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SpringCloud源码学习笔记1—— Zuul网关源码分析
系列文章目录和关于我 源码基于 spring-cloud-netflix-zuul-2.2.6.RELEASE.jar 需要具备SpringMVC源码功底 推荐学习https://www.cnblogs.com/cuzzz/p/16538064.html 零丶概述 Zuul是netflix旗下开源网 ......
SpringMVC学习笔记 - 第一章 - 工作流程、Bean加载控制、请求与响应（参数接收与内容返回）、RESTful
【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门： Spring学习笔记 - 第一章 - IoC（控制反转）、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI（依赖注入） Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
JUC源码学习笔记5——1.5w字和你一起刨析线程池ThreadPoolExecutor源码，全网最细doge
源码基于JDK8 文章1.5w字，非常硬核 系列文章目录和关于我 一丶从多鱼外卖开始 话说，王多鱼给好友胖子钱让其投资，希望亏得血本无归。胖子开了一个外卖店卖国宴，主打高端，外卖小哥都是自己雇佣，并且开迈巴赫送外卖。最开始胖子觉得这么贵的外卖，就雇佣100个外卖员（核心线程）够了，并购买了100台迈 ......
Apache RocketMQ 5.0 笔记
RocketMQ 5.0：云原生“消息、事件、流”实时数据处理平台，覆盖云边端一体化数据处理场景。 核心特性 云原生：生与云，长与云，无限弹性扩缩，K8s友好 高吞吐：万亿级吞吐保证，同时满足微服务与大数据场景 流处理：提供轻量、高扩展、高性能和丰富功能的流计算引擎 金融级：金融级的稳定性，广泛用于 ......
TensorRT 基础笔记
TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎，能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发，并提供了 C++ 和 Python 的 API 接口，支持 TensorFlow、Pytorch、Caffe、M... ......
《数字图像处理》学习笔记
本文是对《数字图像处理》书的学习笔记，不涉及具体代码，主要是原理概述和公式描述，及概念理解。学习数字图像处理能让我们更深入理解计算机视觉领域的内容。 ......
Python基础之模块
Python基础之模块 一、关于模块的基础知识 1.模块的本质 内部具有一定功能的py文件 2.模块的分类 自定义模块 程序员自己写的模块文件 内置模块 Python解释器提供的模块 第三模块 别的程序员模块文件(Python背后真正的大佬) 2.两种导入模块的语句及判断执行文件语句 # 用来相对导 ......
Python基础之面向对象
Python基础之面向对象 引言，学习面向对象之前先讨论一下编程思想 目前我们学了两种编程思想。一是面向过程编程即流程，面向过程就是按照固定的解决流程解决问题，比如编写注册功能、登录功能、转账功能等，需要列举出每一步的流程，并且随着步骤的深入问题的解决思路越来越简单，然后指定出该问题的解决方案， ......
微机原理与系统设计笔记1 | 绪论与数制表示
打算整理汇编语言与接口微机这方面的学习记录。 参考资料 西电《微机原理与系统设计》周佳社 西交《微机原理与接口技术》 课本《汇编语言与接口技术》王让定 小甲鱼《汇编语言》 1. 介绍 2022年春学习了MIPS视角下的计算机体系结构与组成原理，同年夏自学了操作系统（科普级别的了解），汇编语言是学习操 ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构三）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......
Python面向对象（上）
Python面向对象（上） python是一门面向对象的编程语言。何为对象？对象是类的实例。在生活中，任何一个事物都是一个对象，如牡丹花。牡丹花的类是花类，同样属于花类的还有荷花、月季花、金银花、菊花、梅花、兰花等，它们都是花科，但是每一朵花都有不同的枝叶，不同的色彩，不同的长相。这就是花类的各个属 ......
python数据分析与可视化【思维导图】
python数据分析与可视化常用库 numpy+matplotlib+pandas 思维导图 图中难免有错误，后期随着学习与应用的深入，会不断修改更新。 当前版本号：1.0 numpy介绍 NumPy 是什么？ NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括： 功能强大的N维 ......
道长的算法笔记：状态机模型之股票系列问题
(一) 股票系列问题 所谓的股票问题，是一个动态规划状态机模型的系列问题，这些题目来自于LeetCode社区，这些问题非常经典，能够帮助我们理解动态规划的本质，这些问题大多初看之下会令人感觉无从下手，但是一旦掌握相应的方法划分状态之后，很快即可举一反三的写出相应的代码。 股票系列问题合集 LC121 ......
