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异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《上篇》
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《上篇》 1、什么是异常检测 异常检测（Outlier Detection），顾名思义，是识别与正常数据不同的数据，与预期行为差异大的数据。 识别如信用卡欺诈，工业生产异常，网络流里的异常（网络侵入）等问题，针对的是少数的事件。 1.1 异常的类别 点异常（poin ......
# github.com/coreos/etcd/clientv3/balancer/resolver/endpoint
linux使用go连接etcd集群时报错： # github.com/coreos/etcd/clientv3/balancer/resolver/endpoint /root/go/pkg/mod/github.com/coreos/etcd@v3.3.27+incompatible/client ......
构建基于neo4j知识图谱、elasticsearch全文检索的数字知识库
前言： 在数字化时代，知识库的建设正逐渐成为企业、学术机构和个人的重要资产。本文将介绍如何使用neo4j和elasticsearch这两种强大的数据库技术来构建知识库，并对其进行比较和探讨。 技术栈： springboot+vue+neo4j+elasticsearch+activiti+mysql ......
《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书
语义増强可编程图谱框架：新一代知识图谱语义框架/引擎、SPG+LLM双驱架构及应用相关进展和应用。《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书 v1.0.pdf: https://url39.ctfile.com/f/2501739-941002398-f8f1f0?p=2096 (访问密码: 2096) ......
大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合
转载：大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程，包括数据以及自动化相关的内容，并介绍在当前的情况下，知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开： 大模型研发中的数据工程，起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方 ......
【专题】2023中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33647 这份报告合集是基于中国工业产业升级和智能制造的大背景而展开的。报告合集分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势，并探讨了补贴减少、数据归属权之争、标准化与盈利模式、ChatGPT等因素对工业互联网平 ......
超全面详细一条龙教程！从零搭建React项目全家桶（上篇）
超全面详细一条龙教程！从零搭建React项目全家桶（上篇） 兔子先生 关注他 101 人赞同了该文章 React是近几年来前端项目开发非常火的一个框架，其背景是Facebook团队的技术支持，市场占有率也很高。很多初学者纠结一开始是学react还是vue。个人觉得，有时间的话，最好两个都掌握一下。 ......
高级系统架构师学习（三）软件架构设计-上篇
一、软件架构的概念 什么是架构？【暂无定论】 定义：架构设计就是需求分配，即将满足需求的职责分配到组件上。 本质：为软件系统提供了一个结构、行为和属性的高级抽象。【软件架构 == 软件体系结构】 作用： 是项目干系人进行交流的手段，明确了对系统实现的约束条件，决定了开发和维护组织的组织结构，制约着系 ......
在上篇代码的基础上用StepLR更新学习率
训练集WNN.py代码 参考博文https://blog.csdn.net/weiman1/article/details/125647517?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25221694168675168001827575 ......
Symantec Endpoint Protection 14.3 RU8 v14.3.10148.8000 下载
Symantec Endpoint Protection 14.3 RU8 v14.3.10148.8000 下载 Broadcom | SEP | SEPM | 简体中文版 | 繁体中文版 | 英文版 请访问原文链接：，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：[sysin.org](ht ......
知识图谱Knowledge Spectrum
基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关 ......
基于 LLM 的知识图谱另类实践
大语言模型时代，我们有了 few-shot 和 zero-shot 的能力。借助这些 LLM 能力，如何更便捷地实现知识图谱的知识抽取，用知识图谱来解决相关问题。 ......
知识图谱RDF三元组举例理解
RDF：Resource Description Framework，即资源描述框架。采用“资源-属性-属性值”的“主谓宾”结构（或称三元组），提供一种框架容器，并通过XML定义了一套形式化的方法，为机器语义理解的结构基础。 举例说明： 假设我们要描述一本书的信息,包括书名、作者、出版社和出版日期。 ......
8月《中国数据库行业分析报告》已发布，聚焦数据仓库、首发【全球数据仓库产业图谱】
本月报告聚焦于数据仓库，一起从技术+案例入手深层次掌握数仓五大关键技术、六大发展趋势，并了解其架构演进、发展历程！本文为报告精彩概览。 ......
