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LDA

机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25

目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术，相比于PCA，LDA可以作为一种有监督的降维算法，降维的时候用到了y的真实值，有监督的降维。 在PCA中，算法 ......
机器 线性 LDA 25

电信行业客户流失预测：KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34635 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Lingzi Lu 客户流失是一个存在于各个行业的严重问题，这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此，探索可能对客户流失产生重要影响的 ......
神经网络 向量 逻辑 神经 森林

LDA预测手写数字集

import sklearn.datasets as sk from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis from sklearn.model_selection import train_test_spli ......
数字 LDA

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代 ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树

1.算法理论概述 情绪识别是一种重要的情感分析任务，旨在从文本、语音或图像等数据中识别出人的情绪状态，如高兴、悲伤、愤怒等。本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进 ......
算法 情绪 机器 matlab SVM

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
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机器学习算法原理实现——线性判别分析LDA

介绍 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种有监督式的数据降维方法，是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，按类别区分成一簇一簇的情况，并且相同类别的 ......
线性 算法 原理 机器 LDA

线性判别分析（LDA）模型笔记

[TOC](线性判别分析（LDA）模型笔记) # 模型概况 线性判别方法（Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法，最早由Fisher提出，也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素，也即是，将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近， ......
线性 模型 笔记 LDA

python主题建模可视化LDA和T-SNE交互式可视化|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=6917 我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。 本教程以自然语言处理流程为特色，从原始数据开始，准备，建模，可视化论文。 我们将涉及以下几点 使用LDA进行主题建模使用pyLDAvis可视化主题模型使用t-SNE可 ......
交互式 代码 主题 数据 python

基于mnist手写数字数据库识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树

1.算法理论概述 基于MNIST手写数字数据库识别算法，对比SVM、LDA以及决策树。首先，我们将介绍MNIST数据库的基本信息和手写数字识别的背景，然后分别介绍SVM、LDA和决策树的基本原理和数学模型，并对比它们在手写数字识别任务中的性能。 1.1、MNIST手写数字数据库 MNIST是一种经典 ......
算法 数据库 数字 数据 matlab

R语言之文本分析:主题建模LDA|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3897 最近我们被客户要求撰写关于主题建模LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 文本分析：主题建模 library(tidyverse) theme_set( theme_bw()) 目标 定义主题建模 解释Latent Dirichlet以 ......
文本 语言 代码 主题 数据

R语言中的LDA模型：对文本数据进行主题模型topic modeling分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4333 最近我们被客户要求撰写关于LDA模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 主题建模 在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成组，以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法， ......
模型 数据 modeling 文本 语言

【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33031 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Donglei Niu 判别分析(Discriminant analysis）是一种统计分析方法，旨在通过将一组对象（例如观察数据）分类到已知类别的组中，来发现不同组之间的差异。 什么是判别分析 判 ......
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R语言618电商大数据文本分析LDA主题模型可视化报告|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=1078 最近我们被客户要求撰写关于文本分析LDA主题模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据 社交媒体指数 ......
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LDA值

在LEfSe分钟的特征表中，LDA值代表线性判别分析效应大小（Linear Discriminant Analysis effect size），是一种用于评估不同分类组之间差异性的指标。LDA值越高，意味着该特征在不同分类组之间有更显著的差异性。 ......
LDA

Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24376 最近我们被客户要求撰写关于主题建模的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 介绍 我们遵循结构化的工作流程，基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构 ......
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R语言航班延误影响预测分析：lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32760 原文出处：拓端数据部落公众号 航班延误是航空公司、旅客和机场管理方面都面临的一个重要问题。航班延误不仅会给旅客带来不便，还会对航空公司和机场的运营产生负面影响。因此，对航班延误的影响因素进行预测分析，对于航空公司、旅客和机场管理方面都具有 ......
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推导：PCA主成分分析&LDA线性判别分析

# 推导：PCA主成分分析&LDA线性判别分析 ​ PCA和LDA都是在通过降维进行特征提取，PCA倾向于数据重构（就如名字一样 主成分分析），LDA倾向于数据分类（更好的将不同类别分开）。 ​ 考虑它具体在做什么事情，其实在每个样本进行中心化处理后（减去均值），一个样本就变成了一个距离向量来描述与 ......
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NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代 ......
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数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
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NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

从上图可以看出不同地区留言板的情感倾向分布，总的来说，负面情感留言数目和积极情感相差不多，负面情感留言较多，占比46%，积极情感留言占比42%，中立情感的留言占比11%。 从地区来看，活跃在各大媒体的“朝阳区群众”留言数目也是最多的，其次是海淀区，昌平区。因此，从情感分布来看大部分留言还是在反应存在 ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别

1.机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型（LDA）在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本 ......
线性 算法 模型 机器 数字

R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此，我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
模型 文本 风险 领域 语言

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

全文链接：tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板
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