文本 案例hugging face

[toc] 人工智能创业投资项目案例：基于深度学习的机器人技术 随着人工智能技术的快速发展，机器人技术也逐渐成为了一个热门的领域。机器人技术在工业、农业、医疗、教育、娱乐等领域都有广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的不断发展，机器人技术也逐渐实现了智能化和自动化。其中，基于深度学习的机器人技术成为 ......

[toc] 2. 人工智能创业投资项目案例：基于自然语言处理技术的社交媒体分析 随着社交媒体的不断发展和普及，越来越多的企业和个人开始通过社交媒体进行营销和宣传。社交媒体数据分析成为了现代商业中必不可少的一部分。然而，传统的方法很难精确地分析社交媒体上的用户行为和数据，而基于自然语言处理技术(NLP ......

[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......

[toc] 利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别 随着人工智能技术的不断发展，文本分类和命名实体识别成为了人工智能领域的重要应用。在这些应用中，使用生成式预训练Transformer模型已经成为了一种流行的解决方案。本文将介绍如何利用生成式预训练Transformer实现 ......

[toc] 使用自然语言处理技术进行文本生成 在当今社会，自然语言处理技术已经成为了人工智能领域的重要分支之一。随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理技术也在不断地得到广泛的应用。本文将介绍如何使用自然语言处理技术进行文本生成。 技术原理及概念 自然语言处理技术是人工智能领域的一个分支，它涉及到语 ......

# 1. 创建 Maven 工程 ### ① 添加 web 模块 ### ② 打包方式：war ### ③ 引入依赖 ```xml org.springframework spring-webmvc 5.3.1 ch.qos.logback logback-classic 1.2.3 javax.s ......

[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术是人工智能领域的重要分支之一，它的目标是让计算机理解和处理人类语言。NLP技术在文本挖掘、机器翻译、情感分析、信息提取、信息检索、问答系统等方面都有广泛应用。本文将介绍自然语言处理技术在文本挖掘中的应用，并 ......

[toc] 15. 自然语言处理技术综述：自然语言生成与文本摘要 摘要 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个分支，其主要目标是让计算机理解和处理自然语言。本文将综述自然语言生成和文本摘要的技术原理和实现步骤。首先介绍自然语言生成的概念和技术原理，然后介绍文本摘要的基本概念和实现步骤，最后将比较 ......

[toc] 标题：《基于生成式预训练Transformer的跨语言文本摘要与情感分析》 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，跨语言文本摘要和情感分析成为了许多应用场景的重要需求。在这些应用中，文本摘要通常是为了简洁、准确地概述文本内容，而情感分析则是为了分析文本中的情感倾向。这些技术需要处 ......

[toc] ## 1. 引言 随着互联网和人工智能技术的不断发展，语音识别技术正在被越来越广泛地应用于各种场景中。语音识别技术不仅可以用于语音助手、智能家居、智能穿戴设备等智能家居设备，还可以用于智能客服、智能营销、智能语音助手等智能服务领域。本文将介绍自然语言处理技术在语音识别中的应用，帮助读者更 ......

总结： 案例实践： 客户端： 1.客户端提前准备存放的备份的目录，目录规则如下：/backup/主机名_IP_时间 2.客户端在本地打包备份（系统配置文件、应用配置等）拷贝至/backup/主机名_IP_时间 3.客户端最后将备份的数据进行推送至备份服务器 4.客户端每天凌晨1点定时执行脚本 5.客 ......

## 引言 Falcon 是由位于阿布扎比的 [技术创新研究院 (Technology Innovation Institute，TII) ](https://www.tii.ae/) 创建的一系列的新语言模型，其基于 Apache 2.0 许可发布。 **值得注意的是，[Falcon-40B](h ......

# 线程安全案例 ## 使用原子类来实现资源的安全保护 ```java public class AtomicSafeExample { static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2); public static void ......

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如果用一个历史时期来形容目前国内单光子雪崩二极管（SPAD）传感器芯片的市场格局，那就是——春秋。 各家IC设计公司百家争鸣，而浙桂半导体就是其中的“百分之一”。 浙桂半导体两大特点 一、浙桂研发SPAD传感器芯片需要召唤像元、模拟、数字、算法四大领域的研发工程师，涉及到的EDA工具链覆盖范围极广。 ......

在Java中，你可以使用字符串的各种方法来修改文本中的内容。下面是几个常见的方法： 使用replace方法：该方法用于将字符串中指定的字符或字符串替换为新的字符或字符串。例如： String text = "Hello, world!"; String modifiedText = text.rep ......

在Java中，你可以使用字符串的各种方法来修改文本中的内容。下面是几个常见的方法： 使用replace方法：该方法用于将字符串中指定的字符或字符串替换为新的字符或字符串。例如： String text = "Hello, world!"; String modifiedText = text.rep ......

摘要：本期就分享几个关于DVPP视频编码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法 本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理视频编码问题案例》，作者：昇腾CANN。 DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据 ......

Helm实战案例一：在Kubernetes上使用Helm搭建Prometheus Operator监控，helm安装prometheus-operator，配置prometheus-operator，修改grafana的svc类型，查询grafana的账号密码，访问grafana web界面，删除p... ......

[toc] GPT-3 是人工智能技术领域的一项重要突破，它是新一代自然语言处理模型的代表。GPT-3 可以应用于机器翻译、文本生成、文本摘要等多种任务。本文将介绍 GPT-3 的应用领域及其技术原理和实现步骤，并以应用示例和代码实现为主，对 GPT-3 进行深入讲解和分析。 ## 1. 引言 随着 ......

[toc] 机器翻译中的文本生成和情感生成 机器翻译作为一种重要的翻译技术，对于国际贸易、文化交流、客户服务等领域具有广泛的应用价值。然而，机器翻译的质量和效率一直是一个备受争议的话题。为了解决这些问题，我们需要实现文本生成和情感生成的技术突破。本文将介绍机器翻译中的文本生成和情感生成的技术原理、实 ......

[toc] 大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用 引言 文本分类、语言生成和文本摘要是人工智能领域中的重要任务，涉及到自然语言处理、机器学习和深度学习等领域。本文将介绍大语言模型(LLM)在这三个任务中的应用，并探讨其优势和挑战。 背景介绍 大语言模型(LLM)是一种深度学习模 ......

[toc] 83. 人工智能创业投资项目案例： 基于计算机视觉技术的智能物流管理系统 随着人工智能的不断发展和普及，越来越多的企业开始关注和探索人工智能的应用前景，而物流管理系统作为人工智能在物流领域的应用之一，也逐渐成为了创业者和投资人的关注热点。本文将介绍一个基于计算机视觉技术的智能物流管理系统 ......

[toc] 《机器翻译中的文本分类与命名实体识别》 摘要：机器翻译是当前人工智能技术领域的一个重要应用方向，而文本分类与命名实体识别是机器翻译中的核心任务之一。本文将介绍机器翻译中的文本分类与命名实体识别技术原理和实现步骤，并通过应用示例和代码实现讲解，深入探讨了优化和改进的方法。本文旨在帮助读者更 ......

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......

[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......

[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......

[toc] 利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别 随着人工智能技术的不断发展，文本分类和命名实体识别成为了人工智能领域的重要应用。在这些应用中，使用生成式预训练Transformer模型已经成为了一种流行的解决方案。本文将介绍如何利用生成式预训练Transformer实现 ......