Python 面向对象
Python 面向对象 方法没有重载 在其他语言中，可以定义多个重名的方法，只要保证方法签名唯一即可。方法签名包含3个部分：方法名、参数数量、参数类型。 Python 中，方法的的参数没有声明类型（调用时确定参数的类型），参数的数量也可以由 可变参数控制。因此，Python 中是没有方法的重载的。定 ......
python 异常处理
python 异常处理 异常机制本质 异常是指程序运行过程中出现的非正常现象，例如用户输入错误、除数为零、需要处理的文件不存在等 所谓异常处理，就是指程序再出现问题时依然可以正确的执行剩余的程序，而不会因为异常而终止程序的运行 python 中，引进了很多用来描述和处理异常的类，称为异常类。异常类定 ......
python模块(module)
模块化(module)程序设计理念 模块和包概念的进化史 “量变引起质变”是哲学中一个重要的理论。量变为什么会引起质变呢？本质上理解，随着数量的增加，管理方式会发生本质的变化；旧的管理方式完全不适合，必须采用新的管理方式。 程序越来越复杂，语句多了，怎么管理？很自然的，我们会将实现同一个功能的语句封 ......
Python函数用法和底层分析
Python函数用法和底层分析 函数是可重用的程序代码块。函数的作用，不仅可以实现代码的复用，更能实现代码的一致性。一致性指的是，只要修改函数的代码，则所有调用该函数的地方都能得到体现。 在编写函数时，函数体中的代码写法和我们前面讲述的基本一致，只是对代码实现了封装，并增加了函数调用、传递参数、返回 ......
旧酒换新瓶,新版M1/M2芯片Macos(Ventura)安装古早版本Python2.7(Python2.x)
向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标，它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用，而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要，因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。 我们知道MacOS系统从Mo ......
Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现
普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。 协程底 ......
乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式？Python3.10实现。
众所周知，异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作，比如网络 IO 操作或文件 IO 操作，避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作，比如业内相对著名的七牛云存储，官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意，但未免有些循规蹈矩，不够锐意 ......
含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)
所谓文无第一，武无第二，云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势，微软，谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场，不分伯仲，但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台，相比AWS，以及GAE，它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台，尤其是语音合成领域，论AI语音的平顺、自然以及拟真性，无平 ......
交互式仪表板！Python轻松完成！⛵
本文使用 Kaggle 数据集创建了一个Demo，演示如何使用 Python 调用 ipywidget 模块，快速创建交互式仪表板。快用起来吧~ ......
如何使用ChatGPT来自动化Python任务
1.概述 最近，比较火热的ChatGPT很受欢迎。今天，笔者为大家来介绍一下ChatGPT能做哪些事情。 2.内容 ChatGPT是一款由OpenAI开发的专门从事对话的AI聊天机器人。它的目标是让AI系统更加自然的与之交互，但它也可以在我们编写代码的时候提供一些帮助。 2.1 使用ChatGPT来 ......
数值计算：前向和反向自动微分（Python实现）
自动微分技术（称为“automatic differentiation, autodiff”）是介于符号微分和数值微分的一种技术，它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束，它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据... ......
SICP：符号求导、集合表示和Huffman树（Python实现）
到目前为止，我们已经使用过的所有复合数据，最终都是从数值出发构造起来的（比如我们在上一篇博客所介绍的链表和树就基于数来进行层次化构造）。在这一节里，我们要扩充所用语言的表达能力，引进将任意符号作为数据的功能。本节内容包括符号求导、如何设计集合的表示和Huffman编码树。 ......
从一道CTF题学习python字节码到源码逆向
概述： 该题来源为2022爱春秋冬季赛ezpython，难度不是很大刚好适合我这样的萌新入门 题目： 3 0 LOAD_CONST 1 (204) 3 LOAD_CONST 2 (141) 6 LOAD_CONST 3 (44) 9 LOAD_CONST 4 (236) 12 LOAD_CONST ......
Apache HttpClient 5 笔记: SSL, Proxy 和 Multipart Upload
HttpClient 版本已经到 5.2.1 了. 在版本4中的一些方法已经变成 deprecated, 于是将之前的工具类升级一下, 顺便把中间遇到的问题记录一下 ......
Python Kconfiglib初次学习
1 参考 kconfiglib库官方介绍：kconfiglib · PyPI Kconfiglib源码：GitHub - ulfalizer/Kconfiglib: A flexible Python 2/3 Kconfig implementation and library Kconfig语法： ......
Python AI小项目打包通关：Pyinstaller和Wix都用上了
最近有个Python小项目要打个包，项目结构比较简单 main.py（主文件）, 以及model_050.hdf5 (在云端训练好的AI模型） 主函数里引用了一些包，如下 需要解决的问题： 将main.py和model_050.hdf5打包到一个exe文件中，这样模型不会容易被别人拷贝走 将这些依赖 ......