机器人go-cqhttp机器chatgpt

[翻译] 如何在 Node.js 中使用 OpenAI 的 ChatGPT API

人工智能 (AI) 一直在彻底改变我们与技术交互的方式,而聊天机器人是这一趋势最突出的例子之一。 随着对能够理解自然语言并提供有用响应的聊天机器人的需求不断增加,OpenAI 的 ChatGPT API 已成为开发人员的热门选择。 在这篇博文中,我们将探讨如何在 Node.js(一种用于构建 Web ......
ChatGPT OpenAI Node API js

chatGPT回答的,关于使用USB引导,使用WDS安装操作系统的提示:

理解网络引导WDS安装windows操作系统么? 当然,我可以帮助您理解以网络引导(Windows Deployment Services,即WDS)安装Windows操作系统的基本过程。Windows Deployment Services是一种让管理员远程安装Windows操作系统的工具,这样可 ......
chatGPT 系统 USB WDS

如何写一个chatgpt的api

编写ChatGPT的API通常需要以下步骤: 选择合适的框架和模型:选择能够支持你的训练模型的深度学习框架,并确定你需要使用的适当的模型。gpt-3.5-turbo是一个非常先进和复杂的模型,需要一个可靠和强大的框架来支持它。 构建API后端:你可以使用常见的Web框架,如Flask或Django, ......
chatgpt api

ChatGPT技术产品落地实践:从技术架构到实际应用

简介 在本次分享中,想跟大家探讨ChatGPT技术产品的落地实践,从技术架构的角度出发,剖析GPT模型的核心原理、关键技术以及实际应用场景。将从以下几个方面展开讨论: 1. ChatGPT模型概述:首先,简要介绍ChatGPT(Chatbot based on Generative Pre-trai ......
技术 技术产品 架构 实际 ChatGPT

埃斯顿机器人在线编程

1, 设置电脑IP与机器人控制器LAN2口为同一网段; 2, 打开, 点击连接; 3, 下载和上载程序 4, 如果想通过电脑控制埃斯顿机器人点动, 需要下载单独的示教器demo, 且官网下载不到; ......
机器人 机器

人工智能学习之机器学习总结1

人工智能里面分机器学习和深度学习,机器学习里有线性回归,逻辑回归,聚类,深度学习里有卷积神经网络和循环神经网和多层感知器 首先学习了线性回归,其思想就是使用梯度下降算法(求导数)对a和b求导数,不断搜索迭代以求最好的线性a,b,使得预测值和真实值的差距越来越小,同时有损失函数MSE和R2 来评估模型 ......
人工智能 人工 机器 智能

解决(几乎)任何机器学习问题(1、建立你的工作环境)

> 原作者:Abhishek Thakur > 原文:[GitHub - abhishekkrthakur/approachingalmost: Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem](https://github.com/abhishe ......
机器 环境 问题

ChatGPT 问答00004 html 自定义右键

要在 HTML 页面中自定义右键菜单,可以使用 JavaScript 实现。下面是一个简单的例子: 首先,在 `` 标签中插入以下代码来禁用默认的浏览器右键菜单: ```html ``` 然后,在 `` 标签中插入以下代码来创建并显示自定义的右键菜单: ```html 菜单项1 菜单项2 菜单项3 ......
ChatGPT 00004 html

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (67)-- 算法导论6.5 6题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (67)-- 算法导论6.5 6题 # 六、在 HEAP-INCREASE-KEY 的第 5 行的交换操作中,一般需要通过三次赋值来完成。想一想如何利用INSERTION-SORT 内循环部分的思想,只用一次赋值就完成这一交换操作? ## 文心一言: ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

利用ChatGPT取变量名

不知道“增益道具”在英文里该怎么说,百度翻译是GainProp,感觉怪怪的。于是用ChatGPT问了一下。 我: >in a game, something that can buff the player, what is it GPT: >In a game, a "buff" typicall ......
变量 ChatGPT

