机器人 插件 机器 智能
用了这款插件，零代码基础也能写代码你信吗？
一、写在前面 使用过chatGPT的同学，可能都会有过这样的经历？遇到代码不会的问题，本能的就会去求助chatGPT，然后并根据chatGPT的回答去优化代码。但是，没了梯子的话，chatGPT是不是也帮不上忙了？还是只有我是这样的情况￣□￣｜｜ 当然，这也让我偶然发现这个插件，对于我这种代码渣渣来 ......
Chrome字体插件
FontsChanger字体插件可以强制修改字体, 但是一些等宽字体被替换后效果不好, 可手动修改代码 background.js const getFont = () => new Promise(ok => chrome.fontSettings.getFont({ genericFamily: ......
[机器学习] 5. 一致收敛性 Uniform Convergency
回顾不可知 PAC 的定义 定义 一个假设类 \(\mathcal H\) 是不可知 PAC 可学习的，如果存在函数 \(m_{\mathcal H} : (0, 1)^2 \to \mathbb N\) 和一个学习算法满足，对任意 \(\epsilon, \delta \in (0, 1)\)、\ ......
机器学习中的优化方法——两种梯度下降法的Python实验报告
1 背景 考虑正则逻辑回归的反对函数（Consider the objection function of regularized logistic regression）： \[\begin{gather*} \mathop{min}\limits_{x\in\mathbb{R}^d}f(x)=\ ......
影响机器视觉精度的关键因素
1、最小测量单位为所需测量公差带的十分之一。 2、当试图测量非常小的特征（例如分辨率低于0.001mm）时，可以使用长波长的颜色，例如蓝色或紫色来提高对比度。如果零件处于运动状态，请考虑使LED照明器频闪以获得最佳强度和灯泡寿命。 ......
智能视频监控平台EasyCVR出现偶发通道在线，但是无法播放的情况要怎么解决？
视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同，支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。流媒体视频平台EasyCVR拓展性强，视频能力丰富，具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电 ......
智能安防视频监控平台EasyCVR级联上级时无播放画面是什么原因？该如何解决？
视频汇聚/视频云存储/集中存储/视频监控管理平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、云存储、智能分析等，视频智能分析平台EasyCVR融合性强、开放度高、部署轻快，在智慧工地、智慧园区、智慧工厂、智慧码头、 ......
轧钢厂安全生产方案：AI视频识别安全风险智能监管平台的设计
一、背景与需求 轧钢厂一般都使用打包机对线材进行打包作业，由于生产需要，人员需频繁进入打包机内作业，如：加护垫、整包、打包机检修、调试等作业。在轧钢厂生产过程中，每个班次生产线材超过300件，人员在一个班次内(12h)就要进入打包机区域300次以上。如果员工安全意识淡薄，违反岗位安全操作规范，在未做 ......
VS Qt扩展插件下载地址
使用vs开发qt项目，需要安装qt插件 QT插件下载地址：https://mirrors.ustc.edu.cn/qtproject/official_releases/vsaddin/ ......
TSINGSEE青犀特高压输电线可视化智能远程监测监控方案
一、背景需求分析 特高压输电线路周边地形复杂，纵横延伸几十甚至几百千米，并且受所处地理环境和气候影响很大。传统输电线路检查主要依靠维护人员周期性巡视，缺乏一定的时效性，在巡视周期的真空期也不能及时掌握线路走廊外力变化，极易在下一个巡视未到之前，由于缺乏监测发生线路停电事故。 二、 方案设计 TSIN ......
2022 CCPC 华为云计算挑战赛 机器人
题目链接 其实是补2023CCPC秦皇岛热身赛C 主要思路跟IOI2021分糖果是一样的，区别就是这里不是对总的区间二分，而是指定区间 所以先做一次区间询问把对应的log个线段树区间拿出来，然后就是二分一样的思路，不过是在序列上，所以要先逆序找到第一个不满足条件的线段树区间，然后进到它对应的子树里二 ......
机器学习——延后初始化
到目前为止，我们忽略了建立网络时需要做的以下这些事情： 我们定义了网络架构，但没有指定输入维度。 我们添加层时没有指定前一层的输出维度。 我们在初始化参数时，甚至没有足够的信息来确定模型应该包含多少参数。 有些读者可能会对我们的代码能运行感到惊讶。 毕竟，深度学习框架无法判断网络的输入维度是什么。 ......
机器学习——参数管理
参数访问 我们从已有模型中访问参数。 当通过Sequential类定义模型时， 我们可以通过索引来访问模型的任意层。 这就像模型是一个列表一样，每层的参数都在其属性中。 如下所示，我们可以检查第二个全连接层的参数。 print(net[2].state_dict()) OrderedDict([(' ......
光学雨量计：更灵敏可靠、更智能的降雨监测工具
光学雨量计：更灵敏可靠、更智能的降雨监测工具 降雨量信息是评估大气环境和降水研究的关键指标，也是环境监测和农业安全监测的重要参数。目前，我们通常使用翻斗式或光学雨量计来监测降雨量，这些工具能够感知自然界的降雨量，并将其转换为相应的开关信号输出，以满足信息传输、处理、记录和显示的需求。 降水监测是在时 ......
