机器人 插件 机器 智能
触想智能工业一体机在金属3D打印机上的应用
1、行业发展背景 3D打印又称“增材制造”，是一种以数字模型为基础，通过逐层堆叠将打印材料熔结固化为三维实体物件的先进制造技术。 随着航空航天、科研、医疗、汽车等精工领域的颠覆性发展，制造业对于高强度、高精度、轻量型、柔性化金属零件的需求日益迫切，3D打印逐渐从高分子材料聚焦到金属粉末材料，金属3D ......
关于插件导入的一些问题
无非就是解决一些报错 1，XXX not found——untiy 如何解决 The type or namespace name ‘NativeList＜＞‘ could not be found_the type or namespace name 'nativemultihashmap<,>' ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
群智能优化算法测试函数matlab源代码
global M; creatematrix(2); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %画ackley图。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % ackley x from[-5 5] % x=-5:0.01:5; % ......
智能手表上的音频（五）：录音
上篇讲了语音通话，本篇讲录音。录音功能就是把录到的音频保存成文件。保存文件的格式支持两种：一是PCM(16K采样)的WAV格式，二是AMR-NB（8k采样）的AMR格式。WAV格式简单：44字节的文件头+PCM 数据，示意如下图。网上有很多这方面的讲解，这里就不细讲了。 AMR文件格式相对复杂一些， ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......
机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集
大噶吼，不说废话，分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备
Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
人工智能-A*算法-最优路径搜索实验
上次学会了《A*算法-八数码问题》，初步了解了A*算法的原理，本次再用A*算法完成一个最优路径搜索实验。 一、实验内容1. 设计自己的启发式函数。2. 在网格地图中，设计部分障碍物。3. 实现A*算法，搜索一条最优路径。 二、A*算法实现步骤 1. 初始化：设置起始节点和目标节点，并创建一个open ......
Linux环境aspose插件word转pdf中文乱码解决方案
From: https://www.cnblogs.com/mabiao008/p/17339307.html 本地没出现这个问题，到了linux环境出现了这个问题。第一想到的是字体。 解决方案1:环境解决 安装字库，将win机器的c:\windows\fonts目录下的全部文件拷贝到生产服务器字体 ......
ml.net例子笔记3-Infer.net概率机器学习库
Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee ......
网络IO 实战篇 ：电商系统：重大事故！IO问题引发线上几十台机器同时崩溃
几年前的一个下午，公司里码农们正在安静地敲着代码，突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了，都挺高兴！打开一看，原来是告警短信 故障回顾 告警提示“线程数过多，超出阈值”，“CPU空闲率太低”。打开监控系统一看，订单服务所有20个服务节点都不行了，服务没响应。 每个springboo ......
机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法，所以它是有监督学习里面的一部分，且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂，易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤，近墨者黑” 进行分类的时候，即将被分类的这个样本的附近（特征空间中最邻近）离它最近的 ......
Linux服务器快速安装PostgreSQL15以及pgvector向量插件
最近开始体验FastGPT或Dify等开源知识库问答系统，用他们试着开发调试一些小助手。这中间需要使用到PostgreSQL，就在自己服务器上进行了安装，特此记录下。 环境说明：阿里云ECS，2核8G，X86架构，CentOS 7.9操作系统。 选择版本 1.打开PostgreSQL官网下载页面，选 ......
IS课程设计——基于Wireshark插件的国密标准检测工具的设计与实现
基于Wireshark插件的国密标准检测工具的设计与实现个人报告 SSL VPN协议介绍 SSL VPN（安全套接字层虚拟专用网络）是一种技术，用于在远程用户和企业内部网络之间建立安全、加密的通信连接。这种类型的VPN通过使用安全套接字层（SSL）协议（或其继任者传输层安全性（TLS））来提供安全性 ......
MySQL 8 社区版安装Percona的审计插件
1.下载插件 # tar -xvf Percona-Server-8.0.32-24-Linux.x86_64.glibc2.17-minimal.tar.gz # cd Percona-Server-8.0.32-24-Linux.x86_64.glibc2.17-minimal/lib/plug ......
C++ 高效使用智能指针的8个建议
C++ 高效使用智能指针的8个建议 前言：智能指针是C++11提供的新特性，它基于RAII实现，可以自动管理内存资源，避免内存泄漏的发生，但是智能指针也并不是万能的，如果不正确使用智能指针，也会导致内存泄漏的发生，因此，我们需要了解如何高效使用智能指针避免一些可能的陷阱。本文总结了8个关于智能指针的 ......
C++: 智能指针的自定义删除器 `Custom Deleter` 有什么用？
C++11智能指针std::shared_ptr和std::unique_ptr都支持自定义删除器，本文将介绍自定义删除器的使用场景和使用方法。智能指针模板参数的第二个类型是删除器，一般是一个函数指针类型或者是一个函数对象类型。通常情况下，删除器的类型是std::default_delete<T>， ......
人工智能在红斑狼疮应用主要以下4个方面
人工智能（Artificial Intelligence, AI）在医学领域的应用已取得了一定的进展。红斑狼疮（Systemic Lupus Erythematosus, SLE）是一种免疫系统性疾病，对该疾病进行诊断和治疗是一个复杂的过程。人工智能可以发挥作用，以帮助医生更好地管理和治疗红斑狼疮。 ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10
1. softmax回归 伯努利分布（0-1分布 二分类），我们采用Logistic回归（用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率）建模。 那么我们应该如何处理多分类问题？（比如要进行邮件分类；预测病情属于哪一类等等）。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布？ ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布（0-1分布）3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 （-无穷， +无穷）区间上的y 映射到 （0， 1） 之间 ......
记一个坑爹的报错,不要过于信任IDE上的热部署插件
近期处理一个老项目的安全漏洞,要求敏感数据不能明文传输,考虑到效率和兼容性等问题,决定使用 对称加密,前端使用CryptoJS,后端使用Java标准库提供的API; 最开始试了DES算法,可以调通,但是鉴于现在这个算法因为秘钥太短已经不安全,又尝试新的AES,但是怎么也不行,后台解密报错:javax ......
[人工智能]prompt介绍
prompt翻译成中文，就是“提示”。但是在NLP领域里，prompt好像并没有特别权威的官方定义，可以理解为提示，也可以是线索、指令。就是给预训练好的大语言模型一个提示，以帮助模型更好的理解人类的问题。可能还是有点难以理解，这里我用一个例子给大家解释： 你叫小帅，是一个卑微打工人。有一天，老板突然 ......
机器学习ml.net例子笔记1
详细内容参考： ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
pyhotn3.8 apt机器基础镜像构建
FROM python:3.8.10-slim RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ......
基于边缘智能网关的冬季管网智能监测方案
针对冬季民生水电气管网的监测和维护，可以借助佰马边缘智能网关方案，实现对管线设施的实时、动态在线监测、预警、联动控制等，保障管网设施稳定运行。 ......
ffmpeg 添加自定义编解码插件
有两种方法： 一. ffmpeg 添加自定义编解码插件（以修改ffmpeg源码的方式添加） 例：添加一个解码器，给这个解码器取个名字叫mydecoder，可以通过下面的步骤添加： 1.在libavcodec目录下，新建文件mydecoder.c #include "avcodec.h" #inclu ......