机器 线性lda 25
CSS进阶3-transform 动画-渐变(线性渐变、镜像渐变)-关键帧
1. 动画 介绍：改变盒子在平面内的形态（平移、缩放、旋转、倾斜） 属性： 平移：transform：translate(值1 ，值2);(默认为X轴，translateY--下移) — —平移依然在原来文档流。 移动：transform：translate(值1，值2)；可右斜移动 代码： /* ......
FB账号运营机器人
探索FB账号运营机器人的未来 随着社交媒体在人们生活中的日益重要地位，许多企业和个人都开始利用Facebook（以下简称FB）等平台来推广品牌、服务和观点。然而，随着用户数量的增加和内容的爆炸式增长，如何有效地管理和运营一个FB账号变得愈发具有挑战性。在这一背景下，FB账号运营机器人作为一种新型的自 ......
线性规划
不懂就死记。 对于边$(u,v)\in V , c_{u,v} $为它的最大流量$,b_u$为u的流量需求(流向汇点的流量)（必须为它），$w_{u,v}$为费用，求：$$\text{min}\sum_u b_up_u + \sum_{u,v} c_{u,v}\text{max}(0,p_v-p_u ......
python开发之个微机器人的二次开发
简要描述： 登录E云平台 请求URL： http://域名地址/member/login 域名地址+开发者账号密码:后台系统自助开通 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json 参数： 参数名必选类型说明 account 是 string ......
部署 Tekton Triggers v0.25.3
环境要求 1. 运行 1.18 或更高版本的Kubernetes 集群； 2. 集群上要安装了Tekton Pipelines； 部署 Tekton Triggers 下载 Tekton Triggers # wget https://storage.googleapis.com/tekton-re ......
高版本gcc编译出的程序在低版本glibc机器上运行
比如我们用gcc 9.3.0编译程序，但需要发布的机器gcc版本是4.8.5，怎么办？ 你可能想到如下方法 静态编译 容器发布 打包依赖的so，使用本地so运行程序 1.静态编译 将libc和libstdc++静态编译，编译时带上如下参数。 g++ -static-libgcc -static-li ......
解锁机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南
本文全面深入地探讨了梯度下降及其变体——批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的原理和应用。通过数学表达式和基于PyTorch的代码示例，本文旨在为读者提供一种直观且实用的视角，以理解这些优化算法的工作原理和应用场景。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......
Docker安装mysql配置my.cnf并挂载到外部机器
1.环境准备,创建外部挂载文件夹conf,data,log mkdir -p /data/dockerdata/mysql3306/{conf,data,log} 2.在/data/dockerdata/mysql3306/conf文件夹下创建my.cnf文件 my.conf 文件配置如下 [mys ......
机器学习中的典型算法——卷积神经网络（CNN）
1.机器学习的定位 AI，是我们当今这个时代的热门话题，那AI到底是啥？ 通过翻译可知：人工智能，而人工智能的四个核心要素： -数据 -算法 -算力 -场景 然后机器学习是人工智能的一部分，机器学习里面又有新的特例：深度学习。 通俗来说机器学习即使用机器去学习一部分数据，然后去预测新的数据所属的某一 ......
R：LEfSe(线性判别分析)
rm(list=ls()) #清空工作环境 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\LDA") #设置工作目录 library(tidyverse) #包含了一系列与数据分析和可视化相关的包 library(microeco) #生态学分析的包 libra ......
11.30实验25
实验 25：访问者模式本次实验属于模仿型实验，通过本次实验学生将掌握以下内容： 1、理解访问者模式的动机，掌握该模式的结构；2、能够利用访问者模式法解决实际问题。 [实验任务一]：打包员在我们课堂上的“购物车”的例子中，增加一个新的访问者：打包员，负责对购物车中货物装包。 ......
机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例
本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本 ......
[AI]生物本能vs机器人工程:谁才有“意识”?
人类并不清楚自己如何保持站立，机器人却已经能够双足行走。对于初级意识的理解和对于高级意识的认知，促使我们更谨慎地推进人工意识的研究,并建立健全的伦理规范,约定进行高级意识实验的规范和底线。 ......
基于百度云API的简易机器翻译
import okhttp3.*;import org.json.JSONArray;import org.json.JSONObject; import javax.swing.*;import java.awt.*;import java.awt.event.ActionEvent;import ......
高飞实验24和25
package shiyan24; import java.util.Scanner; public class Client { public static void main(String[] args) { DBOperator db = null; System.out.println("请 ......
回归算法全解析！一文读懂机器学习中的回归模型
本文全面深入地探讨了机器学习中的回归问题，从基础概念和常用算法，到评估指标、算法选择，以及面对的挑战与解决方案。文章提供了丰富的技术细节和实用指导，旨在帮助读者更有效地理解和应用回归模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济 ......
