枷锁 基础 笔记python
OpenAI Kubernetes 相关博文读后笔记
一、概述 最近 ChatGPT 和其公司 OpenAI 特别火：ChatGPT 3, ChatGPT 3.5, New Bing, ChatGPT 4... 怀着学习的心态，这几天访问了 OpenAI 的博客, 上边关于 AI 的内容，确实隔行如隔山，完全看不明白。😂 但是翻看过程中，惊喜发现有 ......
python读取excel csv数据插入Oracle
from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd import sqlalchemy.types as type from sqlalchemy.engine import Engine def connet_oracle(): ip_ ......
python读取Oracle相关表生成sqlldr脚本文件
# -*- coding: utf-8 -*- import os import pandas as pd import cx_Oracle as cx # os.environ['path'] = r'D:\Program Files\plsql developer8.0\instantclien ......
python读取linux服务下载数据文件
import paramiko # pip install cx_Oracle -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ host = 'ip' port = 22 username = '账户' password = '密码' remote_path = ......
python读取ddl生成sql建表语句
# 导入需要的库 import pandas as pd import os def read_ddl_create_tab_sql(file_path:str,table_name:str): df = pd.read_csv(file_path,sep='\|\@\|',index_col=0, ......
python对整个目录下面的所有文件进行处理的代码
对整个目录里面的所有文件进行处理. 实用场景: 1)在整个目录下的文件中,哪些文件中有某个关键字出现 2)备份某个目录下面的文件,比如:按照建立日期或者文件名 按照月份进行归档 为什么使用python? 编写简单,调试和执行快(也许C#,Java开始编译的时间,Python已经执行完了) impor ......
ignore the hidden files in python
import os root = "/Users/Siddhartha/Desktop/py scripts" for item in os.listdir(root): if not item.startswith('.') and os.path.isfile(os.path.join(root ......
读C#代码整洁之道笔记05_使用工具改善代码和单元测试
1. 高品质的代码 1.1. 性能（Performance） 1.1.1. 只执行需要的操作，而且执行迅速 1.1.2. 不会使系统陷入停顿 1.2. 可用性（Availability） 1.2.1. 持续在所需的性能水平上保持可用 1.2.2. Topic1 1.3. 安全性（Security） ......
ECharts数据可视化项目-笔记
https://www.bilibili.com/video/BV1v7411R7mp 项目素材地址： https://gitee.com/xiaoqiang001/eckarts_open_class.git 学习目的： 1、可视化面板布局适配屏幕 2、利用ECharts 实现柱状图展示 核心技术 ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记26_性能测试方法下
1. 理解可变性 1.1. 理解测试结果如何随时间变化 1.2. 可以通过多次运行测试后取平均值来解决 1.3. 因代码改进而进行的测试叫作回归测试（regression testing） 1.3.1. 原本的代码叫作基线（baseline） 1.3.2. 新的代码叫作样本（specimen） 1. ......
基础算法（2）
高精度加法 （常规只能到10^6次方） 思想：1、大整数存储：每一位存入数组，个位存在前，高位存在后（和常规表示是反的）； 2、模拟手算加法的步骤，进位 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int n = ......
关于在DX游戏中使用python模拟键鼠操作的一点心得
起因和前提 前段时间想要一个按键精灵，但是又想用python练练手，于是打算自己写一个[doge]。本以为很简单，但是研究了半天还是在博客园找到一个勉强能用的方式来实现，但是代码运行起来速度很慢，不是我理想的效果。 代码 代码非常简单 import time import win32api impo ......
深入理解 Python 虚拟机：字节（bytes）的实现原理及源码剖析
在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 内部，bytes 的实现原理、内存布局以及与 bytes 相关的一个比较重要的优化点—— bytes 的拼接。 ......
OMV学习笔记（一）——OMV系统安装及官方插件选择
开源nas系统openmediavault，简称OMV。其基于Debian的特性，易于学习和查找资料，作为个人用户也不需要freenas和xigmanas的zfs文件系统。 #OMV系统安装前准备 从omv官网下载合适的镜像，这里我选择的是stable版本，即omv6。 使用etcher将镜像写入U ......
用Python基于Google Bard做一个交互式的聊天机器人
用Python基于Google Bard做一个交互式的聊天机器人 之前已经通过浏览器试过了 Google Bard ，更多细节请看： Try out Google Bard, Will Google Bard beat the ChatGPT?. 现在我们想实现自动化，所以我用Python做一个交互 ......
