斜率longest path dp

动态 DP - 知识点梳理

DP 用于解决多阶段性决策性问题,方法是每个阶段分开转移,各个阶段转移是独立的,不会影响到其他阶段的转移。因此,整个 DP 的过程其实就是原始数据(即边界)顺次按照阶段转移,最终成为答案。 矩阵代表着一种线性变换,矩阵的乘法其实就是变换的合成,所以我们可以将 DP 每个独立阶段的转移抽象为一个矩阵, ......
知识点 知识 动态 DP

dp递推 口胡记录

dp/递推 口胡记录 ### [[SHOI2013] 超级跳马](https://www.luogu.com.cn/problem/P3990) $tag$:矩阵乘法,前缀和 暴力$dp$很显然,设$f_{i,j}$为从$(1,1)$跳到$(i,j)$的方案数,那么有$f_{i,j}= \sum \ ......

树形 dp

# 树形 dp ## 概念 - 在树上做 dp - 树形 dp 一般是从树的叶子节点向根的做 dp,也就是**自下而上**做 dp ## [树上 dp 加差分统计](https://vjudge.net/problem/CSES-1130) - 记住**差分**,在做很多树上的统计题时,都会用到 点 ......
树形 dp

git checkout 分支报错 error: invalid path

同事提交了一波代码后,发现怎么也切换不到这个分支了 百度后发现windows电脑的git路径不支持空格和特殊符号,让同事把路径中空格或者特殊符号删了就可以解决了 ......
分支 checkout invalid error path

模型超参数基本都没改,测试时加载模型报模型结构不匹配,设置模糊加载模型即:model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=Fasle),但效果出奇的差

# 原因 跑模型的时候,用的是多卡加载torch.nn.DataParallel(self.model),测试是用的单卡模糊加载保存的模型权重,很多模型参数都没有加载成功,自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 ` # 如果你想要用nn.DataParallel来加载模型 state_dict = ......
模型 model load load_state_dict model_path

斜率优化 dp 学习笔记

~~仍然是算导风格的学习笔记~~ 例题:[[HNOI2008] 玩具装箱](https://www.luogu.com.cn/problem/P3195) P 教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的 ......
斜率 笔记 dp

Codechef - Longest AND Subarray(位运算)

题目大意 给定一个正整数N,其序列为[1, 2, 3, ..., N],找到一个长度最大的连续子列,使得其所有元素取与运算的结果为正(最终输出只需要输出最大长度即可)。 思路 刚开始可能并不好注意到,可以举一些小的样例来找规律。比如2:1 & 2 = 0,不满足条件,所以只能取长度为1的数组[1]或 ......
Codechef Subarray Longest AND

『学习笔记』插入类dp

## 概述 可以说是一个套路化问题,想出来了就非常好做。前提是你得想出来。 转移方程一般也都是特定的:设 $dp_{i, j}$ 表示往一个序列里插入了 $i$ 个数,这 $i$ 个数被分成了 $j$ 段的方案数。 初始化:$\begin{cases} dp_{1, i = 1} = 1 \\ dp ......
笔记

DP vs Non DP

多阶段决策问题又时我们会使用 DP 进行求解,但 DP 并不适合所有这类问题。 例子: > 你有 $n$ 个字母 A,$m$ 个字母 B,你可以将这些字母组成成为一个字符串, 你需要使得这个字符串的权值尽量大。现在我们以如下规则计算这个字符串的权值。 每有连续的 $a$ 个 A ,且下一个字母依旧是 ......
DP Non vs

dp-整齐打印

整齐打印 [toc] ## 问题描述 考虑在一个打印机上整齐地打印一段文章的问题。输入的正文是n个长度分别为L1、L2、……、Ln(以字符个数度量)的单词构成的序列。我们希望将这个段落在一些行上整齐地打印出来,每行至多M个字符。“整齐度”的标准如下:如果某一行包含从i到j的单词(i`构成完整的一行或 ......
dp

