机器人 机器 消息server
【译】使用 ML.NET 进行机器学习 - 集群完整指南
原文 | Nikola M. Zivkovic 翻译 | 郑子铭 在之前的几篇文章中，我们探索了一些基本的机器学习算法。到目前为止，我们介绍了一些简单的回归算法，分类 算法。我们使用 ML.NET 实现和应用这些算法。到目前为止，我们探索了使用监督学习的算法。这意味着我们始终拥有用于训练机器学习模型 ......
什么是push通知栏消息？
我是3y，一年CRUD经验用十年的markdown程序员👨🏻💻常年被誉为职业八股文选手 今天继续更新Austin，给Austin新增一个发送渠道（PUSH通知栏推送） Push通知栏消息是非常常见的，几乎每个APP都会做这个功能（没有消息推送的APP不是一个好的APP） 一般我们认为Push ......
花了半个小时基于 ChatGPT 搭建了一个微信机器人
相信大家最近被 ChatGPT 刷屏了，其实在差不多一个月前就火过一次，不会那会好像只在程序员的圈子里面火起来了，并没有被大众认知到，不知道最近是因为什么又火起来了，而且这次搞的人尽皆知。 想着这么火的 AI 完全可以好好玩一玩呀，于是就尝试着将 ChatGPT 接入到了个人微信中，实现在微信中调戏 ......
C#实现聊天消息渲染、图文混排（支持Windows、Linux）
在实现聊天软件时，渲染文字表情图文混排是一项非常繁琐的工作，再加上还要支持GIF动图、引用消息、撤回消息、名片等不同样式的消息渲染时，就更加麻烦了。那么有简单的实现办法吗？嗯，有的。 ......
【极客升维记】人与机器的较量
最近一个月，ChatGPT在持续走热，整个技术圈似乎在“瑟瑟发抖”。因为大家在不断的构思着“科幻”的那一幕：整个世界被机器所控制，人沦为“机器”的“工具”。 ......
vivo 超大规模消息中间件实践之路
作者：vivo 互联网存储技术团队-Luo Mingbo、中间件团队- Liu Runyun 本文根据“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。 本文主要介绍超大数据规模场景下分布式消息中间件在vivo的应用实践。 在线业务侧主要从RocketMQ集群部署架构、平台系统架构、日常运维操作 ......
分布式事务 | 使用 dotnetcore/CAP 的本地消息表模式
本地消息表模式，其作为柔性事务的一种，核心是将一个分布式事务拆分为多个本地事务，事务之间通过事件消息衔接，事件消息和上个事务共用一个本地事务存储到本地消息表，再通过定时任务轮询本地消息表进行消息投递，下游业务订阅消息进行消费，本质上是依靠消息的重试机制达到最终一致性。 ......
安装Windows Server 2022 - 初学者系列 - 学习者系列文章
这天要写一个关于系统部署的系列文章，涉及到Windows Server 2022操作系统的安装，所以就写了此文。Windows系列的操作系统安装，以前的博文中都有介绍，这里再次做一个安装描述吧。需要的朋友请自行参考。 1、 安装虚拟机； 关于虚拟机，笔者选择的是VMWare Workstation ......
一文带你入门图机器学习
本文主要涉及图机器学习的基础知识。 我们首先学习什么是图，为什么使用图，以及如何最佳地表示图。然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以前的方法 (同时我们会探索图特征) 到现在广为人知的图神经网络 (Graph Neural Network，GNN)。最后，我们将一窥图数据上的 Tra ......
VMware vSphere vCenter Server Appliance 7.0安装配置
VMware vSphere vCenter Server Appliance 7.0安装配置 环境说明： 1、将vCenter ServerAppliance部署在ESXi主机上，安装配置好ESXi主机可查看：VMware vSphere ESXi 7.0安装配置 - 张不留行 - 博客园 (cn ......
从零开始，打造属于你的 ChatGPT 机器人！
大家好！我是韩老师。 不得不说，最近 OpenAI/ChatGPT 真的是太火了。 前几天，微软宣布推出全新的 Bing 和 Edge，集成了 OpenAI/ChatGPT 相关的技术，带动股价大涨： 微软市值一夜飙涨 5450 亿 国内外各家大厂也是纷纷跟进，发布或者将要发布与 OpenAI/Ch ......
uni-app + .NET 7实现微信小程序订阅消息推送
微信小程序的订阅消息是小程序的重要能力之一，为实现服务的闭环提供更优的体验。订阅消息我们应该经常见到，比如下单成功之后的服务通知，支付成功后的支付成功通知，都属于小程序的订阅消息。 ......
可能是最简单的本地GPT3 对话机器人，支持OpenAI 和 Azure OpenAI
毫无疑问，GPT是目前最火的人工智能方向，已经商用的有OpenAI公司原生的GPT3 和 ChatGPT ，以及微软公司的Azure OpenAI Service （暂时还没有包含ChatGPT）。关于他们的各种资料以及讨论（甚至争论），网上已经有很多了。我这里不准备重复。本文分享的一个是我自己为了 ......
机器学习-Kmeans
前言 K-means是一种经典的无监督学习算法，用于对数据进行聚类。K-means算法将数据集视为具有n个特征的n维空间，并尝试通过最小化簇内平方误差的总和来将数据点划分为簇。本文将介绍K-means算法的原理、实现和应用。 定义 K-means是一种无监督学习算法， 用于对数据进行聚类。该算法将数 ......
