木筏 算法 模型rlhf
基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法涉及多个步骤，其原理和数学公式概括如下： 首先，MIMO系统需要发送已知的训练序列，在接收端进行初始的信道估计。当发送有用的信息数据时，接收端会利用初始的信道估计结果进 ......
基于googlenet网络的动物种类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 动物种类识别算法基于深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），如GoogleNet。这种算法的主要原理是通过学习和识别图像中的特征来预测动物的种类。 GoogleNet，也被称为Inception v1，是在2 ......
GEOG3/71551 理解GIS算法
大量的“热图”试图揭示美丽的空间分布地图绘制者可以找到的任何pnenomena。你可以找到这些地图处处你应该时刻警惕热图，原因有很多，其中最主要的是 更改热图的设置可以极大地改变结果很少有理由选择这些设置。然而，最糟糕的热图出现了当基础数据处于多个尺度尺度（即多个级别的概括概括）时，哦！en发生在被 ......
（全网最全）基于250+种优化算法的TVF-EMD参数自适应选择及信号降噪-matlab
近年提出了一种改进的经验模态分解(EMD)方法，时变滤波经验模态分解（time varying filtering based EMD ，TVF-EMD）（论文链接：http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.03.019）来解决模态混合问题。TVF-EMD的性能 ......
潜在威胁信息模型(PTIM)-Potential threats Information Modeling
通过全城摄像头建立城市的潜在威胁信息模型，这些威胁可以通过AI和经典图像处理算法来进行识别，并实时显示在城市模型当中，并及时通知有关单位及时响应及时处理，将损失最小化。 ......
算法学习笔记(41): 朴素多项式算法
朴素多项式算法 - \(O(n^2)\) 合集 我们并不需要 NTT，就算需要，也只是用来优化乘法。 多项式求逆 对于多项式 \(\sum a_i x^i\) 我们需要构造出一个多项式 \(\sum b_i x^i\) 使得： \[\begin{cases} a_0 b_0 = 1 \\ \sum_ ......
程序员指南|学会与大模型相处，提升个人开发效率
过去一年，通过各种平台我们可以轻而易举的接收到人们关于使用大模型遇到诸多问题的声音。然而，显而易见的是，大模型可以在许多方面提高我们的效率，尤其是在处理文档、测试用例和代码等繁琐事务方面。 大模型的优势和短板是什么？ 首先，我们需要了解大模型的概念。由于训练数据和参数等多种原因，不同的模型有各自的优 ......
羚通视频智能分析平台烟雾火焰识别算法 安防视频监控森林防火烟雾火焰算法识别
随着科技的飞速发展，人工智能技术已经深入到各个领域，其中安防视频监控是其重要的应用场景之一。在众多安防视频监控应用中，森林防火烟雾火焰识别尤为重要，因为森林火灾的发生往往会带来巨大的生态破坏和人员伤亡。为了更有效地预防和控制森林火灾，羚通视频智能分析平台推出了一款具有高精度烟雾火焰识别算法的安防视频 ......
区域人员超限AI算法的介绍及TSINGSEE视频智能分析技术的行业应用
在人脸识别、人脸检测、区域入侵、人员逗留、打架斗殴、跌倒、人员聚集、吸烟、攀高行为、消防烟火等检测中，可以实时识别、计算、分析学生的行为，防止意外事件发生，并能及时干预和处理。 ......
算法学习笔记(40): 具体数学
具体数学 本文是阅读《具体数学》产生的理解性文本，并且涵盖了部分其他相关的内容。 不怎么重要或者太难的东西因为时间问题，我略过了。 本文来之不易，请勿机械搬运：原文地址 - https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17848037.html 第二章 - 和式 和式的处理 和式 ......
【Unity】伪随机算法之PRD
概念 在游戏制作中通常会有暴击等概率性事件，有两种方法实现，一种就是正常使用随机算法实现，真随机受人品影响，对游戏体验极不友好，所以就提出了伪随机概念，常见的就是PRD算法。 P(N) = C * N P 为最终概率 C 为概率增量 N 为次数 随着攻击次数增加 概率增加，当暴击时将N重置为1，没有 ......
羚通视频智能分析平台抽烟识别 打电话识别 视频监控抽烟、打电话识别算法预警
羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能监控系统，旨在实现对视频中的抽烟、打电话等违规行为的自动识别和预警。该平台采用深度学习算法，通过对大量标注数据的学习，能够准确地识别出视频中的抽烟、打电话等行为，并实时生成预警信息，提醒相关人员进行处理。 在抽烟识别算法方面，该平台通过分析视频画面中的 ......
羚通视频智能分析平台建筑工地安全帽识别 矿区智能安全帽算法检测
随着科技的飞速发展，人工智能已经逐渐渗透到我们生活的各个领域。在建筑工地和矿区等高风险环境中，如何确保员工的人身安全，防止意外事故的发生，一直是企业和管理者关注的焦点。近年来，羚通视频智能分析平台凭借其卓越的技术实力，为建筑工地和矿区的安全帽识别提供了全新的解决方案，有效提升了安全管理的效率和水平。 ......
又一个涵盖前后端+DevOps+OpenAI大模型的高并发项目启动了
大家好，我是冰河~~ 今天，正式通知大家一件事情：又到了启动新项目的时候，这也是 冰河技术 知识星球继 Seckill秒杀系统 项目后，又一个高并发实战项目。星球其他项目与专栏，大家可移步到冰河的个人站点：https://binghe.gitcode.host 进行查看。 那这次又是怎样的一个高并发 ......
