显示器 智能 工业 知识
工作中知识点总结
在DBA工作中遇到的问题千奇百怪，可能有些问题是比较常见的，我们一下子就能知道其中的问题关键点所在，但是有些问题的出现并不一定我们可以很快的了解到其中的根本问题，所以需要总结工作中需要用到的知识点，经常查一查看一看。 MYSQL 知识点 MYSQL的WAL机制（日志先行），主要涉及到redolog、 ......
数据泄露成LLM应用最大障碍，如何用RPA Agent智能体破解谜题？
大语言模型数据泄露堪忧，超自动化Agent成解决之道 数据泄露成LLM应用最大障碍，如何用RPA Agent智能体破解谜题？ 从RPA Agent智能体安全机制，看AI Agent如何破解LLM应用安全谜题 GPTs数据泄露大语言模型安全刻不容缓，如何用AI Agent提升LLM应用安全系数？ 文/ ......
Java核心知识体系6：集合框架详解
Java核心知识体系1：泛型机制详解 Java核心知识体系2：注解机制详解 Java核心知识体系3：异常机制详解 Java核心知识体系4：AOP原理和切面应用 Java核心知识体系5：反射机制详解 1 集合框架图总览 我们来简单解读下上面这个框架图： 所有集合类都位于java.util包下 Iter ......
防干扰/抗噪LCD液晶段码显示驱动芯片VK2C21A/AA SSOP28 适用于适用于单相电表，工业电表，温控器，瓦斯表
I²C 接口LCD 控制及驱动IC 型号: VK2C21A:RAM 映射 20*4,16*8封装(SOP-28) LCD液晶显示驱动 VK2C21B:RAM 映射 16*4,12*8封装(SOP-24) LCD液晶显示驱动 VK2C21C:RAM 映射 12*4,8*8封装(SOP-20) LCD液 ......
直播app系统源码，底部弹框显示，底部导航隐藏
直播app系统源码，底部弹框显示，底部导航隐藏 在uni-app中，如果你在tabbar页面显示一个底部弹框，底部导航默认是会依旧显示的。如果你想在弹框显示时隐藏底部导航，你可以使用uni.hideTabBar和uni.showTabBar方法来控制底部导航的显示和隐藏。 export defaul ......
每个.NET开发都应掌握的C#多线程知识点
上篇文章讲述了C#特性（Attribute）知识点，本文将介绍多线程的知识点。多线程编程是现代软件开发中的重要组成部分，它能够充分利用多核处理器，提高应用程序的性能和响应性。C#作为.NET开发的主要语言，提供了强大的多线程支持。本文将介绍C#多线程知识点，帮助.NET开发者更好地应对多线程编程。 ......
JavaScript 基础知识
运营商 运算符对数据进行操作。它们有多种形式，包括算术运算符（+、-、*、/）、比较运算符（==、!=、<、>）和逻辑运算符（&&、||、!） 控制流语句 控制流语句根据特定条件控制代码块的执行顺序。它们包括if-else语句、switch语句和循环。 数组 数组是数据项的有序集合。它们允许您使用单 ......
stm32f103rbt6芯片部分知识点总结。
使用的工具 开发板：stm32f103rbt6 内核：arm-cotex-m3系类 v7架构 r：64脚，b：128字节 ，6：工作温度范围 muc就是stm32单片机芯片，soc是带操作系统的开发板，例如a53。 学习的主要内容 掌握接口编程技术 即裸板驱动开发 通过直接写寄存器(寄存器地址=基地 ......
DP4301-M无线模块一款SUB-1G无线收发模块无线抄表智能家居手持设备
DP4301-M无线模块是一款低成本高效率工作于1GHz以内的收发模块，支持中国智能电无线 集抄标准470MHz~ 510MHz，兼容433MHz ISM/SRD频段均可使用。 此模块且前已经超大量应用于国标智能无线抄表及物联网自组网等双向数据传输系统方案，模块具备的低功耗、高接收灵敏度、高发射功率 ......
Java语言基础知识全总结
一．Java的优点 1. 跨平台性。一次编译，到处运行。Java编译器会将Java代码编译成能在JVM上直接运行的字节码文件，C++会将源代码编译成可执行的二进制代码文件，所以C++执行速度快 2. 纯面向对象。Java 所有的代码都必须在类中书写。C++兼具面向对象和面向过程的特点？ 3. Jav ......
2023年人工智能发展现状报告：State of AI Report 2023
链接： https://www.stateof.ai/ Now in its sixth year, the State of AI Report 2023 is reviewed by leading AI practioners in industry and research. It cons ......
Neo4j+Langchain实现非结构化知识图谱增强QA
微信公众号的一篇文章，着重介绍如何使用知识图谱来增强大语言模型QA的问答效果 1. 核心架构 核心架构如下： 可以通过Neo4j的向量索引和Neoconj图数据的强大能力来实现检索增强的生成系统，提供精确且上下文丰富的答案。 两条路： 向量相似性搜索来检索非结构化信息， 访问图数据库来提取结构化信息 ......
【RAG问答相关】复杂知识库问答综述（下）
前言 大模型落地应用过程中，一般形式还是问答形式，无论是人机对话还是机机对话，都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识，还是要求大模型进行某项作业的开展，都是以问题（指令其实也是一种特殊的问题）的形式进行。所以在RAG中，如何将问题转化为大模型能够理解的问题，转化为各种知识库 ......
解码知识图谱：从核心概念到技术实战
知识图谱是近年来人工智能和数据科学领域的焦点。本文深入探索了知识图谱的核心概念、发展历程、研究内容以及其在表示、存储、获取、构建和推理方面的技术细节。结合Python和PyTorch示例代码，文章旨在为读者提供一个全面、深入且实用的知识图谱概览，帮助广大技术爱好者和研究者深化对此领域的认识。 关注T ......
