机器 分布式 实时 状态
如何利用JavaScript和WebSocket实现实时股票行情展示
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
VMware'虚拟机里面嵌套虚拟机失败，启动安卓模拟器失败，提示“发送错误，导致虚拟机CPU进入关闭状态。....”的解决办法。
错误类型，发送错误，导致虚拟机CPU进入关闭状态。 关闭虚拟机，找到虚拟机存放的位置，用记事本打开虚拟机的.vmx文件，在最后添加两行并保存： hypervisor.cpuid.v0 = "FALSE" mce.enable = "TRUE" ......
redis分布式锁学习
redis分布式锁 原理是通过setnx命令 setnx key value 如果key不存在 则设置value,如果存在则不做操作 jedis clientId = uuid; 1、stringRedisTemplate.opsForValue.setIfAbsent(lockKey,client ......
http常用状态码
100（继续）：客户端应继续其请求。 200（成功）：服务器已成功处理了请求并提供了请求的网页。 204（无内容）：服务器成功处理了请求，但没有返回任何内容。 301（永久移动）：请求的资源已被永久的移动到新URI。 302（临时移动）：请求的资源临时从不同的URI响应请求。 304（未修改）：如果 ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器学习-二次规划
1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
机器学习-奇异值分解
1、概念介绍 （1）什么是线性无关的行？ 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说，如果一个矩阵中有两个或多个行，且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量，则这些行就是线性无关的。 例如，考虑一个包含三行的3x3矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
RTC实时时钟显示
PCF8563 是飞利浦公司推出的一款工业级内含 I2C 总线接口功能的具有极低功耗的多功能时钟/日历芯片。 PCF8563 的多种报警功能、定时器功能、时钟输出功能以及中断输出功能， 能完成各种复杂的定时服务。 PCF8563 内有 16（00~0F） 个 8 位寄存器：一个可自动增量的地址寄存器 ......
[OS] 在 Windows 11 中启用 "实时字幕 (Live captions)" 功能
打开实时字幕 实时字幕在 Windows 11 版本 22H2 及更高版本中提供。 选择 "开始 > 所有应用 > 辅助功能 > 实时字幕" 或按 Windows 徽标键 + Ctrl + L。 首次打开时，实时字幕将提示下载实时字幕语言文件，供设备语音识别使用。 如果你的语言不可用，则可以在设置过 ......
非线性状态误差反馈NLSEF
一、作用找到一种非线性的控制组合代替传统的PID控制器的线性组合，获得更有效的误差反馈控制率，只需将误差信号换成关于误差的非线性函数如fst函数（fhan函数）和fal函数等，可实现“小误差大增益，大误差小增益”的效果。 二、理论分析有了跟踪微分器TD之后，我们就可以利用误差e1=v1-x1和误差微 ......
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分布式机器学习的故事：Docker改变世界
分布式机器学习的故事：Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望，以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker，需要了解不少工具及其设计思路；而这些工具的文 ......
如果您可以在本地浏览器中通过访问本机IP地址和xxxx端口成功访问某服务页面，但在同一局域网中的另一台机器上无法访问
以下是一些可能的解决步骤： 1 检查网络连接： 确保您的计算机和另一台机器都连接到同一局域网，并且网络连接正常。您可以尝试通过ping命令或其他网络工具来测试两台机器之间的连通性。您也可以尝试使用其他网络测试工具，如traceroute或telnet，来进一步诊断网络连接问题 2 检查防火墙设置： ......
最佳实践：优化网站性能的HTTP状态码处理
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
分析和修复服务器内部错误：HTTP状态码500
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常见的HTTP 4xx状态码和错误解析
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深入理解HTTP协议状态码的应用场景和准确解读方法
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使用HTTP状态码进行开发过程中的错误处理的有效指导
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中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-8 权限acl详解，acl的构成-scheme与id
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12704 1 重点关注 1.1 权限的构成 权限字符串缩写 crdwa CREATE:创建子节点 READ:获取节点/子节点 WRITE:设置节点数据 DELETE:删除子节点 ADMIN:设置 ......
HarmonyOS (ArkTS)状态管理
一、状态管理分为： 页面级变量的状态管理 (主要用于单页面，同一个页面内不同组件之间的状态管理。) 应用级变量的状态管理 （主要用于多页面，同一个应用内，不同页面之间的状态管理。例如：A页面和B页面实现数据共享） 1、页面级变量的状态管理 @State、@Prop、@Link、@Provide、@C ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-9 acl的构成-permissions
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12705 1 重点关注 1.1 权限的构成 权限字符串缩写 crdwa CREATE:创建子节点 READ:获取节点/子节点 WRITE:设置节点数据 DELETE:删除子节点 ADMIN:设置 ......
uniapp中实现H5录音和上传、实时语音识别（兼容App小程序）和波形可视化
目录Recorder-UniCore插件特性集成到项目中调用录音上传录音ASR语音识别 在uniapp中使用Recorder-UniCore插件可以实现跨平台录音功能，uniapp自带的recorderManager接口不支持H5、录音格式和实时回调onFrameRecorded兼容性不好，用Rec ......
STM32CubeMX教程11 RTC 实时时钟 - 入侵检测和时间戳
使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板RTC实现入侵检测和时间戳功能，具体为周期唤醒回调中使用串口输出当前RTC时间，按键WK_UP存储当前RTC时间到备份寄存器，按键KEY_2从备份寄存器中读取上次存储的时间，按键KEY_1负责产生入侵事件 ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-6 子节点watcher事件
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12702 1 重点关注 1.1 子节点如何添加watch stat /imooc watch 不存在的节点，可以用该命令，多用于新增 get /imooc watch 修改删除节点，子节点增删等 ......
机器学习-导数
1、概念解释 （1）关于求导 求导是微积分中的重要概念之一，它可以用来计算函数在某一点处的变化率（斜率），以及函数的最大值、最小值等。 对于一个函数y=f(x)，它在某一点x₀处的导数（即斜率）定义为： f'(x₀) = lim (h→0) [f(x₀+h) - f(x₀)] / h 其中lim表示 ......
机器学习-矩阵
1、名称解释 （1）什么是矩阵的转秩？ 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如，对于一个m×n的矩阵A，其转置记作A^T，得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 （2）什么是单位阵？ 单位阵（Identity matrix），也称为单位矩阵 ......
基于“小数据”的机器学习
机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ......