智能 票证 信息 浪潮

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤 ......

闻其声而知雅意,基于Pytorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI ......
雅意 人工智能 人工 语音 Pytorch

地图下载器 002 根据下载范围获取要下载的瓦片信息

1、瓦片信息的存储方式设计 下载地图瓦片的第一步,就是要计算出要下载哪些地图瓦片。根据上篇内容,我们了解了谷歌瓦片组织的理论知识,现在就需要写代码实现这些内容。 一般情况下,我们会选择一个矢量面文件作为下载的范围,需要计算出这个矢量面数据覆盖了哪些瓦片,并存储起来。存储的时候,需要记录每个瓦片的x、 ......
瓦片 范围 地图 信息 002

Serilog日志同步到redis中和自定义Enricher来增加额外的记录信息

Serilog 日志同步到redis队列中 后续可以通过队列同步到数据库、腾讯阿里等日志组件中,这里redis库用的新生命团队的NewLife.Redis组件 可以实现轻量级消息队列(轻量级消息队列RedisQueue (newlifex.com)),也可以自行替换熟悉的组件 类库目录 该类库需添加 ......
增加额 Enricher Serilog redis 日志

Spring Boot通过Actuator显示git和build的信息

1 简介 为了更好的版本控制和问题定位,我们需要知道正在运行的应用是什么版本,什么时候打包的,Git的相关信息等。通过/actuator/info可以帮助我们获取这些信息。 2 配置 首先要有actuator的依赖: <dependency> <groupId>org.springframework ......
Actuator Spring build 信息 Boot

使用动态输出打印内核的DEBUG信息

简介 printk()是很多嵌入式开发者喜欢用的调试手段之一,但是,使用printk()每次都要重新编译内核,很不方便。使用动态输出在不需要重新编译内核的情况下,方便的打印出内核的debug信息。 要开启动态输出,内核需要添加CONFIG_DYNAMIC_DEBUG。开启宏之后,pr_debug() ......
内核 动态 DEBUG 信息

ffmpeg第8篇:使用ffprobe采集文件信息

1、 前言 ffprobe是ffmpeg的其中一个模块,主要用于查看文件信息,咱们知道一个MP4文件其实不仅仅包含了音视频数据,还有如元数据等其它信息,但是实际上咱们关心的往往是音视频数据部分,今天来看下如何使用ffprobe来获取音视频信息。 先看看ffprobe的帮助信息 ffprobe -v ......
ffprobe 文件 ffmpeg 信息

如何用智能地教狗狗上厕所

背景 22年养了一只很可爱的小狗狗,我其实就一个问题:为啥这么可爱的狗狗会拉屎撒尿呀? 自从崽崽来了我们家之后,最让我们头疼的就是它乱拉、乱尿的问题了,以前会在家里到处乱来,最近一段时间好了很多,已经只会在厕所拉/尿了。 虽然能都在厕所拉/尿,但是还是很耗费我们的精力。 我们家厕所是这样的,我们把它 ......
厕所 智能

C++进阶(智能指针)

智能指针原理 C++程序设计中使用堆内存是非常频繁的操作,堆内存的申请和释放都由程序员自己管理。程序员自己管理堆内存可以提高了程序的效率,但是整体来说堆内存的管理是麻烦的,**C++11中引入了智能指针的概念,方便管理堆内存。**使用普通指针,容易造成堆内存泄露(忘记释放),二次释放,程序发生异常时 ......
指针 智能

前端使用工具规范commit信息

前言 通过工具规范git提交信息也是工程化的一部分,在前端领域有一些工具为我们提供了相关功能,在这里做一下使用总结。 commitlint commitlint是什么? 就像eslint用来检查js代码是否标准,commitlint用来检查提交信息是否满足固定格式的工具。 同样,commitlint ......
前端 工具 commit 信息

基于ERNIELayout&pdfplumber-UIE的多方案学术论文信息抽取

基于ERNIELayout&pdfplumber-UIE的多方案学术论文信息抽取,小样本能力强悍,OCR、版面分析、信息抽取一应俱全。 ......

