机器人 多个 机器 平台
Dymola多学科系统仿真平台
Dymola是法国Dassault Systems（达索）公司的多学科系统快速设计和验证工具，广泛应用于国内外汽车、交通、能源等行业的系统总体架构设计、选型及匹配验证、系统优化、控制系统MIL/HIL验证等。 ......
RTSP/Onvif安防视频云平台EasyNVR视频监控汇聚平台显示视频流却无法播放，是什么原因？
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议的视频平台，拥有视频监控直播、录像、云存储、检索与回看、国标级联等视频能力，可支持将接入的视频流进行全平台、 全终端的分发，分发的视频流包括RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等格式。 有用户反馈，在EasyNVR平台播 ......
机器学习算法原理实现——kmeans聚类算法
kmeans算法原理和步骤 K-means是一种常用的聚类方法，它将数据划分为K个相似的簇，其中每个簇的中心为该簇内所有数据点的均值。以下是K-means的基本原理和步骤： 原理： K-means基于一个简单的想法：相似的数据点应该在空间中彼此靠近，并且可以通过计算每个点到各个簇中心的距离来找到这些 ......
kubesphere 集群管理平台，prometheus数据修改问题
背景:kubesphere 修改完所有控制器资源会恢复回原来的配置，没法通过控制器去修改资源 1、登录ks-console 容器 kubectl exec -it ks-installer-7bb9b86d69-qlfvg -n kubesphere-system bash #prometheus ......
RTSP流媒体服务器EasyNVR安防视频云服务平台如何手动配置Onvif探测功能？
安防监控系统EasyNVR视频云存储平台可实现设备接入、实时直播、录像、检索与回放、视频云存储、视频分发等视频能力服务， 可覆盖全终端平台（pc、手机、平板等终端），在智慧工厂、智慧工地、智慧社区、智慧校园等场景中有大量落地应用。 有用户反馈遇到EasyNVR平台探测不到Onvif设备的情况，那么针 ......
机器学习算法原理实现——神经网络反向传播，链式求导核心
记得先看之前的梯度下降文章！ 链式求导的核心来了，就高中数学知识： 代码实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sigmoid 激活函数及其导数 def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(- ......
【单片机】第一周作业：机器码
单片机作业 第一周作业：机器码 Write By MengLang Studio | 萌狼工作室 | 哔哩哔哩：萌狼蓝天 学习编程有问题？上萌狼工作室交流社区！ 一、选择题 (单选题, 5分) 机器数是将符号数字化的数，是数字在计算机中的（ 二进制 ）表示形式。 (单选题, 5分) 机器数的特点是符 ......
机器学习算法原理实现——cart决策树
cart决策树示例： 本文目标，仿照sklearn写一个cart树，但是仅仅使用max_depth作为剪枝依据。 我们本次实现cart分类，因此用到gini指数： 为了帮助理解： 好了，理解了基尼指数。我们看下cart树的构建步骤： 注意还有几个细节： cart树每个treenode存储了哪些数据？ ......
一键发布多平台方案
序 一直都有做笔记的习惯，以前都是将记录在印象笔记，但只能给自己看，不利于技术的分享，希望在平台上记录下自己的点点滴滴，方便自己，也是方便他人。 首先要想到的一个问题，就是现在技术平台那么多，总不能登录每个网站，一个一个登录、复制、黏贴发布吧，我们可是程序员！！这种低效率的手动工作可不能做， ......
Android前端音视频数据接入GB28181平台意义
技术背景 在我们研发Android平台GB28181前端音视频接入模块之前，业内听到最多的是，如何用Android端在没有国标摄像头设备的前提下，模拟GB28181的信令和媒体流交互流程，实现GB28181整体方案的测试。 Android端真的没有必要做个支持GB28181的接入模块？ 如果说做一个 ......
如何让Android平台像网络摄像机一样实现GB28181前端设备接入?
技术背景 好多开发者在做国标对接的时候，首先想到的是IPC（网络摄像头），通过参数化配置，接入到国标平台，实现媒体数据的按需查看等操作。 像执法记录仪等智能终端，跑在Android平台，对接GB28181平台的需求也非常大，网上相关demo也不少，但真正设计符合相关协议规范、功能完善、长时间稳定运行 ......
机器学习算法原理实现——决策树里根据信息增益选择特征
先说熵的定义： 再看信息增益 信息增益是一种用于特征选择的指标，用于衡量特征对于数据集分类的贡献程度。它基于信息熵的概念，通过比较特征划分前后的信息熵差异来评估特征的重要性。信息熵是衡量数据集纯度的指标，表示数据集中的不确定性或混乱程度。信息熵越高，数据集的不确定性越大。 上述例子计算错误，gpt识 ......
蒟蒻音乐平台3
蒟蒻音乐平台又更新了！！！ 1.阳光宅男 2.Victory 3.Drunk Groove 4.广寒谣 5.Teeth 6.Tuesday(Orignal Mix) 7.You 8.Nemesis 9.Italia e voi 10.惊悚派对 11.Heist 12.Intro 13.spectre ......
蒟蒻音乐平台4
蒟蒻音乐平台又更新啦！！！ 今天给你们推荐130首歌： 《unraval》 《megalovania》 《nyan cat》 《pump it up》 《galaxy》 《treasure》 《Hello》 《I Wanted You》 《Es Rappelt Im Karton》 《Rolling ......