机器学习中的数据预处理指南

在机器学习任务中,数据处理的相关工作常会占据整个项目近70%的时间,因为真实的数据质量往往具有参差不齐,噪音、缺失、不一致等问题,不利于算法模型的训练。 因此,数据处理是机器学习项目中至关重要的一步,数据质量决定着模型质量的上限。 在本文中,我们将着重讨论将原始数据转换为结构化数据处理中的所有数据预 ......
机器 指南 数据

Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术

# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/202307/488581-20230728153949582-615920927.png) 线性回归是一种统计学中的预测分析,该方法用于建立两种或两种以 ......
线性 模型 篇文章 机器 PyTorch

吴恩达机器学习笔记(四)

# 吴恩达机器学习笔记(四) ## bellman方程 $s$:当下所处的状态 $a$:在s状态下要采取的行动 $Q(s,a)$:在s状态下采用a行动后,所能获取的最大奖励 $R(s)$:在当前状态下所能获得的奖励 $\gamma$:折扣因子,在0到1之间 ![img](https://img202 ......
机器 笔记

吴恩达机器学习笔记(二)

# 吴恩达机器学习笔记(二) # 决策树模型 ## 什么是决策树 ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/3179953/202307/3179953-20230724165233977-448486579.png) 给定一组数据,如果想对数据进行分类或者回归 ......
机器 笔记

吴恩达机器学习笔记(三)

# 吴恩达机器学习笔记(三) # K-means聚类 聚类算法用于一组没有标签的数据,将其分成不同的组。 K-means聚类算法一般做的是这两件事: - 将点分配到不同的聚簇上(根据与聚簇中心的距离) - 移动聚簇中心 直到聚簇中心不再变化为止。 ## 具体流程 对于$K$个聚簇,$m$个数据点,流 ......
机器 笔记

吴恩达机器学习笔记(一)

# 吴恩达机器学习笔记(一) # 迁移学习 ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/3179953/202307/3179953-20230724102915580-1365353875.png) **解释:** 当需要训练小数据模型时,可以使用已经训练好的大 ......
机器 笔记

ChatGPT提示词框架

提示词=上下文背景+角色+任务+细节补充 背景/规定情境:上下文信息 角色详细设定:你希望ChatGPT扮演什么样的角色 输入 行动任务:具体执行什么任务 输出关键结果:也就是输出的具体内容是什么 辅助选项 背景/规定情境 讲清楚你当下场景的上下文信息,越精确越好 像王建硕说的“任何文字,当你知道写 ......
框架 ChatGPT

关于个人微信的机器人开发

我们是一家专业服务企业数字化微信管理服务的技术服务团队,服务于需求SCRM、机器人、营销系统、社群小助手等具有研发能力的企业,同时我们也接收因使用Xp方案、ipad方案、PC方案导致被批量封号的企业,我们合作伙伴目前包含:金融服务行业Top10、国企事业单位、上市企业、知名淘客品牌、知名Xp企业、提 ......
机器人 机器 个人

【ChatGPT系列】如何使用confluence rest api(wiki自动化)

[本文出自天外归云的博客园] 问:帮我看看https://docs.atlassian.com/atlassian-confluence/REST/6.6.0/#user-getUser这里面提到的Get user api如何使用,给我写一段python脚本 ChatGPT:根据您提供的链接,您想要 ......
confluence ChatGPT rest wiki api

机器学习中的几种交叉验证方法(5种)

> 参考自Kaggle大神approachingalmost的书籍[《Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem》](https://github.com/abhishekkrthakur/approachingalmost/) ## 交叉验证 ......
机器 方法

ChatGPT技巧之Few-Shot Chain of Thought(少样本思维链)

