机制 垃圾python
Python实现单项链表
单向链表 单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值。 表元素域elem用来存放具体的数据。 链接域next用来存放下一个节点的位置（python中的标识） 变量p指向链 ......
Redis缓存何以一枝独秀？(2) —— 聊聊Redis的数据过期、数据淘汰以及数据持久化的实现机制
Redis作为一个非关系型数据库，由于其超高的并发处理性能，及其对缓存场景所提供的系列能力构建，使其成为了集中缓存的绝佳选择。本篇我们聊聊Redis数据管理的能力，如数据过期、数据淘汰、数据持久化等。 ......
SICP：复数的直角和极坐标的表示（Python实现）
数据抽象屏障是控制复杂性的强有力工具，然而这种类型的数据抽象还不够强大有力。从一个另一个角度看，对于一个数据对象可能存在多种有用的表示方式，且我们希望所设计的系统能够处理多种表示形式。比如，复数就可以表示为两种几乎等价的形式：直角坐标形式（实部和虚部）和极坐标形式（模和幅角）。有时采用直角坐标更方便... ......
使用Python库pyqt5制作TXT阅读器（一）-------UI设计
项目地址：https://github.com/pikeduo/TXTReader PyQt5中文手册：https://maicss.gitbook.io/pyqt-chinese-tutoral/pyqt5/ QtDesigner学习地址：https://youcans.blog.csdn.net ......
精华推荐 | 【JVM深层系列】「GC底层调优系列」一文带你彻底加强夯实底层原理之GC垃圾回收技术的分析指南（GC原理透析）
前提介绍 很多小伙伴，都跟我反馈，说自己总是对JVM这一块的学习和认识不够扎实也不够成熟，因为JVM的一些特性以及运作机制总是混淆以及不确定，导致面试和工作实战中出现了很多的纰漏和短板，解决广大小伙伴痛点，我写了本篇文章，希望可以帮助大家夯实基础和锻造JVM技术功底。 什么是垃圾收集（GC) 在JV ......
【Dubbo3终极特性】「流量治理体系」一文教你如何通过Dubbo-Admin实现动态进行流量隔离机制
背景信息 如果一个应用有多个版本在线上同时运行，部署在不同环境中，如日常环境和特殊环境，则 可以使用标签路由对不同环境中的不同版本进行流量隔离，将秒杀订单流量或不同渠道订单流量路由到特殊环境，将正常的流量路由到日常环境。即使特殊环境异常，本应进入特殊环境的流量也不会进入日常环境，不影响日常环境的使用 ......
【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南
前提概要 在大规模互联网应用中，负载均衡设备是必不可少的组成部分，源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下，通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器（数据库、缓存等等）实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点：http://www.linuxvirtuals ......
「Python实用秘技12」像导入模块一样导入ipynb文件
本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章**「Python实用秘技」**的第12期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就 ......
Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存
本文介绍基于Python语言，将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中，并将其通过字典格式来存储的方法。 我们以如下所示的一个表格（.xlsx格式）作为简单的示例。其中，表格共有两列，第一列为学号，第二列为姓名，且每一行的学号都不重复；同时表格的第一行为表头。 假设我们需要将第一列的学号 ......
Python 内置界面开发框架 Tkinter入门篇 乙
*以下内容为本人的学习笔记，如需要转载，请声明原文链接 微信公众号「englyf」https://mp.weixin.qq.com/s/2GFLTstDC7w6u3fTJxflNA 本文大概 1685 个字，阅读需花 6 分钟内容不多， 但也花了一些精力如要交流， 欢迎关注我然后评论区留言 谢谢你的 ......
用 Python 脚本实现电脑唤醒后自动拍照 截屏并发邮件通知
背景 背景是这样的, 我的家里台式机常年 休眠, 并配置了 Wake On Lan (WOL) 方便远程唤醒并使用. 但是我发现, 偶尔台式机会被其他情况唤醒, 这时候我并不知道, 结果白白运行了好几天, 浪费了很多电. 所以我的需求是这样的: 🤔 电脑唤醒后(可能是开机, 有可能是从休眠状态唤醒 ......
Python基础之模块
Python基础之模块 一、关于模块的基础知识 1.模块的本质 内部具有一定功能的py文件 2.模块的分类 自定义模块 程序员自己写的模块文件 内置模块 Python解释器提供的模块 第三模块 别的程序员模块文件(Python背后真正的大佬) 2.两种导入模块的语句及判断执行文件语句 # 用来相对导 ......
Python基础之面向对象
Python基础之面向对象 引言，学习面向对象之前先讨论一下编程思想 目前我们学了两种编程思想。一是面向过程编程即流程，面向过程就是按照固定的解决流程解决问题，比如编写注册功能、登录功能、转账功能等，需要列举出每一步的流程，并且随着步骤的深入问题的解决思路越来越简单，然后指定出该问题的解决方案， ......
