N为训练集中的样本个数),原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同,当样本特征非常多时,求解难度较大。2、可以方便地引入核函数,求解非线性SVM。求解对 ......
关于若依框架实现list数据导出到excel并实现下载(简单实现)
https://www.cnblogs.com/jdearfaust/p/16661595.html 没看源码,仅仅会用 先是在需要导出的实体类上添加若依自带的@Excel的注解,注解中主要的两个参数一个是name用于生成excel中的字段名,一个是sort用于在excel中字段的排序 @Excel ......
商品零售购物篮分析
1.数据特征 探索数据的特征,查看每列属性、最大值、最小值是了解数据的第一步。查看数据特征, #查看数据特征 import numpy as np import pandas as pd inputfile='D:\\大三下\\大数据实验课\\data\\Unit8\\GoodsOrder.csv' ......
navicat远程连接mysql数据库遇到的问题 10060 unknown error
错误截图 linux服务器对外端口已开 mysql数据库中用户的权限已开 进入mysql容器 docker exec -it 容器id/或容器名称 /bin/bash 进入msyql mysql -uroot -p 进入MySQL自带的数据库 mysql 进入指定数据库 host代表改用户访问的权限 ......
扎实打牢数据结构算法根基,从此不怕算法面试系列之010 week02 01-01 最简单的排序算法-选择排序法的设计思想
#1、基础排序算法 接下类,我们学习另外一类非常基础的算法,即排序算法。 排序算法是计算机科学领域研究的非常深入的一类算法,排序这个动作本身也是非常重要的, 很多时候面对无需的数据,首先需要做的就是对他们进行排序。 排序算法——目的:让数据有序。 排序算法——种类:种类也非常多,适用于不同的情景。 ......
「数据库、数据库连接池、数据源」这些概念你真的理解了吗?
我学习的过程中,对于连接池和数据源分得不是很清楚,而且我发现有的人将数据库等同于数据源,或者将数据源等同于连接池,实际上这些说法并不准确。 ......
高级数据库-分布式
1并行数据库 为什么要分片 如何分片 垂直分片 水平分片 主键水平分片 衍生水平分片 混合分片 分多少片 如何测试正确性 完整性 关系R分解为片段R1, R2,…,当且仅当R中的每个数据项也可以在某个Ri中找到时,Rn是完备的 重构行 如果关系R被分解为片段R1, R2,…, Rn,那么应该存在某种 ......
SQL优化改写案例12(DM数据库SQL优化)
京华开发一哥们找我优化条SQL,反馈在DM数据库执行时间很慢需要 40s 才能出结果,安排。 原SQL: SELECT A.IND_CODE, A.IND_NAME AS "specialName", COUNT(C.ORDER_ID) AS "orderCount", COUNT(CASE WHE ......
java获取到heapdump文件后,如何快速分析?
原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,非公众号转载保留此声明。 简介 在之前的OOM问题复盘之后,本周,又一Java服务出现了内存问题,这次问题不严重,只会触发堆内存占用高报警,没有触发OOM,但好在之前的复盘中总结了dump脚本,会在堆占用高时自动执行jstack与jmap ......
Java中处理高精度数据计算
1、为什么要使用高精度计算 拿整数举例: 在 Java 中,int 和 long 是两种基本数据类型,而 BigInteger 是一个对象类型。它们的取值范围如下: - int:32 位有符号整数,取值范围为 -2^31 ~ 2^31-1 (即 -2147483648 ~ 2147483647)。 ......
高通量测序的数据处理与分析(二)--宏基因组2
博客原文 宏基因组数据处理方法 数据下载 wget下载 宏基因组的数据主要分布在两个数据库:1. NCBI的SRA数据库,2. ENA。近年来也有许多研究者将数据上传到中国的数据库:NGDC 你可以直接通过网页下载数据,或者是通过各个网站提供的下载工具进行批量下载。也可以到 sra-exporter ......
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka性能对比分析
MQ的作用 MQ的作用是解耦、异步、削峰填谷。 未使用MQ的情况 MySql并发写大部分情况下维持在600-800之间,并发读1200-1500之间,所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000,从而达到限流的效果。 使用MQ的情况 MQ做个缓冲,消息放到磁盘,几个G或上T都可以存储,消息丢失 ......
linux 中实现数据的每一行进行排序
001、 (base) [b20223040323@admin1 test2]$ ls a.txt (base) [b20223040323@admin1 test2]$ cat a.txt ## 测试数目 6 8 9 3 7 5 2 5 6 8 8 2 4 2 7 (base) [b2022304 ......
