机器 分布式sagemaker pytorch

分布式事务管理

南航航班号sno,日期sdate,国航航班号zno,日期zdate,姓名uname,身份证号uid,用户账号uno,电商账号bno 根代理ROOT begin transcation; input(sno, sdate, zno, zdate, uname, uid, uno, bno); EXEC ......
事务管理 分布式 事务

PyTorch 的 BatchNorm 层

BatchNorm 层 为了实现输入特征标准化,batch norm 层会维护一个全局均值 running_mean 和全局方差 running_var。网络 train() 时进行统计,eval() 时使用统计值。 除此之外,可选 weight 权重和 bias 权重,这两个权重是会持续参与到网络 ......
BatchNorm PyTorch

以报时机器人为例详细介绍tracker_store和event_broker

报时机器人源码参考[1][2],本文重点介绍当 tracker_store 类型为 SQL 时,events 表的表结构以及数据是如何生成的。以及当 event_broker 类型为 SQL 时,events 表的表结构以及数据是如何生成的。 一.报时机器人启动 [3] Rasa 对话系统启动方式详 ......

Pytorch深度学习入门

一、配环境 创建环境 在Anaconda中输入 conda create -n pytorch python=3.6 ......
深度 Pytorch

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-7 watcher常用使用场景

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12703 1 重点关注 1.1 watcher常用使用场景 集群中统一资源配置 2 课程内容 3 Coding ......
分布式 中间件 场景 常用 watcher

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-4 理解watcher机制

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12700 1 重点关注 1.1 理解watcher机制 针对每个节点的操作,都会有一个监督者 wathcer 当监控的某个对象 ( znode) 发生了变化,则触发watcher事件 zk中的w ......
分布式 中间件 机制 watcher 专题

SciTech-BigDataAIML-PyTorch: 安装PyTorch For Python3.12

安装PyTorch For Python3.12: Release Version: $ pip install torch torchvision torchaudio Pre-Release Version: $ pip install --pre torch torchvision torch ......

使用PyTorch实现去噪扩散模型

在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前,让我们先看看生成式人工智能的一些发展,也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中,编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样,并将其传递到解码器中,其中输入的图像预计 ......
模型 PyTorch

机器学习周刊第二期:300个机器学习应用案例集

大家好 前文:机器学习项目精选 第一期 继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、Python编程挑战 地址:https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python 30天Python编程挑战是一个逐步学习Py ......
机器 周刊 案例 300

分布式架构设计思路和要点

分布式架构设计 设计分布式架构时,需要考虑以下几个关键思路和要点: 弹性和可伸缩性:分布式架构应具备弹性和可伸缩性,能够根据负载情况自动调整资源分配。这可以通过采用水平扩展和自动化调度等技术实现。 容错和高可用性:分布式系统应具备容错和高可用性能力,即使部分组件或节点发生故障,整个系统仍能正常运行。 ......
分布式 架构 要点 思路

面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML ......
初学者 机器 课程 科学 数据

简易机器学习笔记(十)Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言 大伙既然都来做这个了,那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧(笑) 最前面的最前面, 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
PaddlePaddle 简易 机器 Windows 环境

分布式锁

分布式锁 在多线程环境中,如果多个线程同时访问共享资源(例如商品库存、外卖订单),会发生数据竞争,可能会导致出现脏数据或者系统问题,威胁到程序的正常运行。 为什么需要分布式锁? 举个例子,假设现在有 100 个用户参与某个限时秒杀活动,每位用户限购 1 件商品,且商品的数量只有 3 个。如果不对共享 ......
分布式

环境配置问题一些注意的点(Pytorch+cudnn)

1、先安装好Pycharm以及Anaconda 我使用的是Python3.6版本,所以下载了与Python3.6对应的Anaconda,Pycharm下载的是社区版; 2、cudnn版本:首先查看自己电脑NVIDIA版本,从任务管理器中查看GPU型号,再从cudnn官网下载相关配件; 3、在note ......
Pytorch 环境 问题 cudnn

非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人

引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下,如何构建自己的开源 ChatGPT,这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例,在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调,并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标,即可轻松通往荣耀之路!😀 为什么这 ......
机器人 机器 指南 LLaMA