Redis持久化机制
全量同步与增量同步的区别 全量同步：就是每天定时（避开高峰期）或者采用一个周期实现将数据拷贝到一个地方也就是Rdb存储。 增量同步：比如采用对行为的操作实现对数据的同步，也就是AOF。 全量与增量的比较：增量同步比全量同步更加消耗服务器的内存，但是能够更加的保证数据的同步。 RDB与AOF实现持久化 ......
Python面向对象（上）
Python面向对象（上） python是一门面向对象的编程语言。何为对象？对象是类的实例。在生活中，任何一个事物都是一个对象，如牡丹花。牡丹花的类是花类，同样属于花类的还有荷花、月季花、金银花、菊花、梅花、兰花等，它们都是花科，但是每一朵花都有不同的枝叶，不同的色彩，不同的长相。这就是花类的各个属 ......
深入理解 OpenMP 线程同步机制
在本篇文章当中主要给大家介绍了一些经常使用的 OpenMP 用于线程之间同步的指令，并且用实际例子分析它内部的工作机制，以及我们改如何使用 nowait 优化程序的性能，以上就是本篇文章的所有内容希望大家有所收获！ ......
python数据分析与可视化【思维导图】
python数据分析与可视化常用库 numpy+matplotlib+pandas 思维导图 图中难免有错误，后期随着学习与应用的深入，会不断修改更新。 当前版本号：1.0 numpy介绍 NumPy 是什么？ NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括： 功能强大的N维 ......
Python 面向对象
Python 面向对象 方法没有重载 在其他语言中，可以定义多个重名的方法，只要保证方法签名唯一即可。方法签名包含3个部分：方法名、参数数量、参数类型。 Python 中，方法的的参数没有声明类型（调用时确定参数的类型），参数的数量也可以由 可变参数控制。因此，Python 中是没有方法的重载的。定 ......
python 异常处理
python 异常处理 异常机制本质 异常是指程序运行过程中出现的非正常现象，例如用户输入错误、除数为零、需要处理的文件不存在等 所谓异常处理，就是指程序再出现问题时依然可以正确的执行剩余的程序，而不会因为异常而终止程序的运行 python 中，引进了很多用来描述和处理异常的类，称为异常类。异常类定 ......
python模块(module)
模块化(module)程序设计理念 模块和包概念的进化史 “量变引起质变”是哲学中一个重要的理论。量变为什么会引起质变呢？本质上理解，随着数量的增加，管理方式会发生本质的变化；旧的管理方式完全不适合，必须采用新的管理方式。 程序越来越复杂，语句多了，怎么管理？很自然的，我们会将实现同一个功能的语句封 ......
Python函数用法和底层分析
Python函数用法和底层分析 函数是可重用的程序代码块。函数的作用，不仅可以实现代码的复用，更能实现代码的一致性。一致性指的是，只要修改函数的代码，则所有调用该函数的地方都能得到体现。 在编写函数时，函数体中的代码写法和我们前面讲述的基本一致，只是对代码实现了封装，并增加了函数调用、传递参数、返回 ......
旧酒换新瓶,新版M1/M2芯片Macos(Ventura)安装古早版本Python2.7(Python2.x)
向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标，它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用，而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要，因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。 我们知道MacOS系统从Mo ......
Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现
普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。 协程底 ......
乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式？Python3.10实现。
众所周知，异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作，比如网络 IO 操作或文件 IO 操作，避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作，比如业内相对著名的七牛云存储，官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意，但未免有些循规蹈矩，不够锐意 ......
含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)
所谓文无第一，武无第二，云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势，微软，谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场，不分伯仲，但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台，相比AWS，以及GAE，它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台，尤其是语音合成领域，论AI语音的平顺、自然以及拟真性，无平 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀3 —— 讲透Caffeine的数据驱逐淘汰机制与用法
上一篇文章中我们聊了Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下经Caffeine改良过的异步数据驱逐处理实现，以及Caffeine支持的多种不同的数据淘汰驱逐机制和对应的实际使用。 ......
交互式仪表板！Python轻松完成！⛵
本文使用 Kaggle 数据集创建了一个Demo，演示如何使用 Python 调用 ipywidget 模块，快速创建交互式仪表板。快用起来吧~ ......
如何使用ChatGPT来自动化Python任务
1.概述 最近，比较火热的ChatGPT很受欢迎。今天，笔者为大家来介绍一下ChatGPT能做哪些事情。 2.内容 ChatGPT是一款由OpenAI开发的专门从事对话的AI聊天机器人。它的目标是让AI系统更加自然的与之交互，但它也可以在我们编写代码的时候提供一些帮助。 2.1 使用ChatGPT来 ......
数值计算：前向和反向自动微分（Python实现）
自动微分技术（称为“automatic differentiation, autodiff”）是介于符号微分和数值微分的一种技术，它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束，它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据... ......
SICP：符号求导、集合表示和Huffman树（Python实现）
到目前为止，我们已经使用过的所有复合数据，最终都是从数值出发构造起来的（比如我们在上一篇博客所介绍的链表和树就基于数来进行层次化构造）。在这一节里，我们要扩充所用语言的表达能力，引进将任意符号作为数据的功能。本节内容包括符号求导、如何设计集合的表示和Huffman编码树。 ......