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Noah-MP陆面过程模型建模
【原文链接】：Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术 【方式】：直播+永久回放+长期答疑群辅助+全套资料 【目标】：了解陆表过程的主要研究内容以及陆面模型在生态水文研究中的地位和作用；熟悉模型的发展历程，常见模型及各自特点；理解Noah-MP模型的原理，掌握Noah-MP模型所需 ......
Vue3 企业级优雅实战 - 组件库框架 - 9 实现组件库 cli - 上
上文搭建了组件库 cli 的基础架子，实现了创建组件时的用户交互，但遗留了 cli/src/command/create-component.ts 中的 createNewComponent 函数，该函数要实现的功能就是上文开篇提到的 —— 创建一个组件的完整步骤。本文咱们就依次实现那些步骤。（友情 ......
Yolov5——训练目标检测模型详解（含完整源码）
项目的克隆 打开yolov5官网（GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0），下载yolov5的项目： 环境的安装（免额外安装CUDA和cudnn） 打开anaconda的终端，创建新的名为yolov5的环境（python选择3.8版本）： conda create - ......
如何基于Security框架兼容多套用户密码加密方式
一、说明 当已上线的系统存在使用其他的加密方式加密的密码数据，并且密码 不可逆 时，而新的数据采用了其他的加密方式，则需要同时兼容多种加密方式的密码校验。 例如下列几种情况： 旧系统用户的密码采用了 MD5 的加密方式，而升级框架后的新系统则采用 BCrypt 的加密方式； 当割接历史数据后会存在用 ......
【手搓模型】亲手实现 Vision Transformer
🚩前言 🐳博客主页：😚睡晚不猿序程😚 ⌚首发时间：2023.3.17，首发于博客园 ⏰最近更新时间：2023.3.17 🙆本文由 睡晚不猿序程 原创 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有任何错误或者表述不清，请 tt 我，万分感谢！orz 相关文章目录 ：无 目录 1. 内容简介 最近在准备使 ......
带你深入Java Log框架，彻底搞懂Log4J、Log4J2、LogBack，SLF4J
最近系统被扫出来还在使用老旧的log4j，需要升级到最新的log4j。但是在升级的发现，Java相关的日志处理库有log4j, log4j2,slf4j和logback，初一看确实有点头大，那么区别是啥呢？之前也大概知道一些，查找了大量相关资料，这里好好总结一下，相信你读完就会熟练掌握 Log4J、 ......
文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入
“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇，作者刘勰在书中引述了一个古代典故：春秋时期，鲁国有一位名叫孔文子的大夫，他在学问上非常有造诣，但是他的儿子却不学无术，孔文子非常痛心。 一天，孔文子在山上遇到了一位神仙，神仙告诉他：“你的儿子之所以不学无术，是因为你没有给他灌输文心，让他懂得文学的魅力和意义。”孔 ......
【深入浅出 Yarn 架构与实现】5-1 Yarn 资源调度器基本框架
资源调度器是 YARN 中最核心的组件之一，它是 ResourceManager 中的一个插拔式服务组件，负责整个集群资源的管理和分配。
Yarn 默认提供了三种可用资源调度器，分别是FIFO (First In First Out )、 Yahoo! 的 Capacity Scheduler 和 ... ......
改进 hibernate-validator，新一代校验框架 validator 使用介绍 v0.4
项目介绍 java 开发中，参数校验是非常常见的需求。但是 hibernate-validator 在使用过程中，依然会存在一些问题。 validator 在 hibernate-validator 等校验工具之上，做了一些改进，使其使用更加便捷优雅，进一步提升工作效率。 变更日志 变更日志 特性 ......
千亿参数开源大模型 BLOOM 背后的技术
假设你现在有了数据，也搞到了预算，一切就绪，准备开始训练一个大模型，一显身手了，“一朝看尽长安花”似乎近在眼前 …… 且慢！训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单，看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助。 近年来，语言模型越训越大已成为常态。大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究，但很少关 ......
推荐一个前后端分离.NetCore+Angular快速开发框架
今天给大家推荐一个开源项目，基于.NetCore开发的、前后端分离、前端有Vue、Angular、MVC多个版本的快速开发框架。 项目简介 这是一个基于.NetCore开发的快速开发框架，项目采用模块化架构、最新的技术栈、项目高度封装了依赖注入、日志（Log4net、Nlog）、缓存（Redis）、 ......
模拟浏览器与服务器交互(简易TomCat框架)
模拟浏览器发送请求到服务器获取资源的思想和代码实现 浏览器发送请求到服务器获取资源的流程和概念 日常我们使用的浏览器,底层都是帮我们做了很多事情,我们只需要用,比如输入www.baidu.com,就可以访问百度的首页 那么它是如何做到的呢,其实简单来说就是浏览器在底层利用socket,将我们输入的地 ......
Net6 EFcore框架介绍
1、简介 EFcore，可用使得开发人员不需要再去关注数据库的实现，全都由代码进行生成 这样有利于减少工作量、数据库快速迁移... 2、上手搭建架构 (这个图是做完本章内容的完整图，我们一步步深入即可) 在写EF之前，先安装好数据库，我选择在本地安装Sqlserver 我们先执行最核心的两步，将EF ......
逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的，同样，ChatGPT后台Api接口请求中，如果将Stream参数设置为True后，Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回，进而更快地给到前端用户反馈，同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev ......
重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入
北国春迟，春寒料峭略带阴霾，但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意，使用成本更加亲民，比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便，毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出，Api接口是以token的数量来计算价格的，0.002刀每1000个to... ......