机器学习——层和块
一个块可以由许多层组成；一个块可以由许多块组成。 块可以包含代码。 块负责大量的内部处理，包括参数初始化和反向传播。 层和块的顺序连接由Sequential块处理。 下面给出一个例子（以pyTorch为例） class NestMLP(nn.Module): def __init__(self): ......
Vscode里的插件,注释快捷键,文档声明，字符编码
一、在vscode安装插件live serverserver 二、注释快捷键ctrl+/ 三、文档声明 <!DOCTYPE html>：表示用的是哪个版本的HTML 四、字符编码 <mate charset="UTF-8"/> ......
oh my zsh 常用插件
官方插件在这里，可以查看每个插件的具体使用方法。Plugins · ohmyzsh/ohmyzsh Wiki · GitHub 下面提供几个常用的插件： git：提供了许多与Git相关的别名和功能。 z：让你快速跳转到最近或经常使用的目录。 autojump：一个更加强大的目录跳转工具。 autos ......
【专题】工业数字化/智能化2030白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34132 原文出处：拓端数据部落公众号 自18世纪中期工业革命以来，人类进入工业社会。在历次工业革命中，人类通过发明创造和管理革新，改进生产方式、降低成本、提高效率，随之而来的是生活、物质、文化、教育等各方面的变化，人际关系和社会结构也得以重塑。 ......
APISIX 简单的自定义插件开发步骤
本文基于 APISIX 3.2 版本进行插件开发并运行通过。 APISIX 目前开发插件比较简单，只需要编写 Lua 源代码并放到默认的插件目录下，然后通过配置文件开启插件即可，我们如果使用 Docker 运行 APISIX 那么默认的安装目录是：/usr/local/apisix，插件目录是：/u ......
配电智能网关如何实现智慧电力管理
随着社会工业化和现代化发展，社会对电力的需求日益增长，电力系统的规模和复杂度也随之增加，佰马推出多型智能配电网关，在配电系统信息化和智能化方面发挥着至关重要的作用。 ......
【HMS Core】机器学习服务热门问题合集
【关键词】 机器学习服务、文本识别、身份证识别 【问题描述1】 机器学习服务的文本识别能力，是否支持草书等？ 【解决方案】 草书是不支持的，目前建议使用较为规范的字体测试。 【问题描述2】 机器学习服务是否支持训练模型？ 【解决方案】 目前不支持该能力。 【问题描述3】 身份证识别服务，返回bi ......
机器学习——梯度爆炸和梯度消失
🤔️如何避免梯度爆炸或消失？ 在参数初始化时需要非常小心，以确保梯度和参数可以得到很好的控制（随即初始化） ReLU激活函数缓解了梯度消失问题，这样可以加速收敛。（Sigmoid激活函数在输入很大或是很小时，它的梯度都会消失。） ......
智能合约开发-环境部署
1.下载dotenv包 yarn add dotenv 导入require("dotenv).config() 2.在.env中导入需要配置的信息，用于其它地方调用使用，例如： 3.调用使用方法 process.env.参数名称 例如： ......
【Python微信机器人】第三篇：使用ctypes调用进程函数和读取内存结构体
目录修整 目前的系列目录(后面会根据实际情况变动): 在windows11上编译python 将python注入到其他进程并运行 注入Python并使用ctypes主动调用进程内的函数和读取内存结构体 使用汇编引擎调用进程内的任意函数 利用beaengine反汇编引擎的c接口写一个pyd库，用于实现 ......
打造智慧矿山-触觉智能&软通动力强强联合，助力矿鸿生态
2023年10月25-28日，两年一度的中国国际煤炭采矿技术交流及设备展览会在首都北京隆重召开，本届大会以“智能引领未来，绿色共享发展”为主题，作为国内煤炭行业的顶级盛会，由中国煤炭工业协会牵头举办的这次展出吸引了全世界的目光与关注。 触觉智能携手软通动力强强联合，作为智慧矿山的国产本安硬件+矿鸿系 ......
喜讯！东舟“实车测试机器人”发明专利通过国家知识产权局正式授权，创新成果获专利保护
近日，东舟技术申报的《用于实车人机交互功能测试中的执行机构、PC上位机及测试方法》知识成果获得国家知识产权局授予发明专利！实车测试机器人是东舟技术在技术创新和研发方面取得的重要突破，该专利技术的应用将有效助力主机厂智能座舱实车测试工作效能提升。 这项专利的授权不仅保护了东舟技术创新成果，激励研发团队 ......
【专题】2022年智能汽车行业数字化人才白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34111 原文出处：拓端数据部落公众号 随着新一轮技术革命和产业变革的推动，以及国家政策的大力扶持，电动化、智能化、网联化已经成为汽车行业发展的新趋势。在这种背景下，各大企业纷纷争夺数字化人才，以推动产品的规模化落地和商业化创新应用。阅读原文，获 ......
机器学习——偏差-方差权衡问题
偏差指的是模型与真实数据分布之间的误差。线性模型能表示的函数空间有限,所以存在偏差。 方差指同一模型在不同训练集上的输出变化。简单模型方差小,复杂模型容易过拟合,方差大。 1. 泛化性好的模型往往偏差高,方差低。比如简单的线性模型。 2. 灵活性强的模型往往偏差低,方差高。比如复杂的深度神经网络。 ......