机器人 后台 机器api

机器学习-决策树系列-GBDT算法-集成学习-29

目录1. 复习2. GBDT3. gbdt应用于二分类:3. gbdt应用于多类4. 叶子节点输出值c的计算5. GBDT的其他应用6. GBDT+LR 代码实现 1. 复习 再开始学习GBDT算法之前 先复习一下之前的 线性回归 逻辑回归(二分类) 多分类 线性回归 找到一组W 使得 L 最小 进 ......
算法 机器 GBDT 29

以报时机器人为例详细介绍tracker_store和event_broker

报时机器人源码参考[1][2],本文重点介绍当 tracker_store 类型为 SQL 时,events 表的表结构以及数据是如何生成的。以及当 event_broker 类型为 SQL 时,events 表的表结构以及数据是如何生成的。 一.报时机器人启动 [3] Rasa 对话系统启动方式详 ......

利用微软官方API实现Office文档的在线预览功能

随着互联网时代的飞速发展,越来越多的工作开始依赖于云端服务,我们的办公方式也逐渐发生了翻天覆地的变化。在这种背景下,急需一种无需本地安装Office软件,就能快速查看和共享Word、PowerPoint、Excel等Office文档的方法。微软官方提供的在线Office开发接口恰好满足了这一需求,提 ......
功能 文档 官方 Office API

python异步编程之asyncio低阶API

以上是asyncio低阶API的使用介绍,前一篇是高阶API的使用介绍,用两篇介绍了asyncio常见的函数,以后遇到asyncio相关的代码就不会感到陌生。虽然asyncio是比较复杂的编程思想,但是有了这些函数的使用基础,能够更高效的掌握。 ......
低阶 asyncio python API

使用高德API获取线路数据,无需代码

下面内容包括: 如何使用高德API获取线路数据,无需代码 如何将获取下来的线路数据处理成geodataframe 线路数据获取 网址(高德开放平台): https://lbs.amap.com/demo/javascript-api/example/bus-info/search-bus-route ......
线路 代码 数据 API

星座运势接口API

结合梅花易数和星相学、生肖学研究出每日运势,以供查询,主要提供12星座和12生肖的今日,明日,本周,本月,本年运势。 接口名称:占卜-每日运势 接口平台:缘份居国学研究(https://doc.yuanfenju.com/) 接口地址:https://api.yuanfenju.com/index. ......
运势 接口 星座 API

机器学习周刊第二期:300个机器学习应用案例集

大家好 前文:机器学习项目精选 第一期 继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、Python编程挑战 地址:https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python 30天Python编程挑战是一个逐步学习Py ......
机器 周刊 案例 300

面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML ......
初学者 机器 课程 科学 数据

python异步编程之asyncio高阶API

asyncio中函数可以分为高阶函数和低阶函数。低阶函数用于调用事件循环、linux 套接字、信号等更底层的功能,高阶函数是屏蔽了更多底层细节的任务并发,任务执行函数。通常开发中使用更多的是高阶函数。本篇主要介绍asyncio中常用的高阶函数。 ......
高阶 asyncio python API

[京东]获取商品详情API返回值说明

京东,作为中国最大的自营式电商平台之一,拥有庞大的用户群体和丰富的商品资源。本文将详细介绍京东的特点、优势,帮助用户更好地了解和使用该平台。 ......
详情 商品 API

简易机器学习笔记(十)Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言 大伙既然都来做这个了,那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧(笑) 最前面的最前面, 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
PaddlePaddle 简易 机器 Windows 环境

非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人

引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下,如何构建自己的开源 ChatGPT,这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例,在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调,并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标,即可轻松通往荣耀之路!😀 为什么这 ......
机器人 机器 指南 LLaMA

机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29

目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率,一般有如下两种: bagging: 不同的base model可以并行计算,输出预测结果少数服从多数,回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
算法 Adaboost 机器 29

【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人,具备自主决策和规划行动的能力,正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末68份仿生机器人相 ......
专题 数据表 机器人 机器 报告

elastic常用api

elasticsearch运维常用API 查看集群状态 查询集群状态命令: curl -XGET "http://ip:port/_cluster/health?pretty" # ?pretty json打印结果 查询集群JVM状态 curl -XGET "http://ip:port/_node ......
常用 elastic api

