时间序列 波动性 序列 模型
国内可用的Internet时间同步服务器地址
不知道什么鬼我这系统自带的Internet时间同步服务器地址居然不可用，终端ping系统自带服务器两个居然都不通？？？难道时间服务器也和谐么？ 好在阿里云提供了7个NTP时间服务器也就是Internet时间同步服务器地址 ntp1.aliyun.comntp2.aliyun.comntp3.aliy ......
Calendar.HOUR设置小时出现时间问题
日志 本来想把date的时间设置为9:30，但最终显示的时间是21:30。 查看源码，发现Calendar.HOUR是12小时制，分为上午12小时和下午12小时，每12小时从0开始（0-11），因为我date是14:30是下午时间，所以设置的9点也是下午时间，最终就变成了21:30 我们可以看到Ca ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门计算时间复杂度应用——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
使用时间复杂度来估算算法的性能，是许多开发人员需要考虑的重要因素。 时间复杂度是一个衡量算法的度量，它表明了算法在执行时所需的运行时间和空间（内存）。 对于特定问题，算法的时间复杂度可以用“大O表示法”来表示，其中“O”是一个代表数量的常数。 例如，最简单的线性搜索算法的时间复杂度为O（n），其中n... ......
js 当天零点到当前时间的数组
getNowDate() { let date = new Date() let year = date.getFullYear() let month = date.getMonth() + 1 let day = date.getDate() let hour = date.getHours() ......
js获取当前时间并设定返回格式
1、 /** * 返回当前时间字符串 * @param {any} fmt 格式化格式 yyyy-MM-dd hh:mm:ss */ function us_date_getnow(fmt) { var mydate = new Date(); return this.us_date_format( ......
js获取两个时间的差值
1、两个时间差值 /** * //获取两个日期的相差日期数 * @param {any} firstDate 开启时间 2022-03-23 00:03:00 * @param {any} secondDate 结束时间 2023-03-23 00:04:00 * @param {any} diff ......
js对时间格式化
/** * @function * @name us_date_format * @param {string} date - 时间字符串 2023-03-23 01:20:03 * @param {string} fmt - 格式化样式 yyyy-MM-dd hh:mm:ss * @desc 返回 ......
决战圣地玛丽乔亚Day39 -----GC、内存模型、类加载
内存模型： java内存模型定义了JVM虚拟机如何与计算机的内存进行交互。java内存模型把内存划分为两部分：主内存和工作内存。主内存共享，工作内存线程私有。 java内存模型的实现有两种：基于锁的同步和volatile、 基于锁的同步和synchronized 线程私有变量可以通过ThreadLo ......
反序列化漏洞 之 CC1链（审计分析）
反序列化前提 1、被序列化和反序列化的类需要实现 Serializable 序列化 接口 2、并重写 readObject 方法，在重写的 readObject 方法中执行 objectInputStream.defaultReadObject 方法（否则无法读取序列化时属性的值） 3、具体原因这里 ......
弹性盒子模型
弹性盒子模型(flex box) 定义 弹性盒子是CSS3的一种新的布局模式 CSS3弹性盒子是一种当页面需要适应不同的屏幕大小以及设备类型时确保元素拥有恰当的行为的布局方式 引入弹性盒子布局模型的目的是提供一种更加有效的方式来对一个容器中的子元素进行排列.对齐和分配空白空间 CSS3弹性盒内容 弹 ......
谣言检测模型
GCN简述：https://blog.csdn.net/qq_43787862/article/details/113830925 (1)bi-GCN（双向） （预处理）剪边 H传播特征 根特征增强（连接上一层根节点） mean池均值化(H->S) 合并两个方向的S 计算标签y（S->y） ......
mysql大于当前时间置顶升序，小于当前时间的置尾降序
select ec.id,classDate from ea_curriculum ec order by classDate < DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d'),if(classDate < now(),0,classDate),classDate desc ......
：）关于transformers模型的保存与加载-|
关于transformers模型的保存与加载 两种情况， 自定义模型训练后保存， transformers预训练模型保存。 参考代码 # -*- coding: utf-8 -*- import torch from transformers import GPT2LMHeadModel from ......
作业时间
一.从左往右(小到大)算最早时间 0+2=2 0+3=3 因为3比2大所以选择3(早大晚小),需活动无时间所以不用加 3+4=7 7+3=10 因为13号点有两个 2+5=7 和 11号点的10(虚活动没有时间),而10 > 7,所以是10 因为15号点有两个 3+1=4和 11号点的10(虚活动没 ......
力扣---300. 最长递增子序列
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1：输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出 ......
Linux的3个文件时间
导读 文件时间是文件的访问时间、修改时间、和改变时间。atime在Linux的文件系统中被称为访问时间，当文件的内容被访问时，就会更新这个时间，mtime指的是当“内容数据”被修改时，Linux系统会去更新这个时间，ctime是Linux系统中的状态时间，当文件的状态即文件的属性被改变是就会更改这个 ......
一文读懂软件开发从瀑布模型到DevOps的三大阶段
DevOps这个热门概念，近年来频频出现在各大技术社区。目前，DevOps处于高速增长的阶段，尤其在大企业中，DevOps受到了广泛的欢迎。随着信息技术的迅速发展，人们对于软件的需求变大以及需求产生了变化，软件开发流程也在不断迭代更替。软件开发流程经历了瀑布式开发到DevOps的三个阶段，本文就来揭 ......
直播带货源码，调整android系统时间
直播带货源码，调整android系统时间 一、相关类 java.text.SimpleDateFormatjava.util.Datejava.util.CalendarGregorianCalendarTime 二、常用方法 java.text.SimpleDateFormatjava.uti ......
直播系统开发，时间戳与日期格式的相互转换
直播系统开发，时间戳与日期格式的相互转换 1. 将时间戳转换成日期格式： function timestampToTime(timestamp) { var date = new Date(timestamp * 1000); //时间戳为10位需*1000，时间戳为13位的话不需乘1000 let ......
时间戳，字符串，和不同时区的转换
首先我们来了解什么是utc时间，协调世界时，又称世界统一时间、世界标准时间、国际协调时间。由于英文（CUT）和法文（TUC）的缩写不同，作为妥协，简称UTC。协调世界时是以原子时秒长为基础，在时刻上尽量接近于世界时的一种时间计量系统。 中国的时区是utc+8,意思就是比标准的utc时间早8个小时，称 ......
02计算机网络模型tcp/ip
1.数据封装过程 从上到下：应用层 》传输层（进行封装，添加tcp头部） 》网络层（进行封装，添加ip头部） 》数据链路层（进行封装，添加mac头部） 》物理层（0,1） 2.数据解封装过程 从下到上：物理层（0,1） 》数据链路层（进行解封装，去掉mac头部） 》网络层（进行解封装，去掉ip头部） ......
Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考 ......
R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此，我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
交通信号标志识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别，利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录，以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别... ......
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另... ......
智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字，快速识别牌型并标注结果，帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......