推荐系统[八]算法实践总结V2：排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战
0.前言 「排序学习（Learning to Rank，LTR）」，也称「机器排序学习（Machine-learned Ranking，MLR)」 ，就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后，如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研 ......
基于NUXT.JS搭建一款VUE版SSR前端框架（解决SPA应用的SEO优化优化问题）
本文档是从官网文档中摘录的一些重点内容，以及加入了自己的一些调整和对官网内容的理解和解释。适合新手学习，有一定技术水平的宝子，建议直接查看 [NUXT英文官网] ......
微软出品自动化神器【Playwright+Java】系列（十二）测试框架的设计与开发
一、前言 大家好，我是六哥！ 又有好长一段时间没更文了，不是我懒，而是确实在更文上，没有以前积极了，这里是该自我检讨的。 其实不是我不积极，而是相对更文学习来说，优先级不是最高。 对我而言，目前最重要的就是减肥，除了下雨下雪，我都坚持每天5公里，keep记录如下： 早在四天前就完成了playwrig ......
Celery框架从入门到精通
Celery介绍、安装、基本使用 一、Celery服务 什么是Celery: Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理消息的分布式系统 Celery可以用来做什么： 异步任务 定时任务 延迟任务 Celery的运行原理: 可以不依赖任何服务，通过自身命令，启动服务 celery服务为其他项目服务提 ......
我的语言模型应该有多大？
本文发表于 2020 年 6 月 8 日，虽然时间较久远，但现在看起来仍然是非常有价值的一篇文章。 在这个全民 LLM 的狂欢里，想测测你拿到的预算够训一个多大的模型吗？本文会给你一个答案，至少给你一个计算公式。 在自然语言处理领域，有时候我们恍惚觉得大家是为了搏头条而在模型尺寸上不断进行军备竞赛。 ......
云原生时代顶流消息中间件Apache Pulsar部署实操之轻量级计算框架
本篇逐层递进了解Pulsar Functions的基本概念和理论，如工作原理、处理保证模式、窗口函数；进一步搭建Pulsar函数运行环境，一步步操作演示函数也包括窗口函数的示例使用，最后通过Java语言实现原生语言接口和Pulsar函数SDK两种方式的代码示例、打包、部署和结果验证。 ......
Optimum + ONNX Runtime: 更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型
介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大，以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源，并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face 和微软的 ONNX Runtime 团队正在一起努力，在微调大型语言、语音和视觉模型方面取得进步。 ......
ATC：一个能将主流开源框架模型转换为昇腾模型的神奇工具
摘要：本文介绍了昇腾CANN提供的模型转换工具ATC，介绍了其功能、架构，并以具体样例介绍了该工具的基本使用方法以及常用设置。 本文分享自华为云社区《使用ATC工具将主流开源框架模型转换为昇腾模型》，作者： 昇腾CANN。 什么是ATC，它能做什么？ 昇腾张量编译器（Ascend Tensor Co ......
深入了解视觉语言模型
人类学习本质上是多模态 (multi-modal) 的，因为联合利用多种感官有助于我们更好地理解和分析新信息。理所当然地，多模态学习的最新进展即是从这一人类学习过程的有效性中汲取灵感，创建可以利用图像、视频、文本、音频、肢体语言、面部表情和生理信号等各种模态信息来处理和链接信息的模型。 自 2021 ......
在线文本翻译能力新增14个直译模型，打造以中文为轴心语言的翻译系统
经济全球化的今天，人们在工作和生活中经常会与外语打交道。相较传播性较广的英语而言，其他语种的识别和阅读对大多数人来说是一件难事，此时就需要借助语言翻译软件来帮助理解。 华为 HMS Core 机器学习服务（ML Kit）翻译功能提供了多种翻译模式，不仅可以满足应用出行购物、网络社交等日常场景，还提供 ......
从宏观上理解计算机网络模型-坐在直升机上看网络
大家好，我是风筝 今天是轻解计算机网络系列第一解，从宏观上了解网络。主要介绍网络分成模型、基本传输过程。 学习任何一种新技术都应该是这样的顺序，先从宏观上了解这门技术的基本原理和作用。这就好像生物学家研究一种生物，不能上来就解刨吧，一定是从整体上观察了这种生物的体貌和形态。这里的宏观就像是一具动物骨 ......
Spring：现代Java开发的必备框架
Spring：现代Java开发的必备框架 Spring是一个轻量级的Java框架，它提供了各种企业级应用程序开发的工具和技术。Spring框架的核心是IoC容器和AOP框架。IoC容器使得Java应用程序的组件化变得更加容易，AOP框架使得Java应用程序的切面编程变得更加容易。Spring框架还提 ......
几何约束求解思维框架
一、概念介绍 几何约束关系，是指对草图上的某些元素添加几何关系，从而让他们产生位置性约束关系的功能，主要包括连接、水平、竖直、相切、平行、相等、对称、同心、垂直、共线等内容。 几何约束求解（Geometric Constraint Solver 简称：GCS） 狭义上，我们通常讲的GCS主要是为CA ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
EF7创建模型入门篇
在EF7中，创建一个模型是非常重要的步骤。本文将使用微软官方文档中的指南，来学习EF7中的创建模型篇，外加一点点个人理解。 实体类型 在 EF7 中，你需要使用 modelBuilder.Entity() 方法来告诉 EF7 你要包含哪些类型。默认情况下，EF7 会将实体类型的名称设置为表的名称。但 ......