带你了解被罩、床单入门知识
起因 双11临近，早上从床上起来，摸着起球的枕套、床单，下定决心换一个床单被套。购物软件搜索一下琳琅满目，但是哪个是适合自己的呢？适合-合适：（拿最少的钱，办最好的事）。 床上用品概念 什么是支？ 商品简介中多次显示 床上四件套多少支，60支、100支，什么是‘支’？ 支：支数（S）代表了纱线的粗细 ......
27_rust_智能指针
智能指针 智能指针是一种数据结构，其行为与指针类似，有额外的元数据和功能。 引用计数（reference counting）智能指针类型，通过记录所有者的数量，使一份数据被多个所有者同时持有，并在没任何所有者时自动清理数据。 其中引用只借用数据，而智能指针常拥有所指向的数据。如智能指针String ......
scureCRT中vim显示颜色方案
1) 选项 --> 会话选项 --> 终端 --> 仿真 --> 勾选“ANSI 颜色” 2) 在.bashrc中添加：export TERM=xterm 若不想修改 .bashrc 文件 也可直接 执行export TERM=xterm 即可 vim 中 命令模式下 :colorscheme 颜色 ......
知识图谱博士研究计划书
知识图谱博士研究计划书 一、研究背景与意义 随着大数据时代的到来，信息呈现爆炸式增长，传统信息检索技术已经无法满足人们对于深层次、多维度信息的需求。知识图谱作为一种以图形化的方式呈现知识的技术，能够将复杂的知识结构化、可视化，提高信息获取和处理的效率。在医疗、金融、智能家居等领域，知识图谱的应用已经 ......
实力进阶，再攀高峰！触想智能获评国家级专精特新“小巨人”企业
近日，触想智能收获工业和信息化部颁发的专精特新“小巨人”企业证书，成功跻身全国中小企业实力评优最高梯队。 此项荣誉，不仅是国家权威对触想智能十余年潜心耕耘的深度回响，也进一步激发触想持续奋发、不懈探索的成长底气。 触想智能专精特新“小巨人”企业证书 专精特新企业培育工作是国家落实制造强国战略的重要工 ......
LoRAShear:微软在LLM修剪和知识恢复方面的最新研究
LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm)和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪，减少计算需求并提高效率。 LHSPG技术（ Lora Half-Space Projected Gradient）支持渐进式结构化剪枝和动态知识恢复。可以通过依赖图分析和稀疏度优化应用于各种llm ......
加解密相关知识
背景 在工作中，我们经常遇到加解密相关的问题，而且感觉挺高深的样子，其实难到我们的是，我们没有去真正了解它的用法，这篇文档主要记录一下相关知识，不要让这个纸老虎吓到我们。 一、RSA 算法相关 https://www.cnblogs.com/gordon0918/p/5363466.html ......
解决sqlserver数据库显示单个用户
今天突然发现数据库显示为单个用户并且，访问速度超慢，执行以下语句解决了 1 USE master; 2 GO 3 DECLARE @SQL VARCHAR(MAX); 4 SET @SQL='' 5 SELECT @SQL=@SQL+'; KILL '+RTRIM(SPID) --杀掉该进程 6 F ......
C++RAII与智能指针
一、RAII概念 Resource acquisition is initialization (RAII)[1]--由C++之父Bjarne Stroustrup提出，即获取资源即初始化。具体实践：使用一个对象，在其构造时获取资源，在对象生命期控制对资源访问始终有效，最后在对象析构的时候释放资源( ......
初步理解知识图谱
知识图谱说白了就是一个作为数据库用的东西，那它跟数据库的区别就在于它的拓扑结构，它的表与表之间的建立的关系； 构建： 通过海量的数据提取，应该是nlp去理解一个文章或是页面中的内容中的语意去输出各种带有属性的内容，比如我理解了n份报纸，输出了多个表格，表头可能包括： 日期、标题、颜色等..然后通过很 ......
null>0显示false, null==0显示false, null>=0显示true
null>0显示false, null==0显示false, null>=0显示true 对比大于或小于的时候, null 会尝试转型为number , 转化之后null为0； 对比等于的时候null不尝试转型. null和0不转型的话，是不会相等的, 所以null == 0结果为false. 工作 ......
qt 设置charts柱状图显示数值的值的字体颜色 ，柱状图字体颜色
QBarSet* m_set0 = new QBarSet; // 柱状 m_set0->setLabelColor(QColor(0,0,0)); ......
C++ 标准库 智能指针
C++没有垃圾回收，因此 new 出来的对象都要自己管理 为了方便的管理内存，我们发现垃圾回收中引用计数的思路很简单就能在 C++中实现，而其实标准库中就已经有这样的实现，也就是智能指针 它们的头文件都是 memory shared_prt 根据引用计数自动销毁对象，构造时引用数加一，析构时引用数减 ......
学ai需要哪些基础知识，详细一点
学习人工智能（AI）需要一系列广泛的基础知识，涉及数学、统计学、计算机科学和机器学习等领域。以下是一份详细的基础知识清单： 数学基础： a. 线性代数：了解向量、矩阵、行列式、特征值等概念，因为它们在机器学习中经常出现。 b. 微积分：理解导数和积分，因为它们是深度学习等算法的基础。 c. 概率与统 ......
现在ai技术发展到什么程度了，就是智能程度
目前，人工智能技术已经取得了巨大的进步，但要说它已经达到了人类智能的水平还为时过早。然而，AI在各个领域都展现出了惊人的智能，并且在许多任务上已经超越了人类。以下是AI技术发展的一些重要方面： 自然语言处理（NLP）：NLP是AI中一个突出的领域，尤其是在文本生成和理解方面。语言模型如GPT-3和其 ......