文章阅读《ANN和CNN异同分析》
ANN(人工神经网络)和CNN(卷积神经网络) 1.构架: ANN大部分使用权重和激活函数,人为的重建大脑神经网络的工作方式 ANN中的层是通过神经元托管的数据点行,神经元使用相同的神经网络;ANN使用权重来学习;神经元每次迭代后,权重都会发生变化,根据“成本函数”计算的准确度更改权重 CNN在图像 ......
数据结构 玩转数据结构 13-3 红黑树与2-3树的等价性
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/207.html#mid=15082 1 重点关注 1.1 2-3树的绝对平衡性演示推导 1.2 2-3树的绝对平衡性归纳 a 插入2节点,直接融合 b 插入3节点,融合后向上分裂 c 循环 3节点分裂后依次判断父节点是2 ......
2.自定义@Excel注解实现数据Excel形式导入导出
https://zzpc.net/content/206150.html 前言 这几天在学习如何使用自定义注解实现Excel格式数据导入导出,参考的还是若依框架里面的代码,由于是初学,所以照猫画虎呗,但是难受的是需要复制并根据自己项目修改作者自定义的工具类以及导入这些工具类的依赖包。由于吃了这个苦, ......
算法、一个数组中有10个数字,把这组数数据分在div上,每个div上最多只能有4个数字,用for循环怎么实现
来自chartGPT的写法: const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; const divNum = 4; // 每个div上最多只能有4个数字 for (let i = 0; i < arr.length; i += divNum) { const ......
深度学习--统计与数据映射
深度学习--统计与数据映射 范数 import torch #范数norm 第一范数:绝对值求和 第二范数:平方和后求根号 norm使用要求是浮点数 a=torch.full([8],1.) #tensor([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]) b=a.view(2,4 ......
Django框架——静态文件配置、form表单、request对象、连接数据库、ORM简介、ORM基本操作和语句
配置文件介绍 SECRET_KEY = '0yge9t5m9&%=of**qk2m9z^7-gp2db)g!*5dzb136ys0#)*%*a' # 盐 DEBUG = True # 调试模式, 等项目上线的时候,改成False # 配置数据库 DATABASES = { 'default': { ......
springboot定时同步数据,从sqlserver到mysql
https://www.cnblogs.com/SjhCode/p/sqlserverToMysql.html 定时同步数据,从sqlserver到mysql 注意事项: 一.primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master 二.@Scheduled() 和 @ ......
QT中在使用QMediaPlaylist类的insertMedia函数插入新播放文件后,出现播放顺序错误的分析
我下面的这段代码的意图是:当前的播放队列中插入一个播放文件到队首,使其为下一个播放文件。但是并没有达到我的预期。 于是在代码中加入一段调试程序,将当前的播放文件的序号打印出来。 调试之后的结果如下: 发现无论向播放队列中插入几次,当前的播放序列都是1。 如果想要在播放队列插入音乐文件使其为下一首播放 ......
Response对象-响应字符数据
###Response响应数据 ##1. response将字符数据返回到浏览器 需要两步: 1.通过response对象获取字符输出流PrintWriter writer = resp.getWriter(); 2.通过字符输出流写数据:writer.writer(“aaa”); 案例 浏览器中打 ......
老杜 JavaWeb 讲解(四) ——Servlet编写JDBC连接数据库
老杜 JavaWeb 讲解 对应视频: 08-servlet中编写jdbc程序连接数据库 (六) 在Servlet(Java小程序)中编写JDBC连接数据库 6.1 JDBC介绍: JDBC的全称是Java数据库连接 (Java Database connect),它是一套用于执行SQL语句的Jav ......
Redis 为何使用Nearly LRU 算法淘汰数据
Redis 使用该 LRU 算法淘汰过期数据吗?不是的。 由于 LRU 算法需要用链表管理所有的数据,会造成大量额外的空间消耗。 大量的节点被访问就会带来频繁的链表节点移动操作,从而降低了 Redis 性能。 Redis的内存空间是很宝贵的,而维护LRU的双向链表需要使用比较多的额外空间,至少需要一 ......
DRF的限流组件(源码分析)
DRF限流组件(源码分析) 限流,限制用户访问频率,例如:用户1分钟最多访问100次 或者 短信验证码一天每天可以发送50次, 防止盗刷。 对于匿名用户,使用用户IP作为唯一标识。 对于登录用户,使用用户ID或名称作为唯一标识。 缓存={ 用户标识:[12:33,12:32,12:31,12:30, ......