机器人go-cqhttp机器chatgpt
【专题】2022年中国机器人行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)
报告链接:http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入,服务机器人产业化即将到来。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末40份服务机器人行业相关报告。 经过多年的发展,我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素 ......
【专题】2022-2029年全球协作机器人市场研究报告PDF合集分享(附原数据表)
报告链接:http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入,服务机器人产业化即将到来。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末40份服务机器人行业相关报告。 经过多年的发展,我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素 ......
线性代数 | 机器学习数学基础
### 前言 **线性代数**(linear algebra)是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究,同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。 本文主要介绍**机器学习**中所用到的线性代数**核心基础概念**,供读者学习阶段查漏补缺或是**快速学习参考**。 ### 线 ......
ChatGPT CLI:将您的命令行界面转换为 ChatGPT
推荐:使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 hatGPT现在是每个人生活的一部分。GPT 模型为用户提供了几年前不存在的东西,例如简单的知识搜索、营销规划、代码完成等等。这是一个只会在未来进一步发展的系统。 使用 ChatGPT 的一种常见方法是通过网络平台,我们可以在其中探索 ......
值得注意的插件:自动化数据分析的 ChatGPT 插件
ChatGPT 功能甚至通过 ChatGPT 插件进一步扩展。ChatGPT 可以使用插件与第三方应用程序连接,并增强工具以执行其他操作。一种是执行数据分析,我们将在本文中进一步探讨。 它是如何工作的?让我们进入它。 ......
机器学习实战-基于Python3和C++(5)- python之tensorflow(1)
[TOC] # tensor ```pyhon import tensorflow as tf x=tf.constant(19) y=tf.constant(22) x+y z=x+y print(z) tf.Tensor(41, shape=(), dtype=int32) a=tf.const ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (69)-- 算法导论6.5 8题
# 八、HEAP-DELETE(A,i)操作能够将结点 i 从堆 A 中删除。对于一个包含 n个元素的堆,请设计一个能够在 O(lgn)时间内完成的 HEAP-DELETE 操作。 ## 文心一言: 要在 O(log n) 时间内完成 HEAP-DELETE 操作,可以使用以下方法: 1.首先找到要 ......
基于个微机器人的二次开发
使用微信ipad协议来开发微信机器人,可以开发的项目很多,例如一些娱乐机器人、云发单系统,私域流量的智能管理和营销拓客,还有一些自动采集和发朋友圈的云端系统等。每个行业都有需求这样的系统应用,在线教育、金融、电商已经一些个人微商应用。 可开发的功能包括但不限于: 好友管理:添加好友、删除好友、修改备 ......
月工资不到10元的内容审核专员? - ChatGPT 在内容自动审查中的应用
内容过滤筛查是指对网络上发布或传播的文本、图片、视频等内容进行审核和监管,以防止出现违法违规、暴力色情、虚假广告、电信诈骗等现象,维护网络安全和社会秩序。 内容过滤筛查是一个亟待解决的问题,因为网络内容的数量庞大,且具有多样性、动态性和隐晦性。对于处理用户数据的软件或者网站的开发者来说,内容审核必不 ......
英语背单词 专四词汇 2023年08月 ChatGPT
2023-08-01 Explain the meaning of the following words along with index and phonetic symbol:viewfinder, townsfolk, steering-wheel, hairspray, troublesh ......
chatgpt编程:用c++实现:给定装满8升水的水杯和能装5升、装3升的水杯,怎么能获取到4升水?水杯只能倒空或者倒满。
可以使用深度优先搜索(DFS)来解决这个问题。我们可以定义一个递归函数,尝试所有可能的倒水操作,直到找到一个可以获得4升水的解决方案。 下面是用C++实现的代码: ```cpp #include #include bool dfs(int cur_state, std::unordered_set& ......
智能客服助理:ChatGPT+私有数据=智能知识库+个性化AI
“喊得凶,落地少” ChatGPT到底如何落地TO B行业? 不少小伙伴都比较迷惑 因为 几乎没看到几个靠谱的案例 但是,很多企业 已经扛着“锄头”开始整活了 比如唯一客服 推出了智能客服助理 可基于ChatGPT和私有数据 构建智能知识库和个性化AI 支持私有化部署 文档数据本地化,安全可控 产品 ......
2023-07-31 在uniapp使用canvas绘制一个圆角为50%的图片【代码来自chatGpt,稍作修改】
<template> <view> <canvas id="myCanvas" :style="{ width: '200px', height: '200px' }"></canvas> </view> </template> <script> export default { onReady() ......
机器学习从入门到放弃:Transfomer-现代大模型的基石
一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世,全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历史、基本原理,也是记录总结自己在学习路上的所得。 首先我想聊聊 NLP 的发展路线,这样对于后面的 transformer 可能会有更好的理解。自从计算机诞生之初,让计算机 ......
【机器学习】决策树
# Decision Tree ## 熵 \- entropy ### 数学表达式 $$ H(p_1) = -p_1 \text{log}_2(p_1) - (1- p_1) \text{log}_2(1- p_1) $$ ### 代码 ```python # UNQ_C1 # GRADED FUN ......
