架构 分布式storming笔记

此代码的编写花费了脑细胞：在每次编码开启编码器到只需要一次编码器的开启优化 前提：编译好FFMpeg 的各平台的动态库 基本上Android X86_64 、 X86、arm64-v8a、 armeabi-v7a 采用FFmpeg 编码的方式基本一直。差异是内存分配和取指有所不同，如果分配不对，直接 ......

AI架构是指在设计和构建人工智能系统时所采用的整体结构和组织方式。AI架构通常由多个组件和层次组成，每个组件负责不同的任务和功能。以下是一种常见的AI架构：数据层：AI系统的基础是数据。数据层负责数据的收集、存储和准备工作。这包括数据的获取、清洗、预处理和转换，以使其适合后续的分析和模型训练。模型层 ......

### 模板 给定一个正整数 $n$，其中 $n \leq 10^9$，考虑求 $$\sum_{i=1}^n \left\lfloor \dfrac{n}{i}\right\rfloor$$ 我们可以直接模拟，时间复杂度 $\operatorname{O}(n)$。 但这样显然无法通过这个问题。 # ......

从事Windows，项目探索预研跨平台开发，对Android 只知道有X86_64 、 X86、arm64-v8a、 armeabi-v7a这么个东西其他空白。编译入手采用Xamarin.Android 开发。 通过摸索。在Xamarin.Android中使用FFmpeg 编解码，需要获取源码编译成 ......

随着科技的飞速发展，高性能计算、并行计算、分布式计算、大数据、人工智能等技术在各个领域得到了广泛应用。在这个过程中，LAXCUS分布式操作系统以其卓越的技术创新和强大的性能表现，成为了业界的佼佼者。本文将围绕LAXCUS分布式操作系统的技术创新，探讨其在高性能计算与人工智能领域的应用前景。 一、LA ......

[toc] # 1. 推荐系统的作用 推荐系统现在已经是新闻资讯、视频、购物等场景的标配。通过对候选物料千人千面的提供方式，从而实现业务场景下用户时长、用户活跃度、物料点击率的提升。最终实现收入的转化。本文章聚焦于推荐系统的`工程架构`，对推荐工程的各个模块进行`简要的介绍`，并提出一些问题，待后续 ......

# c语言笔记2(关键字，数据类型，运算符，流程控制语句) ## 1. c语言中的关键字 > 学习关键字的目的是了解存在哪些关键字，另外，在定义变量名、函数名(标识符命名)避免使用关键字 ### 1.1 数据类型相关的关键字 ``` char 字符类型，占1个字节，ASCII表有128字符，每个字符 ......

[推荐超值课程：点击获取](https://www.sanzhishu.top/) ### 云原生时代下的Java"拯救者" 在云原生时代，其实Java程序是有很大的劣势的，以最流行的spring boot/spring cloud微服务框架为例，启动一个已经优化好，很多bean需要lazy loa ......

# EKF与ESKF的对比 ***“Engineers can solve exact problems using numerical approximations, or they can solve approximate problems exactly" - Fred Daum.*** 对 ......

# mm算法随笔 ## 学习笔记（回溯算法） 1. 回溯 递归1.递归的下面就是回溯的过程 2. 回溯法是一个 纯暴力的 搜索、有的时候暴力求解都没有办法，用回溯可以解决。 3. 回溯法解决的问题： * 组合问题 如：1234 两两组合 * 切割问题 如：一个字符串有多少个切割方式 ，或者切割出来是 ......

# 第十一章 分布与建模 ## 11.1随机数 ### 11.1.1示例函数 sample函数 参数一：返回从一个 1 到 n 的自然数的排列 参数二：返回 m 个 1 和 n 之间的随机数 参数三：replace = TRUE 参数：允许有重复抽样 参数四：prob 参数来定义每个输入值的概率权重 ......

 # 1. 部署行为是系统生命的重要组成部分 ## 1.1. 只编写代码是不够的，只要没有在生产环境中运行，一切都 ......

## 定义 定义因数求和为 $$ f(n)=\sum_{d|n}g(d) $$ 这个式子可以反演得到 $$g(n)=\sum_{d|n}\mu(d)f(\frac nd)$$ 这个式子可以理解为求因数差分，是因数求和的逆运算 再定义倍数求和为 $$f(n)=\sum_{n|d}g(d)$$ ~~易~ ......

## ## 1.安装环境 我写了脚本： ```shell MAX_THREAD=16 proxy_server=192.168.85.1 export HTTPS_PROXY=http://${proxy_server}:7890 export HTTP_PROXY=http://${proxy_s ......

## 0.前言 题目传送门：[here](https://www.luogu.com.cn/problem/P3376) ## 1.概念 网络是什么？一张带权的图 网络最大流是什么？ 举个例子 + 想象一些有向的水管，每个水管都有固定的流量上限，有源点可以出水， 有汇点可以收水，问汇点单位时间最多可 ......