机器学习入门总结
交叉验证是机器学习当中的概念，一般深度学习不会使用交叉验证方法，原因是深度学习的数据集一般都很大。但是也有例外，Kaggle 的一些医疗类比赛，训练集一般只有几千张，由于训练数据很少，用来作为验证集的数据会非常少，因此训练的模型在验证集上精度可能会有很大波动，这直接取决于我们所选择的验证集和训练集划... ......
【大型软件开发】浅谈大型Qt软件开发（三）QtActive Server如何通过COM口传递自定义类型？如何通过一个COM口来获得所有COM接口？
前言 最近我们项目部的核心产品正在进行重构，然后又是年底了，除了开发工作之外项目并不紧急，加上加班时间混不够了....所以就忙里偷闲把整个项目的开发思路聊一下，以供参考。 鉴于接下来的一年我要进行这个主框架的开发，本着精益求精的态度，加上之前维护前辈的产品代码确实给我这个刚毕业的社畜带来了不小的震撼 ......
RocketMQ消息短暂而又精彩的一生
大家好，我是三友~~ 这篇文章我准备来聊一聊RocketMQ消息的一生。 不知你是否跟我一样，在使用RocketMQ的时候也有很多的疑惑： 消息是如何发送的，队列是如何选择的？消息是如何存储的，是如何保证读写的高性能？RocketMQ是如何实现消息的快速查找的？RocketMQ是如何实现高可用的？消 ......
一文读懂Go Http Server原理
hello大家好呀，我是小楼，这是系列文《Go底层原理剖析》的第二篇，依旧是分析 Http 模块，话不多说，开始。 从一个 Demo 入手 俗话说万事开头难，但用 Go 实现一个 Http Server 真不难，简单到什么程度？起一个 Server，并且能响应请求，算上包名、导入的依赖，甚至空行，也 ......
MQ系列11：如何保证消息可靠性传输（除夕奉上）
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障 M ......
【RocketMQ】消息拉模式分析
RocketMQ有两种获取消息的方式，分别为推模式和拉模式。 推模式 推模式在【RocketMQ】消息的拉取一文中已经讲过，虽然从名字上看起来是消息到达Broker后推送给消费者，实际上还是需要消费向Broker发送拉取请求获取消息内容，推模式对应的消息消费实现类为DefaultMQPushCons ......
Windows Server上部署IoTDB 集群
本文是参考官方的 IoTDB 集群版（1.0.0）的安装及启动教程：https://iotdb.apache.org/zh/UserGuide/V1.0.x/Cluster/Cluster-Setup.html ，在Windows Server 2019上部署集群的实践记录。前置检查使用微软发布的O ......
企业应用架构研究系列二十四：SQL Server 数据库调优之XEvent 探查器
如果入职一些中小型公司，往往需要接手一些很“坑”的项目，到底多坑就不牢骚了，只讲一下，如果破解这些历史遗留的项目问题。项目代码可能短时间无法进行通读研究，我们就需要从底层数据库进行挖掘问题，有经验的老开发工程师，他会开启Sql Server Profiler 这个功能，进行语句的跟踪。这个是一个很好 ......
Isaac Sim 机器人仿真器介绍、安装与 Docker [1]
前言与参考 此文书写于： January 6, 2023， 更新于 January 6, 2023 ；可能会随着时间的变化 此教程会有过时概念哦 Isaac Sim 相关参考链接： 官方文档地址 官方docker image 镜像地址 官方讨论 论坛链接，建议没啥事就可以逛逛，看问题和回答也是件很有 ......
为什么使用消息队列？我这样回答，面试官直说讲得很清楚
为什么要使用消息队列，六个字总结：解耦、异步、消峰 1）解耦 传统模式下系统间的耦合性太强。怎么说呢，举个例子：系统 A 通过接口调用发送数据到 B、C、D 三个系统，如果将来 E 系统接入或者 B 系统不需要接入了，那么系统 A 还需要修改代码，非常麻烦。 如果系统 A 产生了一条比较关键的数据， ......
机器学习基本原理
深度学习是机器学习的一个特定分支。我们要想充分理解深度学习，必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。
大部分机器学习算法都有超参数（必须在学习算法外手动设定）。机器学习本质上属于应用统计学，其更加强调使用计算机对复杂函数进行统计估计，而较少强调围绕这些函数证明置信区间；因此我们会探讨两种统计学的主要... ......
机器学习经典算法总结
K 近邻算法（KNN）是一种基本分类和回归方法。KNN 算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于一个类别，那该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别。 ......
基于WebSocket的实时消息传递设计
概述 web管理系统中可以对业务数据执行新增和删除，现在需要当业务数据发生新增或删除操作后，尽可能实时的反应到WPF客户端上面。 web管理系统用VUE编写，后端服务为SpringBoot，WPF客户端基于.Netframework4.8编写。 整体架构 sequenceDiagram title: ......
MQ系列10：如何保证消息幂等性消费
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障 M ......
模仿 vscode-server 把本地代码目录映射到外网
本文模仿 vscode-server 效果，借助 ssh 、反向代理 的方式把本地代码映射到外网，通过 Web IDE 打开。 概述 vscode 推出了一个新的功能 —— vscode-server，可以把本地的代码映射到外网（vscode.dev），通过浏览器（Web IDE）修改和调试代码。 ......