时长 框架 深度 手段

Tinyui 基于 Python自带的 tkinter 模块进行简单封装的跨平台客户端框架，方便有快速开发PC端小工具需求的开发者可以快速构建一个跨平台的应用。 ......

腾讯推出的 AppAgent，是一个多模态智能体，通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面，能像真实用户一样操作手机！ 机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习？ 最近X上有推友重提这篇文章，是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......

秉着没事就胡言乱语的宗旨，这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼，按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的，毕竟硬件不在掌握之下，搞出的软件质量又不如外国的好，但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......

前提：搭建好Golang环境 首先新建project，Goland会自动生成go.mod文件。 下载并安装Gin框架，并将其添加到你的项目的Go模块中（引入Gin框架依赖至本地） go get -u github.com/gin-gonic/gin 在这一步，我阻碍了将近一个下午|||^_^，由于类 ......

一、配环境 创建环境 在Anaconda中输入 conda create -n pytorch python=3.6 ......

地址： https://github.com/mpi4jax/mpi4jax PS. 关于这个library的性能表现并不是很清楚，没有亲自手动安装并测试过。这里只作为链接收藏之用，毕竟这个属于比较小众的python的Jax框架的扩展library。 ......

官方文档参考： https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/Distributed_arrays_and_automatic_parallelization.html#namedsharding-gives-a-way-to-express-shar ......

一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......

一、框架概述 1、什么是框架 框架就是一些代码类、方法（函数）、变量、常量的集合，这些代码是功能结构性的代码（并非业务代码）。业务代码其实就是具体的一些模块的增删改查逻辑代码。 使用框架开发项目，有便于代码重用、开发效率高、代码规范好、便于功能扩展等优点。 mvc： M:模型model，处理业务数据 ......

1.pytest框架 1.1.测试框架 常用单元测试框架介绍 python内置测试框架：unittest python第三方测试框架：pytest 为什么要使用测试框架： 1.测试发现：从不同的目录，文件中收集测试用例 2.用例执行：执行用例、并且收集测试结果（报告） 3.报告输出：用例数量、执行时 ......

本文首发于公众号：机器感知 根据语音全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！ Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题，作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, CNN）对图像进行特征提取和分 ......

2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) ​ 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上，我们要做的是计算这些微分，如我们在之前的训练样本上做的，并且求平均， 得到全局梯度值，把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......

C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2023年12月简报 前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架（公众号每周至少推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外），公众号推文有项目和框架的介绍、功能特点以及部分功能截图等（打不开或者打开GitHub很慢的同 ......

​ Log是一个流行的开源日志记录框架，用于在.NET应用程序中记录日志。它提供了强大的日志记录功能，具有灵活的配置选项和多种目标，可将日志记录到不同的输出位置，例如文件、数据库、控制台等。本文主要介绍.NET 6 中配置使用NLog，以及相关示例代码。 1、安装引用NLog 使用NLog需要安装引 ......

开源项目地址：https://github.com/MapsterMapper/Mapster 与 AutoMapper 相比，Mapster 在速度和内存占用方面表现更加优秀 使用起来也很简单： 1、安装包，如果是 .net framework 环境，可以安装 6.X 版本，否则建议安装最新版本 ......

今天就给大家说一说pytest框架。 今天这篇文章呢，会从以下几个方面来介绍： 1、首先介绍一下pytest框架 2、带大家安装Pytest框架 3、使用pytest框架时需要注意的点 4、pytest的运行方式 5、pytest框架中常用的插件 01、pytest框架介绍 pytest 是 pyt ......

随着技术的进步和自动化技术的出现，市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整，这些自动化测试框架就能够开箱即用，大大节省了测试时间。而且由于这些框架被广泛使用，他们具有很好的健壮性，并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。 以前，测试团队接手一个项目，他们不得不 ......

1、编译.pyc文件 python -m py_compile info.py(py文件路径) python -m py_compile py文件绝对路径 pyc会生成在目录下的__pycache__下（前后有双下划线） 生成的文件名命名方式：源文件名.cpython-python版本.pyc 运行 ......

官方： https://jax.readthedocs.io/en/latest/deprecation.html 每个推出的JAX版本都会支持45个月内推出的python，对此具体解释一下： 比如Jax_1.0.0为2024年1月1号release，2020年3月到2024年1月1号之间发行的py ......

官方： https://jax.readthedocs.io/en/latest/api_compatibility.html#numerics-and-randomness 具体的解释就是在不同的Jax版本之间，即使设置相同随机种子也不能保证生成的随机数一致，比如： ` jax.random.gu ......

卷积如何加速？ img2col和winograd算法。img2col将卷积转化为矩阵乘，通过重排内存，用空间换时间。wingrad是考虑到卷积运算的卷积核固定，通过算法降低计算量提高效率。 卷积和反卷积的原理 卷积就是正常的滑窗求和计算输出，在步长大于1时会降低输入特征图分辨率。反卷积也就是转置卷积 ......

文章首发于公众号：机器感知 LLM增强LLM；通过预测上下文来提高文生图质量；Spikformer V2；同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架 LLM Augmented LLMs: Expanding Capabilities through Composition 本文研究了如何高效地组合 ......

非原创，看了许多篇博客的总结 一般的项目模块中都有DAO、Entity、Service、Controller层。 Entity层是实体层，也就是所谓的model，也称为pojo层，是数据库在项目中的类，该文件包含实体类的属性和对应属性的set、get方法； DAO层=mapper层，现在用Mybat ......

​关于栅格数据/图片的位深度（eg.8bit、16bit、32bit）转换之前我就发过一篇文章，【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行，有时候转换不成功，所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Pyth... ......

Spring学习记录之手写Spring框架 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程 ......

BEVPerception Survey 最新文献综述研究主要包含三个部分 ——BEV 相机、BEV 激光雷达和 BEV 融合。BEV 相机表示仅有视觉或以视觉为中心的算法，用于从多个周围摄像机进行三维目标检测或分割；BEV 激光雷达描述了点云输入的检测或分割任务；BEV 融合描述了来自多个传感器输 ......

感知机 perceptron 线性函数 + 阶跃函数; 分界线 + 判断处于分界线的哪一边. 感知机的提出: 解决非解析问题的简单模板. 感知机的缺陷: 异或问题. 通过增加层, 提高维度. 多层感知机与神经网络的区别: 激活函数是否连续. 连续光滑的函数是学习的一个关键要素. 损失函数 为何需要损 ......

SpringDataJpa框架使用【超详细！】 SpringDataJpa框架使用文档一、什么是 Jpa ?jpa 的全称是 Java Persistence API , 中文的字面意思就是 java 的持久层 API , jpa 就是定义了一系列标准，让实体类和数据库中的表建立一个对应的关系，当我 ......

前面说到，分页可以使用from和size参数，类似于mysql的分页offset和limit。但是如果数据量比较大时，elasticsearch会对分页做出限制，因为此时会比较消耗性能。 为什么要限制 分页的时候，elasticsearch会根据查询条件到每个分片取出数据来，然后再由coordina ......