**Few-Shot Chain of Thought(少样本思维链)** 这个技巧使用的关键就是在给AI提供示例的同时解释示例的逻辑。 比如这样 - 这组数字中的奇数加起来得到一个偶数:4、8、9、15、12、2、1。A:将所有奇数相加(9、15、1),得到25。答案是False。 - 这组数字中 ......
样本 Few-Shot 思维 ChatGPT Thought

9、教程-5 四轮机器人

本教程旨在从头开始创建您的第一个机器人。机器人将由一个身体、四个轮子和两个距离传感器组成。结果如图所示。下图显示了机器人的俯视图。tutorial_4_wheels_robot.png 四轮机器人的三维视图。请注意,机器人主体及其轮子的坐标系表示以相同的方式定向。它们的+x矢量(红色)定义机器人的左 ......
四轮 机器人 机器 教程

掌握Python最强大的机器学习库

[TOC] # UIE-X在医疗领域的实战 **PaddleNLP全新发布UIE-X 🧾,除已有纯文本抽取的全部功能外,新增文档抽取能力。** UIE-X延续UIE的思路,**基于跨模态布局增强预训练模型**[文心ERNIE-Layout](https://github.com/PaddlePad ......
机器 Python

科技爱好者周刊(第 259 期):如何免费使用 ChatGPT

这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。([公告]下周端午节假期,周刊暂停一次。) 本杂志开源,欢迎投稿。另有《谁在招人》服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系(yifeng.ruan@gmail.com)。 封面图 广东韶关的云门山景区,有一个人工瀑布,高达168米。如果它的水源引自山泉,那倒 ......
爱好者 周刊 ChatGPT 科技 259

Flutter如何实现Dart到iOS机器指令

Flutter 使用了自定义的编译工具链,称为 Flutter Engine,将 Dart 代码编译成 iOS 设备的机器指令。以下是 Flutter 在 iOS 上编译和链接的一些关键步骤和涉及的文件: 1. **编译步骤**: - Dart 代码编译:首先,Flutter 使用 Dart 编译器 ......
指令 机器 Flutter Dart iOS

ChatGPT

1. https://alpha.bito.co/bitoai/需要输入邮箱获取验证码 2.https://chat-shared2.zhile.io/shared.html 输入个密码用来隔离,账号共享多 ......
ChatGPT

个微API开发,个人微信机器人

E云 是一套完整的的第三方服务平台,包含微信API服务、企微API服务、SCRM系统定制、企微系统定制、服务类软件定制等模块,本文档主要讲述个微API服务相关,以下简称API,它能处理用户微信中的各种事件,提供了开发者与个微对接的能力,技术上来讲是一款基于微信提供的个人开放性API,使用简单,操作快 ......
机器人 机器 个人 API

ChatGPT 在JavaScript中,由于Number类型只能表示52位精度,因此默认情况下无法进行超过16位的乘法运算

ChatGPT 在JavaScript中,由于Number类型只能表示52位精度,因此默认情况下无法进行超过16位的乘法运算。但是,你可以使用BigInt来处理大数字。 BigInt是目前JavaScript中处理超出Number精度限制的数字的最佳方式。它是一种新的数据类型,可以表示任意精度的整数 ......
乘法 精度 JavaScript ChatGPT 类型

深入Scikit-learn:掌握Python最强大的机器学习库

> 本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn,Scikit-learn的主要特性,如何进行数据预处理,如何使用监督学习和无监督学习算法,以及如何评估模型和进行参数调优。本文旨在帮助读者深入理解Scikit- ......
Scikit-learn 机器 Scikit Python learn

5、开发环境-转移到自己的机器人上

一、转移到自己的机器人上 在移动机器人模拟中,将结果传递到真实的移动机器人上通常是有用的。Webots在设计时就考虑到了这种传输能力。仿真尽可能逼真,编程接口可以移植或连接到现有的真实机器人。Webots已经包括许多现有机器人的传输系统,包括e-puckTM、DARwIn OPTM、KheperaT ......
机器人 机器 环境