样式 动态v-bind style
Java SpringBoot 中，动态执行 bean 对象中的方法
根据不同的条件，调用不同的 bean 对象，执行对象中的方法 SpringUtils 工具类 package com.vipsoft.web.utils; import cn.hutool.core.util.ArrayUtil; import org.springframework.aop.fra ......
动态规划——经典问题的实现（Python）
动态规划（dunamic programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出著名的最优化原理，从此创立了动态规划。动态规划应用及其广泛，包括工程技术、经济、工业产业、军事以及自动化控制等领域，并 ......
使用Spring的getBeansOfType实现接口多实现类的动态调用
背景 org.springframework.beans及org.springframework.context这两个包是Spring IoC容器的基础，其中重要的类有BeanFactory，BeanFactory是IoC容器的核心接口，其职责包括：实例化、定位、配置应用程序中的对象及建立这些对象间 ......
项目样式标准化处理
项目引入normalize.css，注意放在最上面引入 https://gitcode.net/mirrors/necolas/normalize.css?utm_source=csdn_github_accelerator ......
MATLAB代码：基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度
MATLAB代码：基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度 注意：店主有大量P2P分布式交易以及纳什议价的代码，欢迎咨询 关键词：微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 纳什谈判 参考文档：《A cooperative Stackelberg game based e ......
动态规划：剑指 Offer 14- I. 剪绳子
题目描述： 给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长度的 m 段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m-1] 。请问 k[0]*k[1]*...*k[m-1] 可能的最大乘积是多少？ 例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的 ......
基于改进的快速粒子群有源配电网动态无功优化
基于改进的快速粒子群有源配电网动态无功优化 软件：Matlab 介绍：在含分布式电源的IEEE33进行无功优化，以无功最优和运行费用最优为目标函数进行优化，采用改进的快速粒子群算法进行计算ID:1650644972402369 ......
详解 APISIX Lua 动态调试插件 inspect
作者罗锦华，API7.ai 技术专家/技术工程师，开源项目 pgcat，lua-resty-ffi，lua-resty-inspect 的作者。 原文链接 为什么需要 Lua 动态调试插件？ Apache APISIX 有很多 Lua 代码，如何在运行时不触碰源代码的情况下，检查代码里面的变量值？ ......
动态规划04——300. 最长递增子序列
300. 最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 输入：nums = [10,9,2 ......
MacOS安装 JDK 及动态切换版本
MacOS安装 JDK 及动态切换版本 JDK下载 我自己使用的是Mac m2系列。无所谓用的哪一种开源的OPEN JD，按需下载，我下载了8,11,17三个版本。 安装完成后，终端输入 java -version 查看当前 JDK 版本 配置环境 1. 编辑配置文件 vim ~/.bash_pro ......
考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型
考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型 摘要：代码主要做的是多微网的能量交互与动态定价问题。 代码整体采用主从博弈框架，上层是零售商的动态定价模型，同时考虑了条件风险价值，对不确定性因素的潜在风险收益进行衡量，下层则是多个产消者的合作博弈模型，通过纳什谈判法实现了多个产消者的合 ......
MATLAB代码：基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略
MATLAB代码：基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略 关键词：P2P交易 微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 动态定价 参考文档：加好友获取 仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek 主要内容：代码主要做的是一个基于主从博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与 ......
混合动力汽车最优控制问题的现代动态规划算法 方法：动态规划和差分动态规划
混合动力汽车最优控制问题的现代动态规划算法 方法：动态规划和差分动态规划。 两种最优控制技术的实现: 这项工作的第一个贡献是对动态规划算法的实际实现和专用软件的开发进行了讨论。 讨论了该技术的数值实现的许多方面，以及潜在的数值问题和避免这些问题的方法，为如何从理论走向实践提供了一些指导。 在处理了这 ......
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例，设置孤岛和环网约束，以开关动作次数、电压偏差和网损为目标，得到动态多目标重构模型，程序采用严格约束方式，未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
动态公网IP 和 SRS
动态公网IP（Dynamic Public IP）是指由互联网服务提供商（ISP）分配给用户的动态IP地址，该地址是公共的，可以在公共互联网上访问。与静态公网IP不同，动态公网IP是临时分配的，并且在一段时间后可能会更改。这意味着每次重新连接到互联网时，用户可能会被分配一个新的动态公网IP地址。 动 ......
