柠檬水 队列 训练营 气球

微服务和消息队列都是当前比较流行的架构模式，可以帮助开发者在实际业务中解决大型复杂分布式系统面临的各种挑战： 微服务架构是一种云原生架构方法，目的是提高系统的扩展性、可靠性和灵活性，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用 ......

昇腾AI全栈架构 华为AI全栈全场景解决方案为4层，分别为芯片层、芯片使能层、AI框架层和应用使能层。 芯片 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片，为上层加速提供硬件基础。 芯片产品：昇腾310和昇腾910的独立芯片，Nano-Tiny-Lite的非独立芯片。 Ascend层，一切集成电路的 ......

#include<stdio.h>#include<stdlib.h> #define MAXSIZE 10 //循环队列 长度为 m -1 时即为满typedef struct { int front; int rear; int* base;}SqQueue; //初始化队列int InitQu ......

NOI2023训练赛12 NOI2023训练赛12 门把手集合 每个点的价值是子树中与自身距离不超过 $k$ 的点权两两异或的平方和。 异或想到拆位，平方只与两个为有关，枚举两个位置，合并子节点权值，实时删去距离大于 $k$ 的节点，可以做到 $O(n\log^2 V)$。 本题卡空间，dsu on ......

简介 工作队列是将操作延期执行的另一种手段。因为它们是通过守护进程在用户上下文执行，函数可以睡眠任意长的时间。 对每个工作队列来说，内核都会创建一个新的内核守护线程。新的工作队列通过调用 create_workqueue 或 create_workqueue_singlethread 函数来创建。前 ......

[POI2017]Turysta 学习了竞赛图构造汉密尔顿回路。 首先对竞赛图缩点，最终拓扑序一定是一条链。考虑如何在一个强连通竞赛图中构造汉密尔顿回路。 首先，我们尝试构造汉密尔顿通路。考虑增量构造。我们一个个地加点，设当前加入的点为 $x$，当前构造好的路径为 $s$ 到 $t$，那么我们分类讨 ......

延迟队列是为了存放那些延迟执行的消息，待消息过期之后消费端从队列里拿出来执行。 作者简介：五月君，Nodejs Developer，慕课网认证作者，热爱技术、喜欢分享的 90 后青年，欢迎关注 Nodejs技术栈（id:NodejsRoadmap） 和 Github 开源项目 https://www ......

一、前言 本文章主要是对作者大学编程学习的记录，本篇文章主要是对OOP的第四到六次训练的总结。 现如今，我已经正式的进入了OOP的学习，难度也确实逐渐在提升，这三次作业与前三次比较起来，代码量和难度都有了明显的提升，已经是一个新的阶段，而三次训练一次总结也恰好将学习分为了不同阶段。 第一阶段是小试牛 ......

4/29上午 vp cf 868 AB赛时就过了 C 这道题的意思是已知数组a，求出数组b，要求数组的乘积相等且每一个数都是strongly compiste。也就是这个数要拥有非素数非本身的因数，通过观察可得，要不就是两个相同的素数组成，要不就是三个不同的素数。那第一步就是将整个a数组变为素数，然 ......

一、前言 二、设计与分析 三、踩坑心得 四、改进建议 五、总结 南昌航空大学 软件学院 2201108郭海涛 一、前言 OOP4-6次题目集，较前三次，知识点覆盖的范围更加广，难度也骤然上升，尤其是第六次题目集，从第三题开始就没有类图了，需要我们自行根据题目的需求和输入输出来设计各个类，以及类和类之 ......

1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 4 #define ElemType int 5 6 // 定义队列结点 7 typedef struct QNode 8 { 9 ElemType data; 10 struct QNode* next; 1 ......

一、前言 在本次Blog必须分析题目集4的7-1、题目集5的7-5、7-6，题目集6的7-1，而这四道题目都是比较难的题目，除这四道题之外的题目，还会再总结几道踩坑较多、难度相对较低的题目。关于此次Blog需要总结的题目集的难度，总体来说还是比较大的，相较于之前的题目集，难度提升了很多，在之前的题目 ......

优先队列有两个分支，一个是小根堆，一个是大根堆。 这是一个优先队列的定义： priority_queue<int> q; 默认是大根堆。 大根堆，也就是堆顶是最大的数，按着降序排到堆底。 小根堆，也就是堆顶是最小的数，按着升序排到堆底。 大根堆定义： priority_queue<int> q; 由 ......

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct LinkNode { int data; struct LinkNode *next; } LinkNode; typedef struct Link { LinkNode *front,*rea ......

（1）前言 训练集05：（题量适中，难度适中） 7-5：多个类的互相调用对于日期类的整体优化，聚合初体验。 7-6：对7-5 的优化，加强聚合训练。 训练集06：（题量少，难度大） 7-1：多需求的实现。 （完成的不好，编程能力还不够） （2）设计与分析 7-5： 类图： 源码： import ja ......

