时序 数据处理 云端 利器

mysql数据库字符集utf8mb4和排序规则utf8mb4_bin

一、存储字符集 utf8 和 utf8mb41、utf8utf8 是 Mysql 中的一种字符集,只支持最长三个字节的 UTF-8 字符,也就是 Unicode 中的基本多文本平面2、utf8mb4要在 Mysql 中保存 4 字节长度的 UTF-8 字符,需要使用 utf8mb4 字符集,但只有 ......
字符集 utf8 8mb utf 字符

李强 分布式计算、云计算与大数据 作者:林伟伟 著出版社:机械工业出版社出版时间:2015年11月

前 言背景分布式计算从20世纪六七十年代发展到现在,一直是计算机科学技术的理论与应用的热点问题,特别是*近几年,随着互联网、移动互联网、社交网络应用的发展,急需分布式计算的新技术——云计算、大数据,以满足和实现新时代计算机的应用需求。云计算、大数据等新技术本质上是分布式计算的发展和延伸,现有的书籍一 ......
出版社 分布式 时间 工业 作者

java.io.FileInputStream#read(byte[]) 阻塞导致没办法继续执行的问题处理

在对设备节点进行操作的时候,发现读的时候进入阻塞状态(可能是设备节点异常),导致没办法继续执行后面的代码 查看了一下,文件的方式读,是没办法配置超时的自动报异常的 设计了一段代码,针对读阻塞做异常处理 public static String sendCmdToFile(String fromFil ......
FileInputStream 办法 问题 java byte

实时湖仓技术选型,企业如何借实时湖仓赢在“数据驱动”时代

在之前三期的实时湖仓系列文章中,我们从业务侧、产品侧、应用侧等几个方向,为大家介绍了实时湖仓方方面面的内容,包括实时湖仓对于企业数字化布局的重要性以及如何进行实时湖仓的落地实践等。 本文将从纯技术的角度,为大家解析实时湖仓的存储原理以及生态选型,为企业建设实时湖仓给出技术方面的参考意见。 实时湖仓能 ......
实时 时代 数据 技术 企业

sqlserver bak还原时提示文件过大,系统盘符空间较小(数据库日志清理)

USE [master] GO ALTER DATABASE QTHQ SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE QTHQ SET RECOVERY SIMPLE GO USE QTHQ GO DBCC SHRINKFILE (N'QTHQ ......
sqlserver 数据库 文件 数据 系统

LANDSAT LC08 C02 T1_L2 metadata dictory 元数据字典

LANDSAT/LC08/C02/T1_L2 metadata dictory 元数据字典2023年12月20日星期三 by xrkvar image=ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2').first();print("image",image); ......
字典 metadata LANDSAT dictory 数据

前端体验优化(4)——数据

数据包括性能指标、监控数据以及通过埋点得到的业务数据,而数据分析是体验优化的最后一环。 通过数据来量化当前的工作,从而证明工作是否高效,优化是否有效等问题。 量化的工作包括代码质量和业务数据。 一、代码质量 代码质量的数据来源于思维导图中的性能指标和监控体系,包括 SLA、慢响应、前端错误、白屏和首 ......
前端 数据

数据库

Oracle 序列 新建 create sequence '序列名称'; -- 创建序列名称 CREATE SEQUENCE 'sequence_name' -- 递增`n`的序列(默认:`1`) -- 如果`n`是正数就递增 -- 如果`n`是负数就递减 [INCREMENT BY 'n'] -- ......
数据库 数据

不容忽视,电力行业挑选跨网数据交换平台的五大准则!

为了加强数据传输控制和安全防护。电力企业一般都会采用防火墙、网闸等方式,将网络隔离为办公网、生产网等隔离网域。 生产网:主要负责电力生产过程中的控制和监控,包括发电、输电、配电等环节。生产网通常与电力生产设备直接相连,对实时性、可靠性和安全性要求非常高。生产网中的数据传输通常是单向的,以确保数据的安 ......
不容忽视 准则 电力 数据 行业

【scikit-learn基础】--『预处理』之 分类编码

数据的预处理是数据分析,或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理,可以 提高数据质量,处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题,增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据,数据的来源和结构可能多种多样,分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能,对数据的值进行变换,规约等(比如无量纲化),让算法更加 ......
scikit-learn 编码 基础 scikit learn

三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
高程 偏差 坐标 几何 模型

SQL 建立数据库备份作业

declare @name nvarchar(50) declare @datetime char(14) declare @path nvarchar(255) declare @bakfile nvarchar(255) set @name='DBNAME' set @datetime=CONV ......
备份 数据库 数据 SQL

Spring-Bean后置处理器之CommonAnnotationBeanPostProcessor

本文帮你回答以下几个问题: @PostConstruct和@PreDestroy注解标注的方法是在什么阶段调用的? @Resource是如何完成属性自动注入的? @Resource相比@Autowired查找候选者的过程差异是什么? 类定义 类的作用 对@PostConstruct和@PreDest ......

