样式 深度 作用sass
泛型的作用
为什么要用泛型Generic?只有指定类型才可以添加到集合中：类型安全读取出来的对象不需要强转：便捷泛型，jdk1.5新加入的，解决数据类型的安全性问题，其主要原理是在类声明时通过一个标识表示类中某个属性的类型或者是某个方法的返回值及参数类型，这样在类声明或实例化时只要指定好需要的具体类型即可Jav ......
从源码分析 Redis 异步删除各个参数的具体作用
以前对异步删除几个参数的作用比较模糊，包括网上的很多资料都是一笔带过，语焉不详。 所以这次从源码（基于 Redis 7.0.5）的角度来深入分析下这几个参数的具体作用： lazyfree-lazy-user-del lazyfree-lazy-user-flush lazyfree-lazy-ser ......
如何设置博客园的样式
准备工作 首先你得注册一个博客园 https://www.cnblogs.com/ 然后申请博客 人工审核，等一下就行（或许最多一天） https://account.cnblogs.com/settings/account 申请JS权限 人工审核，等一下就行（或许最多一天） https://i.c ......
关于人工智能算法的深度思考（总结）
1、神经元其实并不神奇，神奇的是它以某种相互联系的方式，可以在训练得到答案并核对答案后，立即对所走的路径上的权重进行更新（反向传播），更新的依据是答案误差大小，误差大则更新也大，误差小则更新就小。 所走路径：所有单次训练被激活的神经元的组合。 2、根据1，我们完全可以重新设计更好的神经元和神经网络， ......
2-3 函数进阶(参数、返回值、作用域）
概要： 参数的补充 函数名，函数名到底是什么？ 返回值和print 函数的作用域 1.参数的补充 补充的内容包含：内存地址相关、面试题相关等，在特定情况下也可以让代码更加简洁，提升开发效率。 1.1 参数内存地址相关 在开始开始讲参数内存地址相关之前，我们先来学习一个技能： 如果想要查看下某个值 ......
day05 K8S网络组件的深度剖析 (1.10.1 -1.10.3)
一、K8S网络组件的深度剖析上 1、认识Flannel Flannel是专为kubernetes 定制的三层网络解决方案，主要用于解决容器的跨主机通信问题 优势： kubernetes 发行版都可以默认安装Flannel 容器安装和配置 中小型网络架构首选 不需要专用的数据存储 劣势： 性能损耗高 ......
从样板文件中导入样式到当前文档
2023年11月24日 QQ群友提出一个问题： SectionViewStyle的个别属性值无法获取， 从而无法进行修改， 开放的API中确实没有响应的枚举类型， 从而无法使用SectionViewStyle.GetDisplayStylePlan()这个方法获取到DisplayStyle， 于是我 ......
加载按钮样式
加载按钮样式： #wait { width: 40px; height: 40px; border-right: 3px solid #09F; border-top: 3px solid red; border-left: 3px solid yellow; border-bottom: 3px ......
SAP ABAP 系统的事务码 SPRO 的作用
"SPRO"，表示 "SAP Project Reference Object"。SPRO 是 SAP 系统中非常重要的一个事务码，它主要用于配置和定制 SAP 系统，以满足特定企业需求。 SPRO 的作用： SPRO 提供了一个集中的入口，使用户能够访问 SAP 的配置和定制环境。通过 SPRO， ......
命令行 npm config set legacy-peer-deps true 的作用
首先，我们需要了解 npm，npm 是 Node Package Manager 的缩写，它是 Node.js 的默认包管理工具。npm 提供了许多命令，如 install、uninstall、update 等，用于管理 Node.js 的依赖和包。 npm config set legacy-pe ......
人工智能概述之08深度学习简介
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使计算机能够进行复杂的学习任务。 1. 深度学习概述： a. 神经网络： 深度学习的核心是神经网络，它是由多个层次组成的模型，包括输入层、隐藏层和输出层。每个层次都包含多个神经元，它们通过权重相互连接。 b. 前馈神经网络（Feedfo ......
11_二叉树的最大深度
二叉树的最大深度 给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 【思路】 方法 ......
12、深度学习入门：P144、P145、P146、P147
1、affine层 2、仿射变换 仿射变换是一种线性变换，包括平移、旋转、缩放、翻转和剪切等几种基本的几何变换。在仿射变换中，原始图形中的直线在变换后依然是直线。这类变换可以通过矩阵运算来表示。 ......
深度学习模型训练并行问题
并行这个概念一方面是是加快模型训练，一方面是解决显存不够的问题的并行策略 数据并行(最常用的)，即每张卡上都放一个完整的模型，主要用于单机多卡的数据并行。 模型并行，将模型的不同部分进行手动的分割，然后分别放在不同的卡上。注意，模型要放在卡上不光是需要保存模型参数，因为模型训练过程中不仅涉及数据一层 ......
弄清using namespace std的作用
⭐C++标准为了和C区别开！为了正确地使用命名空间，规定头文件不使用后缀.h。 例如当我们使用<iostream.h>时，相当于在C中调用库函数。 使用using namespace std例如 1 #include 2 #include 3 #include 4 using namespace s ......
JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践
1. MAT 工具简介 MAT（全名：Memory Analyzer Tool），是一款快速便捷且功能强大丰富的 JVM 堆内存离线分析工具。其通过展现 JVM 异常时所记录的运行时堆转储快照（Heap dump）状态（正常运行时也可以做堆转储分析），帮助定位内存泄漏问题或优化大内存消耗逻辑。 1. ......
原理图和PCB设计中《0欧姆电阻的作用》
0欧姆电阻的作用 1． 引言 深圳明德扬科技教育有限公司（简称MDY）研发了多款FPGA开发板（如MP5620、MP5705）、FPGA核心板(如MP5650、MP5652)以及FMC子板等模块。在进行电路原理图和PCB设计时，我们经常会使用到0欧姆电阻，实际上0欧姆电阻的并非真正的阻值为零欧姆，欧 ......
AnnotatedElement作用域范围
1、直接存在 直接被某个注解标注在类上的形式，称为直接存在，@testAnnotation是直接存在Test类上 @testAnnotation public class Test{} 2、间接存在 使用@Repeatable注解标记一个可重复注解时，将这个可重复注解标注在元素之上时，这个可重复注解 ......
uniapp-微信小程序绑定动态样式 :style 避坑
在uniapp中绑定动态样式 :style="object" 使用此种方法，在H5页面中并不会出现任何问题 而在微信小程序中，此种方式就会被编译成 style="[object, object]" 从而导致样式无法生效 解决方法： 使用 :style="[object]" 此种方式即可 ......
平台工程时代的 Kubernetes 揭秘：2023年生产状况报告深度剖析
Kubernetes 在生产环境中的复杂性已经成为常态，在2023年这个平台工程盛行的时代，容器管理的最大亮点可能在于其灵活性，然而在运维政策和治理等方面仍然存在诸多挑战。八年过去了，在生产环境中使用 Kubernetes 仍然需要面临许多挑战。 Spectro Cloud 刚刚与 Dimensio ......
深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？
在深度学习中，PyTorch和NumPy是两个常用的工具，用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。 在深度学习中，通常需要将数据从NumP ......
作用域
作用域: 变量的访问权限 全局变量 -> 全局作用域 局部变量 -> 局部作用域（比如在函数内定义的变量，只能在函数内调用） a = 10 # 全局变量 -> 全局作用域 print(a) def func(): # 全局的一个函数 b = 20 # 局部变量, 局部作用域 print(a) # f ......
深度拷贝
1、java后台 BeanUtils.copyProperties 不是深拷贝 要实现高性能且安全的深度克隆方法还是实现Serializable接口,多层克隆时，引用类型均要实现Serializable接口。 例如：public class BaseEntity extends BaseCreate ......
模板语法之句点符的深度查询
views.py: def index(request): num = 10 ss = 'lqz is handsome' b = False ll = [1, 2, 43, {'name': 'egon'}] dic = {'name': 'lqz', 'age': 18} def test(): ......
修改el-input el-select 默认hover focus样式
:deep(.el-input) { --el-input-text-color: #1e2230; --el-input-border: #1e2230; --el-input-hover-border: #1e2230; --el-input-focus-border: #1e2230; --e ......
React 组件之样式
无论你的梦想有多么高远，记住，一切皆有可能。 我们从前面的学习知道一个 React 组件不仅仅只包含 DOM 结构的，还应该样式和 Javascript 逻辑的。这里我们学习下如何构建 CSS 样式。 1. 逻辑表示 JSX 中使用大括号语法来包裹 JS 表达式（简单逻辑代码）。例如： { 1 + ......
深度学习基础知识-网络
循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN）： 特点：对具有序列特性的数据非常有效，能挖掘数据中的时序信息以及语义信息 序列特性：符合时间顺序，逻辑顺序，或者其他顺序就叫序列特性 深度神经网络DNN， 卷积神经网络CNN， 生成对抗网络GAN ......
AutoDL跑深度学习代码
前言：写这篇文章主要是记录自己租用云服务器并跑复现深度学习论文代码的过程。 租用服务器 租用好后，就能够在容器实例中查看。 配置conda环境 对自己租好的容器实例进行开机，点击JupyterLab-->终端，进入Linux系统终端。 进入之后，输入vim ~/.bashrc，按i进入vim的编辑模 ......
动手学深度学习----计算机视觉
向着吃点心的时刻出发！——久岛鸥 锚框 数据集： 首先人手动在图片数据中进行标注，标注的有物体的类型，物体对应的框（框的位置） 框的位置表示方式很多，如左上角x,左上角y,高，宽 这样表示 我们手动标注的框为真实框，锚框是我们程序生成的，经过我们的处理需要与真实框进行匹配，并算出于真正框的偏移 这个 ......
【笔记】C++系列02：连续的作用域解析运算符::的场景有哪些？
在C++中，可以使用连续的作用域解析运算符::来访问嵌套的命名空间、类和类成员。这种用法通常在以下场景下出现： 命名空间嵌套：当命名空间中存在嵌套的命名空间时，可以使用连续的作用域解析运算符来访问内层命名空间中的成员。例如： namespace A { namespace B { namespace ......