分享一个Python字符串替换的基础题目（上篇）
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【莫生气】问了一个`Python`字符串基础处理的问题，一起来看看吧。 语言，其提供对时间序列丰富的查询功能，聚合以及逻辑运算能力的支持。当前，PromQL被广泛应用在Prometheus的日常使用中，包括数据查询、可视化、告警处理等，可以说，掌握PromQL是熟练 ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Python 操作
数据基于： [知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html) 这是一个非常简单的web应用程序，它使用我们的Movie图形数据集来提供列 ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j
上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱，这次使用JAVA SpringBoot 实现，只演示获取信息，源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中，通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系： - 实体：又叫作本体，指客观存在并可相互区别的事物，可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系，实体是 ......
荒原之梦考研数学原创：函数本体偏离点必为尖点
荒原之梦原创：函数本体偏离点必为尖点：https://zhaokaifeng.com/16812/ 补充说明： 前面所说的内容总结起来就是：一个处处可导的本体函数只有一个可导趋势，凡是已经有无数个点满足这个可导趋势的趋势（与本体函数重合）就必须继续满足该可导趋势（继续重合），否则，开始偏离本体函数可 ......
知识图谱入门：使用Python创建知识图，分析并训练嵌入模型
本文中我们将解释如何构建KG、分析它以及创建嵌入模型。 构建知识图谱 加载我们的数据。在本文中我们将从头创建一个简单的KG。 https://avoid.overfit.cn/post/7ec9eb11e66c4b44bd2270b8ad66d80d ......
真知灼见｜鲸图知识图谱平台，助力金融业务深度洞察（下）
导语 大数据时代的背景下，数据早就成为数字经济重要的生产资料。对数据的挖掘能力成为企业数字化转型的驱动力。就金融行业来说，如果经营和管理方式跟不上大数据时代的发展脚步就会使得数据价值无法得到充分发挥。知识图谱作为一个结合了知识存储、知识表示和知识推理的综合数据平台，应用到金融业务上可以很好地与传 ......
《知识图谱互联互通白皮书》正式发布，合合信息携手电子标准院共同推动技术规范化发展
知识图谱是将各种数据和信息进行结构化处理后形成的一种“语义知识库”，也是人工智能的重要组成部分。 为助力知识图谱系统间的互联互通，推进知识要素的规范、有序和可靠流动，近期，中国电子技术标准化研究院依托知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组，联合东软集团股份有限公司、蚂蚁科技集团 ......
nginx知识图谱
来源：知乎，链接：https://www.zhihu.com/question/21483073/answer/2252761291著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 一、HTTP服务器 Nginx本身也是一个静态资源的服务器，当只有静态资源的时候，就可以使用Ngi ......
关于 LLM 和图数据库、知识图谱的那些事
本文着重介绍了 LLM、RAG、Graph 是什么，以及 LLM 如何同知识图谱结合，让知识抽取更加便利。此外，还讲述了一些 LLM 在数据库领域的应用场景，比如：用自然语言查询数据。 ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL
删除数据库中以往的图 ``` MATCH (n) DETACH DELETE n ``` ### 创建节点 CREATE命令语法 > Neo4j CQL“CREATE”命令用于创建没有属性的节点。 它只是创建一个没有任何数据的节点。 ``` CREATE ( : { : ........ : } ) ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR 连接自建数据库
``` #输入查看数据库连接 neo4j$ :server status ```  添加 远程连接，输入连接地址 ! ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR
下载地址：https://neo4j.com/download/ ## 安装  下载时会产生激活码（保存下来） ......
课程视频笔记｜知识图谱学习
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1AG411G7nB?p=5&vd_source=7645c87f255fb8ee5910e03fe1988942 5.2 什么是知识表示 知识表示（KR）就是用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识的方法。 KR不是数据格式 ......
Android系统启动-SystemServer上篇-1
相关文件： /frameworks/base/core/java/com/android/internal/os/ - ZygoteInit.java - RuntimeInit.java - Zygote.java /frameworks/base/services/java/com/androi ......