Spring的Bean后置处理器之AutowiredAnnotationBeanPostProcessor

学习此文后,可以回答以下几个问题: @Autowired注解是如何完成属性自动注入的? 如何改变bean实例化构造函数的选择? @Autowired查找候选者过程是什么? @Qualifier与@Primary的作用? AutowiredAnnotationBeanPostProcessor介绍 类 ......

EF Core助力信创国产数据库

前言 国产数据库作为国产化替代的重要环节,在我国信创产业政策的指引下实现加速发展,我们国产数据库已进入百花齐放的快速发展期,相信接触到涉及到政府类等项目的童鞋尤为了解,与此同时我们有一部分也在使用各种开源的ORM都早已支持主流国产数据库,我们也有一部分在使用官方EF Core但没有对国产数据库的统一 ......
国产 数据库 数据 Core EF

Kernel Memory 入门系列:文档预处理

Kernel Memory 入门系列:文档预处理 Embedding为我们提供了问题理解和文档检索的方法,但是面对大量的文档,如果在用于提问的时候再进行文档的Embedding的话,那这个过程是非常耗时的,再加之我们的文档并不会频繁变化,所以我们可以对文档进行预处理,提升检索的效率。 文档的预处理大 ......
文档 Kernel Memory

数字信号处理源码

# solution.py import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.signal import find_peaks import uniformNoise def calculate_red_ ......
信号处理 源码 信号 数字

《业务安全实战演练》业务数据安全测试

一、业务数据安全测试 1、商品支付金额篡改 案例1 靶场链接地址:Dashboard | Web Security Academy - PortSwigger。 使用提供的用户名和密码进行登录 wiener:peter 登录后查看我们的余额现在是100元 然后回到主页选择夹克进行购买 将夹克先添加到 ......
业务 实战 数据

1-3文本数据建模流程范例

0.配置 import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同时跑需要更改环境变量 # os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE" !pip install torchmetrics import torch import ......
范例 文本 流程 数据

(大模型训练)(工作流升级)(精品)MJ数据自动化处理流程!!!

0.准备条件:文件夹为中文名,图片内含有多个下划线。 处理目标:处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.(统计中文,准备翻译)文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
工作流 模型 流程 精品 数据

springboot016高校学生党员发展管理系统(vue,毕业设计,附数据库和源码)

1 绪论1.1 研究背景1.2 研究现状1.3 研究意义2 系统开发工具介绍2.1 Springboot2.2 VUE框架2.3 Mysql数据库3 可行性分析3.1 技术的可行性3.2 经济的可行性3.3 操作可行性 4 系统需求分析4.1 系统功能需求管理系统的主要功能结构图呈现如下:图4.1高 ......

Python 调用 FFmpeg 处理合并视频文件

​ FFmpeg 是一个开源的多媒体框架,它包含了用于处理音频、视频、字幕等多媒体数据的一系列工具、库和软件包。FFmpeg 可以执行多种多媒体处理任务,包括转码、剪辑、合并、分离、编解码、流媒体传输等。它被广泛用于多媒体应用程序和流媒体平台中,是一个功能强大且高度可定制的工具。本文主要介绍Pyth ......
文件 Python FFmpeg 视频

数据类型

1.数据类型 2.八大基本数据类型 面试常问 3.什么是字节 ......
类型 数据

(MJ处理)第一个下划线转逗号,剩下的转空格

在处理大量文件时,手动进行文件重命名和删除特定类型文件通常是耗时且易出错的。为了提高效率和准确性,我开发了一个Python脚本,这个脚本可以自动化执行这些常见的文件管理任务。以下是脚本的主要功能和操作流程: 功能概述 目录备份 在进行任何文件操作之前,脚本会自动创建指定目录的备份。这一步骤是为了防止 ......
下划线 逗号 空格

数据库复习(故障恢复)

目录前言事务故障是什么解决方案系统故障是什么解决方案介质故障是什么解决方案详细解决方法事务故障系统故障无检查点有检查点介质故障 前言 本文针对考纲上的故障恢复所涉及到的知识进行归纳总结。 事务故障 是什么 事务运行结果没有达到预期终点(commit 或者显式rollback)比如: 程序员写在程序里 ......
故障 数据库 数据

数据备份软件GoodSync

随着时代的进步,硬件技术和各种电子设备的高速发展,个人存储的数据越来越庞大、驳杂。重要的业务数据、个人数据,一旦丢失,将是痛彻心扉的损失,制定适合个人的备份策略,将变得至关重要。本文主要介绍GoodSync备份软件使用过程中的心得。 ......
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大数据 云计算

包邮正品‖决战大数据:驾驭未来商业的利器车品觉 数据之巅 [交易快照] ¥45.90 1 申请售后 投诉卖家 ¥21.00 (含运费:¥0.00) 交易成功 订单详情 双方已评 包邮正品‖2013中国好书 大数据时代:生活、工作与思维的大变革 [交易快照] 2014-12-11订单号: 874976 ......
数据

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34607 原文出处:拓端数据部落公众号 大数据时代的来临,为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持,也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据,利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管 ......
向量 助学金 行为 语言 大学生

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处:拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法,如组lasso套索、组MCP和组SCAD,以及双级选择方法,如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
套索 新生儿 变量 体重 模型
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