机器 线性lda 25
用C#也能做机器学习？
前言✨ 说到机器学习，大家可能都不陌生，但是用C#来做机器学习，可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NET Model Builder（低代码、入门简单）构建一个 ......
《Java架构师的第一性原理》25Java基础之Java虚拟机第2篇类加载器
1. 类加载器 简单说下JVM预定义的三种类型的类加载器，这个也算是老生常谈了。当JVM启动一个项目的时候，它将缺省使用以下三种类型的类加载器：1. 启动（Bootstrap）类加载器：负责装载<Java_Home>/lib下面的核心类库或-Xbootclasspath选项指定的jar包。由nati ......
《Java架构师的第一性原理》25Java基础之Java虚拟机第3篇常用面试题
jre、jdk、jvm的关系： jdk是最小的开发环境，由jre++java工具组成。 jre是java运行的最小环境，由jvm+核心类库组成。 jvm是虚拟机，是java字节码运行的容器，如果只有jvm是无法运行java的，因为缺少了核心类库。 JVM内存模型 （1）：堆<对象，静态变量，共享 （ ......
《Java架构师的第一性原理》25Java基础之Java虚拟机第1篇入门篇
Java内存模型 > 本文内容来源于书籍和网络。 [TOCM] 目录一、运行时数据区域程序计数器Java 虚拟机栈本地方法栈堆方法区运行时常量池直接内存二、垃圾收集判断一个对象是否可被回收1. 引用计数算法2. 可达性分析算法3. 方法区的回收4. finalize()引用类型1. 强引用2. 软引 ......
用C#也能做机器学习？
本文先是简单介绍了ML.NET与ML.NET Model Builder，其次基于ML.NET Model Builder构建了一个猫狗识别的机器学习模型实例，最后在.NET项目中集成了它。 ......
线性DP
线性DP 例题：POJ2279 思考： 考虑 dp_{i,j,k} 表示第 i 行，第 j 列，安排 k 去站的方案数。 错误原因： 安排 k 去站但是可能会造成重复选择 k 。 正解： 考虑 dp_{a1,a2,a3,a4,a5} 表示各排从左边起分别站了 a1,a2,a3,a4,a5 个人时，合 ......
3568 EC25-G调试4G和GPS功能
一、4G移植： 1. pid、vid添加: drivers/usb/serial/option.c 驱动里面已经默认有，这一步可以忽略.。 2. diff --git a/drivers/usb/serial/option.c b/drivers/usb/serial/option.c index ......
mx25lxx驱动
1 #ifndef _MX25LXX_H_ 2 #define _MX25LXX_H_ 3 4 #include "main.h" 5 6 void mx25_spi_interface_init(void); 7 uint8_t mx25_write_read_byte(uint8_t *in_b ......
MLX vs MPS vs CUDA:苹果新机器学习框架的基准测试
如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者，你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX，一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。 最近在PyTorch 1.12中引入MPS后端已经是一个大胆的步骤，但随着MLX的宣布，苹果还想在开源深度学习方面有更大的发展。 在本文中， ......
2023年10月25日
上午的课程是UML的序列图和协作图。在这门课上，我们学习了UML建模语言中的序列图和协作图，这是一种图形化的表示方法，用于描述对象间的交互和协作过程。通过老师的讲解和实践练习，我对序列图和协作图的概念和绘制规则有了更深入的理解。这种图形化的表达方式对于我们软件工程师来说非常重要，它可以帮助我们更好地 ......
【算法】【线性表】下一个排列
1 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如，arr = [1,2,3] ，以下这些都可以视作 arr 的排列：[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地，如果数组的所有排列 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)2图像入门
本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来，我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务，重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容： 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......
【算法】【线性表】移除元素
1 题目 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 1： 输入：nums ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数？ 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些？ linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
Min-25筛
Min-25筛学习笔记 现在写了。 拜谢oi-wiki。 波特好闪。 liuhangshin是我们的红太阳。 Chery写完OJ When？ 启动！ 问题 \[\sum_{i = 1} ^ {n} f(i) \]其中 \(f\) 是积性函数，\(f(p)\) 是低阶多项式，\(f(p^c)\) 能快 ......
【Python微信机器人】第六篇：优化使用方式，可pip安装
优化内容 这篇不聊技术点，说一下优化后的Python机器人代码怎么使用，优化内容如下： 将hook库独立成一个库，发布到pypi，可使用pip安装 将微信相关的代码发布成另一个库，也可以pip安装 git仓库统一，以后都在这个仓库更新，不再一篇文章一个仓库 开始建群，根据群里反馈增加功能和修复bug ......
线性映射与矩阵空间同构、线性映射的维数公式
 1计算机视觉简介
1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后，我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容： 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
25岁，我的人生才刚刚开始！
最近有一点小小的焦虑。大抵是到了年龄，又是女生。有时候会想得比较多。“凡事预则立，不预则废” 2023年底了，2022和2023这两年似乎是我这25年来的至暗部分。 今天看到的句子：“如果在25岁那几年的时间节点上做出错误的选择，并且执拗的往里面钻牛角尖，一遍又一遍地陷进去不吃教训，不懂反思，不懂得 ......
你牛什么牛 (女汉子版) - 唐古 发行时间:2014年12月25日
唐古演唱的歌曲 《你牛什么牛》是甜心才女唐古为微电影《我们都是女汉子》演唱的主题曲。 发行时间:2014年12月25日 你牛什么牛 (女汉子版) - 唐古 词：师立宅 曲：李风持 编曲：南少东 后期：王路遥 总监制：刘晓洪 出品人：石太锋 你牛你牛你牛 你呀牛什么牛 你牛你牛你牛 你呀牛什么牛 你牛 ......
突发奇想入一下机器学习的坑，STEP 1，想卒
检索机器学习入门，书籍推荐 《统计学习方法》李航 著 《机器学习》西瓜书 周志华 著 《Elements of Statistical Learning》（ESL）, 《Machine Learning:A Probabilistic Perspective》（MLAPP） 这两本书可以是被奉为机器 ......
机器学习是什么？--九五小庞
机器学习（Machine Learning, ML）是人工智能（Artificial Intelligence, AI）的一个分支，它使计算机系统能够利用数据来自动学习和改进经验而无需明确编程。机器学习主要关注开发算法，这些算法可以从数据中学习模式，并做出预测或决策。 我理解的机器学习： 机器通过训 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-软间隔-13
目录1. 总结 SVM2. 软间隔svm 1. 总结 SVM SVM算法的基础是感知器模型， 感知器模型 与 逻辑回归的不同之处？ 逻辑回归 sigmoid(θx) 映射到 0-1之间给出预测概率 感知器分类 sign(θx) 输出θx的符号， +1 或者-1 给出x是属于正样本还是负样本 直接输出 ......
欧拉线性筛
模板 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e8+10; int p[N]; bitset<N>vis; int n; void ola(){ int cnt=0; for(int i=2;i<=N;i++){ if(!v ......
基扩张定理、矩阵秩不等式、线性空间的维数公式、直和等价命题
  x = 2*x; A O( log2(n) ) B O( n ) C O( nlog2(n) ) D O( n^2 ) 答案：Ａ 解析： x = 2^i = ......
OpenCV 机器视觉的四大任务
CV的四大任务 图像分类(image classification), 检查图像中是否包含某种物体, 或者包含哪些物体. 目标检测(Object detection 或 Object localization), 确定目标的位置和类别, 用bounding box圈出具体的位置 语义分割 (sema ......