机器 准确性 技术
数据采集与融合技术第三次作业
目录作业①爬取中国气象网心得体会作业②爬取股票相关信息心得体会作业③爬取招商银行网站数据心得体会 作业① 爬取中国气象网 爬取中国气象网图片（单线程和多线程） 单线程 from bs4 import BeautifulSoup from bs4 import UnicodeDammit import ......
2023数据采集与融合技术实践作业三
作业①： 要求：指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 务必控制总页数（学号尾数2位）、总下载的图片数量（尾数后3位）等限制爬取的措施。 文件夹链接：https:// ......
102102126吴启严数据采集与融合技术实践作业三
作业内容 gitee 代码链接 作业①: 要求： 指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数（学号尾数2位）、总下载的图片数量（尾数后3位）等限制爬取的 ......
2023数据采集与融合技术实践作业三
第三次作业 作业①： 要求：指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 输出信息: 将下载的Url信息在控制台输出，并将下载的图片存储在images子文件中，并给出截图。 ......
Linux第九周技术博客
这周我们学习了进程管理，还学习了一些i/o重定向的内容。 每个进程都有唯一的进程标识pid，一个pid只能表示一个进程，ppid为父进程id，需要给该进程分配进程。 进程一般分为三种状态：就绪状态、运行状态、阻塞状态。 就绪状态不能直接进入阻塞状态，当所有的系统资源都分配出去后因为没有多余的资源分配 ......
[机器学习] 5. 一致收敛性 Uniform Convergency
回顾不可知 PAC 的定义 定义 一个假设类 \(\mathcal H\) 是不可知 PAC 可学习的，如果存在函数 \(m_{\mathcal H} : (0, 1)^2 \to \mathbb N\) 和一个学习算法满足，对任意 \(\epsilon, \delta \in (0, 1)\)、\ ......
机器学习中的优化方法——两种梯度下降法的Python实验报告
1 背景 考虑正则逻辑回归的反对函数（Consider the objection function of regularized logistic regression）： \[\begin{gather*} \mathop{min}\limits_{x\in\mathbb{R}^d}f(x)=\ ......
高能有料 | 第二届OpenHarmony技术大会议程速递
第二届开放原子开源基金会OpenHarmony技术大会如约而至 让我们一起 开封无限惊喜的技术成果 开放无限前沿的议题干货 开启无限可能的未来之门 点击此处报名参会！ ......
影响机器视觉精度的关键因素
1、最小测量单位为所需测量公差带的十分之一。 2、当试图测量非常小的特征（例如分辨率低于0.001mm）时，可以使用长波长的颜色，例如蓝色或紫色来提高对比度。如果零件处于运动状态，请考虑使LED照明器频闪以获得最佳强度和灯泡寿命。 ......
PostgreSQL技术大讲堂 - 第31讲：SQL调优技巧
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 第31讲：SQL调优技巧 第31讲预告：10月28日(周六)19:30- ......
IoT与鸿蒙、低代码、生成式AI，引爆技术浪潮——华为云开发者日南京站成功举办
本文分享自华为云社区《IoT与鸿蒙、低代码、生成式AI，引爆技术浪潮——华为云开发者日南京站成功举办》，作者：华为云社区精选 。 近日，华为云开发者日HDC.Cloud Day南京站成功举行，开发者不仅聆听了华为云技术专家IoT与鸿蒙的结合，低代码，生成式AI等前沿的技术分享，还在KooLabs工作 ......
数据采集与融合技术实践作业三
数据采集与融合技术实践作业三 gitee仓库链接：gitee仓库链接 102102141 周嘉辉 作业① 指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。 使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 部分代码： cla ......
2023数据采集与融合技术实践作业3
2023数据采集与融合技术实践作业3 gitee仓库链接：https://gitee.com/zhoujingyang0509/crawl_project/tree/master/作业3 作业1 要求： 指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weath ......
2022 CCPC 华为云计算挑战赛 机器人
题目链接 其实是补2023CCPC秦皇岛热身赛C 主要思路跟IOI2021分糖果是一样的，区别就是这里不是对总的区间二分，而是指定区间 所以先做一次区间询问把对应的log个线段树区间拿出来，然后就是二分一样的思路，不过是在序列上，所以要先逆序找到第一个不满足条件的线段树区间，然后进到它对应的子树里二 ......
机器学习——延后初始化
到目前为止，我们忽略了建立网络时需要做的以下这些事情： 我们定义了网络架构，但没有指定输入维度。 我们添加层时没有指定前一层的输出维度。 我们在初始化参数时，甚至没有足够的信息来确定模型应该包含多少参数。 有些读者可能会对我们的代码能运行感到惊讶。 毕竟，深度学习框架无法判断网络的输入维度是什么。 ......
机器学习——参数管理
参数访问 我们从已有模型中访问参数。 当通过Sequential类定义模型时， 我们可以通过索引来访问模型的任意层。 这就像模型是一个列表一样，每层的参数都在其属性中。 如下所示，我们可以检查第二个全连接层的参数。 print(net[2].state_dict()) OrderedDict([(' ......