栈 stack 数据接口三要素 逻辑,运算,存储 只允许在一端进行数据插入和删除操作. LIFO规则,last in first out 先进后出 联想到烤串.doge 卡特兰数(catalan),n个不同元素进栈,出栈元素不同排列的个数为 顺序栈 链栈 只在头结点插入和删除就是链栈 队列 FIFO ......

1.概述 要实现RabbitMQ的消息队列延迟功能，一般采用官方提供的 rabbitmq_delayed_message_exchange插件。但RabbitMQ版本必须是3.5.8以上才支持该插件，否则得用其死信队列功能。 2.安装RabbitMQ延迟插件 检查插件 使用rabbitmq-plug ......

1. 死信定义 无法被消费的消息，称为死信。 如果死信一直留在队列中，会导致一直被消费，却从不消费成功，专门有一个存放死信的队列，称为死信队列(DDX, dead-letter-exchange)。 死信队列 DLX，Dead Letter Exchange的缩写，又死信邮箱、死信交换机。其实DLX ......

下载安装配置：https://pytorch.org/cppdocs/installing.html 小例程：https://pytorch.org/cppdocs/frontend.html 官方：https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_To ......

(1)前言 | | 知识点 | 题量 | 难度 | | | | | | | 训练集04 | HashSet、Array List、一维数组、 封装性、日期类使用 | 12道 | 第一题★★★其余题★ | | 训练集05 | 正则表达式、字符串、聚合 | 9道 | 第六七题★★其余题★ | | 训练集 ......

在我们之前的文章中，我们演示了如何使用 ChatGPT API 构建 AI 聊天机器人，并分配一个角色来对其进行个性化设置。但是，如果您想根据自己的数据训练 AI，该怎么办？例如，您可能有一本书、财务数据或大量数据库，并且您希望轻松搜索它们。在本文中，我们为您带来了一个易于遵循的教程，介绍如何使用 ......

#YOLOV5训练时MAP、R、P值为0，测试时无检验框 问题引出： ​ 今天帮一个大三的学生，跑yolov5，首先我观察他电脑的配置：显卡是GTX1650，进入英伟达控制面板发现他最高支持的cuda版本的是11.7，便给他装了11.6的cuda和cudnn，但是训练的过程中，发现出现了一段警告， ......

本文的代码都是ChatGPT生成，我只是做了微小的调整和整合，AI提示词如下： 设计一个C++类，支持生产者-消费者模型，可以通过size函数获取剩余数量 可能第一次生成的不一定合适，多刷新几次。 生成的ProducerConsumerQueue.h代码如下： #ifndef PRODUCER_CO ......

在训练神经网络时，用到的数据量可能很大，训练周期较长，如果半途中断了训练，下次从头训练就会很费时间，这时我们就想断点续训。 一、神经网络模型的保存，基本两种方式：1. 保存完整模型model， torch.save(model, save_path) 2. 只保存模型的参数， torch.save( ......

在大数据中，训练模型和数据集是非常重要的概念，它们之间有密切的关系。 训练模型是指使用机器学习算法对数据进行学习和训练，以便能够对新的数据进行预测或分类。训练模型的目的是通过学习数据的规律和特征，从而能够对未知数据进行预测或分类。 数据集是指用于训练模型的数据集合。数据集通常包含大量的数据样本，每个 ......

在阅读使用分支限界法解决TSP问题时遇到了这样一段代码： //排列树的节点定义 struct node { int cl;//当前走过的路径长度 int id;//处理的第几个城市 int x[100];//记录当前路径，下标从1开始 node() {}//默认构造函数，不提供任何参数，即通常的结构 ......

通过docker启动rabbitMQ docker run -d --name rabbitmq -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 4369:4369 -p 25672:25672 -p 15671:15671 -p 15672:15672 rabbitmq:manageme ......

前言 本文提出了一种zero-shot的Referring image segmentation方法，该方法利用了来自CLIP的pre-train的跨模态知识。所提方法的性能明显优于所有基线方法和监督较弱的方法。 本文转载自极市平台 作者 | CV开发者都爱看的 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢 ......

原文地址 www.jianshu.com 关于消息队列，从前年开始断断续续看了些资料，想写很久了，但一直没腾出空，近来分别碰到几个朋友聊这块的技术选型，是时候把这块的知识整理记录一下了。 市面上的消息队列产品有很多，比如老牌的 ActiveMQ、RabbitMQ ，目前我看最火的 Kafka ，还有 ......

传统的机器学习模型，数据集比较小，模型的算法也比较简单，使用单机存储，或者本地硬盘就足够了，像 JuiceFS 这样的分布式存储并不是必需品。 随着近几年深度学习的蓬勃发展，越来越多的团队开始遇到了单机存储的瓶颈，分布式存储在 AI 领域的重要性不断凸显。AI 团队通常会面临以下几种问题： 数据集太 ......