什么是 SAP CDS view 的 Path Expression

下图示例代码里,定义了一个从 `spfli` 到 `scarr` 的 Association,使用 as 定义了一个别名 `_scarr`. ![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/84bd7afdc39cf0e5c254834841315fef.we ......
Expression Path view SAP CDS

dp-双调欧几里德旅行商问题

双调欧几里德旅行商问题 [toc] 算法导论3rd - 15.3 ## 问题描述 平面上n个点,确定一条连接各点的最短闭合旅程。这个解的一般形式为NP的(在多项式时间内可以求出) J.L. Bentley 建议通过只考虑双调旅程(bitonictour)来简化问题,这种旅程即为从最左点开始,严格地从 ......
问题 dp

Python文件路径解谜:深入剖析os.path系列函数的精髓

## 介绍 在Python中,os.path模块提供了一系列用于处理文件路径和文件系统的函数。它是Python标准库中os模块的一部分。本文将深入探讨os.path系列函数的使用方法,从入门到精通。 ## 目录 1. 导入os.path模块 2. 获取文件路径信息 - os.path.abspath ......
精髓 路径 函数 文件 Python

dp-摸牌博弈

摸牌博弈 ```cpp // 摸牌博弈 // 一维排列的卡牌,其上有不同的数字,两个对手A和B依次从中摸牌 // 卡牌及顺序均对两人可见 // 每次只能从最左或最右摸牌 // 最终摸到的卡牌数字之和最大者获胜 // 两个人都绝顶聪明(两人都会选择对自己有利对对手不利的牌) #include #inc ......
dp

dp-矩阵链相乘顺序

矩阵链相乘顺序 [toc] ## 问题描述 A1,A2,..,An 表示n个矩阵的序列,其中Ai为$P_{i−1}×P_i$阶矩阵,i=1,2,...,n。 向量P=表示矩阵链的输入,其中P0是A1的行数,P1是A1的列数,P1是A2的行数,以此类推。 计算这个矩阵需要做n−1次两个矩阵的相乘运算, ......
矩阵 顺序 dp

dp-最长回文子序列

最长回文子序列 算法导论3rd - 15.2 ## 问题描述 回文:palindrome,是正序和逆序完全相同的非空字符串 一个字符串有许多子序列,可以通过删除某些字符而变成回文字符串,字符串“cabbeaf”,删掉‘c’、'e'、‘f’后剩下的子串“abba”就是回文字符串,也是其中最长的回文子序 ......
回文 序列 dp

dp-最长公共子序列

最长公共子序列 [toc] ## 问题描述 最长公共子序列(LCS)是一个在一个序列集合中(通常为两个序列)用来查找所有序列中最长子序列的问题。一个数列 ,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则称为已知序列的最长公共子序列。 最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学 ......
序列 dp

dp-最优二叉搜索树

最优二叉搜索树 [toc] ## 问题描述 最优二叉搜索树(Optimal Binary Search Tree,Optimal BST)问题,形式化定义:给定一个n个不同关键字的已排序的序列K=(k1 和 ,分别为左右子树。 所以问题转化为了递归地求解连续节点的根节点问题,假设函数f为期望代价: ......
dp

dp-钢条切割

钢条切割 [toc] ## 问题描述 Serling公司购买长钢条,将其切割为短钢条出售。假设切割工序没有成本,不同长度的钢条的售价如下: | length | 1 | 2 | 3 | 4| 5|6|7|8|9|10| | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - ......
钢条 dp

2023.8.13 DP套DP

### [TJOI2018] 游园会 [luogu link](https://www.luogu.com.cn/problem/P4590 "luogu link") 首先很容易想到 $f_{i, 0/1/2}$ 表示考虑兑奖串的前 $i$ 位 $\texttt{NOI}$的出现情况为 $0/1/ ......
2023 13