分布式鲁棒优化matlab 提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型
分布式鲁棒优化matlab 编程语言：matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题，提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光 ......
Vue样式组件库
常用样式库 常用的Vue样式库如下 |组件库|说明|地址| |-|-|-| |element|目前只支持到vue2.x版本，不再更新|https://element.eleme.cn/#/zh-CN| |element-plus|样式与element相同，开发都为了在vue3.x版本中使用而升级|h ......
JDK和CGLIB动态代理
1JDK和CGLIB动态代理的区别 JDK代理使用的是反射机制生成一个实现代理接口的匿名类，在调用具体方法前调用InvokeHandler来处理。CGLIB代理使用字节码处理框架asm，对代理对象类的class文件加载进来，通过修改字节码生成子类。JDK创建代理对象效率较高，执行效率较低；CGLIB ......
代理详解（java代理和CGLIB动态代理）
【代理】大家都知道，特别是在spring中aop、spring中的事务、spring解析注解@Configuration，以及最原始的解析spring.xml的配置，这些都是使用代理来进行实现的，所以今天进行总结下代理。 开始之前，我们需要解决一下3个问题： 1.为什么需要使用代理？ 2.jdk代理 ......
动态代理与Spring AOP
JDK 动态代理 被代理类 JDK动态代理基于接口创建代理，所以业务类必须至少实现一个接口。 public interface SmsService { String send(String message); void print(); } public class SmsServiceImpl ......
C# 根据前台传入实体名称，动态查询数据
前言： 项目中时不时遇到查字典表等数据，只需要返回数据，不需要写其他业务，每个字典表可能都需要写一个接口给前端调用，比较麻烦，所以采用下面这种方式，前端只需传入实体名称即可，例如：SysUser 1、获取实体类型 var entityType=Assembly.Load("XXX.Entity"). ......
网页支持传统蒙古文排版样式HTML+CSS
传统蒙古文排版跟大部分文字排版不一致，需要从上到下书写，然后从左到右的排版。 样式文件如下： .vertical-text { -webkit-writing-mode: vertical-lr; -moz-writing-mode: vertical-lr; -o-writing-mode: ve ......
原生开发能不能动态化？动态能力建设的主要流派有哪些？
移动互联网的普及，移动端被各类原生应用所占据，而这些应用更近似于 Software，依托于应用市场进行更新，只有其中的数据是实时的。这样，每次产品的更新，必须依赖用户的主动更新，从而造成了一定的用户成本，不利于产品的快速迭代，降低应用的试错能力。因此，移动端动态化方案逐渐走进大家的视野，并被大家所... ......
表单样式
属性选择器样式无需使用class或id的形式: 实例 input[type="text"] { width:150px; display:block; margin-bottom:10px; } input[type="button"] { width:120px; margin-left:35px ......
输入框(input) 样式
使用 width 属性来设置输入框的宽度： CSS 实例 input { width: 100%; } 尝试一下 » 以上实例中设置了所有 <input> 元素的宽度为 100%，如果你只想设置指定类型的输入框可以使用以下属性选择器： input[type=text] - 选取文本输入框 input ......
运行项目报错Cannot read property 'styles' of undefined
原因是安装依赖版本不对，以下是我的解决办法： 1、先删除项目中package-lock.json 文件 及node_modules文件（可使用rimraf指令删除node_modules，直接删文件很慢） 2、执行 npm i --legacy-peer-deps 指令，会发现自动帮我们生成了pac ......
动态规划03——322. 零钱兑换
322. 零钱兑换 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 1： 输入：coins = [1, 2 ......
动态规划02——45. 跳跃游戏 II
45. 跳跃游戏 II 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + ......
基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究
代码关键词：需求响应 强化学习 动态定价 编程语言：python平台 主题：16、基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究 代码内容： 代码提出了一种考虑服务提供商（SP）利润和客户（CUs）成本的分层电力市场能源管理动态定价DR算法。 用强化学习（RL）描述了动态定价问题为离 ......
动态规划_20230412
115、不同的子序列 给定一个字符串 s 和一个字符串 t ，计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。 字符串的一个 子序列 是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。（例如，"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列，而 "AEC" 不是） 解题思路： 序列 ......