脸书自动关注机器人
《脸书自动关注机器人：社交媒体的新挑战》 随着社交媒体的普及，人们对于如何增加关注者数量和提升社交媒体影响力的需求日益增加。在这种情况下，一些用户开始寻求利用自动关注机器人来快速增加他们的关注者数量。尤其是在脸书（Facebook）这样庞大的社交平台上，自动关注机器人的出现引发了人们对于社交媒体使用 ......
使用ReLU作为隐藏层的激活函数和在最后一层使用线性激活函数的作用
LSTM模型中使用ReLU作为隐藏层的激活函数和在最后一层使用线性激活函数，这两种做法有着不同的目的和作用： ReLU激活函数在隐藏层： 目的：ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数的主要目的是引入非线性到神经网络中。在深度学习模型中，非线性是必要的，因为它帮助网络学习和表示 ......
ROS让机器人开发更便捷，基于RK3568J+Debian系统发布！
ROS系统是什么 ROS(Robot Operating System)是一个适用于机器人的开源的元操作系统。它提供了操作系统应有的服务，包括硬件抽象，底层设备控制，常用函数的实现，进程间消息传递，以及包管理。它也提供用于获取、编译、编写、和跨计算机运行代码所需的工具和库函数。 图1 随着工业智能化 ......
python开发之个微机器人的二次开发
请求URL： http://域名地址/sendText 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： 参数名必选类型说明 wId 是 string 登录实例标识 wcId 是 stri ......
即时通讯技术文集（第25期）：实时音视频基础入门 [共20篇]
为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第25 期。 ......
机器学习与 S3 相集成 ：释放数据的力量
在当今数据驱动的世界中，企业不断寻求如何高效利用企业自身所产生的数据的解决方案。机器学习已经成为一种提取有价值的见解和做出数据驱动决策的强大工具。然而，机器学习模型的成功在很大程度上依赖于高质量数据的可用性和可访问性。 ......
机器学习可自动优化你的数据库管理系统
本文是由卡内基·梅隆大学的三位嘉宾达娜·范·阿肯（Dana Van Aken）、安迪·帕夫洛（Andy Pavlo）和杰夫·戈登（Geoff Gordon）共同撰写的文章。该项目演示了学术研究人员如何可以使用AWS Cloud Credits for Research Program（）来支持其科研... ......
每日总结（25）
代码时间（包括上课）5h 代码量（行）：100行 博客数量（篇）：1篇 相关事项： 1、今天是周二，今天上午上的是大型数据库应用技术和习概，大型数据库应用技术写的是最后的实验，习概讲的是坚持以人民为中心。 2、今天下午上的是软件案例开发分析，软件案例开发分析的大作业写完了，然后写的是大数据的实验报告 ......
C++获取机器启动至今的时长和机器启动的时间戳
根据当前时间戳与机器启动至今的时间长度相减，可以精确计算出机器启动时刻的时间戳epochtime 代码 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <time.h> #include <chrono> int main() { #ifdef __l ......
线性代数的艺术
推荐一本日本网友Kenji Hiranabe写的《线性代数的艺术》。这本书是基于MIT大牛Gilbert Strang教授的《每个人的线性代数》制作的。 虽然《线性代数的艺术》这本书仅仅只有12页的内容，就把线性代数的重点全画完了，清晰明了。 《线性代数的艺术》PDF版本：https://pan.q ......
【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末68份仿生机器人相 ......
【linux常见问题】Aws机器磁盘在线扩容
Aws机器磁盘在线扩容获取需求（adc机器磁盘扩容至50G--原磁盘：30G）aws控制台登录3、选择卷组4、修改卷组 登录实例修改实际大小a、通过df -h查看磁盘目前大小目前磁盘大小（30G）b、通过lsblk查看存储卷的真实size以及分区情况--磁盘已扩容但并未实际纳入使用存储卷已经调整为5 ......
线性基学习笔记
我废话怎么这么多wwwwwwwwwww\(\color{white}地址\) rebuild 思想就是使满足线性基的条件下，使每一个二进制位只在一个位置上为 1。 可以用高斯消元直接处理出，也可以处理出任意一组线性基后从后往前扫一遍，如果 \(a_i\) 第 \(j\) 位上为 \(1\)，则 \( ......
再探欧式筛——一种泛用性更强的欧拉筛法/线性筛法实现
一、引言 欧式筛/欧拉筛法/线性筛法（Euler Sieve）是一种能够在 \(O(n)\) 时间复杂度内，处理 \([1,n]\) 内质数的方法。 其相比埃氏筛/埃拉托斯特尼筛法（Eratosthenes Sieve）的 \(O(n\log\log n)\) 时间复杂度，主要的优化在于欧式筛保证了 ......