斜率优化DP

### 前置芝士 单调队列优化 DP ⌈ 写不动数据结构呜呜呜,先来补这个 ⌋ 对于一个 DP,我们想优化祂的 ⌈ 转移 ⌋ 有些题目的可选状态有以下特征 + 需要寻找最值 + 可选状态区间平移 + 存在可以永久去除的多余状态 感性的讲,可行性是一个滑动窗口,状态两两之间都可以 ⌈ 直接比较出优劣 ......
斜率

制作catvsdog_path_dataset.tfrecords的代码 数据集制作完成路径为: E:\catanddog\train1\catvsdog_path_dataset.tfrecords

# -*- coding:utf-8 -*- -##PROJECT_NAME:081200#Name:01#Author:GG#Date:2023/8/12import tensorflow as tfimport osimport numpy as npimport cv2file_dir = " ......

AXI传输总结+页面置换算法+不定态判定+PATH管理

# AXI传输总结 AXI这部分我没有深入解除过,只是多多少少摸一下看下数据路径有没有传过去,总感觉不到难点在哪里,不就是一个传输协议吗? 这个是soc设计方法与实现中提供的附录,可供参考,但是有版本错误(AXI4不支持写的交织,没有WID) https://www.hxedu.com.cn/hxe ......
算法 页面 PATH AXI

换根DP

## 距离和 >![image-20230812150807200](https://zeoy-typora.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20230812150807200.png) ### 题解 >* 我们考虑先计算以$1$为根时$1$到其他所有点的距离和 ......

DP1

# DP1 ## P2523 [HAOI2011] Problem c 从后往前考虑,容易判掉无解。 启发我们计数也从后往前考虑,设 $f[i][j]$ 表示考虑到 $[i, n]$ 的位置,确定了 $j$ 个人的编号的方案数。 转移枚举之前确定了多少个人、在当前位置确定多少个人即可。 ## CF3 ......
DP1 DP

Linux 添加环境变量 PATH

有两种方法可以在linux上进行添加环境变量,一种是在当前使用者的登录文件中添加环境变量,另一种是在系统文件etc/profile中添加环境变量。 第一种方法:~/.bash_profile当中添加 首先打开终端窗口,输入 vi ~/.bash_profile , 然后在其中输入:export PA ......
变量 环境 Linux PATH

概率dp_C++详解

#引入 概率 DP 用于解决概率问题与期望问题,建议先对概率和期望的内容有一定了解。一般情况下,解决概率问题需要顺序循环,而解决期望问题使用逆序循环,如果定义的状态转移方程存在后效性问题,还需要用到 高斯消元 来优化。概率 DP 也会结合其他知识进行考察,例如 状态压缩,树上进行DP转移等。 #求法 ......
概率 dp_C dp

无线取餐/排队呼叫器采用先进的DP4306无线通信芯片,该芯片是一款低功耗、高性能、独立运行的射频收发芯片

无线取餐/排队呼叫器采用先进的DP4306无线通信芯片,该芯片是一款低功耗、高性能、独立运行的射频收发芯片,适用于各种230、 315、433、470、868、915MHz的无线应用。无线呼叫系统由主机、接收器和充电器组成,超大型场所也可选配外接大功率发射机。可应用于餐饮、休闲娱乐、商场、诊所、儿童 ......
芯片 呼叫器 无线 无线通信 功耗

区间DP详细解析

## 1.定义与性质 区间类动态规划是线性动态规划的扩展,它在分阶段地划分问题时,与阶段中元素出现的顺序和由前一阶段的哪些元素合并而来有很大的关系。 令状态 $dp_{(i,j)}$ 表示将下标位置 $i$ 到 $j$ 的所有元素合并能获得的价值的最大值,那么 $dp_{(i,j)}=max\{dp ......
区间

区间 dp

## [模板区间 dp](https://vjudge.net/problem/%E6%B4%9B%E8%B0%B7-P3146) - 一个长 $n(n \le 248)$ 的序列,选择数列中两个相邻且相等的元素,删去其中一个元素并使另一个元素的值 $+1$,求数次操作后数列中的最大值 - 将这看做 ......
区间 dp