条件 模块pandas loc
MATLAB代码：基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略
MATLAB代码：基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略 关键词：P2P交易 微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 动态定价 参考文档：加好友获取 仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek 主要内容：代码主要做的是一个基于主从博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与 ......
Django笔记二十三之case、when操作条件表达式搜索、更新等操作
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Django笔记二十三之条件表达式搜索、更新等操作 这一篇笔记将介绍条件表达式，就是如何在 model 的使用中根据不同的条件筛选数据返回。 这个操作类似于数据库中 if elif else 的逻辑。 以下是本篇笔记的目录： model 和数据准备 Wh ......
基于条件风险价值CVaR的微网 虚拟电厂多场景随机规划
基于条件风险价值CVaR的微网 虚拟电厂多场景随机规划 摘要：构建了含风、光、燃、储的微网 虚拟电厂优化调度模型，在此基础上，考虑多个风光出力场景，构建了微网随机优化调度模型，并在此基础上，基于条件风险价值理论，度量不确定性场景的潜在风险价值，且风险系数可以自由调节，从而观测不同风险偏好下微网的调度 ......
pandas的简单使用-2-常用函数
pandas的简单使用-2-常用函数 记录一下潘大师的常用的函数和实现的功能 常用函数 查看头N行数据 df.head() # 查看前5行数据 df.head(10) # 查看前10行数据 查看尾N行数据 df.tail() # 查看后5行数据 df.tail(10) # 查看后10行数据 查看索引 ......
每天一模块-pyinstaller
简介 pyinstaller就是将python脚本打包成可执行文件exe 官方文档：https://pypi.org/project/pyinstaller/ 安装 pip install Pyinstaller pyinstaller 常用的命令： -F：仅仅生成一个文件，不暴露其他信息，启动较慢 ......
分布式电源优化配置 二阶锥 考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束
分布式电源优化配置 二阶锥 编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。 主要内容：考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率 ......
pandas的简单使用-1-简单了解一下潘大师
pandas的简单使用-1-简单了解一下潘大师 学习链接Pandas中文网，非常好的文档！ 前言 Pandas 是 Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。 Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具 ......
SQL FOR XML 用法（根据条件，把多列合并在一起）
1.初始数据 2.合并数据 3.完整SQL WITH V AS ( SELECT 'No-1' AS No, 'Name-1' AS Name, 'Remark-1' AS Remark UNION ALL SELECT 'No-1' AS No, 'Name-1' AS Name, 'Remark ......
python常识系列08-->logging模块基础入门
前言努力从今天开始，成功从“零”开始。一、logging模块是什么？是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志 二、日志是什么？日志是代码的必要组成部分记录日志能显示程序当前运行状态出问题后定位当时问题对日志记录的数据挖掘进行统计和分析（比如 **地区登录APP人数较多等）三、python日 ......
微网两阶段鲁棒优化matlab版 采用CCG和kkt条件编制两阶段鲁棒优化程序，以储能、发电、风电和光伏容量作为第一阶段变量
微网两阶段鲁棒优化matlab版 采用CCG和kkt条件编制两阶段鲁棒优化程序，以储能、发电、风电和光伏容量作为第一阶段变量，以主体出力作为第二阶段变量，以负荷、风电和光伏出力作为不确定性变量，实现微网两阶段优化模型ID:2190641653026839 ......
NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南：1~6 全
原文：Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、配置 Python 数据分析环境 在本章中，我们将介绍以下主题： 安装 Anaconda 探索 Jupyter 笔记本 探索 Jupyter 的替代品 ......
精通 Pandas 探索性分析：1~4 全
原文：Mastering Exploratory Analysis with Pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、处理不同种类的数据集 在本章中，我们将学习如何在 Pandas 中使用不同种类的数据集格式。 我们将学习如何使用 Pandas 导入的 CSV 文件提供的 ......
Pandas 学习手册中文第二版：6~10
原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、索引数据 索引是用于优化查询序列或数据帧中的值的工具。 它们很像关系数据库中的键，但是功能更强大。 它们为多组数据提供了对齐方式，还带有如何处理数据的各种任务（如重采样到不同频率）的语义。 您将对 Panda ......
Pandas 学习手册中文第二版：11~15
原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 十一、合并，连接和重塑数据 数据通常被建模为一组实体，相关值的逻辑结构由名称（属性/变量）引用，并具有按行组织的多个样本或实例。 实体往往代表现实世界中的事物，例如一个人，或者在物联网中，是一个传感器。 然后，使 ......