【机器学习】K-Means
# K-Means ## 找最接近的质心 ### 公式 $$ c^{(i)} := j \quad \mathrm{that \; minimizes} \quad ||x^{(i)} - \mu_j||^2 $$ 其中,范式$||X||$,其计算公式为 $$ ||X|| = \sqrt{x_1^2 ......
【机器学习】逻辑回归
# Logistic Regression > 分类问题 > > 本质是分类,要预测的变量是离散的值 ## 逻辑回归模型 ### 数学表达式 $$ z = \vec w \cdot \vec x + b \tag{1} $$ $$ f_{\vec w, b}(\vec x) = g(z) \tag{ ......
【机器学习】正则化
# Regularized ## Cost function for regularized linear regression ### 数学表达式 $$ J(\mathbf{w},b) = \frac{1}{2m} \sum\limits_{i = 0}^{m-1} (f_{\mathbf{w}, ......
【机器学习】协同过滤
# Collaborative Filtering Recommender Systems > 解决相似度问题 ## 概念 准确率 = $accuracy = \frac{预测正确的样本}{总样本}$ 精确率 = $precision = \frac{预测成功的正类}{预测的正类}$ 【不能误检】 ......
【机器学习】神经网络
# Neural Networks > 神经网络:一种计算模型,由大量的节点(或神经元)直接相互关联而构成。每个节点(除输入节点外)代表一种特定的输出函数(或者认为是运算),称为激励函数;每两个节点的连接都代表该信号在传输中所占的比重(即认为该信号对该节点的影响程度) > > 神经网络三要素:模型、 ......
【机器学习】softmax回归
# Softmax Regression > (多标签分类)将多输入的分类值转化为\[0,1\]的概率分布,进而进行逻辑回归算法 > > softmax能将差距大的数值距离拉得更大,但是数值可能会溢出 ## Softmax Function ### 数学表达式 $$ a_j = \frac{e^{z ......
工业机器人的形态(非姿态)
# 工业机器人的形态 当我们描述机器人在空间的一个位姿时,通常使用直角坐标系、工具坐标系或用户坐标系(统称为笛卡尔坐标系)的点。但是同样的一个位姿对于关节坐标系来说可能有多个值。 ![零点](https://img2023.cnblogs.com/blog/2130556/202307/213055 ......
chatgpt evhtp demo
要使用libevhtp实现大文件上传功能,你可以使用libevhtp的POST请求处理器,并通过分块上传的方式来处理大文件上传。以下是一个示例代码: cpp | #include <iostream> #include <fstream> #include <evhtp/evhtp.h> const ......
【机器学习】多变量线性回归
# Liner Regression with Multiple Variable > 用向量实现的代码,单变量和多变量可以共用 > > 多变量线性回归相当于是单变量的扩展,主要还是按照模型假设、构造代价函数和研究代价函数的最小值这样的思路展开。 > > 与单变量线性回归不同的是,多变量线性回归还可 ......
ChatGPT下程序员应该何去何从?
自从看到ChatGPT会编程后,很多人产生了程序员会被淘汰的错觉。为啥说这是一种错觉?其一,从能力上ChatGPT当前的智能程度仍局限于解决具体问题,但对于全局仍无法掌控。其二,ChatGPT虽然降低了编程的门槛,但技术一直在更新,也有越来越多人进入程序员的行列,过时的技术和没有进步的人一样会被淘汰 ......
ChatGPT下程序员应该何去何从?
自从看到ChatGPT会编程后,很多人产生了程序员会被淘汰的错觉。为啥说这是一种错觉?其一,从能力上ChatGPT当前的智能程度仍局限于解决具体问题,但对于全局仍无法掌控。其二,ChatGPT虽然降低了编程的门槛,但技术一直在更新,也有越来越多人进入程序员的行列,过时的技术和没有进步的人一样会被淘汰 ......
工业机器人坐标系详解(基于六轴串联机器人和SCARA机器人)
# 工业机器人的坐标系 机器人的坐标系是重中之重,它是理解机器人运动的基础。机器人所有运动的点位都是建立在坐标系的基础之上,所以如果坐标系不理解,那么就很难真实了解机器人是如何运动的。 ## 什么是坐标系? 我们需要移动机器人来工作,但是如何让机器人移动?当然我们可以单独控制机器人的每根轴来动作,但 ......
【机器学习】单变量线性回归
# ML introduction > 机器学习:从数据中学习,而不依赖于规则下编程的一种算法 > > **Goal: $min_{w,b}(J(w, b))$ \- 提供一种衡量一组特定参数与训练数据拟合程度的方法** ## Supervised Learning > right answer & ......
[Robot]FANUC发那科机器人零点标定
FANUC的机械原点校准是通过零点标定来进行,具体操作步骤如下。首先,需要设定变量$MASTER_ENB 的值为 1,具体步骤为。1.MENU-下一页-变量。2. ITEM-输入313-变量$MASTER_ENB 的值设为 1。(注:不一定是313,可以通过shift+上/下键进行快速翻页查找)。接 ......