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Multiplier
深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件
在求解最优化问题中,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush Kuhn Tucker)条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法,在有不等约束时使用KKT条件。 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数,求其在指定作用域上的全局最小值(因 ......
乘子
Multiplier
Lagrange
条件
KKT
更新时间 2023-10-26
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