KKT
深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件
在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数，求其在指定作用域上的全局最小值(因 ......
初来乍到KKT
| 这个作业属于哪个课程 | [21计科三班](https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-34 "21计科三班") | | | | | 这个作业要求在哪里| [自我介绍+软工五问](https://edu.cnblogs.com/campus/gdg ......
【学习笔记】拉格朗日乘数法&KKT
# 拉格朗日乘数法&KKT 学习笔记 前置芝士：导数，解方程组，~~加减乘除~~。 ## 偏导 对一个多元函数中的某一个变量求偏导，实际上就是将其他变量视为系数，对此变量求导。 例：$f(x,y)=2x^2+3\ln y-6xy$，分别求 $\dfrac{\partial f(x,y)}{\part ......
#电力系统##微电网#微网两阶段鲁棒优化matlab版 采用CCG和kkt
#电力系统##微电网#微网两阶段鲁棒优化matlab版采用CCG和kkt条件编制两阶段鲁棒优化程序，以储能、发电、风电和光伏容量作为第一阶段变量，以主体出力作为第二阶段变量，以负荷、风电和光伏出力作为不确定性变量，实现微网两阶段优化模型。ID:82100646837992668 ......