Springboot 2.7 open api:swagger | knife4j | spring doc

* [集成 Spring Doc 接口文档和 knife4j | SpringBoot 2.7.2 实战基础 - 掘金](https://juejin.cn/post/7201195677128687674)* [Springboot 2.7 集成 Swagger 增强版接口框架 Knife4j 4 ......
Springboot knife4j swagger knife4 spring

支持API文档生成,API管理工具:Apipost

随着数字化转型的加速,API(应用程序接口)已经成为企业间沟通和数据交换的关键。而在API开发和管理过程中,API文档、调试、Mock和测试的协作显得尤为重要。Apipost正是这样一款一体化协作平台,旨在解决这些问题,提高API开发效率和质量。 Apipost提供API文档管理功能,让后端开发人员 ......
管理工具 API Apipost 文档 工具

Atlas Rest API

Atlas Rest API总结部分Rest API,其他API查看Atlas官网Atlas Rest API AdminREST查看Atlas Metadata Server节点状态 GET /admin/statuscurl -s -u admin:admin "http://node2:210 ......
Atlas Rest API

Dji Robomaster(机甲大师)S1主要Python API汇总

https://bbs.dji.com/thread-227127-1-1.html 为方便各位小伙伴python编程,提高效率,花了些时间把官方的api整理了一下,贴出来供大家参考。 一、系统 1.设置整机运动 Function: robot_ctrl.set_mode(mode_enum) Pa ......
Robomaster 大师 Python Dji API

vue书写风格API

Vue 的组件可以按两种不同的风格书写:选项式 API 和组合式 API。 vue2只支持选项式 API vue3支持两种 选项式 API (Options API) 在 Vue 2 中引入并继续在 Vue 3 中支持的选项式 API,是一种通过声明式选项(如 data, methods, comp ......
风格 vue API

机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28

目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数, 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
机器 森林 28

Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据

太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一 ......
机器 Hugging 语言 数据 Huggy

邮件收件、读取邮件API-批量导入-支持代理-开放HTTP接口

邮件收件读邮件API 有需要可以联系QQ1330166564 另外附上自建邮局教程 搭建邮局-1.安装hMailserver和配置邮局 https://www.cnblogs.com/daen/p/16040202.html 搭建邮局-2.添加域名和域名解析 https://www.cnblogs. ......
邮件 接口 HTTP API

记一次金蝶云星空二次开发的基础资料,插入了150万数据后,业务单据操作后台创建基础资料保存报错

业务说明 二次开发的基础资料,插入了150万数据后,创建资料保存报错。新创建资料的主键在插入的数据里。因为是销售出库单审核就要创建资料,导致销售出库审核时提示插入了重复键值。 官方帖子: 系统运维.数据库.修复种子表(单据) (kingdee.com) 系统运维.数据库.修复种子表(基础资料) (k ......
基础 资料 单据 后台 星空

SciTech-Search-Bing.com 搜索API:{Web/ Custom / News / Autosuggest / Cognitive / Entity+Visual+Video+LocalBusiness / SpellCheck }: https://www.microsoft.com/en-us/bing/apis/bing-web-search-api

Azure: https://docs.microsoft.com/python/api/overview/azure/cognitive-services https://github.com/Azure/azure-sdk-for-python https://azure.microsoft.c ......

钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片,改善用户体验的开始!

一、前言 大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。 首先上一些图,让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人? 企业机器人,具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
机器人 卡片 生态 机器 程序

Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包

相关: 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景: 深度学习 (Deep Learning):JAX 在深度学习场景下应用很广泛,很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景,方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation):JAX ......
框架 机器 Google jax

简易机器学习笔记(九)LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容,这一章就直接来用,实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集: https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明: 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担,在近视人群中,有超过35%的人 ......

机器学习-Kmeans算法的sklearn实现

from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
算法 机器 sklearn Kmeans

图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能(AI)与机器学习(ML)的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式,从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配,而机器学习则通过 ......
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