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框架 模型tornado

大语言模型量化方法对比：GPTQ、GGUF、AWQ

在过去的一年里，大型语言模型(llm)有了飞速的发展，在本文中，我们将探讨几种(量化)的方式，除此以外，还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。 说明：每次加载LLM示例后，建议清除缓存，以防止出现OutOfMemory错误。 del model, tokenizer, pipe import torc ......
模型 语言 方法 GPTQ GGUF

声纹识别之GMM-UBM系统框架

声纹识别简介 声纹识别，也称做说话人识别，是一种通过声音来判别说话人身份的技术。根据研究表明，声纹虽然不如指纹、人脸这样，个体差异明显，但是由于每个人的声道、口腔和鼻腔(发音要用到的器官)也具有个体差异性。因为反映到声音上，也是具有差异性的。就比如说，当我们在接电话的时候，通过一声"喂"，我们就能准 ......
框架 GMM-UBM 系统 GMM UBM

倾斜摄影三维模型根节点合并的纹理压缩与抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
纹理 节点 模型 关键 技术

Aspire 框架预览版发布，使云原生开发和运维更加简单

随着 .NET 8 的发布，.NET Aspire 也随之发布，这是一个全家桶框架旨在加快基于云的应用程序的构建。.NET Aspire 从一开始就集成了关键组件，例如遥测和运行状况检查。它还承诺提供无缝的本地开发人员体验，该体验可以有效扩展以满足云应用程序开发的需求。Microsoft 鼓励对 . ......
框架 Aspire

16个值得推荐的.NET ORM框架（含使用情况统计的投票，欢迎参与）

什么是ORM? ORM 是 Object Relational Mapping 的缩写，译为“对象关系映射”，是一种程序设计技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。它解决了对象和关系型数据库之间的数据交互问题，ORM的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样我们在 ......
框架 情况 NET ORM

函数的拟合 | 实际问题模型化

前言 我们认知和解决实际问题常常是通过函数这一抓手来完成的，但是对实际问题而言，一拿到手谁也不知道其对应的函数模型是什么，能知道的往往是一堆元数据，我们的做法是研究数据，对数据进行函数的拟合，看已经学习过的函数中的哪一类的拟合效果最贴近实际问题，从而确定最优的函数解析式。 典例剖析 【人教 \(A\ ......
函数 模型 实际 问题

Selenium 3.0 + Python自动化测试框架

文档说明 Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。 Selenium测试的主要功能包括： 测试与浏览器的兼容性：测试应用程序是否能很好的工作在不同的浏览器和操作系统之上。 测试系统功能：创建回归测试，检验软件功能和用 ......
框架 Selenium Python 3.0

第十七天PHP 开发-个人博客项目&TP 框架&路由访问&安全写法&历史漏洞

PHP框架真正的发展是从php5开始的，在php5中对对象模型的修改对框架的发展起了很大的作用。PHP框架就是通过提供一个开发web程序的基本架构，把基于web开发的PHP程序摆到流水线上。换句话说，php开发框架有助于促进快速软件开发，节约了开发时间，减少了代码的重复编写。 URL访问 · Thi ......
amp 写法 路由 漏洞 框架

【随手记录】Llama Tutorial 大语言模型实践

这个tutorial的契机是yy突然看到了一个workshop 所以类似于一周大作业的形式，输入command输出使用了自动驾驶哪些模块，代码在这里 所以就干一干，顺便写一个tutorial给大家参考和教程 引申更多的应用 参考资料： https://github.com/facebookresea ......
Tutorial 模型 语言 Llama

零信任模型与多因素身份验证的重要性

近年来，随着技术的迅速发展，数据和工作变得比以往更数字化。虽然这为许多机会打开了大门，但也为威胁行为者提供了新的入侵机会。因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 快速变化且充满挑战的网络安全领域需要一种能够应对新 ......
重要性 模型 因素 身份

5.星型模型和雪花模型

星型模型 事实表为中心，维度表关联在事实表上 雪花模型 在星型模型的基础上，维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高，性能方面也较差，所以一般不建议使用。 ......
模型 雪花

超音速亚原子 Java 框架来了，0.0015 秒内启动一个应用，太快了。。

来源：juejin.cn/post/7023317351563001886 1、概述 SpringBoot框架不用多介绍，Java程序员想必都知道。相对来说熟悉Quarkus的人可能会少一些。Quarkus首页放出的标语：超音速亚原子的Java（Supersonic Subatomic Java）。 ......
亚原子 超音速 框架 0.0015 Java

【Python_Django】Django_高级的Python Web框架的基本使用

Django是一个高级的Python Web框架，可以快速开发安全和可维护的网站。 由经验丰富的开发者构建，Django负责处理网站开发中麻烦的部分，可以专注于编写应用程序，而无需重新开发 准备环境 win64系统 python 3.9 Django 4.2.6 pycharm 2021.2.1 创 ......
Python Django Python_Django 框架 Web