羚通视频智能分析平台人员入侵算法识别 重点区域人员徘徊视频监控算法检测
羚通视频智能分析平台是一款专门用于视频监控进行算法分析、识别的工具，具备识别监控区域内行人入侵的功能。一旦检测到入侵行为，系统会立即触发报警，并通过声光电等方式提醒安全人员采取相应措施。 在实际应用中，例如工厂区域，该平台的识别率在复杂场景中超过90%，为用户提供了高度可靠的安全保障。无论是大型工厂 ......
算法分析-三壶谜题
一.题目需求 有一个充满水的8品脱的水壶和两个空水壶（容积分别是5品脱和3品脱）。通过将水壶完全倒满水和将水壶的水完全倒空这两种方式，在其中的一个水壶中得到4品脱的水。 二、算法思想 1.算法分析1.1. 采用的算法思想是将某个时刻水壶中水的数量看作一个状态，用一个长度为3的数组表示。1.2. 初始 ......
如何最大化客户生命周期价值？APMDR 模型在袋鼠云的落地实践
相信大家都认可一个观点：不论是 To B 还是 To C，用户是企业的核心资源，是互联网产品中最重要的价值之一。因此，深入挖掘用户价值成为现在大部分企业运营的关键。 之前我们为大家介绍过如何利用 RFM 模型让企业聚焦于更有价值的用户，本文将为大家详细介绍用户生命周期模型 APMDR，以及「袋鼠云客 ......
C/C++ 常见数组排序算法
本文介绍了几种常见的排序算法的实现，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序和快速排序。冒泡排序通过多次遍历数组，比较并交换相邻元素，逐步将较小元素“浮”到数组顶端，时间复杂度为O(n^2)。选择排序通过选择未排序部分的最小元素进行交换，逐步完成整个数组排序，同样具有O(n^2)的时间复... ......
FP-Growth算法全解析：理论基础与实战指导
本篇博客全面探讨了FP-Growth算法，从基础原理到实际应用和代码实现。我们深入剖析了该算法的优缺点，并通过Python示例展示了如何进行频繁项集挖掘。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员 ......
使用ExLlamaV2量化并运行EXL2模型
量化大型语言模型(llm)是减少这些模型大小和加快推理速度的最流行的方法。在这些技术中，GPTQ在gpu上提供了惊人的性能。与非量化模型相比，该方法使用的VRAM几乎减少了3倍，同时提供了相似的精度水平和更快的生成速度。 ExLlamaV2是一个旨在从GPTQ中挤出更多性能的库。由于新的内核，它还经 ......
这些仪表板常用的数据分析模型，你都见过吗？
本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 在数字化时代，数据已经成为了企业决策和管理的重要依据。而仪表板作为一种数据可视化工具，则可以帮助企业更加直观地了解和分析数据，从而作出更准确和有效的决策。然而，仪表板中使用的数 ......
【算法】状态之美，TCP/IP状态转换探索
最近城市里甲流肆虐，口罩已经成为了出门必备的物品。小悦也不得不开始采取防护措施，上下班过程中，将口罩戴起来以保护自己不受病毒的侵害。 每天下班后，小悦总是喜欢投入到自己的兴趣爱好中，她热衷于翻阅与IT相关的资料，希望能够更深入地了解计算机科学。而她的大学同学小欣，则总是拿她开玩笑：“小悦啊，你是不是 ......
排序算法
快速排序 package jh; public class QuickSort { public static int partition(int[] array,int start,int end){ int base = array[start]; while (start < end){ // ......
几种常见的排序算法总结
常见的几种排序算法 排序算法有很多，比较常见的有：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序等。并不是所有的都需要会。 本文只会对其中部分算法进行总结。 冒泡排序 冒泡排序是一种比较简单的排序方法。也比较好理解，但是通常情况下性能不是很好。在冒泡排 ......
基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 相关研究总述 最优做市 (MM) 是在限价订单簿 (LOB) 的两侧同时下达买订单和卖订单的问题，目的是最大化交易者的最终收益率，同时最小化相关风险。 可以说，其中最突出的是库存风险，它源于交易者（做市商 ......
初窥门径，从大模型到内容生成看AI新次元
视频云AI进化新纪元。 最近Gartner发布2024年十大战略技术趋势，AI显然成为其背后共同的主题。全民化的生成式人工智能、AI增强开发、智能应用......我们正在进入一个AI新纪元。 从ChatGPT的横空出世，到开发者大会的惊艳亮相，OpenAI以一己之力掀起生成式AI产业变革。与此同时我 ......
羚通视频智能分析平台工地安全帽、反光背心AI智能算法检测系统算法识别
羚通视频智能分析平台是一款专门用于工地安全帽和反光背心的AI智能检测系统算法识别的工具。该平台利用深度学习和计算机视觉技术，提供一种安全帽佩戴识别检测的智能算法方案，具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、自定义配置和智能分析和预警等优点，能够满足工地安全管理的需求，提高监控效率和安全性。 在实际应用 ......
【算法笔记】单源最短路Dijkstra
何为Dijkstra 单源最短路，即从一个点出发，到其他所有点的最短距离，起点可以是任意一点 Dijkstra的本质是贪心 过程 在这张图中，如果我们要$1$号点位起点$st$，求最短路的过程大概是这样的 定义一个d数组，其中$d[i]$代表从起点$st$到$i$的最短距离，首先认为$st$到所有点 ......