乘子
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
[最优化方法笔记] 非线性规划 拉格朗日乘子法
1. 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子法 是一种 将约束优化问题 转化 为 无约束优化问题 的方法。其核心思想就是通过 拉格朗日乘子 将 含有 \(n\) 个变量和 \(m\) 个约束条件的带约束优化问题转换为含有 \(n + m\) 个变量的无约束优化问题。 对于如下约束优化问题： \[\begin{ ......
深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件
在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数，求其在指定作用域上的全局最小值(因 ......
深入分析：近端梯度下降法、交替方向乘子法、牛顿法
本文主要围绕近端梯度下降法（Proximal Gradient Descent）、交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers）、牛顿法来结合实际的案例进行推导分析，主打一个面向对象。 ......
基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题
基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 主要内容：代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博弈多产消者电能共享模型，在社区微网储能装置的约束下进行P2P电能交易，以社会福利最大化为目标函数，构建了P2P交易模型，并通过ADMM法进行交替求解，通 ......
MATLAB代码：基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型
MATLAB代码：基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 关键词：分布式交易 交替方向乘子法ADMM 纳什谈判 社区微网 产消者 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX+MOSEK 主要内容：代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博 ......
ADMM——交替方向乘子法
ADMM（Alternating Direction Method of Multipliers，交替方向乘子法）是一种优化算法，主要用于解决分布式、大规模和非光滑的凸优化问题。ADMM通过将原始问题分解为多个易于处理的子问题来实现优化。它结合了两种经典优化方法：梯度下降法（gradient des ......