机器人 信号 机器 个人
[机器学习复习笔记] KNN（k近邻）
KNN 1. KNN 算法 （\(k\) 近邻） \(k\) 近邻学习 (\(\text{k-nearest} \; \text{neighbor}, \; k\text{-NN}\)) 是一种常用的监督学习方法，思路非常简单：给定一个样本数据集，对于每个输入的测试样本，在训练集中找到与该测试样本 ......
机器学习中的深度学习的概念及激活函数、梯度爆炸和梯度消失的总结归纳
1.何为深度学习 在当今时代，机器学习不断深入，很多领域被研究，深度学习是目前最为热门之一的领域， 它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。 2.深度学习的目标 让机器能 ......
可靠信号与不可靠信号，大部分文章都是错误的
关于操作系统的信号，一直是比较难于理解容易出错的地方关于可靠信号与不可靠信号，网络上大部分文章相互抄袭，都是错的本文在深度参考了APUE和TLPI，试图说清楚这两者的差异 一· 可靠信号与不可靠信号 早期的signal函数 在首次注册前没有办法使用屏蔽字让信号保持未决，此信号也容易丢失 在每次信号处 ......
超低功耗/省电LCD液晶显示段码驱动芯片VKL128/VKL060/VKL144A/B适用于扫地机器人/燃气表/压力表/传感器
产品型号：VKL060 产品品牌：永嘉微电/VINKA 封装形式：SSOP24 产品年份：新年份 原厂直销，工程服务，技术支持，价格最具优势！ VKL060概述: VKL060是一个点阵式存储映射的LCD驱动器，可支持最大60点（15SEGx4COM）的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和 ......
QT学习笔记-信号与槽（干货）
一、什么是信号和槽（Signal and Slot） 可以和进程间通信的信号机制联系。 signal(信号，信号处理函数) // 进程间的通信方式 其中，该函数的作用就是接收到【信号】后应该做什么样的处理【信号处理函数】。 对应到QT中，信号就还是信号，槽函数就对应了信号处理函数。 举个例子： 窗口 ......
明年个人电脑将迎来大爆发！Windows 12、AI PC带来近年最强换机潮
经历多年萎靡之后，PC有望在明年迎来触底反弹，Windows更新周期加上AI PC的崛起，将带来近年最强换机潮。 全球知名科技市场独立分析机构Canalys发布的研报指出，全球个人电脑出货量在连续七个季度下跌后有望迎来复苏。 在节日旺季和宏观经济改善的推动下，预计2023年第四季度市场将增长5%。展 ......
2023年个人工作总结怎么写？工作任务完成自动记录的待办软件
2023年已经接近尾声，不少人已经开始期待新的一年到来了。不过对于大多数职场人士来说，最近还有一项让人头疼的任务需要完成，这就是撰写2023年个人工作总结。 那么年度个人工作总结怎么写呢？其实很简单，年度工作总结一般分为三个部分：今年自己完成工作任务的大致情况、取得的成就和不足之处、对下一年工作的展 ......
路由器速度慢、信号弱 中国电信科普：关掉Wi-Fi双频合一
今天中国电信官微科普道：速度慢、信号弱，Wi-Fi老断开？可能是路由器的“Wi-Fi双频合一”没有关，并建议大家关掉。 中国电信科普道，路由器有2.4GHz和5GHz两个频段，前者网速慢，但穿墙能力强，后者恰好相反。 “双合一”就是将2.4GHz与5GHz的Wi-Fi信号合并为一个网络名称 (SSI ......
Amazon CodeWhisperer 正式可用, 并面向个人开发者免费开放
北京——2023年4月18日，亚马逊云科技宣布，实时 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer 正式可用，同时推出的还有供所有开发人员免费使用的个人版（CodeWhisperer Individual）。 ......
机器学习-学习率：从理论到实战，探索学习率的调整策略
本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念，以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发，详细介绍了多种高级调整策略，并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团 ......
C++信号相关
signal(SIGTERM, signal_handler);signal(SIGINT, signal_handler);signal(SIGALRM, signal_handler);signal(SIGPIPE, SIG_IGN); alarm(g_test_time); 到达时间g_tes ......
[机器学习复习笔记] SVM 支持向量机
SVM 支持向量机 1. SVM 基本模型 1.1 线性可分问题 给定一个训练样本集 \(D = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), ... , (x_n, y_n)\}, \; y_i \in \{-1, +1\}\)。假设两个点集 \(D_0\) 和 \(D_1\)，且 \(D_ ......
机器学习--决策树（信息熵，信息增益，信息增益率，基尼值，基尼指数）
决策树是根据条件分支语句if-else产生的，决策树是一种树形结构，每一个内部节点表示是一个属性上的判断，每一个分支表示判断结果的输出，每一个叶子节点表示分类结果，本质上就是多个判断节点的树。 在使用决策树的时候会提到熵的概念 熵：熵表示混乱程度，越混乱熵值越大，越有序熵值越小，在信息论里，有着信息 ......
信号自动切换的功能
1、需求说明 需求： 很多时候会遇到矩阵的自动切换逻辑的问题，以下分享两个比较常用的宏模块说明 自动切换信号源 当检测到有1路信号输入时，两个输出为复制模式 当检测到有2路信号输入时，两个输出分别输出2路信号 当检测到有第3路信号输入时，两个输出显示2和3 当拔掉第3路信号输入时，两个输出为复制模式 ......
Python基础_01_MarkDown语法基础 - 个人云端
MarkDown基础语法 [一]Typora （1）下载 官网：Typora 官方中文站 (typoraio.cn) 正版价格及介绍：89元/3台设备；89元三个设备码（重装系统设备码失效） 绿色版：网盘链接[ .\Typora\resources 文件夹下替换(app.asar)] (2)部分设置 ......
机器视觉中的图像增强与对比度调整技术
在机器视觉中，图像增强与对比度调整技术是常用的方法，旨在改善图像的质量和视觉效果，或将图像转换成更适合人眼观察或机器分析识别的形式。 图像增强技术可以针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征。例如，可以扩大图像中不同物体特征之间的差别 ......
Python基础_01_MarkDown语法基础 - 上传至个人云端测试
MarkDown基础语法 [一]Typora （1）下载 官网：Typora 官方中文站 (typoraio.cn) 正版价格及介绍：89元/3台设备；89元三个设备码（重装系统设备码失效） 绿色版：网盘链接[ .\Typora\resources 文件夹下替换(app.asar)] (2)部分设置 ......
2023年秋季个人阅读计划7
如果强迫团队遵循一个不切实际的进度计划，不管团队遵循什么过程，那么很有可能导致彻底的失败。 要建立尽责的团队，必须为其成员设定具有挑战性的目标，并要求他们制订满足这些目标的计划。 团队软件过程（TSP）描述了如何建立和维护尽责的团队。 针对任何企业所进行的改变都需要时间和金钱，软件企业同样如此。 波 ......
机器学习-ROC曲线：技术解析与实战应用
本文全面探讨了ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）的重要性和应用，从其历史背景、数学基础到Python实现以及关键评价指标。文章旨在提供一个深刻而全面的视角，以帮助您更好地理解和应用ROC曲线在模型评估中的作用。 关注TechLead，分享AI ......
Amazon CodeWhisperer 正式发布可免费供个人使用
亚马逊云科技日前推出了实时 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer，包括个人套餐和专业套餐，所有开发人员均可免费使用个人套餐。Amazon CodeWhisperer 让开发人员能够保持专注、高效，帮助他们快速、安全地编写代码，无需因离开 IDE 去研究某件事而中断流程。 ......
局网机器连虚拟机
主要使用端口映射，编辑-》虚拟网络编辑器-》选择对应的网络（VMnet8）-》NAT设置...->添加端口转发 参考：访问局域网中的虚拟机（详细教程！）_局域网访问pd虚拟机-CSDN博客 ......
个人独立开发者能否踏上敏捷之路
很多软件开发团队都在使用Scrum、极限编程（XP）、看板等敏捷方法管理项目流程，持续迭代并更快、更高效地为客户持续交付可用的产品。除了团队，国内外很多个人独立开发者也在尝试将敏捷应用到自己的开发工作流程中，但大多数的结果都是收效甚微，这是为什么呢？个人践行敏捷是否可行？ 敏捷开发需要坚实的团队基础 ......
个人年终奖如何计算个人所得税？
根据官方最新安排，到2027年底前，个人取得的全年一次性奖金仍可选择单独计税。 也就是说，目前，全年一次性奖金依然有两种计税方式可供选择。即单独计税和合并计税。 个人可以通过计算比较，选择更为划算的计税方式。 一、单独计税 如果选择全年一次性奖金单独计税政策，我的年终奖应该怎么计算个税呢？ 《关于延 ......
obs个人使用指南
obs篇 基本信息 obs软件官网:https://obsproject.com/ obs附属论坛:https://obsproject.com/forum/ obs插件库:https://obsproject.com/forum/plugins/ 脚本使用指南（以autosplitter为例） 首 ......
实验一：百度机器翻译SDK实验--代码及遇到的问题
首先这是代码：具体的操作步骤下面一篇 窗口的： package baidu; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JPanel; pu ......
机器学习----逻辑回归
Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。例如肿瘤预测等是与否分类的问题 Logistic 分布是一种连续型的概率分布，其分布函数和密度函数分别为： 决策边界可以表示为 假设某个样本点那么可以判断它的类别为 1， from sklearn.dat ......
AI中的过拟合和欠拟合问题以及他们的对机器学习的影响（个人感悟总结）
1.机器学习中训练出的模型利用的数据 我们知道训练出一个模型的过程都是通过学习数据不断完善的过程的，那这些数据是什么呢？ 数据集！（就是数据的集合） 数据集又分为三种（其实是两种，有一种是在其中一种里面继续分的） 通常分为训练集和测试集两部分。 训练集 通常用来训练模型，模型主要通过学习这些数据来完 ......
n个人围成圈报数游戏
n个人围成圈报数游戏 n个人围成圈报数游戏 Description 有n个人围成一圈，顺序排号。从第一人开始报数（从1到3报数），凡报到3的人退出圈子，问最后留下的是原来第几号的那位。 Input 一行，一个数n。 Output 输出最后留下来的人的序号。 Sample Input 1 40 Sam ......
FreeRTOS--信号量
示例源码基于FreeRTOS V9.0.0 信号量 1. 概述 消息队列用于传输多个数据，但是有时候只需要传递状态，这个状态值需要用一个数值表示，在这种情况下我们只需要维护一个数值，使用信号量效率更高、更节省内存。 信号量用来表示资源的个数，它是特殊的队列实现，队列数据项为空。 对于二值信号量，队列 ......