机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29

目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率,一般有如下两种: bagging: 不同的base model可以并行计算,输出预测结果少数服从多数,回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
算法 Adaboost 机器 29

Window10安装PyTorch

1、参考地址 https://blog.csdn.net/Mind_programmonkey/article/details/99688839 2、安装pytorch-gpu时,网络不好的话可以开手机热点,然后进行下载安装 activate conda activate python3.8 pip ......
PyTorch Window 10

【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人,具备自主决策和规划行动的能力,正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末68份仿生机器人相 ......
专题 数据表 机器人 机器 报告

pytorch反向传播错误解决:RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=True when calling backward the first time.

pytorch反向传播错误解决: 错误: RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=T ......
backward the graph time RuntimeError

太强了!全新一代分布式任务调度与计算框架!

PowerJob(原 OhMyScheduler) —— 全新一代分布式调度与计算框架,能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。 ......
分布式 一代 框架 任务 全新

分布式存储ceph——(6)ceph osd故障硬盘更换

故障状态: 实施更换步骤: (1)关闭ceph集群数据迁移: osd硬盘故障,状态变为down。在经过mod osd down out interval 设定的时间间隔后,ceph将其标记为out,并开始进行数据迁移恢复。为了降低ceph进行数据恢复或scrub等操作对性能的影响,可以先将其暂时关闭 ......
分布式 ceph 故障 硬盘 osd

分布式存储ceph——(5)ceph 添加/删除osd

一、添加osd: 当前ceph集群中有如下osd,现在准备新添加osd: (1)选择一个osd节点,添加好新的硬盘: (2)显示osd节点中的硬盘,并重置新的osd硬盘: 列出节点磁盘:ceph-deploy disk list rab1 擦净节点磁盘:ceph-deploy disk zap ra ......
分布式 ceph osd

分布式存储ceph——(4)ceph常用命令

1、查看ceph集群配置信息 1 ceph daemon /var/run/ceph/ceph-mon.$(hostname -s).asok config show 2、在部署节点修改了ceph.conf文件,将新配置推送至全部的ceph节点 1 ceph-deploy --overwrite-c ......
分布式 ceph 命令 常用

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-1 zookeeper常用命令行操作

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12698 1 重点关注 1.1 常用命令操作 ./zkCli.sh 启动客户端ls / 查看节点信息ls2 / 查看节点状态信息stat / 查看节点状态信息ls2 = ls+statget / ......
分布式 中间件 zookeeper 命令 常用

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 3-3 zookeeper的作用体现

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12696 1 重点关注 1.1 zookeeper的作用 master节点选举,主节点挂了以后,从节点就会接手工作,并且保证这个节点是唯一的,这也是所谓首脑模式,从而保证我们的集群是高可用的 统 ......
分布式 中间件 zookeeper 作用 专题

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 3-2 zk客户端连接关闭服务端,查看znode

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12695 1 重点关注 1.1 zookeeper客户端操作命令 启动 ./zkCli.sh 停止 Ctrl C 其他命令 启动后 help 查看节点 ls / 2 课程内容 2.1 操作步骤 ......
分布式 中间件 客户端 客户 专题

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 3-1 zk数据模型介绍

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12694 1 重点关注 1.1 zookeeper数据模型概念介绍 zk的数据模型也可以理解为linux/unix的文件目录 : /usr/local/. 每一个节点都称之为znode,它可以有 ......
分布式 中间件 模型 专题 数据

一图看懂深圳产业分布

龙华区的产业关键词离不开:电子信息、人工智能、生命健康、时尚创意; 坪山区的主导产业为:生命健康、新能源产业、新一代信息技术产业; 光明区牢牢抓紧:智能产业、新材料产业、生命科学产业以及现代服务业等“3+1”产业; 龙岗区则以:ICT、AIoT、电子元器件、绿色能源、生命科学、创意生活等六大产业集群 ......
产业

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 2-4 zookeeper配置文件介绍,运行zk

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12692 1 重点关注 1.1 最常用的目录 bin 执行启动关闭zookeeper命令 conifg 进行配置文件配置 recipes 案例代码 docs 文档参考 2 课程内容 2.1 zo ......
分布式 中间件 zookeeper 文件 专题

机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28

目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数, 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
机器 森林 28
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