机器学习——层和块
一个块可以由许多层组成；一个块可以由许多块组成。 块可以包含代码。 块负责大量的内部处理，包括参数初始化和反向传播。 层和块的顺序连接由Sequential块处理。 下面给出一个例子（以pyTorch为例） class NestMLP(nn.Module): def __init__(self): ......
解码注意力Attention机制：从技术解析到PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了注意力机制的理论基础和实际应用。从其历史发展和基础定义，到具体的数学模型，再到其在自然语言处理和计算机视觉等多个人工智能子领域的应用实例，本文为您提供了一个全面且深入的视角。通过Python和PyTorch代码示例，我们还展示了如何实现这一先进的机制。 关注TechLead， ......
2023数据采集与融合技术实践作业3
2023数据采集与融合技术实践作业3 作业的gitee仓库链接：https://gitee.com/PicaPicasso/crawl_project.git 1.作业 1.1作业过程 要求：指定一个网站爬取这个网站的所有图片，如中国气象网，使用scrapy框架分别实现单线程和多线程爬取 输出信息： ......
2023数据采集与融合技术实践作业三
第三次作业 一、作业内容 作业①: 要求：指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数（学号尾数2位）、总下载的图片数量（尾数后3位）等限制爬取的措施。 ......
2023数据采集与融合技术实践作业三
作业①: 1）、要求：指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。–务必控制总页数（学号尾数2位）、总下载的图片数量（尾数后3位）等限制爬取的措施。 题目1链接：题目1 具 ......
智慧交通解决方案：钡铼技术ARM工控机
在交通运输领域，钡铼技术ARM工控机可以实现以下功能： 实时监控和管理：利用钡铼技术ARM工控机，可以对交通运输中的车辆、船只、飞机等进行实时监测和管理，帮助调度员提高车辆调度和路线规划的准确性和效率。 安全保障：利用钡铼技术ARM工控机，可以建立健全的交通安全预警系统，及时响应各种突发事件，如车祸 ......
即构发布 | 移动端实时超分辨率技术，迭代视觉新体验
超分辨率（Super Resolution，简称 SR），是计算机视觉的一个经典应用。SR 是指通过软件或硬件的方法，从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，简单来说就是通过 AI 算法来放大原有图像的分辨率以达到提升画质的效果。在监控设备、卫星图像遥感、数字高清、显微成像、视频编码通信、视... ......
技术解析 | ZEGO 移动端超分辨率技术
即构超分追求：速度更快、效果更好、码率更低、机型更广。
超分辨率（Super Resolution, SR）是从给定的低分辨率（Low Resolution， LR）图像中恢复高分辨率（High Resolution，HR）图像的过程，是计算机视觉的一个经典应用。SR 是指通过软件或硬件的方法，从... ......
【HMS Core】机器学习服务热门问题合集
【关键词】 机器学习服务、文本识别、身份证识别 【问题描述1】 机器学习服务的文本识别能力，是否支持草书等？ 【解决方案】 草书是不支持的，目前建议使用较为规范的字体测试。 【问题描述2】 机器学习服务是否支持训练模型？ 【解决方案】 目前不支持该能力。 【问题描述3】 身份证识别服务，返回bi ......
TSINGSEE青犀AI视频识别技术+危化安全生产智慧监管方案
当检测到工厂配电房、大型生产机械等危险区域有人员闯入时，自动触发报警，并可联动现场语音设备提醒闯入人员离开。 ......
永磁同步电机目前发展现状如何？面临哪些技术挑战？
作者：Will.liu 链接：https://www.zhihu.com/question/532638906/answer/2508423041 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 先上个自己做的思维导图，大概说下现在的电机分类。 同步电机根据产生磁场 ......
军工工厂安全生产视频AI识别技术方案
一、需求分析 在国家政策、技术创新和企业发展需求转变等多个维度的共同驱动和协同下，特别是工业互联网作为“新基建”的提出，都在推动工业制造朝着数字化、网络化、智能化方向发展。军工装备制造行业承担着国民经济和国防建设的重要使命，构建以智能制造为核心目标的智能工厂、智慧企业已经成为各大军工企业发展的重要趋 ......
12306的技术架构演进（网络整理）
12306的技术架构是一个非常复杂和庞大的系统，经历了多个版本的演进和优化。根据搜索结果，以下是12306的技术架构的主要特点和演进过程： 第一代架构：互联网售票系统设计了缓存服务、用户管理、车票查询、订单及电子客票处理等多个相对独立的业务分区，以及三级网络安全域。 第二代架构：在2012年春运期间 ......
机器学习——梯度爆炸和梯度消失
🤔️如何避免梯度爆炸或消失？ 在参数初始化时需要非常小心，以确保梯度和参数可以得到很好的控制（随即初始化） ReLU激活函数缓解了梯度消失问题，这样可以加速收敛。（Sigmoid激活函数在输入很大或是很小时，它的梯度都会消失。） ......