Makefile笔记(5)——经典案例
1. Makefile中使用shell脚本 msm-5.10/tools/testing/selftests/futex$ cat Makefile # SPDX-License-Identifier: GPL-2.0 SUBDIRS := functional TEST_PROGS := run. ......
最忠实于CTP官方API特性、最低延时、最易使用的Python版量化投资开源框架
如无必要，勿增实体 简介 AlgoPlus是上期技术CTP API的Python封装，具有以下特点： 易使用：Python语言，结构清晰，注释完整，文档详尽。 低延时：基于Cython释放GIL；支持多路行情源；无需主事件引擎，实现去中心化。 忠实于CTP官方特性：充分利用CTP的异步、多线程特性。 ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么 ......
Java基础语法3
# 方法 方法就是用来完成解决某件事情或实现某个功能的办法。 public static int sum(int a, int b) { int result = a + b; return result; } 参数的值传递 基本数据类型的参数传递 public static void add(i ......
Django笔记六之外键ForeignKey介绍
这一篇笔记介绍 Django 系统 model 的外键处理，ForeignKey 以及相应的处理方法。 这是一种一对多的字段类型，表示两张表之间的关联关系。 本篇笔记的目录如下： on_delete related_name related_query_name 外键字段的保存 1、on_delet ......
数论基础1(质数判断,分解质因数,筛法,优化筛法,约数,约数个数,约数之和)
模板: //质数判定--试除法 //朴素 O(N) bool is_prime(int n) { if(n<2)return false; for(int i=2;i<n;i++) { if(n%i==0)return false; } return true; } //朴素优化 O(sqrt(N) ......
队列及阻塞队列基础
队列：先进先出的数据结构（FIFO） java中的队列接口在java.util包下 常见的对列实现类有LinkedList 常见的阻塞队列：LinkedBlockingDeque，可以设置固定的容量，当队列有数据的时候会通知消费者消费，当对应满的时候会让生产者等待。 用LinkedBlockingD ......
DDD读书笔记
《DDD实战-欧创新》 DDD是什么？ “DDD是一种指导思想和方法论，指导拆分复杂业务、划分边界和建设领域模型，并最终指导微服务系统建设落地（draft）” 如何使用DDD “使用事件风暴进行业务领域建模 -> 使用DDD的战术设计，设计聚合、实体、值对象、领域服务、领域事件以及应用服务等领域对象 ......
使用 Python 探索 感知机 算法
动动发财的小手，点个赞吧！ 从理论到实践，我们将从简要的理论介绍开始研究感知机(器)学习方法，然后实现。 在这篇博文的最后，您将能够了解何时以及如何使用这种机器学习算法，清楚地了解它的所有优缺点。 1. 理论 1.1. 引言 感知器有其存在的生物学原因。我们的神经元不断从其他神经元接收能量，但只有在 ......
Python多进程代码调试工具
https://github.com/Lightning-AI/forked-pdb import sys import pdb class ForkedPdb(pdb.Pdb): """ PDB Subclass for debugging multi-processed code Suggest ......
微服务实用篇--学习笔记
@ 服务项目 黑马- SpringCloud微服务技术栈实用篇完成时间2023-3-22。 项目涉及技术 知识点是按照集数依次整理，方便日后回来查找。 考虑到不是固定的联网方式，时而WiFi，时而热点，配置静态IP会导致每次网络变更后都需要重新配置，所以虚拟机使用的动态路由，当需要运行相关程序时，I ......
关于AWS-CloudFront-基础设施-中国边缘站点说明
Amazon CloudFront 基础设施，Amazon CloudFront 中国边缘站点网络，目前共4个Points Of Presence (POP) 目前4个边缘站点分别是：北京、上海、中卫和深圳 在官网有详细的说明：https://www.amazonaws.cn/cloudfront/ ......
尚品汇项目 笔记
Data: 2022-12-09 Author: gavin 视频地址 本项目值得一看 nprogress 进度条 防抖 登录注册 轮播图插件 图片懒加载 路由懒加载 mockjs 库使用 P17 nprogress 进度条 主要时在 axios 请求拦截器中使用 步骤 安装三方包 npm i np ......
Python数据分析第五周作业随笔记录
家用热水器用户行为分析与事件识别 代码一：探索分析热水器的水流量状况 #代码10-1 探索分析热水器的水流量状况 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = "D:\\360MoveData\\Users\\8613 ......