蒟蒻音乐平台
蒟蒻音乐平台 PS: 由于我把平台内容发在了灌水区而被封禁，所以从现在开始，我会把蒟蒻音乐平台的内容发在我的博客上，喜欢的人三连一下，我会尽快更新的 几首好听的歌曲： 1.komorebi(叶隙间洒落的阳光) 2.Time Back(时光倒流) 3.My Soul(忧伤还是快乐) 4.A Littl ......
蒟蒻音乐平台2
蒟蒻音乐平台更新了！ 推荐歌曲: 1.Darkside 2.Astronomia 3.Pounce(猛扑) 4.So Far away 5.Horzion(地平线) 6.Hand Clap 7.All Falls Down 8.China-X 9.wolves 10.Good Time 11.War ......
Cisco Catalyst 8000 边缘平台系列 IOS XE 17.12.01 发布
Cisco Catalyst 8000 Series Edge Platforms, IOS XE Release Dublin-17.12.01a ED Cisco Catalyst 8000 边缘平台系列 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-catalyst ......
ADRV9009 PCIe射频收发平台
概要 QT1509RF射频收发板卡是一款基于RF IC架构的零中频PCIe总线软件无线平台。可实现双路射频接收、双路射频发送，支持带宽可达200MHz，能够适应不同频段和功率要求,调谐范围75MHz~6GHz。频段可覆盖2G/3G/4G/5G平台应用;可应用于通信、雷达、卫星测试验证、系统构建等场合 ......
机器学习算法原理实现——k近邻算法 KNN
K近邻算法是一种基于距离度量的数据分类模型，其基本做法是首先确定输入实例的[插图]个最近邻实例，然后利用这[插图]个训练实例的多数所属的类别来预测新的输入实例所属类别。 k最近邻（k-nearest neighbors，KNN）算法是一种基本的分类和回归算法。其基本原理如下：1. 训练阶段：将训练样 ......
node多个版本安装
windows下node多版本安装 与conda安装python版本一样 这里用 nvm 链接：https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases 光速安装即可 选择nvm跟nodejs位置 查看版本命令 安装版本 常用命令 nvm ls nvm ......
cmake基础示例：如何编译【跨平台】的动态库和应用程序
示例代码 首先看一下测试代码的全貌： mylib：只有一个源文件，编译输出一个动态库; myapp：也只有一个源文件，链接 mylib 动态库，编译输出一个可执行程序; mylib 在mylib目录中，一共有3个文件：mylib.h, mylib.c 以及 CMakeLists.txt，内容分别如下 ......
米联客MLK-F1-CZ01(MZ7XA-old) AMD ZYNQ开发平台硬件手册
1产品概述 自2017年MZ7XA-010/020系列开发平台发布以来，该系列开发平台和核心模块经过多次迭代升级，在工业自动化、水利电力控制设备、医疗图像设备等领域广泛应用，产品性能接受了广大客户的检验，稳定可靠。2021年因芯片普遍紧缺涨价，核心模块再次升级以确保供货稳定和降低用户的使用成本。 2 ......
Python中跨越多个文件使用全局变量
这个琐碎的指南是关于在 Python 中跨多个文件使用全局变量。但是在进入主题之前，让我们简单地看看全局变量和它们在多个文件中的用途。 Python 中的全局变量 全局变量是不属于函数范围的变量，可以在整个程序中使用。这表明全局变量也可以在函数体内部或外部使用。 让我们看一个例子： x = "my ......
python开发之个人微信机器人的二次开发
简要描述： 添加标签 请求URL： http://域名地址/addContactLabel 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： 参数名必选类型说明 wId 是 String ......
Windows平台 CLion 远程调试 Linux 的 C++ 程序
Windows平台 CLion 远程调试 Linux 的 C++ 程序 1. CLion 的安装 Pass 2. Linux 环境的配置 2.1. 安装 gdbserver 这里举例 Ubuntu 环境下的安装： sudo apt-get install gdbserver 2.2 配置CLion ......
机器学习算法原理实现——线性判别分析LDA
介绍 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种有监督式的数据降维方法，是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，按类别区分成一簇一簇的情况，并且相同类别的 ......
Java跨平台原理
title: Java跨平台原理 index_img: img/8.svg tags: - Java SE categories: - Java SE hide: false excerpt: Java跨平台原理、jvn、jre、jdk。 一、Java跨平台原理 Java的跨平台能力基于字节码和JV ......
【笔记】机器学习基础 - Ch6. Kernel Methods
6.1 Introduction 继续从二分类模型出发，实际情况中样本通常不是线性可分的 一种思路是增大特征空间的维度，也就是加入原本特征的组合，即一个从 \(\cal X\) 到更高维 \(\mathbb{H}\) 的非线性映射 \(\Phi:\cal X\to \mathbb{H}\)，从而在 ......
基于物联网技术的开源工业固体废物一体化智能监控平台
一、项目背景 “十四五”时期，我国将开启全面建设社会主义现代化国家新征程，围绕推动高质量发展主题，全面提高资源利用效率的任务更加迫切。受资源禀赋、能源结构、发展阶段等因素影响，未来我国大宗固废仍面临产生强度高、利用不充分、综合利用产品附加值低的严峻形势。目前，大宗固废累计堆存量约600亿吨，年新 ......
机器学习日志 新闻标题分类
根据标题内容，分类有 财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐 ```python #导入必要的包 import random import jieba # 处理中文 from sklearn import model_selection from skle ......