含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)

所谓文无第一,武无第二,云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势,微软,谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场,不分伯仲,但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台,相比AWS,以及GAE,它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台,尤其是语音合成领域,论AI语音的平顺、自然以及拟真性,无平 ......
幽兰 人工智能 人工 语音 Python3

真实世界的人工智能应用落地——OpenAI篇 ⛵

本文介绍大名鼎鼎的 OpenAI!概述其发展历程,并介绍几款已经实际落地的 AI 应用:GPT3、CLIP、DALL·E 2、Whisper、Codex、ChatGPT。 ......
人工智能 人工 智能 OpenAI 世界

物联网 IOT 设备如何脱离信息孤岛?

目前在家庭物联网这一块,绝大部分的电子消费品都是基于wifi联网的设备。从商家那里达到消费者手中之后,简单开机使用无法体现其全部价值,还是需要经过消费者给设备配网的过程,把设备从信息孤岛接入互联互通的世界。 ......
孤岛 设备 信息 IOT

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样,OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世,是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型,能够进行自然语言推理和对话,并且具有出色的语言生成能力。 ......

智能语音之远场关键词识别实践(二)

上篇(智能语音之远场关键词识别实践(一))讲了“远场关键词识别”项目中后端上的实践。本篇将讲在前端上的一些实践以及将前端和后端连起来形成一个完整的方案。下图是其框图:(麦克风阵列为圆阵且有四个麦克风,即有四个语音通道) 从上图可以看出,前端主要包括去混响、声源定位和波速形成(beamforming) ......
语音 关键词 关键 智能

全都会!预测蛋白质标注!创建讲义!解释数学公式!最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵

本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』,带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”,能够预测蛋白质标注!创建讲义!解释数学公式!全都会! ......
讲义 蛋白质 公式 蛋白 Galactica

记一次 .NET 某安全生产信息系统 CPU爆高分析

一:背景 1.讲故事 今天是🐏的第四天,头终于不巨疼了,写文章已经没什么问题,赶紧爬起来写。 这个月初有位朋友找到我,说他的程序出现了CPU爆高,让我帮忙看下怎么回事,简单分析了下有两点比较有意思。 这是一个安全生产的信息管理平台,第一次听说,我的格局小了。 这是一个经典的 CPU 爆高问题,过往 ......
高分 安全生产 系统 信息 NET

痞子衡嵌入式:低功耗&高性能边缘人工智能应用的新答案 - MCXN947

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦MCX系列MCU的新品MCXN947。 自 2015 年恩智浦和飞思卡尔合并成新恩智浦之后,关于它们各自的 Arm Cortex-M 内核通用微控制器代表作系列 LPC 和 Kinetis 接下来怎么发展一直没有定论(两个系列都在 ......

小技巧 EntityFrameworkCore 实现 CodeFirst 通过模型生成数据库表时自动携带模型及字段注释信息

今天分享自己在项目中用到的一个小技巧,就是使用 EntityFrameworkCore 时我们在通过代码去 Update-Database 生成数据库时如何自动将代码模型上的注释和字段上的注释携带到数据库中,方便后续在数据库直接查看各个表和各个字段的含义。 实现效果如下: 可以看到我们每张表都有明确 ......

[信息抽取]基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法:属性关系抽取

本项目讲解了基于ERNIE信息抽取技术,对属性和关系的抽取涉及多对多抽取,主要是使用可ERNIEKIT组件,整体效果非常不错,当然追求小样本学习的可以参考之前UIE项目或者去官网看看paddlenlp最新的更新,对训练和部署进行了提速。 ......
信息 算法 属性 ERNIE3 ERNIE

NLP手札1. 金融信息负面及主体判定方案梳理&代码实现

这个系列会针对NLP比赛,经典问题的解决方案进行梳理并给出代码复现~算是找个理由把代码从TF搬运到torch。Chapter1是CCF BDC2019的赛题:金融信息负面及主体判定,属于实体关联的情感分类任务,相关代码实现以及Top方案梳理详见ClassisSolution/fin_new_enti... ......
手札 主体 代码 方案 金融

深度学习数学基础-概率与信息论

概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法,也提供了用于导出新的不确定性声明(statement)的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用,是学习这两门学科的基础。 ......
信息论 数学基础 概率 深度 数学
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