Pandas 学习手册中文第二版：1~5
原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、Pandas 与数据分析 欢迎来到《Pandas 学习手册》！ 在本书中，我们将进行一次探索我们学习 Pandas 的旅程，这是一种用于 Python 编程语言的开源数据分析库。 pandas 库提供了使用 ......
pandas数据处理基础-数据类型
一维数组形式：Series pd.Series(data) data可以是数组，如[1，2，3]，也可以是字典，如{’0‘：1，’1‘：2，’2‘：3}，两者的结果是一样的。 多维数组形式：DataFrame pd.DataFrame(data) data可以是Series组成的字典、列表组成的字典 ......
pandas-多个DataFrame同时进行merge合并
https://blog.csdn.net/Elvis__c/article/details/126411204 #假设有表df1-df2-df3-df4 四张表res=[df1,df2,df3,df4] import pandas as pdfrom functools import reduce ......
每日一模块-获取电脑的mac地址
wmi模块 import wmi w = wmi.WMI() for n in w.Win32_NetworkAdapter(): if n.MACADDress is None or n.PhysicalAdapter is False: continue mac = n.MACADDress n ......
Pandas窗函数
窗函数（window function）经常用在频域信号分析中。我其实不咋个懂，大概是从无限长的信号中截一段出来，然后把这一段做延拓变成一个虚拟的无限长的信号。用来截取的函数就叫窗函数，窗函数又分很多种，什么矩形窗、三角窗、高斯窗。 在scipy.signal中有各种我不懂的实现窗函数的方法。浏览了 ......
vouch-proxy 基于auth_request 模块的nginx sso&oauth&oidc 登录方案
vouch-proxy 基于auth_request 模块的nginx sso&oauth&oidc 登录方案,功能上还是比较强大的，对于基于nginx 作为统一入口的一些业务可以尝试下同时vouch-proxy 基于golang 编写，学习也比较简单 参考资料 https://github.com ......
使用shell,python,go来实现ansible的自定义模块
一、自定义模块运行原理 二、自定义模块实战 2.1 shell方式 2.2 python方式 2.3 golang方式 三、测试验证 3.1 shell方式验证 3.2 python方式验证 3.3 golang方式验证 ansible已经提供了非常多的模块，涵盖了系统、网络、数据库、容器、以及其他 ......
MFC-ASSERT条件为真继续执行，条件为假中断执行
CString str; int i = 10; ASSERT(i==10); //条件为真继续执行，条件为假中断执行 str.Format(_T("i=10为真")); ::OutputDebugString(str); //ASSERT(i < 10); str.Format(_T("i<10为 ......
（三）python多进程multiprocessing模块的变量传递问题：父进程中的numpy.array对象隐式序列化到子进程后的inplace操作的问题
参考： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html cloudpickle —— Python分布式序列化的专用模块 python多进程multiprocessing模块的变量传递问题：父进程中的numpy.array对象 ......
基于ASR6601芯片的LORAWAN模块简介
E78-433LN22S(6601) LoraWan无线模块 芯片方案：ASR6601 载波频率：433.175~434.665MHZ 发射功率：22dBm 通信距离：5.6km 产品尺寸：20*14*2.8mm 产品简介：E78-433LN22S(6601)系列产品是设计生产的标准LoraWan节 ......
条件覆盖，路径覆盖，语句覆盖，分支覆盖
条件覆盖，路径覆盖，语句覆盖，分支覆盖 转自http://hi.baidu.com/%D2%D7%B1%D8%BA%C6/blog/item/f016729f4fbeaebbc9eaf4df.html 语句覆盖是指选择足够的测试用例，使得运行这些测试用例时，被测程序的每一个语句至少执行一次，其覆盖标 ......
mall--订单模块数据库表解析
本文主要对购物车功能相关表进行解析，介绍从商品加入购物车到下单的整个流程，涉及购物车优惠计算流程、确认单生成流程、下单流程及取消订单流程。 购物车表 用于存储购物车中每个商品信息，可用于计算商品优惠金额。 create table oms_cart_item ( id bigint not null ......
Dapr和Rainbond集成，实现云原生BaaS和模块化微服务开发
背景 Dapr 是一个开源的分布式应用运行时，帮助开发者构建松耦合的分布式应用程序，具有良好的可扩展性和可维护性。Rainbond 是一款企业级的云原生应用管理平台，提供了丰富的功能和工具，方便开发者管理和部署应用。Rainbond 和 Dapr 结合可以提供以下价值点： 为Dapr扩展云原生支持： ......
Pandas实现Hive中的窗口函数
1、Hive窗口函数 我们先来介绍一下Hive中几个常见的窗口函数，row_number(),lag()和lead()。 1.1 row_number() 该函数的格式如下： row_Number() OVER (partition by 分组字段 ORDER BY 排序字段 排序方式asc/des ......
mysql 使用分区partition_name 作为条件查询
SELECT * FROM my_table PARTITION (partition_name) WHERE column_name = 'value'; ``` 将 `my_table` 替换为您的表名， 将 `partition_name` 替换为您要查询的分区的名称， 将 `column_n ......