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级 1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多 ......
双语 门槛 新一代 ChatGLM3 模型

深度学习项目框架

常见项目架构如下： |--project_name/ | |--data/ # 数据 | |--datasets/ # 生成数据集，加载数据集 | | |--data_loader.py | |--models/ # 模型 | | |--model.py | |--configs/ # 配置文件 | ......
框架 深度 项目

三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 关键 技术

R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测|附代码数据

原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于Copula GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比如股票收益率序列。直观的来说 ，后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列，在一元 ......
时间序列 序列 模型 语言 代码

【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
广义 负荷 模型 电力 代码

实验八. urllib模块、requests模块+BeautifulSoup模块使用、Feapder框架

一、实验目标： 熟悉模块的的用法，练习编写爬虫 二、实验要求： 编写代码，完成功能 三、实验内容： (1)使用urllib模块或request模块读取网页内容，并利用BeautifulSoup模块进行内容解析，编写爬虫从http://www.cae.cn/cae/html/main/col48/co ......
模块 BeautifulSoup 框架 requests Feapder

什么是大模型

什么是大模型 "大模型"通常指的是深度学习中参数数量庞大、层数深厚的神经网络模型。这些模型具有数十亿甚至上百亿的参数，通常需要大量的计算资源来进行训练和推断。这种规模的模型在处理复杂任务时表现得很出色，因为它们能够从大量的数据中学到更复杂、更抽象的表示。 例如，GPT-3（Generative Pr ......
模型

国外著名交易策略:R-Breaker模型设计原理(转载)

R-Breaker是一种短线日内交易策略，它结合了趋势和反转两种交易方式。 交易系统的基本原理如下： 1.根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位，从大到小依次为：突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。 以此来形成当前交易日盘中交易的触 ......
R-Breaker 模型 原理 策略 Breaker

基于MFC框架的mySQL数据库访问计算器

该计算器是在上次基础上去掉了许多计算方法，只保留了基本的加减乘除四则运算，实现了用户登录功能，计算过程保留在数据库的功能： 第一步：创建数据库，以创建成功，下面是创建后的表格： 数据库名称为mydata,里面有两张表分别是computer以及user。 原本我想利用Nodejs中间件的方式让MFC应 ......
计算器 框架 数据库 数据 mySQL

ANT框架下的级联写法以及添加子集

首先了解级联的创建表，比如一个商品类型表 1.创建个商品类型表，属性如下 /// <summary> /// 商品类型表 /// </summary> [Table("GoodsType")] public class GoodsType: Audit { /// <summary> /// 商品类 ......
子集 写法 框架 ANT

AI经典模型参数规模

| 模型 | 参数数量 || | || AlexNet | 约 60 million || VGG16 | 约 138 million || ResNet50 | 约 25 million || InceptionV3 | 约 23 million || MobileNetV2 | 约 3.5 mi ......
模型 参数 规模 经典

Pytest框架使用教程

Pytest框架使用教程 Pytest介绍 Pytest 是一个基于python 的测试框架，用于编写和执行测试代码。 Pytest的优点： pytest 可以并行运行多个测试，从而减少测试套件的执行时间。 如果没有明确提及，Pytest 有自己的方法来自动检测测试文件和测试函数。 Pytest 允 ......
框架 教程 Pytest

【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型（超分辨率重建）详细安装和使用教程

图像超分是一种图像处理技术，旨在提高图像的分辨率，使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN，同时奉上详细的安装使用教程。 ......
图像 Real-ESRGAN 模型 分辨率 教程

UNet pytorch模型转ONNX模型完整code

1 import os 2 import torch 3 import numpy as np 4 from Unet import UNET 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] = "" 6 7 def main(): 8 demo = Demo(model_p ......
模型 pytorch UNet ONNX code

初学者如何上手服务器训练模型

拿到一个服务器很迷茫，不知道如何使用，写一份本实验室的服务器使用方法： 1下载Xshell和Xftp 现在提供了家庭/学习免费版 2安装后新建会话 3 bash命令 切换到bash界面 bash，全称Bourne Again Shell，是绝大多数Linux系统默认的命令解释器，能够处理用户所输入的 ......
初学者 模型 服务器

爬虫-Scrapy框架(一)-工具

Scrapy框架 一、前言 1、介绍 前面我们学习了基础的爬虫实现方法和selenium以及数据库，那么接下来会我们学习一个上场率非常高的爬虫框架：scrapy 2、内容 scrapy的基础概念和工作流程 scrapy入门使用 二、scrapy的概念和流程 学习目标： 了解 scrapy的概念 掌握 ......
爬虫 框架 工具 Scrapy

解决 keras 首次装载预训练模型VGG16 时下载失败问题

解决：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h ......
模型 问题 keras VGG 16
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