## 0.前言 只有基础操作，题目传送门：[click here](https://www.luogu.com.cn/problem/P3369) ## 1.概念 splay树是一棵平衡二插查找树 保证**左边**子树的值比当前的值小并且**右边**子树的值比当前的值大 而且左右子树也是二插搜索树 ......

## 1.题目描述 传送门：[here](https://www.luogu.com.cn/problem/P3391) 大意：给你一个序列，让你每次翻转区间$[l,r]$，并且输出最后的区间 ## 2.思路 ### 1.暴力 每次暴力翻转区间 时间复杂度$O(n^2)$ 妥妥T ### 2.平衡树 ......

### 0.前言 emmmm我也是一知半解，写篇笔记梳理思路 ~~毒瘤夏令营真不把人看啊一天两三个难度算法~~ ### 1.产生原因 kmp，一个串匹配另一个串的线性高效写法 但是如果是多个匹配串呢？ 跑kmp可以达到$O(nm)$的复杂度 ~~太美丽啦kmp！还是看一下远处的AC自动机吧家人们~~ ......

## 1.kmp 这就不讲了吧，border数组弄懂就是水算法了！~~但是变种真的毒瘤啊~~ ## 2.hash emmmmm ## 3.fail树 这就是kmp的border数组的变种 kmp一次一次next跳，太慢了！ 我们就想到倍增优化嘛 $n$个点，$n-1$ 条边 联通 一眼顶针这就是一颗 ......

# SQL 注入基础 ## 【若本文有问题请指正】 ## 有回显 ### 回显正常 #### 基本步骤 > > **1. 判断注入类型** > > **数字型 or 字符型** > > **数字型【示例】：`?id=1 `** > **字符型【示例】：`?id=1' `** > > **这也是在尝试 ......

### 1.概念 强连通：在一个有向图 G 中，若同时存在从点 u 到点 v 和从点 v 到点 u 的有向路径，则称点 u 和点 v 是强连通的。 强连通图：若有向图 G 中任意两点均是强连通的，则称 G 为强连通图。 强连通分量：在有向图 G 中，任意一个极大强连通子图称作强连通分量。 （什么是极 ......

### requests框架结构 整个架构包括两部分：Session持久化参数和HTTPAdapter适配器连接请求，其余部分都是 urllib3 的内容。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2450939/202308/2450939-202308 ......

1.基于二进制部署kubernetes v1.27.x高可用环境： 部署etcd、master节点、node节点、containerd运行时、calico网络组件 创建Pod验证网络通信正常 2、总结kubectl命令的使用 查找某一台主机上的所有Pod 3、测试第三方dashboard如Kuboa ......

幂律分布与其他类型的分布的不同之处在于： 1. 分布形式：幂律分布的形式为P(x)∝x^(-α)，其中α是指数。与幂律分布不同，其他类型的分布可能具有不同的形式，如正态分布、泊松分布、指数分布等。 2. 尾部特征：幂律分布的尾部非常重，即存在极端值。相比之下，其他类型的分布的尾部可能较轻，即极端值的 ......

# 学习笔记：反転魔法 ## 1. 反演是什么？ 反演这个词，意思是两个函数（当然也可以是数列一类的东西）的 **双向求和** 关系。 比如已知 $f(i)=\sum \limits_{j=0}^{+\infty} A(i,j) \times g(j)$，然后推出 $g(i)=\sum \limit ......

垃圾收集器 HotSpot虚拟机包含的所有收集器如图3-5所示。图3-5展示了7种作用于不同分代的收集器，如果两个收集器之间存在连线，就说明它们可以搭配使用。 新生代收集器：Serial、ParNew、Parallel Scavenge，新生代收集器均采用复制算法 老年代收集器：Serial Old ......

- 这两周从听 #纵横四海 播客 #刻意练习 和笔记的力量开始逐渐关注到双链笔记, 其实最早在听ByteTalk的时候就有听到一期嘉宾介绍到一款双链笔记 #logseq . 其实给我印象最深的是刻意练习中关于对学习的讲解, 其中提到刻意练习最重要的几部分: chunk 和 link. 而双链笔记 最 ......

# 解决Typora中的笔记上传到博客园后图片显示不出来的问题 ## 1、将笔记保存到文件夹中，命好名 ![image-20230812181108187](https://img2023.cnblogs.com/blog/3236479/202308/3236479-202308121819041 ......

# 十、文件操作 + 程序文件 + 数据文件 本章学习的是数据文件 ## 文件名 包含三部分： 文件路径 + 文件名主干 + 文件后缀 ``` c:\code\test.php ``` ## 文件类型 + 文本文件：肉眼就能看懂 + 二进制文件：数据在内存中以二进制的形式存储，若不加转换就输出到外存 ......

## 主页 - 个人微信公众号：密码应用技术实战 - 个人博客园首页：https://www.cnblogs.com/informatics/ ## 引言 密码技术中最令人兴奋的 ## 密码算法简介 | 类别 | 算法 | 描述 | | | | | | 对称加密算法 | AES (Advanced ......